はじめに 近年、AIを活用したコーディングツールが急速に発展し、プログラマーの生産性向上や開発プロセスの効率化に大きな影響を与えつつあります。これらのツールは、コード補完、チャットアシスタント、コーディングエージェントなど、様々な形態で提供されており、プログラマーの作業をサポートしています。 その中でも、オープンソースのコーディングエージェントである「Cline」は、独特のポジションと活発なコミュニティによって注目を集めています。 本記事では、Clineを中心に、現在のAIコーディングツールの動向を探ります。Clineの特徴や利点、そして他のツールとの比較を通じて、AIコーディングツールの現状について考察します。また、Clineのアーキテクチャや実用面、コミュニティの動向についても解説します。 AIコーディングツールは、特に個人のプログラミングの世界に大きな変革をもたらしつつあります。本記
すべてのコーディングエージェントに独立した開発用コンテナ環境を与えられる「Container Use」、Docker創業者がオープンソースで公開
すべてのコーディングエージェントに独立した開発用コンテナ環境を与えられる「Container Use」、Docker創業者がオープンソースで公開 Docker創業者で現在はプラットフォームエンジニアリングのツールを開発するDagger社の創業者兼CTOのSolomon Hykes（ソロモン・ハイクス）氏は、すべてのコーディングエージェントに対してそれぞれ独立した開発用のコンテナ環境を与えられるオープンソースのツール「Container Use」を公開しました。 container-use has a logo. How do you like it? pic.twitter.com/IcKmbymGLW — Solomon Hykes (@solomonstre) June 7, 2025 AIエージェントがWebブラウザを操作できるようになる「Browser Use」や、AIエージェント
アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援ツールやサービスは欠かせないものになろうとしていますが、一方でこの分野にはさまざまなベンダから新製品やサービスが続々と投入され続けており、その全体像を把握するのが難しくなっています。 そこで、この記事では現時点でAIを活用したプログラミング支援ツールやサービス、いわゆる「AI駆動開発ツール」の主なものを一覧にまとめました。 本記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編と「コーディングエージェント／TextToAppまとめ」編の2つに分かれています。いまお読みの記事は「コーディングエージェントとTextToAppまとめ」です。 コーディングエージェントとは 人間が自然言語で設定したタスクを基に、AIが主導してコーディングを行うサービスやツールを、ここではコーディングエージェントに分類しています。 多くのツールは、コー
Today, we’re announcing Claude 3.7 Sonnet1, our most intelligent model to date and the first hybrid reasoning model on the market. Claude 3.7 Sonnet can produce near-instant responses or extended, step-by-step thinking that is made visible to the user. API users also have fine-grained control over how long the model can think for. Claude 3.7 Sonnet shows particularly strong improvements in coding
Our newest model, Claude Opus 4.5, is available today. It’s intelligent, efficient, and the best model in the world for coding, agents, and computer use. It’s also meaningfully better at everyday tasks like deep research and working with slides and spreadsheets. Opus 4.5 is a step forward in what AI systems can do, and a preview of larger changes to how work gets done. Claude Opus 4.5 is state-of-
AIによって特定のソフトウェアとほぼ同じ機能を再実装させ、その結果としてライセンスまで変える、いわゆるライセンスウォッシュとも評され得る行為ができるのか？という論点は以前から繰り返し語られてきた。しかし、研究目的の再実装の議論はさておき、これまでは実際に実用的なツールで大規模な再実装が行われ、しかも同じプロジェクト名のままライセンス変更まで行われた事例はほぼなかったと思う。ところが、2026年3月、Pythonの文字エンコーディング検出ライブラリであるchardetにおいて、まさにそのような事態が起きたのである。公開文書上においてchardet 7.0.0はAI支援による「Ground-up, MIT-licensed rewrite」(MITライセンスによる最初からの書き直し)と位置付けられ、従来のGNU LGPLからMITライセンスへと切り替えられている。そして、chardetの原作者
こんにちは、Kaiです。 Codex、いい感じです。CLIとしても、VSCode拡張としても使えますし、指示追従性や大きい塊のタスクを渡したときの精度が高い気がします（定量評価していないので肌感ですが）。登場した当初は全然ダメと言われていたことを考えると、凄まじい進化速度です。 しかし、やはり色々使っていて思うのは、前にも書きましたが個別のアプリケーションやツールのノウハウに習熟するのではなく、もっと本質的なことにフォーカスすべきだという点ですね。例えば要求定義や要件定義、よい設計といった、モノを複数人で作るとはどういうことなのか、といった知見が、より重要性を増していくと感じます。 一方で、ツール自体も変質していくような気がします。VSCodeなどは、最初からAIと親和性が高かったので拡張という形でAIを取り込みましたが、他のクリエーションツールはAIネイティブなものが登場しリプレイスされ
![[2025年9月5日] Codexしか勝たん気がしてきた（手のひら返し） (週刊AI)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/186a6263f683868f5cb34c3fed6be4c36939fe1a/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--zwINVeF2--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B2025%2525E5%2525B9%2525B49%2525E6%25259C%2525885%2525E6%252597%2525A5%25255D%252520Codex%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%25258B%2525E5%25258B%25259D%2525E3%252581%25259F%2525E3%252582%252593%2525E6%2525B0%252597%2525E3%252581%25258C%