みなさん、こんにちは。AWS CLI が好きな AWS サポート課の市野です。 昨日、新しい Payer アカウントを作成しようとしていて急に挙動が変わっていることに気づきましたので、少し調べてみました。 変わった挙動 AWS Organizations や AWS Control Tower からのアカウント発行をせず、スタンドアロンのアカウントを発行するプロセスの中で、無料プラン（Free plan）か有料プラン（Paid plan）のどちらを利用するかの選択肢が表示されるようになっています。 新しく挿入されるようになったプロセス AWS Free Tier について AWS 公式ページ Explore AWS services with AWS Free Tier - AWS Billing docs.aws.amazon.com それぞれのプランの比較 Choosing an AW
DB設計レビューの負荷を7割削減 ── Slack × Bedrockで実現した自動化の仕組み - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤（@_itito_）です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、データベース（以下DB）領域でのテックリードを担っており、DBREとしてDB周りの運用・保守・構築に関わっています。 弊社のDBRE活動については、以前次の記事で紹介しました。 techblog.zozo.com この活動の中で、DBのテーブル定義の設計レビューを行っています。この運用にAWSのBedrockを用いて自動化を組み込んだ取り組みを紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 DB設計レビューの課題 レビュー工数と「トイル化」の問題 開発者によるガイドライン遵守度のばらつき DBレビューフローの変更方針 自動レビューBotの設計・実装 技術選定 作成するレビューシステムとSlackとの連携 Confluen
AWS Documentation MCP Server でAWSのFAQアシスタントを作成する - Taste of Tech Topics
はじめに データ分析エンジニアの木介です。 AWSの公式ドキュメントで欲しい情報を探そうとしても、なかなか目的のページが見つからなかったりすることってありませんか？ AWSから「AWS Documentation MCP Server」が公開されたため、本記事では、それを利用して、最新のAWSドキュメントに基づき、質問に回答してくれるFAQアシスタントの作成方法について紹介したいと思います。 MCP Serverの呼び出しには、Claude Desktop および dolphin-mcp を利用します。 github.com はじめに 概要 1. MCPとは MCPのしくみ 2. AWS Documentation MCP Serverとは Claude Desktop経由でAWS ドキュメントのFAQアシスタントを作成する dolphin-mcpでAWS ドキュメントのFAQアシスタント
【2025年最新版】X Bot を作りながら学ぶ AWS ドリル - #1 X API の初期設定 & AWS Lambda を使って Hello World ポストする - log4ketancho
こんにちは、@ketancho です。 3年ほど前に AWS 公式 Web マガジン builders.flash にて、『作りながら学ぶ AWS ドリル』という連載を、1年間やらせていただきました。 aws.amazon.com このような手を動かしながら学ぶことは個人的にとても好きな学習形式で、楽しく（時には締め切りに涙しながら）連載させていただきました。実は、X（旧 Twitter）の API を利用することがプライベートで稀によくあるので、私自身、今でも頻繁にこの記事を参照しています。 しかしながら、3年も経ってしまうとやはり差分が出てきてしまっており、AWS のマネージメントコンソールもそうですし、Twitter 側の UI にも変更があり、なんなら2023年には Twitter から X にサービス名称も変わってしまいました。そのままご活用いただける部分はあるものの、初見の方だ
AWS、AIエージェントとの統合を支援する9つのMCPサーバを「AWS MCP Servers」として公開 オープンソースで提供開始
Amazon Web Services（AWS）は2025年4月1日（米国時間、以下同）、AI（人工知能）エージェント（MCPクライアント）との統合を支援する9つのMCP（Model Context Protocol）サーバを「AWS MCP Servers」としてオープンソースで公開した。 AWS MCP Serversは、複数のMCPサーバで構築されており、互いに連携してAWSに関する包括的な知識や機能をAIエージェントに提供する。 AWSは、AWS MCP Serversで公開されている各種MCPサーバの利用方法やユースケースを開発者向けに解説するブログエントリを同日公開した。 「AWSの経験が豊富な開発者でも、クラウド初心者でも、AIコーディングアシスタントを活用することで、複雑なサービス構成、Infrastructure as Code（IaC）の実装、ナレッジベース統合といった
AWS Lambda の Python で pandas や requests を使うのに、Lambda Layer を自作する必要はない - AWS SDK for pandas を活用しよう - Qiita
