ChatGPTとは？ OpenAIが開発するGPT-3という言語モデルをベースとした(執筆当時)チャットアプリです。 こちらの質問に対して、AIが色々な質問に答えてくれて、一般的な内容だけではなく、コードレビューやバグなども発見してくれるめっちゃ凄いやつです。 細かい内容は以下の記事がとても参考となります。 筆者の関連記事 VSCodeと連携して、ブラウザを開かなくてもChatGPTを使用できるようにする 通常はブラウザを開いて使用するのですが、コーディング中にサクッとレビューしてもらったり、バグを見つけてもらえるような拡張機能があったので、そちらの設定方法について記述してみます。 今回インストールする拡張機能 使用までの手順 環境 PC: MacBook Pro (Apple M2) OS: macOS Ventura 13.1 VSCode: v1.74.3 OpenAIの価格について
ChatGPT(GPT-4) で一撃でスクレイピングするコードを生成出来たので感想とコツ - Qiita
今回やりたかったこと 目標：ChatGPT(GPT-4) で一撃でスクレイピングするコードを生成 するにはどうしたらいいのか、ChatGPT のハードルとかコツとかを知りたい。 ※最終的なプロンプトの入力と出力の全文は本ページ下部に貼り付けてます。 作ったもの概要 保険組合のウォーキングイベントの会社内の3チームの歩数進捗の slack への自動投稿 bot を作成しました。 処理は大きく2つに分かれています。 ウォーキングイベントサイトから歩数をスクレイピング＆スプシへアップロード スプシの GAS で投稿文字列作成＆ slack へ自動投稿 今回 ChatGPT でやったのは1の方です。 2は前回半年前開催分のコードをほぼそのまま流用しました。 運良く（？）今回のタイミングでウォーキングイベントのサービスサイトが変わり、 HTML がまるっと変わり1のスクレイピングコードは作り直しが必
はじめに 個人的に GitHub Copilot（以降: Copilot）にとてもお世話になっているので、自分なりの設定や良いなと思っている点をメモとしてまとめてみました！（2025/10時点） 基本的なことばかりかもしれませんが、どなたかの参考になりましたら嬉しいです！ 適していないと感じるケース CLIをメインで使いたい VSCodeが合わない 応答が遅いと支障が出る or ストレス Claude Codeの色々な機能（Sub Agents、Hooks）を活用している などなど Copilotを好んで使っている理由 いくつか理由があります！ 最近は機能差が減ってきたり、細かいところで使いやすさを感じる部分もあったりするのも理由の1つです。（機能面の比較に一部記載） 料金面 比較的料金が安い💰 少し開発する程度の方なら余裕をもって使えそうです！ 僕は最近開発がっつりではないので助かって
防衛省サイバーコンテスト 2025 writeup - st98 の日記帳 - コピー
2/2に12時間というちょうどよい競技時間で開催された。21時終了だったけれども、11時45分ぐらいに最速で全完して1位🎉 第1回以来4年ぶりの優勝だ。昨年大会の第4回ではヒントの閲覧数で優勝を逃してしまって悔しい思いをしたので、雪辱を果たすことができ嬉しい。開始直後からずっと1位を独走できており、510名のプレイヤーがいる中で圧勝だったのも嬉しい。 昨年度や一昨年度はバルクが作問を担当していたが、今回はAGESTが担当していた。これまでの問題と比較すると全体的に易化したように思うが、解くにあたって発想の大きな飛躍を必要とするいわゆる「エスパー要素」のある問題はごく一部を除いて存在しておらず*1、よかったと思う。また、昨年度・一昨年度に引き続きwriteupは公開可能というのもよかった。 戦略というほどの戦略は立てていなかったけれども、とりあえずWebを見た後は全カテゴリを上から見ていき
Pi Coding Agentは、Mario Zechner氏が開発しているOSSのターミナル型コーディングエージェントです。 Pi Coding AgentA terminal-based coding agentなぜ今Piを紹介するのか。コーディングエージェントは、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Hermes Agent、OpenClawなど選択肢が増えました。 一方で、関心はモデル単体の性能だけでなく、モデルをどう動かすかというハーネス層にも移っています。継続実行ループ、常駐ジョブ、サブエージェント、メモリ、検索、外部ツールをどう組み合わせるか、という話です。 この背景には、最高性能モデルのリリースが以前ほど単純ではなくなっていることもあります。OpenAIの次期モデルでは安全性確認を理由に段階的提供が報じられ、AnthropicのFable 5
