OpenClawブームのその後とHermes Agent
以前OpenClawの何が特別なのか？で、セルフホストできる「自分専用のパーソナルアシスタント」としてOpenClawを取り上げました。Mac miniなどの手元のマシンに住まわせて、TelegramやDiscordから話しかけると雑務をこなしてくれる、常駐型のエージェントです。指示がなくても定期的に自分から動くHEARTBEAT、会話やメモをMarkdownファイルとして手元に貯めていく記憶（メモリ）、再利用できる手順を持たせるAgent Skills。これらの仕組みを自分でいじって試す分には面白いが、安全に使うためのベストプラクティスはまだ定まっておらず過渡期にある、というのがそのときの筆者の評価でした。 OpenClawの何が特別なのか？ここ数日、OpenClawの名前をよく見かけたと思います。開発者がOpenAIに参加したニュースもあり、タイムラインで話題になっていました。 Ope
アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援ツールやサービスは欠かせないものになろうとしていますが、一方でこの分野にはさまざまなベンダから新製品やサービスが続々と投入され続けており、その全体像を把握するのが難しくなっています。 そこで、この記事では現時点でAIを活用したプログラミング支援ツールやサービス、いわゆる「AI駆動開発ツール」の主なものを一覧にまとめました。 本記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編と「コーディングエージェント／TextToAppまとめ」編の2つに分かれています。いまお読みの記事は「コーディングエージェントとTextToAppまとめ」です。 コーディングエージェントとは 人間が自然言語で設定したタスクを基に、AIが主導してコーディングを行うサービスやツールを、ここではコーディングエージェントに分類しています。 多くのツールは、コー
This guide can also be used for GPT-5.1-Codex and GPT-5.1-Codex-Mini, we recommend to keep the same prompts and harness for GPT-5.1-Codex and GPT-5.1-Codex-Mini as GPT-5-Codex Important details about GPT-5-Codex and this guide: This model is not a drop-in replacement for GPT-5, as it requires significantly different prompting. This model is only supported with the Responses API and does not suppor
こんにちは、Kaiです。 Codex、いい感じです。CLIとしても、VSCode拡張としても使えますし、指示追従性や大きい塊のタスクを渡したときの精度が高い気がします（定量評価していないので肌感ですが）。登場した当初は全然ダメと言われていたことを考えると、凄まじい進化速度です。 しかし、やはり色々使っていて思うのは、前にも書きましたが個別のアプリケーションやツールのノウハウに習熟するのではなく、もっと本質的なことにフォーカスすべきだという点ですね。例えば要求定義や要件定義、よい設計といった、モノを複数人で作るとはどういうことなのか、といった知見が、より重要性を増していくと感じます。 一方で、ツール自体も変質していくような気がします。VSCodeなどは、最初からAIと親和性が高かったので拡張という形でAIを取り込みましたが、他のクリエーションツールはAIネイティブなものが登場しリプレイスされ
![[2025年9月5日] Codexしか勝たん気がしてきた（手のひら返し） (週刊AI)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/186a6263f683868f5cb34c3fed6be4c36939fe1a/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--zwINVeF2--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B2025%2525E5%2525B9%2525B49%2525E6%25259C%2525885%2525E6%252597%2525A5%25255D%252520Codex%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%25258B%2525E5%25258B%25259D%2525E3%252581%25259F%2525E3%252582%252593%2525E6%2525B0%252597%2525E3%252581%25258C%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252581%25258D%2525E3%252581%25259F%2525EF%2525BC%252588%2525E6%252589%25258B%2525E3%252581%2525AE%2525E3%252581%2525B2%2525E3%252582%252589%2525E8%2525BF%252594%2525E3%252581%252597%2525EF%2525BC%252589%252520%252528%2525E9%252580%2525B1%2525E5%252588%25258AAI%252529%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3AKai%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzE0MTRiZmIwZWQuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3ACareNet%252520Engineers%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUVkRlRwN0luX0J2ajYyMjVsbTRVWXczSjhQODgwRTdhSFF6YXZqcmJHN1E9czk2LWM%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT)
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
こんにちは！逆瀬川 (@gyakuse) ちゃんです 今日はOpenAIから本日リリースされたGPT-5.4について、Codexリポジトリのソースコードから読み取れるinstructionsの進化、1Mコンテキストウィンドウの有効化方法、そして他モデルとのベンチマーク比較をまとめていきたいと思います。 GPT-5.4の概要 GPT-5.4は2026年3月6日（日本時間）にリリースされたOpenAIの最新フロンティアモデルです。ChatGPT（GPT-5.4 Thinking として）、API、Codexの3つのプラットフォームで利用できます。 ポジショニングとしてはGPT-5.3-Codexのコーディング能力をベースに、知識ワーク・コンピュータ操作・ツール利用を大幅に強化した統合モデルです。公式ブログでは「our most capable and efficient frontier mo
ChatGPTのセキュリティへの影響 | Cloud Security Alliance Japan