AWS Lambda の Python で pandas や requests を使うのに、Lambda Layer を自作する必要はない - AWS SDK for pandas を活用しようAWSpandaslambdaLambda-Layers 概要 AWS Lambda では、マネージドに提供されている AWS レイヤーがあり、自分でビルドすることなく簡単に利用できる AWS SDK for pandas のマネージドな Lambda Leyer には、 pandas / numpy といったデータ処理系のモジュールや aiohttp / requests といった HTTP リクエスト用モジュールなど、様々なモジュールがバンドルされている (一覧は後述) AWS Lambda でこれらのモジュールを使用する方法として、多くの記事では Lambda Layer を自作する方法や第三
[アップデート] リージョンレベルでの可用性があるリージョナルNAT Gatewayが利用可能になりました | DevelopersIO
NAT Gatewayの可用性と切り替えの手間が気になる こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはNAT Gatewayの可用性と切り替えの手間が気になったことはありますか? 私はあります。 NAT GatewayはAZレベル = Zonalなサービスです。そのため、AZレベルの障害が発生した場合はNAT Gatewayへルーティングしていたリソースは通信ができなくなります。 そちらの対応としてNAT GatewayをMulti-AZ構成にすることがありますが、各AZ間のNAT Gatewayの振り分けが課題となります。 NAT Gatewayにルーティングする前段にNLBを挟んだとしても通信はできません。 また、NLBとNAT Gatewayとの間にSquidのようなプロキシサーバーを挟み、クロスリージョン負荷分散を行うことで、利用するNAT Gatewayへの負荷分散
![[アップデート] リージョンレベルでの可用性があるリージョナルNAT Gatewayが利用可能になりました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4dc8834472389a8411d6a2f3e9132d0c9aee24e2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.ctfassets.net%2Fct0aopd36mqt%2Fwp-thumbnail-50706ca4b3af64b50895745fa3ba1180%2F47af3f43efd69adb20976f201c9c3366%2Famazon-vpc)
Amazon Inspectorの未改善の脆弱性検出結果をAWS Security Hub経由で、週次でメール通知してみた | DevelopersIO
はじめに マルチアカウント環境でAWS Security Hubに統合されたAmazon Inspectorの未改善の脆弱性検出結果を、週次でメール通知する方法をご紹介します。 Amazon Inspectorでは、脆弱性の検出結果が一度だけ作成されます。 そのため、検出結果の作成をトリガーにAmazon EventBridge経由で通知する一般的な方法では、一度しか通知されず、その後の通知が行われません。 この仕組みでは、重要な脆弱性を見逃してしまうリスクがあります。 そのため、定期的に未改善の検出結果を通知する仕組みを構築する方法をご紹介します。 本記事では、マルチアカウント環境でInspectorがSecurity Hubと統合された構成を想定しています。 Amazon EventBridge Schedulerを使用して週次でAWS Lambdaを起動し、LambdaがInspec
AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation
233 AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation OCTAVE LAROSE, University of Kent, UK SOPHIE KALEBA, University of Kent, UK HUMPHREY BURCHELL, University of Kent, UK STEFAN MARR, University of Kent, UK Thanks to partial evaluation and meta-tracing, it became practical to build language implementations that reach state-of-the-art peak performance by implementing only an interprete
python_modules.pdf
Python3 OpenCV / Pillow / pygame / Eel / PyDub / NumPy / matplotlib / SciPy / SymPy / gmpy2 / hashlib, passlib / Cython / Numba / ctypes / PyInstaller / curses / tqdm / JupyterLab / json / psutil / urllib / zenhan / jaconv Copyright © 2017-2025, Katsunori Nakamura 2025 8 19 Python ‘ .py’ Python Python Windows PSF Python py .py Enter macOS Linux PSF Python python3 .py Enter Anaconda Prompt Python p
Solving Quantitative Reasoning Problems With Language Models
Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models Aitor Lewkowycz∗, Anders Andreassen†, David Dohan†, Ethan Dyer†, Henryk Michalewski†, Vinay Ramasesh†, Ambrose Slone, Cem Anil, Imanol Schlag, Theo Gutman-Solo, Yuhuai Wu, Behnam Neyshabur∗, Guy Gur-Ari∗, and Vedant Misra∗ Google Research Abstract Language models have achieved remarkable performance on a wide range of tasks that require
AWSからLambda関数デプロイ用のGitHub Actionがリリースされました | DevelopersIO
初めに 先週のリリースですがAWS Lambdaデプロイ用のアクションがAWS公式のOrgであるaws-actionsより提供されました。 これまでLambda関数をGitHub ActionsでデプロイするためにはAWS CLI等を利用して自前で処理を組み込む必要がありました（もしくはサードパーティーのデプロイ用のアクションを組み込む）。 Lambda関数のデプロイの簡素化という意味ではAWS SAM CLIを利用することも選択肢ですがこちらの場合関数自体の設定にSAMテンプレートを利用するのでその周辺の知識が必要であり、またアプリ開発者にその辺りの設定を見せたくない場合は違う場所に配置して取得するなど一手間必要となります。 今回提供されるアクションでは、最低限の情報のみ設定することで開発者にはLambda関数自体の情報を隠蔽しつつデプロイ処理を提供することが可能です。 また任意パラメー
Pythonチュートリアル 第4版
本書はプログラミング言語Pythonの作者Guido氏が書き下ろした、Python入門者のための手引書です。Pythonの言語とシステムの基本的な機能やコンセプトをわかりやすくまとめて解説し、さらにPythonの特徴的な機能を数多く取り上げて紹介しており、Pythonの雰囲気とスタイルをつかむことができます。本書を読むことで、Pythonのモジュールやプログラムを読み書きできるようになり、ライブラリリファレンスで解説されているさまざまなモジュールについて、詳しく学ぶ準備が整います。細部にわたり改訂し、最新の3.9.0版ドキュメントに追随した入門者必読の書です。 正誤表 書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。お手持ちの書籍では、すでに修正が施されている場合がありますので、書籍最終ページの奥付でお手持ちの書籍の刷数をご確認の上、ご利用ください。 第1刷正誤表 ※2022年4
はじめに 初めまして！AWS Japan に 2025/10/1 に入社した AI/ML Specialist Solutions Architect の Kujirada です。 2025 年、MCP は Agent と外部システムを接続し、Tool として利用するためのプロトコルとして急速に普及しています。エンタープライズ利用の需要に伴い、Local MCP から Remote MCP への移行が進んでいます。Remote MCP は、利用者自身での Local MCP サーバーの管理が不要になるため、広範なユーザーへのサービス提供を可能にします。 AWS マネージドサービスを利用して Remote MCP サーバーを実現する方法として、(1) AgentCore Runtime 上でホストする方法と、(2) AgentCore Gateway + Lambad 上でホストする方法が考
Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) We’re excited to announce the open source release of AWS MCP Servers for code assistants — a suite of specialized Model Context Protocol (MCP) servers that bring Amazon Web Services (AWS) best practices directly to your development workflow. Our specialized AWS MCP servers combine deep AWS knowledge with agentic AI ca
今回は AWS Lambda 一式の管理を、GitHub と AWS CodeBuild を用いて実装する内容で、コード込みでダラダラと説明する回です。 ぶっちゃけ、この程度の内容はいまや AI を利用すればザックリ全体を構成したり、細かいパーツを組み上げるだけになるので、記事としての価値はだいぶ下がってきたように思いますが、まぁ趣味みたいなものなので気にせず参りましょう。 目的と要点 今回の内容は、目的も実装方法も誰かに必ずしもちょうどフィットするわけではなく、ところどころで様々な選択と手法があると思いますので、１つの事例として捉えつつ各々の環境用に考察と実装をしていただければ、という感じになっています。 まず目的としては、 Lambda を Python で動かし、バージョン更新を容易にする Lambda コードは GitHub プライベート・リポジトリで管理する Lambda は A