2023/3/15は完全にGPT-4の話題でもちきりでした。 私も触ってみたところ「これはすごい」と思ったので即課金して色々試していまして、 本業の一部であるE2Eの自動テストを書かせたらどうなるんだろう、を試してみました。 条件など テスト対象はHOTEL PLANISPHERE - テスト自動化練習サイト いつもお世話になっております ChatGPTとのやりとりはModel: GPT-4で3/15~16にかけて E2E自動テストを書かせてみた まずは最初の依頼。 次のサイトに対して、自動E2Eテストを作成したいです。 Python, Playwright, pytestのテストコードを書いてください。 https://hotel.testplanisphere.dev/ja/ ChatGPTが出力したPython+Playwrightのコード これに対する返答が以下です。 --ここから
ChatGPT Bot を new Slack Platform で動かしてみた - LayerX エンジニアブログ
こんにちは、LayerX の Enabling Team の suguru です。 ChatGPT のAPIが公開されて、ものすごい勢いで Slack へのインテグレーションが始まりそうです。 API 利用する場合は、会話の内容が学習などに使われることはない、ということで、安心して利用できそうです。 LayerX でも、早速ChatGPTが応答してくれるボットを作ってみることにしました。 今回は new Slack Platform を使うことにしました。new Slack Platform は、Slack Cloud と呼ばれる Slack 側のサーバーでコードを動かす機能があります。Slack にコードをデプロイするだけで、サーバーの準備等をしなくても ChatGPT を自分たちの SlackBot として埋め込むことができます。 注 - new Slack Platform は執筆時
とほほのCodex入門 - とほほのWWW入門
初版：2025年10月19日 更新：2026年3月1日 目次 Codexとは Codex CLI 対象バージョン Codexをインストールする Codexを実行する Codexを終了・再起動する コード生成を依頼する 日本語化する コード修正を依頼する コメント記入を依頼する コンテキストの残量 手動で変更した箇所のレビューを依頼する テトリス作成を依頼する DBやフレームワークを用いた業務アプリの作成を依頼する CLI コマンド Codex IDE版 VSCodeにCodex拡張機能を追加する Codex拡張機能を開閉する Codex拡張機能を右側に表示する Codexとチャットする Codexにコード生成などを依頼する Codexにコード補完を依頼する その他 デバイスコード認証 Codexとは ChatGPT を提供する OpenAI 社が開発・提供する AIモデルおよび AIコーデ
とあるプロダクトのエンジニアチームにKRとしてコード変更行数の変動係数を導入して強いチームを目指した話 - カミナシ エンジニアブログ
はじめに こんにちは！社内の「エンジニアブログの更新を絶やさない会」の方から圧を激を貰っている Keeth こと桑原です！現在はEngineering Manager の見習いをしております． 私が所属しているサービスの開発運用に携わるチーム(Eng + PM + PD で構成。以下「サービスチーム」)では，OKR（目標と成果指標）を設定して取り組んでいます．本記事では， KR に盛り込んだ「変動係数」というあまり聞き慣れない指標を導入してみた感想や，その運用方法について振り返りたいと思います．他のエンジニアチームの運用の参考になれば幸いです． ※だいぶ文字文字しい記事になっています どのような KR をたてたのか？ 前クォーターでは，サービスチームにおけるエンジニアリングの KR を定め，定期的に振り返りながら達成を目指していました．KRの内容は以下の通りです． 6月末のコード変更差分の
900行のコードをノーミスで出力するClaude 3.5 Sonnet (New) やるなお主｜平岡憲人（ノーリー）
こんにちは！ ノーリーです。ClaudeやChatGPT、Gemini使ってますか？ 今朝リリースされた、Claude 3.5 Sonnet (New)のコード生成能力を味う記事です。 では、まったり参りましょう！ １．公式情報Claude 3.5 Sonnetは、コーディング能力において大きな進化を遂げたAIモデルだそうです。このモデルの新機能と改善点は以下の通りです。 強化されたコーディング支援: Claude 3.5 Sonnetは、JavaScriptやPythonなどの様々なプログラミング言語でコード生成する能力に優れています。簡単なコード補完から複雑な問題解決シナリオまで対応可能で、開発プロセスを大幅に効率化できます。 問題解決能力の向上: HumanEvalベンチマークで64%の問題を解決する能力を示し、前バージョンのClaude 3 Opusの38%から大幅に向上しました。
