日本株3700社以上を分析。yfinance x「わが投資術」株式スクリーニングアプリを作った話（バイブコーディング）
いきなりですが。 海外旅行したり働き始めたりすると、日本の良さが身に染みたと感じた人は多いんじゃないでしょうか？ なんかとりあえず外で働いてみたいと思っていましたが、今はいつ戻るかと考える日々です。（とにかく温泉に入りたい） また色々と各国を回る中で、日本企業ってアジア圏や他の国にもかなり進出してるんだなぁと実感しました。（そりゃそう） そんなこんなで日本株に興味を持ち 昨年にわが投資術を購入して実践し始めました。（まだ初めて一年目なので成績はわかりません。。。が、マイナスは無し） 自分でバフェットコードや Claude mcp-yfinance などを利用しながらスクリーニングしてみましたが、毎回決算が出るたびに手動とチャット相手にあるのも何かなぁ。と思いまして。 じゃあ自動収集とスクリーニング用のアプリ作ってみよう(vibe coding) そんなノリから、日本株全銘柄を自動収集・簡易
寺田 学（@terapyon）です。2024年4月の「Python Monthly Topics」は、Python Web UIフレームワークの1つであるStreamlitを使ってWindowsやmacOSのデスクトップアプリを作る方法を解説します。 目的・モチベーション Pythonで自動化のスクリプトを作ったり、JupyterLabやColaboratoryでデータの可視化を行うことがあります。これらを作成者以外の多くの方に利用してもらう方法として、Webシステムやデスクトップアプリとして提供する方法が考えられます。 Webシステムの構築やデスクトップアプリの作成となると、技術的なハードルがあります。他には、時間的なコストに見合わないという状況もあり得ます。 Python Web UIフレームワークを使うことで、比較的少ないコードでWeb UIからスクリプトの実行や可視化をするアプリ
Dev Containerを使ってステップバイステップで作るPythonアプリケーション開発環境 - 電通総研 テックブログ
みなさんこんにちは、電通総研コーポーレート本部システム推進部の佐藤太一です。 この記事では、VS CodeのDev Containerを使ってOSに依存しないPythonの開発環境を構築する方法をステップバイステップで丁寧に説明します。 VS Codeの利用経験があり、またPythonによるアプリケーション開発に興味のある方を想定読者として記述しています。Pythonの初心者から中級者向けを意識して書いていますので、意図して冗長な説明をしています。 すでにPythonによるアプリケーション開発に十分に詳しい方は、まずはまとめだけ読んでみてください。私自身それほどPythonのエコシステムに詳しいわけではありませんので、知識の抜け漏れは恐らくあるでしょう。そういった事に気が付いたら、XなどのSNSでこの記事のURLを付けてコメントをしていただけると幸いです。 はじめに 事前の準備 最小限のD
私のチームで行っているドキュメント管理方法の紹介(GitHub Actions, S3, AsciiDoc) | DevelopersIO
ドキュメントツールのインストール(Windows) Macの場合の設定方法は、本項の後に記載 PowerShellの起動 各種ツールをインストールするため、PowerShellを管理者として実行 Windowsボタンを押下 powershell と入力 右クリックで管理者として実行 を選択します Chocolateyのインストール 本手順は前述で起動したPowerShellを利用 1.Chocolatey のサイトにアクセスし、インストールコマンドをクリップボードへコピー 2.前項でコピーしたコマンドをPowerShellにペーストして実行します Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServiceP
はじめまして、ZOZO研究所福岡の家富です。画像検索システムのインフラ、機械学習まわりを担当しています。 今回は画像検索システムでお世話になっているAnnoyについてじっくり紹介したいと思います。 目次 目次 Annoyについて 近傍探索について Annoyのソースコードを読むときのポイント AnnoyIndexというクラスのインスタンスを作る インストール過程について PythonのC/C++拡張 Annoyの実装 1. add_item 2. build 3. get_nns_by_vector 4. build再考 他に問題となる点について CPU依存部分 ディスクかメモリか まとめ さいごに Annoyについて Annoyは、SpotifyによるPython近傍探索ライブラリです。 github.com 弊社のテックブログでも以前に取り上げています。 techblog.zozo.c
# はじめに GitHub Changelog を元に、GitHub Actions がどのように更新されていったかを簡単にまとめました。 あまり深いところまでは書いてないので、気になった変更があったら各自調べてください（もっと色々書きたかったけど時間なかった）。 わりと雑に作ったので漏れや間違いがあったらコメントとか下さい。 2021/12/01 までの情報をもとにこの記事は書かれています。 この記事は GitHub Actions Advent Calendar 2021 の 1 日目の記事です 🎅🎂 目次 # はじめに # 歴史 ## 発表 〜 正式リリース（2018/10 〜 2019/11） ## 2020 ### 1Q + α ### 2Q ### 3Q ### 4Q ## 2021 ### 1Q ### 2Q ### 3Q ### 4Q ## 2022 ### 1Q #
dbtでCIを実現するために、Github ActionsでAWSのVPC越えしたい。 - KAYAC Engineers' Blog