まとめ 本記事では、ウェザーニューズにおけるPlatform Engineeringの取り組みについて紹介します。 ウェザーニューズは、「ウェザーニュース for business」や「Sea Navigator」などの複数のBtoB SaaSプロダクトを並行開発する中で、Platform Engineeringを導入することで以下の価値を実現しています： Platform Engineeringの4つの特徴 CloudFormationベースの体系的なインフラ管理 機能別モジュール設計による疎結合なアーキテクチャ ARM64アーキテクチャに特化したテンプレート標準化 変更影響範囲の最小化による安全で迅速なインフラ更新 標準化されたCI/CDパイプライン 多様な技術スタックを統一フローで管理 CodePipeline/CodeBuildによる完全自動化 1コマンドでの本番環境までの自動デプ
はじめに tkinter をいじり始めたついでに、もう少しいじってみることにした、ここでは、簡単なカスタマイズ事例を紹介している。 なお、当方の環境は以下の通り。 MacBook Pro 14" Chip Apple M1 Pro Memory 16GB macOS Sequoia 15.1 Python 3.13.0 Tcl/Tk 9.00 matplotlib 3.9.2 （感想） つい最近、何気なくbrew updateとbrew upgradeを実行したら、tcl/tkのバージョンが8.6から9.0にかわり、tkinterが動かなくなった。もちろん Python を再インストールしたのだが、 (1) ttkthemesのテーマが使えなくなる、 (2) Canvasにmatplotlibでの作図を貼り付けるために必要な、FigureCanvasTkAggがインポートできない という事
VPC上にデプロイしたSIEM on Amazon ESで既存S3バケットのログを分析してみた | DevelopersIO
既にS3バケットにログを収集しているんだけど、このままだとSIEM on Amazon ESで分析できない? こんにちは、のんピ です。 前回、以下の記事を投稿しました。 内容は、SIEM on Amazon ESのスタックが作成したログ収集用S3バケットに、CloudTrailや、VPC Flow Logs、FSx for Windows File Serverのファイルアクセス監査ログを保存して、可視化するといったものです。 以下、AWS公式ドキュメントの図を見ると、ログ収集用S3バケットのデータ保存は3パターンがあることがわかります。 抜粋: SIEM on Amazon Elasticsearch Service - アーキテクチャ Kienesis Data Firehoseを使用して、ログ収集用S3バケットにログを転送する サービスのログの出力先を、ログ収集用S3バケットに指定
This December I once again did the Advent of Code, in Rust. If you are interested, my solutions are on Github. I wanted to highlight one particular solution to the day 2 problem as it is both optimized completely beyond the point of reason yet contains a useful technique. For simplicity we’re only going to do part 1 of the day 2 problem here, but the exact same techniques apply to part 2. We’re go
CPython 3.13 was released two weeks ago and this release is the most performance-oriented in some time. After a quick read of the release notes, a few things stand out for the impact they can have on the performance: CPython can now run in free-threaded mode, with the global interpreter lock (GIL) disabled a brand new just-in-time (JIT) compiler has been added CPython now bundles the mimalloc allo
全メンバーアカウントの全リージョンでAWS Configの記録対象を全てに設定し、IAMロールをサービスリンクロールに変更する方法 | DevelopersIO
はじめに AWS Security Hubのコントロール「Config.1」には、以下の3つのチェック項目があります。 AWS Config（レコーダー）が有効化されているか 有効化されているすべてのSecurity Hubコントロールに対応するすべてのリソースタイプがConfigレコーダーで記録できているか AWS Configのサービスリンクロール（AWSServiceRoleForConfig）が設定されているか 以前、2点目と3点目のチェックに失敗していると仮定し、1アカウントの全リージョンでAWS Configの記録対象を「すべて」に設定し、IAMロールをサービスリンクロール（AWSServiceRoleForConfig）に一括変更する方法をブログにまとめました。 今回は、全メンバーアカウントの全リージョンを対象に一括変更する方法をまとめました。 前提条件 以下の記事を参考に、
LispText.pdf
Lisp Common Lisp / Scheme 0.1 Copyright c � 2020, Katsunori Nakamura 2020 2 29 1 1 1.1 Common Lisp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.3.1 Lisp . . . . . .