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 開発PJやシステム運用PJにおいて、チームメンバ間のやりとりは、基本的にはチャットツールを利用しているのではないかと思います。また、タスク管理ツールを用意して、チャットの中で出た課題はチケットとして起票するという体制としているPJも多いと思います。 このとき、起票するメンバは以下の課題(課題とまではいかないものの面倒くささ)を抱えているかもしれません。 チャットに記載されている文章をあらためて全部追うのが面倒くさい その文章を要約(＝必要なものをとりだし、不要なものを削除する)するのが面倒くさい 要約にプラスして、やるべきことを別
人とAIの共創で進化するフロントエンド開発(Claude/Codex/v0) - SO Technologies 開発者ブログ
1. はじめに こんにちは。ATOM事業部フロントエンドテックリード兼デザイナーの河原です。 私はフロントエンドの開発だけでなく、要件定義や設計、デザインも担当していますが、最近では多くの作業を生成AIに頼るようになりました。 フロントエンドの開発では、小規模なタスクであれば90%以上、中〜大規模なタスクでも40〜70%の作業をAIが担ってます。 今回は、複数のAIツールをどのように利用しているかをご紹介します。 2. ツール紹介 開発プロセスのフェーズごとに私が使っているAIツールをまとめました。 フェーズ作業内容利用ツール 要件定義要件検討の補助ChatGPT ワイヤーフレーム作成v0 設計デザイン作成v0 画像素材の作成ChatGPT Napkin AI API定義設計Codex ライティング支援ChatGPT リバースエンジニアリング（実装から仕様書作成）Claude Code 実
2025年6月25日、GoogleからオープンソースのAIエージェント「Gemini CLI」が発表されました。 本記事では、Gemini CLIのインストール方法から具体的な使い方まで、要点を押さえて解説します。 要点：Gemini CLIが公開: ターミナルから直接Gemini 2.5 Proが使える、オープンソースのAIエージェント。 無料でほぼ無制限: 個人のGoogleアカウントなら、1分あたり60リクエスト、1日1,000リクエストまで無料で利用可能 強力なツール連携: ファイル操作、Web検索、コマンド実行などを、AIが状況に応じて自動で実行。`@`コマンドでファイルやディレクトリを簡単にコンテキストに追加できる クロスプラットフォーム: Windows, macOS, Linuxの主要なOSで動作 高い拡張性: `GEMINI.md`でプロジェクト毎のカスタム指示を与えたり
GCPでVertex AIを使ってAIコーディングエージェントの認証をセキュアでポータブルに管理してみる - エムスリーテックブログ
こんにちは、機械学習エンジニア / CTOの大垣です。 このブログはAI・機械学習チームブログリレー 11日目の記事です。 前日は池嶋さんによる 「先週何したっけ？」をゼロに：Obsidian + Claude Codeを業務アシスタントに - エムスリーテックブログ でした。 後段にAI活用があることで結果的にメモ習慣も改善されるなぁと思いました。 さて、本日もAI活用の記事ですが、社内、特にAIコーディングエージェントから利用するときの認証の話をしようかなと思います。 みなさんの会社ではAIコーディングエージェントの認証管理どうしていますか？ エムスリーでは、Gemini、Copilot、Devin、Cline、Roo Code、Claude Code、JetBrains AIなどコーディングへのAI活用がかなり幅広く行われています。 DevinやCopilot、JetBrains A
はじめに 日々のコード管理において、リファクタリングは重要な作業ですが、手動で行うには時間がかかります。そこで、Mac miniとChatGPT Plusを組み合わせて、自動でリファクタリングPRを生成する仕組みを構築したので紹介します。 システム構成 必要な環境 ChatGPT Plus：codexとcodex cliが使用可能 Mac mini M1 16GB：自宅サーバーとして24時間稼働 基本的な流れ Mac miniでcronを使ってスクリプトを定期実行 最新のリリースブランチを自動検出 codex cliを実行してリファクタリング PRを自動作成 セルフホストランナーでビルド確認 運用の特徴 効率的なフィードバックループ PRの品質が微妙な場合は、深追いせずにすぐにPRをクローズします。その代わり、iPhoneのChatGPTアプリからcodexに対してAGENTS.mdの更新