この記事はTech KAYAC Advent Calendar 2023の8日目の記事です。 こんにちわ。その他事業部SREチームの@mashiikeです。 最近、風変わりな記事を連投しているのですが、今回も風変わりです。 ひとことで要約すると、 私は！Github Actionsから！Redshiftにアクセスしたいんだ！！！ です。 TL;DR dbtのCIを実現したい。ローカルのunit-testはできてるんだが、Github ActionsからRedshiftへのアクセスに難がある。 Github ActionsからRedshiftにアクセスするために頑張ってみた。 kayac/ecspressoで踏み台となるECS Taskを立ち上げる。 fujiwara/ecstaでportforwardingする。 mashiike/redshift-credentials で一時認証情報を
Amazon Inspectorから脆弱性情報を取得してGitHub Issuesにチケット発行するのを自動化する - LIVESENSE ENGINEER BLOG
まえがき こんにちは、インフラグループの yjszk です。 インフラグループでは、Amazon Inspectorで検出された脆弱性への対応を定期的に行っています。 ただ、脆弱性情報を収集して適切な対応を行うプロセスは手作業です。作業が面倒であり、トイルとなっていました。 そこで、PythonとGitHub Actionsを使ってGitHub IssuesにAmazon Inspectorで検出した脆弱性情報を登録し、必要な対応内容がひと目でわかるようにしました。 この自動化により、より迅速な脆弱性対応が可能になりました。具体的には以下のようなIssueを自動作成しています。 Amazon Inspectorについて 概要は以下です。 EC2インスタンスにAmazon Inspector エージェントをインストールして、ネットワーク到達性や、プラットフォームの脆弱性を診断し、潜在的なセキ
Rust + GitHub Actionsでマルチアーキテクチャ対応のイメージをなるべく早く作る - 名有りさんの日記
マルチアーキテクチャ対応のイメージとは 詳しいことは書かないが、複数種類のアーキテクチャ上で実行できるイメージのことを指す。amd64 や arm64 など、異なる種類の環境でも docker run --rm hello-world として実行できるのはこれに対応しているため。 このようなビルドをGitHub Actionsで行いたくなるが、これがかなり遅い。 愚直にやると遅い docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t naari3/testtest . のように実行すると、必要なタイミングでQEMUが起動して対象のアーキテクチャで実行してくれるんだけど、まあ勿論のように遅い。 Googleで調べてみると、遅くならないようにする工夫がいくつかヒットする。 Rustのクロスコンパイルを利用する Rustは比較的簡単に
はじめに こんにちは、iOSアプリエンジニアの羽柴です。本記事では、LINEの膨大なソースコードを扱う上で欠かせない「コードオーナー」の設定率を向上させるため、GitHub Actionsとして実装したチェッカーツールについてご紹介します。 プロジェクトの背景 LINEは、2011年のリリース以来急成長を遂げて来たアプリです。その巨大なコードベースにおいて、特に古くからある機能などに、どのチームがオーナーシップを持っているのかわからないことがあります。これを解決するのがコードオーナーです。ファイルにコードオーナーが設定されていれば、そのコードに修正を加える際に迅速な議論や開発をすることができます。したがって、LINEプロジェクトにおけるコードオーナーの設定率向上を目指す"CODEOWNER Improvements"というプロジェクトが発足しました。このプロジェクトの取り組みの一つが、今回
開発品質とDeveloper eXperienceを高めるコンテナ開発環境のご紹介 (Python) - ABEJA Tech Blog
はじめに こんにちは 2023年1月に入社し、システム開発グループでエンジニアをしてる春名です。 私の所属しているシステム開発グループでは、開発初期の環境構築をより効率的に行うための活動に取り組んでいます。 今回はそのうちの一つである、Pythonでコンテナ開発をする環境を構築した内容をご紹介します。 なぜコンテナ開発環境かと言いますと、単にAWSのECSやGoogle CloudのCloud Runを使ってデリバリーする案件が多いからです。 より使用頻度の高い開発環境を整備し、テンプレート化しておくことで開発の効率化に活用しています。 目次 はじめに 目次 今回作成する環境 Poetryによるプロジェクトの作成 Poetryのインストール プロジェクトの作成 poetryの設定 .gitignoreの作成 依存関係の追加 FastAPI Ruff / Black / mypy / pyt
How to improve Python packaging, or why fourteen tools are at least tw