Amazon Connectの通話データをAmazon Bedrockで分析し、コールリーズンを自動分類・集計する仕組みの構築してみた | DevelopersIO
Amazon Connect アドベントカレンダー 2024、12日目の記事です！ クラスメソッドとギークフィードさん、クラウドビルダーズさん、ネットプロテクションズさん、AWS Japanさんの有志が募ってチャレンジしている企画になります。 (アドベントカレンダーのカレンダー一覧はこちら↓) はじめに Amazon Connectでの通話データをAmazon Bedrockで分析し、コールリーズン（問い合わせ理由）を自動でカテゴリ別に毎日分類・集計してCSV出力する仕組みを構築してみました。 Amazon Connect Contact Lensには、1回のお問い合わせごとに通話内容を文字起こしする機能があります。 その文字起こし内容と生成AIを組み合わせることで、通話内容がどのカテゴリーに該当するかを分析できます。 コールリーズンは、顧客が企業に連絡する目的や背景を把握するための重要な
Introduction 皆さんご存知のとおり、AWS Lambdaとはサーバーレスでプログラムを実行できる 環境を提供するAWSのサービスです。 実行したい処理を関数として定義すればそのまま実行できますが、 S3/DynamoDB/Kinesis/SNS/SQSなどをトリガーとしてLambdaを起動させることも可能です。 本稿ではSQSをトリガーとしてLambdaを実行させてみます。 (先日この仕組みで確認事項があり、試してみたのでそのアウトプット) SQS + Lambdaの仕組み 仕組みは単純です。 イベントソースマッピングを行い、SQSとLambdaを関連付けるだけです。 Lambdaは自動的にスケールされ、設定により細かく制御可能です。 イベントソースマッピングは、現状標準キューとFIFOキューがサポートされています。 Lambda はキューをポーリングし、キューからメッセージを
![[serverless] AWS LambdaのイベントソースにSQSを使う | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/25fe5c76b0259f67cfbb0286bc1fd48c715f810f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-lambda.png)
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Node.js 22がいまだに正式サポートされていない Node.js 22自体はご存知2024年4月リリースです。 Azureの外の世界では10日後に Node.js 24 がリリースされるらしいですね。 Node.js 22すらまだ正式サポートしていないのにAzure FunctionsがNode.js 24を正式サポートするのはいつになるのでしょうか。 我々Azure Functionsユーザにとっては GPT-6 よりも未来のテクノロジーになるでしょう。 Java 21がいまだに正式サポートされていない Java 21自体はご存
How Zapier runs isolated tasks on AWS Lambda and upgrades functions at scale | Amazon Web Services
AWS Architecture Blog How Zapier runs isolated tasks on AWS Lambda and upgrades functions at scale Zapier is a leading no-code automation provider whose customers use their solution to automate workflows and move data across over 8,000 applications such as Slack, Salesforce, Asana, and Dropbox. Zapier runs these automations through integrations called Zaps, which are implemented using a serverless
Amazon Inspectorの検出結果をリソース単位でまとめてメール通知する方法 | DevelopersIO
はじめに 以前、Amazon Inspectorの検出結果をAWS Security Hubを経由してメール通知する方法をご紹介しました。 Inspectorは脆弱性を検出するたびに結果を作成するため、1つのリソースに対して複数の脆弱性が見つかった場合、その数だけメール通知が発生してしまいます。例えば、100個の脆弱性が検出されると、100通のメールが送信される状況でした。 本記事では、脆弱性ごとの通知ではなく、1リソースごとに検出結果をまとめて1回の通知で済ませる方法をご紹介します。 構成は以下のとおりです。 本実装は、以下の流れで処理を行います。 Inspectorで検出結果が作成され、Security Hub経由でEventBridgeが起動します。 Firehose ストリームに検出結果が一時保存されます。 Firehose ストリームは、指定したバッファ期間内に受信したイベントを