持ち運べる OpenStack 環境をつくる - NTT docomo Business Engineers' Blog
この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 2 日目の記事です。 Android 15 から Android 端末上で Linux 環境を動かすことが可能になりました。せっかくなので、 OpenStack をインストールして VM を動かしてみました。 はじめに スマホの Linux 開発環境に SSH する 開発環境を探検する OpenStack のインストール方法について DevStack を実行して minimal な OpenStack 環境をつくる スマホ OpenStack に VM を建ててみる トラブルシューティング Linux 開発環境が落ちる VM が boot しない まとめ はじめに こんにちは。 Smart Data Platform (SDPF) クラウド/サーバー 仮想サーバーチームの杉浦 (@Kumassy_
Protocol Like MCP, codex app-server supports bidirectional communication using JSON-RPC 2.0 messages (with the "jsonrpc":"2.0" header omitted on the wire). Supported transports: stdio (--listen stdio://, default): newline-delimited JSON (JSONL). websocket (--listen ws://IP:PORT, experimental): one JSON-RPC message per WebSocket text frame. In WebSocket mode, app-server uses bounded queues. When re
A cybercriminal acting under the moniker “emirking” offered 20 million OpenAI user login credentials this week, sharing what appeared to be samples of the stolen data itself. Post by emirkingA translation of the Russian statement by the poster says: “When I realized that OpenAI might have to verify accounts in bulk, I understood that my password wouldn’t stay hidden. I have more than 20 million ac
以下、旧モデルからの主要な改善点を整理する。 入出力のコンテキスト 入力コンテキストでは最大272Kトークン、推論展開と最終回答に最大128Kトークンの合計40万トークン規模のウィンドウを利用できる。これにより、複数ファイルを含むリポジトリ横断、長大資料の整合性確認や要約、インターネットを利用した検索結果や複数ドキュメントを一括で比較・統合といった長距離依存タスクを単一ラウンドで処理しやすくなった。長コンテキスト性能評価（BrowseComp Long Context、128K〜256K入力）で89%正答を記録し、従来のGPT‑4.1やo3と比較して長文範囲の情報回収・再構成で高い再現性を示している。 事実性 実運用プロンプトでGPT‑4o比で事実誤認を約20%低減。thinkingモードではo3比で約70%低減。長文全体の事実整合性評価（LongFact）や回答内の主張単位ごとの事実一致
GitHub Appsを利用したデバイスフローによるユーザー確認 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
はじめに エンジニア２年目のTKDSです！ 今回はGitHubのデバイスフローを利用したユーザー認証の方法についてご紹介します。 デバイスフローはブラウザに直接アクセスできないCLIツールでもGitHub側に認証を依頼できる機能です。 今回はデバイスフローによる認証を経て発行されるアクセストークンを使って、認証・認可を要求したユーザー名を取得し、ユーザー確認に利用するところまでやっていきます。 はじめに GitHub Appsによるデバイスフロー 実際にやってみる GitHub Appsの準備 アプリの準備 実行 まとめ 参考文献 GitHub Appsによるデバイスフロー 認証リクエスト時に返ってくるURL・ユーザーコードを使用し、ブラウザで認証を行うとアプリケーション側でアクセストークンの発行を行えます。 アクセストークンのリクエストには初回の認証リクエスト時に返ってくるデバイスコード