There is an area of Python that many developers have problems with. This is an area that has seen many different solutions pop up over the years, with many different opinions, wars, and attempts to solve it. Many have complained about the packaging ecosystem and tools making their lives harder. Many beginners are confused about virtual environments. But does it have to be this way? Are the current
Terraformで構築する機械学習ワークロード（Batch on Fargate編） | DevelopersIO
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回も「Terraformで構築する機械学習ワークロード」ということで、前回の記事ではLambdaを使いましたが、今回はその処理をBatch on Fargateに載せてみたいと思います。 前回記事は以下です。 構成イメージ 構成としては以下のようなものを作成していきます。 前回との違いとしては、まずLambdaの代わりにBatch on Fargateを使う点です。 Fargateのタスク(ジョブ)上のコンテナイメージで物体検出モデルの一つであるYOLOXを動かしていきます。 また、それ以外にもBatchを使用する場合は、S3イベントとBatchの間にEventBridgeが必要となります。 動作環境 Docker、Terraformはインストール済みとします。 Terraformを実行する際の
Release date: May 8, 2025 Update: Enable Next Edit Suggestions (NES) by default in VS Code Stable (more...). Update 1.100.1: The update addresses these security issues. Update 1.100.2: The update addresses these issues. Update 1.100.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the April 2025 release
GitHub Actions に Python のパッケージインストーラー uv を導入する - KAKEHASHI Tech Blog
こんにちは。 カケハシの Musubi AI在庫管理 チームにて業務委託のエンジニアをさせていただいております takanakahiko と申します。 今回はuvをGitHub Actionsに導入したらとても効果があったので、紹介することができればと思います。 uvとは uvとはPythonのパッケージインストーラー・リゾルバーです。 その最大の特徴はRust言語で開発されており、従来のツールの100倍の速度で動作する点です。 pipやpip-toolsのdrop-in replacementが可能であることも特徴です。 開発をするのはAstralです。 AstralはRuffの開発で有名ですね。 Ruffについては、こちらの記事で紹介しています。 試しに手元で利用する 今回の目的はGitHub Actionsへの導入です。 その前に手元でひととおり使ってみます。 まずは、比較のために通
いま一部で話題のStable Diffusion。 ちょっと前から出ているMidjourneyと同じく、「画像生成AIが言葉から連想して絵を書いてくれる」というツール。 今はツールだけど、そのうち色々なアプリ、サービスのいち機能に自然な形で組み込まれると思います。 それが自分のPCでも動くらしい！ それなら無駄にありあまるGPUパワー(というほどでもないけど)を使ってみたい！！ と思い立ち触ってみたけれど、基本NVIDIA＝CUDA推奨。 誰かRADEON=AMDでやってる奴いるでしょ！ と思ったら意外と日本の記事が出てこなくて苦労しましたとさ。 バイブル基本この動画の通りにやっただけです。 が、これ系の知識が全く無かったので何回もやり直しました。 初めて動いた時は声がでたレベル。 当環境&必要なものCPU：AMD Ryzen 9 5900XGPU：AMD RADEON 6800XTMEM
Boring Python: code quality
Boring Python: code quality December 19, 2022 Django, Python This is the second in a series of posts I intend to write about how to build, deploy, and manage Python applications in as boring a way as possible. In the first post in the series I gave a definition of what I mean by “boring”, and it’s worth revisiting: I don’t mean “reliable” or “bug-free” or “no incidents”. While there is some overla