© Copyright 2023, Cloud Security Alliance.All rights reserved. 1 Acknowledgements Authors: Kurt Seifried Sean Heide Bogdan Filip Vishwa Manral Lars Ruddigkeit Walter Dula Eric E. Cohen Billy Toney Supro Ghose Marina Bregkou Additional Staff: Stephen Lumpe (Cover illustration, with assistance from Midjourney) This is a Release Candidate version and is subject to change. © 2023 Cloud Security Allian
Claude Skills are awesome, maybe a bigger deal than MCP
Claude Skills are awesome, maybe a bigger deal than MCP 16th October 2025 Anthropic this morning introduced Claude Skills, a new pattern for making new abilities available to their models: Claude can now use Skills to improve how it performs specific tasks. Skills are folders that include instructions, scripts, and resources that Claude can load when needed. Claude will only access a skill when it
If you write, build, post, or argue in public, you should have an OPINIONS.md. This is different from an AGENTS.md, or a knowledge base. OPINIONS.md is a compact, living map of what you actually believe. I manage mine with the Hermes agent (OpenClaw would work too) and GPT 5.5. It is a markdown file in my dotfiles, updated daily by a cron job. It reads everything I write on X and Substack, extract
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
米OpenAIは4月16日（現地時間）、コーディングエージェント「Codex」の大幅アップデートを発表した。今回の更新では、従来のコード生成支援にとどまらず、PC操作や外部ツール連携などを含めた「汎用作業エージェント」としての機能強化が図られている。 最も大きな変更点は、ユーザーのPC上のアプリを直接操作できる「computer use」機能の導入だ。Codexは画面を認識し、自らカーソル操作や入力を行い、アプリの起動や操作を実行できるようになった。さらに複数のエージェントを並列で動作させることも可能で、ユーザーの作業を妨げずにバックグラウンドでタスクを進められる。これにより、APIが用意されていないアプリやフロントエンドのテスト作業などにも対応できるようになる。 Webや各種ツールとの連携も大幅に強化された。アプリ内ブラウザを備え、Webページ上に直接コメントして指示を与えられるほか、J
claude-cycles.dvi
Claude’s Cycles Don Knuth, Stanford Computer Science Department (28 February 2026; revised 06 March 2026) Shock! Shock! I learned yesterday that an open problem I’d been working on for several weeks had just been solved by Claude Opus 4.6—Anthropic’s hybrid reasoning model that had been released three weeks earlier! It seems that I’ll have to revise my opinions about “generative AI” one of these d
I think Anthropic and OpenAI have found product-market fit
Sponsored by: AWS — If you're building with AI, AWS Summit NYC on June 17 is the room you want to be in. 200+ sessions. Totally free. Register here 27th May 2026 Anthropic are strongly rumored to be about to have their first profitable quarter. Stories are circulating of companies surprised at how expensive their LLM bills are becoming from usage by their staff. I think this is because OpenAI and
Untitled (to a man, George McGovern) 2, Dan Flavin. Dia Beacon, 2024.Dear Arc members,You’re probably wondering what happened. One day we were all-in on Arc. Then, seemingly out of nowhere, we started building something new: Dia. From the outside, this pivot might look abrupt. Arc had real momentum. People loved it. But inside, the decision was slower and more deliberate than it may seem. So I wan
Research in artificial intelligence is increasing at an exponential rate. It’s difficult for AI experts to keep up with everything new being published, and even harder for beginners to know where to start. So, in this post, we’re sharing a curated list of resources we’ve relied on to get smarter about modern AI. We call it the “AI Canon” because these papers, blog posts, courses, and guides have h
Credit for the title image: Liu et al. (2021) 2021 saw many exciting advances in machine learning (ML) and natural language processing (NLP). In this post, I will cover the papers and research areas that I found most inspiring. I tried to cover the papers that I was aware of but likely missed many relevant ones. Feel free to highlight them as well as ones that you found inspiring in the comments.