Firebase AuthenticationでメールリンクパスワードレスかつCookieによる半永続的セッションを実現する - エムスリーテックブログ
こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 8日目の記事です。 AI・機械学習チーム(以下、AIチーム)の中村伊吹(@inakam)がお送りします。 社内横断的に機械学習周りをなんでもやるをモットーにするAIチームですが、現在私はクライアント向けに認証機能が組み込まれたプロダクトを開発しています。 認証要件は次のようになっており、これをFirebase Authenticationで実現する方法をこの記事では解説します。 なお、Firebaseの導入についてはこの記事の範囲外とします。*1 メールリンクを用いてパスワードレスに認証する セッション情報をCookieに保持する セッションは半永続的に維持する つまり一定期間内にアクセスがあれば、セッション時間を延長したい またコード例として、フロントエンドはReact(Firebase SDK)、サーバーサイドはGo言語(F
GitHub - danny-avila/LibreChat: Enhanced ChatGPT Clone: Features Agents, MCP, Skills, DeepSeek, Anthropic, AWS, OpenAI, Responses API, Azure, Groq, o1, GPT-5, Mistral, OpenRouter, Vertex AI, Gemini, Artifacts, AI model switching, message search, Code Inte
🖥️ UI & Experience inspired by ChatGPT with enhanced design and features 🤖 AI Model Selection: Anthropic (Claude), AWS Bedrock, OpenAI, Azure OpenAI, Google, Vertex AI, OpenAI Responses API (incl. Azure) Custom Endpoints: Use any OpenAI-compatible API with LibreChat, no proxy required Compatible with Local & Remote AI Providers: Ollama, groq, Cohere, Mistral AI, Apple MLX, koboldcpp, together.ai
はじめに最近Xなどで、複数のAIに同時並行で作業をさせる開発風景を見たことはありませんか？ 神威/KAMUIを開発されている元木さんのツイートで話題になったtmux×Claude Codeを連携することで、Claude Codeを組織的に使用することが可能です。 画面は神威/KAMUIをHaconiwa（箱庭）を使って16並列実装を行っている様子🥳 自分のPCの実装画面なんだけど、なんとかぼかせないかなと思っていたら、Claude Codeを使うことによって、ffmpegで一瞬でぼかしてくれた超楽！ Haconiwa（箱庭）開発ログ #haconiwa #jjz #kamuiart #kamuidev pic.twitter.com/WnDfgRyZRa — 神威/KAMUI (@kamui_qai) June 21, 2025 この記事では、そんな「AI並列実行チーム」をAnthrop
Datastream for BigQuery でプライベートなCloudSQLをニア・リアルタイムに分析する - Assured Tech Blog
こんにちは！エンジニアのオリバーです。最近、個人で翻訳するときに ChatGPT に英訳、和訳させてみることが多くなってきたこの頃です。 久々に少し長めの技術記事を書かせていただきました。最近のトレンドである（と思っている）多様なデータを素早く安全に Google Cloud Platform (GCP) 上で活用するための記事になっています。記事後半には Terraform のサンプルと一緒に構成の説明がありますので興味ある方は最後まで読んでいただければと思います。 直近、GCP の BigQuery にアプリケーションのデータをニア・リアルタイムで同期できる Change Data Capture (CDC)のマネージドサービス、Datastream for BigQuery を利用する機会がありました。今回使用したデータソースは外部からのアクセスを許可していない構成だったのですが、こ