鈴木たかのり（@takanory）です。今月の「Python Monthly Topics」では、Pythonのパッケージを公開するときに、デジタル証明書（Digital attestations）を用いてより安全に公開する方法について紹介します。 PEP 740の提案とその背景 この機能はPEP 740によって2024年1月に提案され、2024年7月に採択されました。 PEP 740 – Index support for digital attestations | peps.python.org 多くのPythonのパッケージはPyPI（the Python Package Index）で配布されています。このPEPの内容はパッケージにデジタル署名された証明書と、その証明書を検証するためのメタデータをアップロード、ダウンロードできるようにPyPIのAPIを変更するというものです。 な
Pyppeteer(with headless Chromium) + GitHub Actionsでoptuna-dashboardの継続的E2Eテスト - c-bata web
以前 optuna-dashboard というWebツールを開発・公開しました。 もともと Goptuna のために実装したReact.js + TypeScript製のSPAのWebツールでしたが、Optunaでも使えるようにしたところ、周りでも使ってるよという声をいただくことが増えてきて、公式に利用が推奨されるようになりました。 Optuna v2.7.0 released, with new tutorials, examples, and code improvements! @c_bata_ has fully redesigned the dashboard. Try out the new version with `pip install optuna-dashboard` and then `optuna-dashboard $STORAGE_URL`!https://t
iOS Hacking - A Beginner’s Guide to Hacking iOS Apps [2022 Edition]
My first post will be about iOS Hacking, a topic I’m currently working on, so this will be a kind of gathering of all information I have found in my research. It must be noted that I won’t be using any MacOS tools, since the computer used for this task will be a Linux host, specifically a Debian-based distribution, in this case, Kali Linux. I will also be using ‘checkra1n’ for the device jailbreak
Jenkinsだって設定もプラグインもジョブ定義も全部コード管理してDockerにまとめてFargateで動かしてデプロイを楽にしたい - エムスリーテックブログ
＜エムスリー Advent Calendar 2020 まで残り4日となりました。新卒じゃないし、本編も書くけど、Advent Calendar本編に先んじて執筆します。＞ こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループの福林 (@fukubaya) です。 日テレらんらんホールは、よみうりランド内に2014年3月19日に開設した全天候型多目的ホール。本文には特に関係ありません。 この記事とかこの記事で 書いているように、弊社ではオンプレ環境で稼動するサービスのAWSやGCPへの移行が進行中です。 いろんなサービスが、Docker化してFargateで動くようになってきたので、 それらのサービスのデプロイに使うJenkinsもコード管理してFargateで動かしたい、そしてデプロイを楽にしたい、という話です。 速く、楽に、でも確実にデプロイしたい Google FormとJIRAで承認フロ
Motivation Ever since TJ said “Personalized Development Environment,” the phrase latched onto me like a cobweb in a mineshaft. A Personalized Development Environment (PDE) describes an ideal setup that is tailored to your needs and preferences – it lies between a bare-bone text editor and a full-fledged IDE. It is a place where you can be productive, efficient, and comfortable. It is a place that
開発生産性があがる生成AIを使った開発ツールの紹介 | CyberAgent Developers Blog
これはCyberAgent Developers Advent Calendar 2023の13日目の記事です よければ他の記事も見てみてください はじめに Developer Productivity室(DP室)のuncle__koです。 DP室ではサイバーエージェントグループにおける事業開発の開発生産性（主にソフトウェアデリバリー領域）を大きく前進させるための開発に従事してます。 OpenAI社が2022年11月30日に公開したChatGPTを皮切りに、いまでは生成AIを聞かない日はないムーブメントになっているかと思います。 ChatGPTやGitHub Copilotの登場によって、日々の開発業務もかなり効率的に生産性が上がっていることかと思います。 今回は生成AI x Developer Productivityをテーマに、開発生産性があがりそうな、個人的に気になっている生成AIを