Codex Prompting Guide
Codex models advance the frontier of intelligence and efficiency and our recommended agentic coding model. Follow this guide closely to ensure you’re getting the best performance possible from this model. This guide is for anyone using the model directly via the API for maximum customizability; we also have the Codex SDK for simpler integrations. In the API, the Codex-tuned model is gpt-5.3-codex
OpenAI、自然言語からコードを生成するオープンソースのコーディングエージェント「Codex CLI」をリリース OpenAIは2025年4月17日、ターミナルからコマンドラインで動作する軽量コーディングエージェント「Codex CLI」をリリース、GitHubにてApache License 2.0にもとづくオープンソースとして公開した。 openai/codex : Lightweight coding agent that runs in your terminal -GitHub OpenAI Codex CLI – Getting Started Meet Codex CLI—an open-source local coding agent that turns natural language into working code. Tell Codex CLI what
Build 2026: Furthering Windows as the trusted platform for development
Build 2026: Furthering Windows as the trusted platform for development Build is one of our favorite moments each year – a chance to connect with the global developer community and share what we’ve been building. Over the past year, we have connected with many developers pushing the boundaries of what’s possible on Windows. What we consistently hear is that you want a platform that meets you where
10 Things Software Developers Should Learn about Learning – Communications of the ACM
The dashed box on the left contains exactly the same information as the awkward textual description in the dashed box on the right. But if a developer only received one of the two to create an SQL database, they are likely to find the diagram easier than the text. We say that the text here has a higher extraneous cognitive load. When faced with a task that seems beyond a person’s abilities, it is
I have been vibe coding like a madman for forty days and forty nights. It’s a long story, so I’ll summarize in these three pictures. Vibe coding on the beach with Thorsten Ball, then driving 60mph, then at the mallOn the left, 3 weeks ago, we have me vibe coding on the beach at dinner in Cabo San Lucas, Mexico, with the inimitable Thorsten Ball, our buddy Matt Manela, and other Sourcegraph colleag
［1］ http://www.europeana.eu/portal/, accessed July 19, 2020. ［2］ http://discovery.dho.ie/, accessed July 19, 2020. ［3］ http://www.omnia.ie/, accessed July 19, 2020. ［4］ http://nialloleary.eu/, accessed July 19, 2020. ［5］ http://www.digitalnz.org/, accessed July 19, 2020. 1-8 ［1］ 例えば、岡崎敦「西欧中世における「書簡」資料をめぐる諸問題」新井由 紀夫（編）『「中・近世西欧における書簡とコミュニケーション」キックオフ・ シンポジウム報告書』(2018), 5-22 など。 ［2］ 基本的に本節の内容は、Peter S
AI Is Slowing Down
If you liked this piece, you should subscribe to my premium newsletter. It’s $70 a year, or $7 a month, and in return you get a weekly newsletter that’s usually anywhere from 5,000 to 18,000 words, including vast, detailed analyses of NVIDIA, Anthropic and OpenAI’s finances, and the AI bubble writ large (updated to version 3.0 last week). My Hater's Guides To the SaaSpocalypse, Private Credit and
ChatGPT, OpenAI’s text-generating AI chatbot, has taken the world by storm since its launch in November 2022. What started as a tool to supercharge productivity through writing essays and code with short text prompts has evolved into a behemoth with 300 million weekly active users. In 2025, OpenAI has battled the perception that it was ceding ground in the AI race to Chinese rivals like DeepSeek,