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252581%25258D%2525E3%252581%25259F%2525EF%2525BC%252588%2525E6%252589%25258B%2525E3%252581%2525AE%2525E3%252581%2525B2%2525E3%252582%252589%2525E8%2525BF%252594%2525E3%252581%252597%2525EF%2525BC%252589%252520%252528%2525E9%252580%2525B1%2525E5%252588%25258AAI%252529%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3AKai%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzE0MTRiZmIwZWQuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3ACareNet%252520Engineers%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUVkRlRwN0luX0J2ajYyMjVsbTRVWXczSjhQODgwRTdhSFF6YXZqcmJHN1E9czk2LWM%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT)
Claude Code などの Coding Agent を使っていると本当に便利です。 特に最近のモデルの性能は本当に高いですし、最近だともはや普通の話ですが手で直接コードを書くことの方が少ないというかもはやほとんどなくなっています。 で、それはいいとして。じゃあもうエーアイでなんでもかんでもできる、と言われるとんなわけないだろとなります。 その中でも特に顕著なのが、時空間認識能力の欠如です。 まあこれは仕組みを考えてみると仕方のないことです。今一番 AI と呼ばれているものは基本的に LLM をベースにしている技術なので、これは「言語」モデルなわけです。 そのため、「言語」の空間内に収まる問題を扱うのは非常に得意ですが、そこに収まらない問題は不得意です。 もちろん「言語」の空間に収まる問題はとても広範に渡るのでそれでも十分に有用ではありますし、だからこそ今とても持て囃されているわけです
Gooseとは何か block.github.io BlockのAIチームが開発していたAIエージェント「Goose」が先日公開された。 これは、Rustで書かれたコマンドラインとウェブサーバーのコアモジュール、それを呼び出すElectron製のデスクトップアプリという構成になっている。 ユーザーは対話型シェルやデスクトップアプリのチャットUIを通じて、Cline*1やOnlook*2のようにローカルファイルを編集しながらコーディングをアシストしてもらう。 12月時点ではコアがPythonで書かれていたが、ベータリリース時にRustで書き直された。どうやらユーザー環境にPythonをインストールしてもらう必要があるのを避けたかったようだ*3。 github.com Gooseのコントリビューターなんか大人数で作っている・・ Gooseの目新しい点は、VS Codeなどのエディタから独立した
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
こんにちは！逆瀬川 (@gyakuse) ちゃんです 今日はOpenAIから本日リリースされたGPT-5.4について、Codexリポジトリのソースコードから読み取れるinstructionsの進化、1Mコンテキストウィンドウの有効化方法、そして他モデルとのベンチマーク比較をまとめていきたいと思います。 GPT-5.4の概要 GPT-5.4は2026年3月6日（日本時間）にリリースされたOpenAIの最新フロンティアモデルです。ChatGPT（GPT-5.4 Thinking として）、API、Codexの3つのプラットフォームで利用できます。 ポジショニングとしてはGPT-5.3-Codexのコーディング能力をベースに、知識ワーク・コンピュータ操作・ツール利用を大幅に強化した統合モデルです。公式ブログでは「our most capable and efficient frontier mo
Claude 3.7 Sonnetで作ったPower Apps 開発補助ツールでグローバルに反響がきた話 - Qiita
はじめに Claude 3.7 Sonnet。本当に凄まじいですね。 Anthropic社が2025年2月25日に発表されてから、かなり使いまくっています。 Claude 3.5 Sonnetでも凄まじすぎると感じていましたが、「ハイブリッド推論モデル」と称される史上初の仕組みを備え、高度なレスポンスを提供してくださります。 AI関連に課金しすぎている反省もあり、Claudeのサブスクリプションを解約したばかりでしたが、「Limited time offer: Switch to Claude Pro annual plan and save 25% 」という2/27の急なDMから課金を余儀なくされました・・・。月額20$で凄まじい知性が使えるのであれば良しとするか・・・と一旦考えています。 さてインターネットにありふれているClaude 3.7 Sonnetの紹介は、GPTのDeep R
Cline＋Amazon Bedrock(Claude)で”国内要件”でもAIエージェントを諦めない - Qiita
NTTテクノクロス株式会社の渡邉洋平です。 今回はClineとClaudeの連携をAnazon Bedrockで試していきます。Clineの記事はいくつかありますが、今回はAWSユーザをスコープにした記事です。 Cline？ Meet Cline, an AI assistant that can use your CLI aNd Editor. Clineは開発者用のAIアシスタントツール。VSCodeなどにプラグインとして導入することで、コーディングの強力な相棒になってくれる。Cursor無し、特別なライセンス無しでもVSCodeでAIチャットできるぞ、といったプロダクト。 ちなみにCursorとは競合にも見えるが、実際は併用できるらしい。筆者は試せていないが、ClaudeのComputer Useにも対応している。 Clineの特徴 Clineを介して指示すると、環境のコンテキストの
Claude Opus 4.5 の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing Claude Opus 4.5 1. Claude Opus 4.5本日、「Claude Opus 4.5」がリリースされました。 このモデルは、これまで以上にインテリジェントで効率的であり、コーディング、エージェント、Computer Use の領域において、世界最高峰の性能を発揮します。さらに、Deep Research、スライド作成、スプレッドシート操作などの日常的なタスクでも大幅な進化を遂げています。 「Opus 4.5」は、AIシステムの実用化をこれまでにないレベルへと押し上げ、仕事の進め方そのものを根底から変える可能性を感じさせるモデルです。 また、「Opus 4.5」は 実際のソフトウェアエンジニアリング環境におけるテストでも、最先端の成果を示していることが特徴です。 「Opus 4.5」は、本日より
Claude Skills are awesome, maybe a bigger deal than MCP