以下の記事が面白かったので、軽くまとめました。 ・Llama 2 is here - get it on Hugging Face 1. Llama 2「Llama 2」は、Metaが開発した、7B・13B・70B パラメータのLLMです。 長いコンテキスト長 (4,000トークン) や、70B モデルの高速推論のためのグループ化されたクエリアテンションなど、「Llama 1」と比べて大幅な改善が加えられています。 そして、このリリースの最もエキサイティングな部分は、「RLHF」を使用して対話用に最適化されたモデル「Llama 2-Chat」です。 有用性と安全性の幅広いベンチマークにおいて、「Llama 2-Chat」ほとんどのオープンモデルよりも優れたパフォーマンスを示し、人間の評価によるとChatGPTと同等のパフォーマンスを達成しています。 2. デモ以下のスペースで、「Llama
本稿は書籍『Javaエンジニアのための ソフトウェアテスト実践入門』Appendix 2をWeb記事として公開したものです。 2022年後半に登場したChatGPTを皮切りに、生成AIは瞬く間に世の中に浸透しました。現在では世界中の投資がこの分野に向けられており、新しいサービスも続々と登場しています。 生成AIが最もその価値を発揮するシーンの一つが、システム開発における活用です。例えばコーディングのアシストやレビュー、ログの分析、画面モックの作成など、生成AIの活用はすでに実用的な段階にあります。 本稿ではその中でも、「生成AIをいかにしてテストに活用するか」という点にフォーカスを当てます。 1. 本稿で取り上げる生成AI 生成AIと一口に言ってもさまざまな種類がありますが、その代表は何といってもOpen AI社のChatGPTでしょう。 ChatGPTは、大規模言語モデル（LLM）とチ
Velja
Open links in a specific browser or a matching native app. Easily switch between browsers. In-depth review of Velja. Trusted by almost 130K users. Example use-cases Use Safari as your primary browser but open Google Meet links in Chrome Open links to figma.com directly in the Figma desktop app Open links to the internal company website in Firefox Open Zoom meeting invitations directly in the deskt
NanoPi R6S に Debian 11 Bullseye (Core) をインストールして rkmppenc で HW エンコード
この記事は最終更新日から1年以上が経過しています。情報が古くなっている可能性があります。 ラズパイ4よりスペック高い NanoPi R6S に Ubuntu 22.04 LTS (Desktop) をインストールする…おひさしぶりです。といってもこんなインターネットの場末にあるこのブログを定期購読みたいな形でチェックしている奇特な人間がいるとは思えませんが、記事を書くモチベーションがかなり低下してしまったこともあって、このブログも去年の4月以来まったく...blog.tsukumijima.net2023.02.17 以前の記事で紹介した NanoPi R6S ですが、何かやらかしたのか Ubuntu のデスクトップが起動しなくなってしまったこと、さらに色々いじっていたら環境が壊れたこともあり、OS を入れ直すことにしました。 NanoPi の製造元である FriendlyElec が提供
もはや何度もプロンプト入力するのも不要、指示出し一発で仕事を完遂してくれる「Auto-GPT」とは - BRIDGE（ブリッジ）
CC0 Публичен домейн via Pxhere Microsoft、Google、Baidu（百度）が相次いでジェネレーティブ AI アプリケーションを発表したのは今年3月のことだ。 誰もがまだ新機能を使いこなそうとしている中、アメリカのゲーム開発者 Toran Bruce Richards 氏が3月末、Github で実験的に「Auto-GPT」を公開し、1～2週間で多くの技術者から、ChatGPT を打ち破るかもしれないツールとして注目を集めた。 Auto-GPT は GPT-4 モデルの AI アプリケーションだが、GPT-4 に勝手に仕事をさせることができる。何度もチャットボックスでプロンプトをを与える必要はなく、仕事内容を伝えれば、AI がニーズに合わせて自己開発を続けるのだ。 Web サイトの構築から、フィクション小説の執筆まで Sully という Twitter
GenAI Handbook