Claude’s Cycles Don Knuth, Stanford Computer Science Department (28 February 2026; revised 06 March 2026) Shock! Shock! I learned yesterday that an open problem I’d been working on for several weeks had just been solved by Claude Opus 4.6—Anthropic’s hybrid reasoning model that had been released three weeks earlier! It seems that I’ll have to revise my opinions about “generative AI” one of these d
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
llama-cpp-pythonで、OpenAI API互換のサーバーを試す - CLOVER🍀
これは、なにをしたくて書いたもの？ llama-cpp-pythonを使うとOpenAI API互換のサーバーを立てられることを知ったので、ちょっと動かしてみました。 llama-cpp-python llama-cpp-pythonのGitHubリポジトリーはこちら。 GitHub - abetlen/llama-cpp-python: Python bindings for llama.cpp ドキュメントはこちらです。 llama-cpp-python llama-cpp-pythonは、llama.cppのPythonバインディングです。 GitHub - ggerganov/llama.cpp: Port of Facebook's LLaMA model in C/C++ Llamaを使ったアクセスもできるのですが、 High-level API Python Bindings
アンクリエイティブ・コーディングとは、デザイナーが自由にコーディングできる権利のこと。「アンクリエイティブ・コーディング権」は、クリエイティブ・コモンズで保護されている。 イライザペンシル※1 UbuWebを立ち上げたアメリカの詩人ケネス・ゴールドスミスは、2011年の著書『Uncreative Writing – Managing Language in the Digital Age※2』のイントロダクションを、このような問いかけから始める。 In 1969 the conceptual artist Douglas Huebler wrote, “The world is full of objects, more or less interesting; I do not wish to add any more.” I’ve come to embrace Huebler’s i
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Codex-maxxing¶ I was already using coding agents a lot before Codex. Mostly, though, I used them through interfaces built for coding work: making diffs, changing repos, and shipping code. Around November, I started pushing them into knowledge work too. I made presentations in Slidev, used agents more like note-takers with voice input, and kept looking for other artifacts a coding agent could help
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
2025年は新しいAI/LLM技術の流行が生まれては消えてを繰り返した1年でした。業界全体で様々なAIのセキュリティ対応が進められてきました。2026年もAIの利活用はさらに拡大し、新しい技術の登場とともにセキュリティ対策が求められるでしょう。本記事では、2025年の主要なトピックを振り返り、2026年のAI Security現場で想定される業界全体の課題を具体的なアクションアイテムに落とし込み、AIを安全に利用・提供するためのセキュリティ対策をまとめます。 → English version 2025年の振り返り 2025年のAI Security活動では、新たに登場するAI技術の導入と並行してセキュリティ対策を進めてきました。2025年初期はベストプラクティスが少なかったものの、現在では以下のような網羅的なガイドラインが整備され、認知も進んでいます。 OWASP Top 10 Ris
GitHub - fainir/most-capable-agent-system-prompt: Most Capable Agent System Prompt
Paste this prompt into your coding agent of choice - Claude Code, Codex, Cursor, or any similar tool - and it will build the most capable, self-improving agentic system possible. Either as a harness wrapper around your existing agent or as fresh code built from scratch based on your preference. A system that can handle software engineering, scientific research, running a company, data analysis, br
Codex Prompting Guide
Codex models advance the frontier of intelligence and efficiency and our recommended agentic coding model. Follow this guide closely to ensure you’re getting the best performance possible from this model. This guide is for anyone using the model directly via the API for maximum customizability; we also have the Codex SDK for simpler integrations. In the API, the Codex-tuned model is gpt-5.2-codex