Claude Skills are awesome, maybe a bigger deal than MCP 16th October 2025 Anthropic this morning introduced Claude Skills, a new pattern for making new abilities available to their models: Claude can now use Skills to improve how it performs specific tasks. Skills are folders that include instructions, scripts, and resources that Claude can load when needed. Claude will only access a skill when it
What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part I)
It’s an exciting time to build with large language models (LLMs). Over the past year, LLMs have become “good enough” for real-world applications. The pace of improvements in LLMs, coupled with a parade of demos on social media, will fuel an estimated $200B investment in AI by 2025. LLMs are also broadly accessible, allowing everyone, not just ML engineers and scientists, to build intelligence into
December 18, 2024 by Burke Holland, @burkeholland We're excited to announce an all new free plan for GitHub Copilot, available for everyone today in VS Code. All you need is a GitHub account. No trial. No subscription. No credit card required. Enable GitHub Copilot Free You can click on the link above or just enable GitHub Copilot right from within VS Code like so... With GitHub Copilot Free you g
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
31st December 2024 A lot has happened in the world of Large Language Models over the course of 2024. Here’s a review of things we figured out about the field in the past twelve months, plus my attempt at identifying key themes and pivotal moments. This is a sequel to my review of 2023. In this article: The GPT-4 barrier was comprehensively broken Some of those GPT-4 models run on my laptop LLM pri
6 Weeks of Claude Code
It is wild to think that it has been only a handful of weeks. Claude Code has considerably changed my relationship to writing and maintaining code at scale. I still write code at the same level of quality, but I feel like I have a new freedom of expression which is hard to fully articulate. Claude Code has decoupled myself from writing every line of code, I still consider myself fully responsible
Weird Lexical Syntax
I just learned 42 programming languages this month to build a new syntax highlighter for llamafile. I feel like I'm up to my eyeballs in programming languages right now. Now that it's halloween, I thought I'd share some of the spookiest most surprising syntax I've seen. The languages I decided to support are Ada, Assembly, BASIC, C, C#, C++, COBOL, CSS, D, FORTH, FORTRAN, Go, Haskell, HTML, Java,
米OpenAIは4月16日（現地時間）、コーディングエージェント「Codex」の大幅アップデートを発表した。今回の更新では、従来のコード生成支援にとどまらず、PC操作や外部ツール連携などを含めた「汎用作業エージェント」としての機能強化が図られている。 最も大きな変更点は、ユーザーのPC上のアプリを直接操作できる「computer use」機能の導入だ。Codexは画面を認識し、自らカーソル操作や入力を行い、アプリの起動や操作を実行できるようになった。さらに複数のエージェントを並列で動作させることも可能で、ユーザーの作業を妨げずにバックグラウンドでタスクを進められる。これにより、APIが用意されていないアプリやフロントエンドのテスト作業などにも対応できるようになる。 Webや各種ツールとの連携も大幅に強化された。アプリ内ブラウザを備え、Webページ上に直接コメントして指示を与えられるほか、J
From Coder to Orchestrator: The future of software engineering with AI - Human Who Codes
The software engineering industry is undergoing a major AI-driven transition in how we work. The days when humans needed to write every line of code are already behind us as LLMs become more capable and reliable. The improvement in code output during 2025 alone has been astounding. I’ve personally watched LLMs struggle with certain problems, then a few months later, solve them completely and effic
GitHub - gptme/gptme: Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!