cronジョブ監視サービスCronitorの設定をコード管理してCI/CDする - LIVESENSE ENGINEER BLOG
まえがき こんにちは、インフラグループの yjszk です。 今回は、Cronitorというツールについてご紹介します。Cronitorはジョブの状態を簡単に管理することができるモニタリングサービスです。 このサービスは、Cronジョブの監視を行うことができ、提供されているSDKは複数のプログラミング言語で利用可能で、設定をYAMLでエクスポートし、コード管理することができるのも魅力の1つです。 今回は、Python SDKを使用してCronitorを設定する方法について説明します。 まえがき Cronitorとは Python SDKによる設定のコード管理 GUIでのジョブ作成 SDKによる設定 既存設定のエクスポート コード化した設定の適用 Dry-Run GitHub Actionsによるパイプライン化の例 ハマりどころ 終わりに 参考 Cronitorとは Cronitorは、ジョ
なぜやろうと思ったのか テックブログの仕様検討 ブログの構築 テックブログコンテンツの作成 終わりに こんにちは、LINE上で動くおくすり連絡帳 Pocket Musubiというサービスを開発している南光(@stnamco)です。テックブログを公開するにあたり足回りの整備や運用も主に自分がやっています。 この記事では、テックブログを公開するまでにどういう考えで作ってきたか、また公開するまでの過程でどういう取り組みをしてきたかをご紹介します。 なぜやろうと思ったのか そもそもなぜテックブログ運用の主担当に自分が手を挙げたかということですが、カケハシの実像と対外的に見えているギャップを埋めたいという気持ちがありました。 正直な話、僕は転職活動をするまでカケハシのことを知りませんでした。そのため、選考を受けるまでは開発環境の開発の進め方もレガシーで、これまでの働き方とギャップの大きい会社なのでは
こんちには。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村です。 今回は「Terraformで構築する機械学習ワークロード」ということで、Lambdaを使って物体検出モデルの１つであるYOLOXの推論環境を構築していこうと思います。 構成イメージ 構成としては以下のようなものを作成していきます。 物体検出はLambda上でコンテナイメージを動かすことで実現します。 このコンテナイメージ内にMMDetectionというフレームワークをインストールしておき、その中で物体検出モデルの一つであるYOLOXを動かしていきます。 MMDetectionの説明については少しコードが古い部分もありますが、以下が参考となります。 動作環境 Docker、Terraformはインストール済みとします。 Terraformを実行する際のAWSリソースへの権限は、aws-vaultで環
JSer.info #751 - React 19.2がリリースされました。 React 19.2 – React 新しいコンポーネントとして<Activity />コンポーネントが追加され、HooksとしてuseEffectEvent、cache()に`cacheSignalが追加されています。 SSRではSuspenseのバッチ処理がサポートされ、Web Streamsに対応したAPIが追加されました。また、eslint-plugin-react-hooks@6.1.0へのアップデートも含まれています。 ReactとReact Nativeの管理が、新設されるReact Foundationに移管されることが発表されました。 Introducing the React Foundation – React Linux Foundation Announces Intent to Lau
FastAPI is a relatively new Python framework that enables you to create applications very quickly. This framework allows you to read API request data seamlessly with built-in modules and is a lightweight alternative to Flask. In this article, we will go over the features of FastAPI, set up a basic API, protect an endpoint using Auth0, and you'll learn how simple it is to get started. Prerequisites
Github Actionsのpathsで、特定ディレクトリ下で変更があったときだけ何かする | intothelambda