IDE勢が並列エージェント化、SDD勢が整合性駆動化、4月に黒船が5隻同時に来たので将軍視点で業界マップ整理した
オレが寝てる間に。 オレ「マジで言ってる？」 整理すると、業界は今 「IDE化」と「SDD化」の二軸で殴り合ってる。本記事はこの2軸を将軍視点でマッピングして、ついでにオレの立ち位置を3秒で説明する自分用整理メモ。 軸1: IDE勢の「並列エージェント化」 各社が「複数エージェントを並べて走らせる」を公式機能として標準実装してきた。 Claude Code (Anthropic) ⚠️ Agent Teams (CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1) — lead session が teammates を spawn、shared task list、mailbox messaging、file locking で race condition 回避、tmux/iTerm2 で split pane 表示、TeammateIdle / TaskCr
Dane Stuckey (OpenAI CISO) on prompt injection risks for ChatGPT Atlas
Sponsored by: AWS — If you're building with AI, AWS Summit NYC on June 17 is the room you want to be in. 200+ sessions. Totally free. Register here 22nd October 2025 My biggest complaint about the launch of the ChatGPT Atlas browser the other day was the lack of details on how OpenAI are addressing prompt injection attacks. The launch post mostly punted that question to the System Card for their “
111 A Comprehensive Survey of AI-Generated Content (AIGC): A History of Generative AI from GAN to ChatGPT YIHAN CAO∗, Lehigh University & Carnegie Mellon University, USA SIYU LI, Lehigh University, USA YIXIN LIU, Lehigh University, USA ZHILING YAN, Lehigh University, USA YUTONG DAI, Lehigh University, USA PHILIP S. YU, University of Illinois at Chicago, USA LICHAO SUN, Lehigh University, USA Recen
Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase Aristidis Vasilopoulos Independent Researcher USA arisvas4@gmail.com Abstract LLM-based agentic coding assistants lack persistent memory: they lose coherence across sessions, forget project conventions, and repeat known mistakes. Recent studies characterize how develop- ers configure agents through manifest files, but an open cha
今年も始まりました、Microsoft Build 2026。吉田はサンフランシスコの現地から、まとめをお送りします！（AIを活用しています。正確性は要確認です） オープニング ― Frontier Intelligence Ecosystem Satya Nadella は「開発者カンファレンスとは、技術シフトと新しいスタックを理解する場であると同時に、新しい機会を掴む場でもある」と切り出した。今回のキーノートの唯一のテイクアウェイは「いかにして Frontier Intelligence Ecosystem に全面的に参加するか」。特定の単一技術やプラットフォームそのものではなく、その上で「積み上げ・創出できる価値」が主題だと強調した。 AI スタックの全体像を提示。最下層の Compute Fabric（Edge と Cloud をまたぐ）、その上の Models / Context
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AI駆動開発ツール：コーディングエージェントとTextToAppまとめ（2025年9月版）
GPT-5-Codex Prompting Guide | OpenAI Cookbook
[2025年9月5日] Codexしか勝たん気がしてきた（手のひら返し） (週刊AI)
GPT-5.4が来た: Codexで1Mコンテキストを有効にする方法と他モデルとの比較
Everyone Should Have an OPINIONS.md
OpenAI、「Codex」刷新 PCの直接操作に対応し汎用作業エージェントへ
Letter to Arc members 2025
AI Canon | Andreessen Horowitz
ML and NLP Research Highlights of 2021
OpenAI、自然言語からコードを生成するオープンソースのコーディングエージェント「Codex CLI」をリリース | gihyo.jp
Introducing Beads: A coding agent memory system
『欧米圏デジタル・ヒューマニティーズの基礎知識』特設サイト
ChatGPT: Everything you need to know about the AI chatbot
[PDF]Knuth+ (2026) Claude’s Cycles
The AI-Native Software Engineer
久保田晃弘「Uncreative Coding / アンクリエイティブ・コーディング」 | ÉKRITS / エクリ
Hermes Agent: 実践者のためのリファレンス（2026）
Codex-maxxing - Jason Liu
2026年のAI Securityの挑戦 | hi120ki
A Comprehensive Survey of AI-Generated Content (AIGC): A History of Generative AI from GAN to ChatGPT
Codified Context: Infrastructure for AI Agents in a Complex Codebase
Microsoft Build 2026 キーノート日本語まとめ - 吉田の備忘録