Coming soon - gptme.ai service for running agents in the cloud; gptme desktop app for easy local use. 2026-01 - gptme-agent-template v0.4: Bob reaches 1700+ autonomous sessions, autonomous run loops, enhanced context generation 2025-12 - v0.31.0: Background jobs, form tool, cost tracking, content-addressable storage 2025-11 - v0.30.0: Plugin system, context compression, subagent planner mode 2025-
Edit: A lot of folks have been asking what worfklows I used to write these apps. I used GitHub Copilot in VS Code with a custom agent prompt that you’ll find toward the end of this post. Context7 was the only MCP I used. I mostly just used the built-in voice dictation feature and talked to Claude. No fancy workflows, planning, etc required. The agent harness in VS Code for Opus 4.5 is so good - yo
claude-cycles.dvi
Claude’s Cycles Don Knuth, Stanford Computer Science Department (28 February 2026; revised 06 March 2026) Shock! Shock! I learned yesterday that an open problem I’d been working on for several weeks had just been solved by Claude Opus 4.6—Anthropic’s hybrid reasoning model that had been released three weeks earlier! It seems that I’ll have to revise my opinions about “generative AI” one of these d
The Death of the Stubborn Developer I wrote a blog post back in May called The Death of the Junior Developer. It made people mad. My thesis has since been corroborated by a bunch of big companies, and it is also happening in other industries, not just software. It is a real, actual problem, despite being quite inconvenient for almost everyone involved. My beehive-kicking post’s main premise is pre
Patterns for Building LLM-based Systems & Products [ llm engineering production 🔥 ] · 66 min read Discussions on HackerNews, Twitter, and LinkedIn “There is a large class of problems that are easy to imagine and build demos for, but extremely hard to make products out of. For example, self-driving: It’s easy to demo a car self-driving around a block, but making it into a product takes a decade.”
4% of GitHub public commits are being authored by Claude Code right now. At the current trajectory, we believe that Claude Code will be 20%+ of all daily commits by the end of 2026. While you blinked, AI consumed all of software development. Our sister publication Fabricated Knowledge described software like linear TV during the rise of the internet and thinks that the rise of Claude Code is going
The economic potential of generative AI: The next productivity frontier
The economic potential of generative AI: The next productivity frontier Generative AI is poised to unleash the next wave of productivity. We take a first look at where business value could accrue and the potential impacts on the workforce. AI has permeated our lives incrementally, through everything from the tech powering our smartphones to autonomous-driving features on cars to the tools retailer
Published Sep 29, 2025 The Claude Agent SDK is a collection of tools that helps developers build powerful agents on top of Claude Code. In this article, we walk through how to get started and share our best practices. Last year, we shared lessons in building effective agents alongside our customers. Since then, we've released Claude Code, an agentic coding solution that we originally built to supp
Glarity ChatGPT: Summary & Translate AnyPage - Chrome Web Store
Summarize YouTube videos, web pages, and translate text with ChatGPT, helping you read and write in your mother tongue, all for free Glarity : an open-source ChatGPT Summary extension for YouTube, Google, Twitter, and any webpage. It provides cross-language summaries to effortlessly summarize videos, searches, PDFs, emails, and webpages. It supports free side-by-side translations, email writing as
答え：スクショからシェルのコマンドに渡す値を生成する # 開発者が実装する！ await asyncio.create_subprocess_shell("xdotool mousedown 1 mousemove --sync 750 738 mouseup 1") 🤖「ﾖｼ!」 さらに詳しく さらに詳しく Anthropic Computer Use の概要 実装例と使用方法 VNC サーバーと NoVNC を使用した接続 送受信フロー 送信 受信 computer_20241022 ツールの例: コード例: text_editor_20241022 ツールの例: bash_20241022 ツールの例: 結果の保存 スクリーンショットの base64: コード例: 処理とループ ループ内でのスクリーンショット取得 タスクを完了したと判断する基準 その後の処理 具体的な処理の流れの例
Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog
AI is here, AI is everywhere: Top companies, governments, researchers, and startups are already enhancing their work with Google's AI solutions. Published April 12, 2024; last updated October 9, 2025. Automotive & Logistics Business & Professional Services Financial Services Healthcare & Life Sciences Hospitality & Travel Manufacturing, Industrial & Electronics Media, Marketing & Gaming Public Sec
January 5, 2026 The software industry sits at a strange inflection point. AI coding has evolved from autocomplete on steroids to agents that can autonomously execute development tasks. The economic boom that fueled tech’s hiring spree has given way to an efficiency mandate: companies now often favor profitability over growth, experienced hires over fresh graduates, and smaller teams armed with bet
Claude Code has taken the developer world by storm since being made generally available in May. The tool is currently generating more than $500M in annual run-rate revenue, and usage has exploded by more than 10x in the three months since that May release. I recently sat down with two of the founding engineers behind Claude Code: Boris Cherny (the engineer who came up with the original prototype,
Using Amazon Bedrock Agents to interactively generate infrastructure as code | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Using Amazon Bedrock Agents to interactively generate infrastructure as code In the diverse toolkit available for deploying cloud infrastructure, Amazon Bedrock Agents offers a practical and innovative option for teams looking to enhance their infrastructure as code (IaC) processes. Amazon Bedrock Agents automates the prompt engineering and orchestration of user-requested
こんばんは！Tech blogの時間がやってまいりました。 DX Solution 事業本部 Dev の許が担当いたします。 最近はGPT-5やらgpt-ossやら、OpenAIが立て続けに大きな発表をしましたね！ 特にgpt-ossはOpenAIが6年ぶりに公開するオープンウェイトなモデルということもあり、OpenAIがオープンなモデルを出したことが話題になりました！ gpt-oss is a big deal; it is a state-of-the-art open-weights reasoning model, with strong real-world performance comparable to o4-mini, that you can run locally on your own computer (or phone with the smaller size
From where I left - <antirez>
antirez 398 days ago. 334472 views. I’m not the kind of person that develops a strong attachment to their own work. When I decided to leave Redis, about 1620 days ago (~ 4.44 years), I never looked at the source code, commit messages, or anything related to Redis again. From time to time, when I needed Redis, I just downloaded it and compiled it. I just typed “make” and I was very happy to see tha
Language Model API
The Language Model API enables you to use the Language Model and integrate AI-powered features and natural language processing in your Visual Studio Code extension. You can use the Language Model API in different types of extensions. A typical use for this API is in chat extensions, where you use a language model to interpret the user's request and help provide an answer. However, the use of the L
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ClineとAIコーディングツールの現状 - laiso
AI駆動開発ツール：コーディングエージェントとTextToAppまとめ（2025年9月版）
Claude 3.7 Sonnet and Claude Code
Introducing Claude Opus 4.5
AI生成によるchardet再実装におけるライセンス変更の是非に関するメモ
[2025年9月5日] Codexしか勝たん気がしてきた（手のひら返し） (週刊AI)
エーアイ、3D CAD もやってほしい 2026 - 重力に縋るな
Rust製MCP対応AIエージェント『Goose』の技術概要 - laiso
GPT-5.4が来た: Codexで1Mコンテキストを有効にする方法と他モデルとの比較
Announcing a free GitHub Copilot for VS Code
Things we learned about LLMs in 2024
OpenAI、「Codex」刷新 PCの直接操作に対応し汎用作業エージェントへ
Opus 4.5 is going to change everything
The Death of the Stubborn Developer
Patterns for Building LLM-based Systems & Products
Claude Code is the Inflection Point
Building agents with the Claude Agent SDK
Anthropic Computer Useはどうやって実現されているのか？ - laiso
The Next Two Years of Software Engineering
How Claude Code is built
Context Engineeringってなんで流行ってるの？ - AKARI Tech Blog