William Brown @willccbb | willcb.com v0.1 (June 5, 2024) Introduction This document aims to serve as a handbook for learning the key concepts underlying modern artificial intelligence systems. Given the speed of recent development in AI, there really isn’t a good textbook-style source for getting up-to-speed on the latest-and-greatest innovations in LLMs or other generative models, yet there is an
カナダでレイオフされ、現在求職中である中、先日、ありがたいことにカナダでAmazonのSoftware Engineer 2 (SDE2)のポジションの選考プロセスをフルで経験する機会があった。結果は不採用だったが、貴重な経験であり、多くを学んだため、そのメモを残したい。 この記事の目的この記事の主な目的は以下の二つである。 将来の自分のため。これを見直し、他の会社の選考プロセスに役立てるため。 他の人のため。同じように受ける人にとって、少しでも役立つ情報を提供すること。 この記事の内容としては、以下の項目を記載している。 インタビューの形式 実際のインタビューの様子と、それに対する感想。 インタビューで自分が良かった点(対策)と改善点。 Amazon特有の部分もあるが、大部分は他の中ー大企業にも共通すると思ってる。またBehavioral Questionsの部分とかは、Techの人関係
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
最近、質問をすると会話形式の自然な文章で回答してくれる対話型AIチャットボットのChatGPTが話題です。 使うときにログインするため、メールアドレスやパスワードを毎回入力するの面倒ですよね。 そこで、簡単にiPhoneのショートカットにChatGPTを追加してSiriで使う方法をお伝えします。 iPhoneのショートカットにChatGPTを追加してSiriで使う方法 ChatGPTは、OpenAIが2022年11月に公開したチャットボットで、たった5日間で登録者が100万人を超えたことで話題になりました。 iPhoneのショートカットにChatGPTを追加してSiriで使うために、まずOpenAIのアカウントを作成します。 ChatGPTを利用するためにOpenAIのアカウントを作成 ChatGPTを利用するには、OpenAIのアカウントが必要になります。 「https://openai
🧠 MacGPT
MacGPT is a simple native app for macOS that lets you quickly access chatGPT from your menu bar. With just a click, you can open chatGPT and start chatting with the powerful language model. Used by more than 300.000 people. Note that the native features require your own OpenAI API key to use. This is not included in the price of the app and the Global, Inline and native features will not work with
こんにちは！ ishunshuです。久々の更新になってしまいましたが、新年度を迎え、気持ちを新たにして書いていきます。 今回は「ChatGPT Enterpriseを爆速で社内展開した話」というテーマで書いていきたいと思います。 本記事では、ChatGPT Enterpriseを3週間で全社展開した際の具体的なプロセスや、Okta連携・SSO・自動プロビジョニング時に直面した課題とその解決策について、実体験ベースで紹介します。これから導入を検討している方にとって、参考になる内容になれば幸いです。 ChatGPT EnterpriseとはChatGPT Enterpriseは、OpenAIが提供する法人向けのAIチャットサービスです。個人向けの「ChatGPT（無料/Plus）」と比較して、企業での業務利用に適したセキュリティ・管理機能が充実しています。 主な特徴としては、モデル学習からのオ