あるとき、1つのディレクトリの中に、互いに独立したプロジェクトのコードを入れたくなった(monorepoというらしい？)。 しかしこれだとCI/CDツールを動かしたときに、あるプロジェクトのテストをしたいのに、別のプロジェクトまでテストする羽目になりそうだった。なぜならCI/CDツールはリポジトリの変更があったことを検知して動くが、どのディレクトリの変更なのかは検知しないのが普通だからだ。 ディレクトリごとに変更検知・テスト実行をしてくれないと、むだな処理が増えまくるので切実に困る…。 そう思って調べたところ、Github Actionsだと求める動きをするようなので、試してみることにした。 やりたいこと リポジトリ内に、まったく無関係な3種類のプロジェクトのコード(python, rust, scala)があり、ディレクトリに分かれている。 このとき、変更があったディレクトリだけでテスト
GaugeとPlaywrightをGitHub Actionsで実行する際に工夫していること - コドモン Product Team Blog
こんにちは！プロダクト開発部の関根です。 飛行機好きの息子のために飛行機が見られるお出かけスポットやいい感じのYouTube動画を探す毎日です。 さて、コドモンではATDDでソフトウェアを開発しており、E2EテストのツールとしてGaugeやPlaywrightを利用しています。 今回は、E2EテストをCI基盤であるGitHub Actions上でも動作させるために工夫していることをいくつか紹介したいと思います。 CI環境におけるE2Eテストの流れ GitHub Actionsを用いたE2Eテストの実行プロセスは以下の通りです。 Workflowが開始されると、最初にk8s環境へのデプロイ用コンテナイメージのビルドが行われます。続いて、Self-hosted Runnerを使用してk8sリソースを構築し、ヘルスチェックが完了するのを待ちます。その後、GaugeによってE2Eテストを実行し、テ
JupyterLab Changelog — JupyterLab 4.5.0a3 documentation
JupyterLab Changelog# v4.4# JupyterLab 4.4 includes a number of new features (described below), bug fixes, and enhancements. This release is compatible with extensions supporting JupyterLab 4.0. Extension authors are encouraged to consult the Extension Migration Guide which lists deprecations and changes to the public API. Code console improvements# The code console prompt can now be positioned on
Onboarding your AI peer programmer: Setting up GitHub Copilot coding agent for success
We often describe GitHub Copilot as an AI peer programmer, or an AI member of the team. With agentic features like coding agent, you can assign issues to Copilot, and it will diligently get to work behind the scenes, creating a proposed solution to the problem, all without even asking for a cup of coffee. Much of the initial setup for Copilot coding agent is similar to onboarding a new developer –
Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Release date: September 11, 2025 Update 1.104.1: The update addresses these issues. Update 1.104.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the August 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Python Web UIフレームワークで作るデスクトップアプリ | gihyo.jp
近傍探索ライブラリ「Annoy」のコード詳解 - ZOZO TECH BLOG
GitHub Actionsの歴史（2021/12/1 更新） - cangoxina
LINEのアプリ開発を支えるコードオーナー管理
April 2025 (version 1.100)
CUDAなんてない！Ryzen + RADEONのAMD環境でもStable
GitHub Actionsでデジタル証明書付きPythonパッケージをリリースする方法 | gihyo.jp
An Experienced (Neo)Vimmer's Workflow
テックブログを公開するまでにやったこと - KAKEHASHI Tech Blog
Terraformで構築する機械学習ワークロード（Lambda編） | DevelopersIO
2025-10-10のJS: React 19.2、React Foundation、Birth of Prettier
Build and Secure a FastAPI Server with Auth0
August 2025 (version 1.104)