AI音声入力ソフトAmical(アミカル) 音声入力ソフトとしてはAquaVoiceが人気ですが、オープンソースで無料で使えるAmicalというプロジェクトがかなり精度が高く高速であったため、紹介させていただきます。 はじめに テレメトリ設定 Advanced > Annoymous Telemetry データを学習に使用するかの設定がありますので、気になる方はオフにしてください。 Amical 公式ドキュメント https://amical.ai/docs のURLをChatGPTやGeminiに渡して読み込ませれば AIに質問できるのでおすすめです。この記事読まなくていいかもしれません。 基本の使い方 ctrl + win 音声入力(押してる間だけ) ctrl + win + space 音声入力(手を離せる) もう一度 ctrl + win + spaceを押すと確定 インストール手
【実例プロンプトつき】GA4で成果を出すためのデータ設計：KGI/KPI設定からカスタムイベント実装まで【#現場で役立つGA4】 - ブログ - 株式会社JADE
こんにちは、JADEのコンサルタントの郡山です。 #現場で役立つGA4、今回はGA4の「カスタムイベントの設計の仕方」について整理してみました。 インターネットを介したビジネスでプロダクトやサービスをグロースさせようとした場合、SEOやWeb広告などのWebマーケティング施策を推進するにはデータの活用は必要不可欠となります。 「Webサイトを訪問するユーザーの行動」を計測するGA4を活用するには、どんなデータを計測すればいいのか？ といったデータ設計のお話をしてみたいと思います。 ❓️GA4で何を見たらいいのかわからない ❓️GA4を有効活用するにはどんなカスタムイベントを実装すればいいのか ❓️何から始めればいいのか といった悩みごとを抱えている方のお役に立てば幸いです。 GA4を眺めたけどよくわからない、という方はまずはデータの設計から取り組んでみましょう。 【もくじ】 Webサービス
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
2024年から Habitify を使って個人的な習慣化管理を楽しんでいる❗️ Habitify 最高〜 ＼( 'ω')／ www.habitify.me 2025年前半（1-6月）の習慣化を振り返る．過去の振り返りは以下にまとめてある📝 朝活 振り返り（2023年） - kakakakakku blog 習慣化 振り返り（2024年1-6月） - kakakakakku blog 習慣化 振り返り（2024年7-12月） - kakakakakku blog 朝活🌅 2023年2月から「朝活」を続けていて，2024年からは Habitify で活動内容を毎日記録している． 2025年前半（1-6月）で朝活を「180日」継続できたー👏 ちなみに朝活を skip して OK という個人的な条件として「飲み会の翌朝で睡眠を優先したい日」と「体調不良の日」の2つを決めていて，半年間で1日は
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VSCodeにChatGPTの拡張機能を入れてコードレビューやバグを発見してもらう - Qiita
個人的GitHub Copilotの使い方メモ - Qiita
作って使うAIエージェント —— Pi Coding Agentで足りない機能を自作しよう
ChatGPT（GPT-4）にE2E自動テストを書かせてみた - Qiita
ChatGPTにRedmineの起票を任せてみた - Qiita
【無料公開】Googleの新AIエージェント「Gemini CLI」登場！使い方と基本機能を速報解説｜AGIラボ
Mac miniとcodexで自動リファクタリングPRを量産する仕組み
App Server – Codex | OpenAI Developers
20 million OpenAI accounts offered for sale
OpenAI、GPT‑5をリリース ——これまでで最高の性能で、ハルシネーションの大幅低減も達成、Codex CLIでもGPT-5が利用可能に | gihyo.jp
Claude Codeで複数のAIエージェントが協調作業！並列実行チーム構築ガイド｜AGIラボ
HuggingFace での Llama 2 の使い方｜npaka
生成AIのソフトウェアテストへの活用 ――“使えるテストコード”を生成するプロンプト文と出力の現在地 | gihyo.jp
Amazonのソフトウェアエンジニアの面接を受けて落ちた。学んだこと｜Yanmer
iPhoneのSiriでChatGPTを使う方法！ショートカットに追加してたった5分で設定
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【無料】Amical(アミカル)【音声入力革命】
The AI-Native Software Engineer
習慣化 振り返り（2025年1-6月） - kakakakakku blog