概要 arelle の使い方を示しつつ、XBRL からきちんとリンクファイルを使って階層構造をとってきて、それに対応するインスタンスを取得する方法を示す。 どちらかといえば、経済学徒ではなく、エンジニア寄りのバックグラウンドを持つ人向けに書いている。 背景 最近、財務諸表の勉強をしていて、いろんな企業の財務諸表を一括で見たいと思った。 読んでいた解説が、財務諸表を視覚化して説明するタイプのものだったので、会計データをとってきて、それを D3.js で描画することを考えた。 結果、作成した財務諸表可視化アプリの方はある程度できていて、以下のリンクから閲覧できる。 https://financial-statements-visualization.sasakiy84.net/ sasakiy84/xbrl-extractor (XBRL 抽出コード) ただし、まだ少し大きめのバグが残っていた
はじめに みなさんこんにちは、クラウド事業本部コンサルティング部の浅野です。 CDKやSAMなどのIaCフレームワークを使用する際、Lambda Layerの追加方法には複数のアプローチが存在しますが、どの方法を選択すべきかで悩んだことはありませんか？ 今回は、Python環境のLambdaにおけるCDKを活用したLayer追加の実践的な手法を、5つの異なる方法で実装し、それぞれの特徴や適用場面を自分なりにまとめたので解説します。 構成 環境 Lambda ランタイム: Python 3.13 (x86_64) ビルド環境: Mac OS Apple silicon (M3) CDK Typescript (aws-cdk-lib: 2.208.0 ) ※注意: 2025年7月末時点での情報に基づいています。 プロジェクト構成 以下のプロジェクト構成にて環境を作成しています。 cdk/ に
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? やりたいこと 最近、AWSのAI系サービスを検証しており、あまり詳しくないサービスを触っているうちに、知らないうちにAWS料金が大量にかかってしまうリスクを感じています。 毎日マネジメントコンソールで料金を確認するのが面倒なので、AWS利用料金を定期的にSlackに送信する仕組みを作ってみました。 こんなことをやりたいです↓ ①Slackアプリの作成 以下のURLにアクセスして、Slackアプリを作ります https://api.slack.com/apps?new_app=1 「From a manifest」で作成 ワークスペースを
Pythonだけでフロントエンド経験ゼロから爆速でGUIアプリケーションを構築する【Flet】 - アダコテック技術ブログ
こんにちは！AIエンジニア兼バックエンドエンジニア兼プロダクトオーナーを担当している植草です！ 突然ですが、皆さんPython使っていますか？画像処理や機械学習を実装する場合、ライブラリが充実しているPythonはサクッと実装できて便利ですよね。Pythonだけで良い感じのGUIを構築できる Flet を紹介します！ 3行で FletはPythonでイケてるGUIを手軽に作成できるライブラリだよ Pythonなので、潤沢な機械学習や画像処理のライブラリの恩恵をフルに得られるよ FletとRembgというライブラリを使ってAI（学習済みモデル）を用いた簡単なGUIアプリを作る例を紹介するよ はじめに: Fletとは？ flet.dev FletはPythonでGUIを構築できるライブラリです。私が触ったことのあるライブラリは PySimpleGUI Streamlit Flet の3種ですが
<REGION>、<ACCOUNT_ID>、<TABLE_NAME>は実際の値に置き換えてください。 REGION: ap-northeast-1 など ACCOUNT_ID: 12桁のAWSアカウントID TABLE_NAME: 手順1で作成したテーブル名 2-3. IAM ロールを作成 左サイドバーの「ロール」をクリック 「ロールの作成」ボタンをクリック 信頼されたエンティティタイプで「AWS のサービス」を選択 ユースケースで「Lambda」を選択 「次へ」ボタンをクリック 許可ポリシーで以下を検索して選択： AWSLambdaBasicExecutionRole（検索ボックスに入力して選択） DynamoDBCrudPolicy（先ほど作成したポリシー） 「次へ」ボタンをクリック ロール名に「LambdaDynamoDBRole」（任意の名前）を入力 「ロールの作成」ボタンをクリッ
Amazon Connect での会話内容を日本語で要約し、コンタクト詳細に表示する方法 | DevelopersIO
はじめに 本記事では、Amazon Connect Contact Lensで文字起こしした内容を日本語で要約し、コンタクト詳細画面に表示する方法を紹介します。 Contact Lensには、会話内容の文字起こしと要約機能が標準で搭載されています。 ただし、要約機能は日本語に対応していません。 そこで、Contact Lensが文字起こしデータをS3に保存した際のトリガーで、AWS LambdaからAmazon Bedrockを利用して日本語の要約を生成します。 生成した要約は、コンタクト詳細画面の属性として保存することで、以下のように表示できます。 コンタクト詳細に要約文を表示 構成は以下の通りです。 処理の流れは以下の通りです。 Contact Lens が会話を文字起こしし、S3 に保存 S3 の PUT イベントをトリガーに Lambda を実行 Lambda が S3 から文字起
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AWS 無料利用枠の概念が大きく変わりました - サーバーワークスエンジニアブログ
Bedrock AgentCore で Remote MCP サーバーをホストする2つの方法の徹底検証
GitHub+CodeBuildでLambdaコードとレイヤーを管理する | 外道父の匠
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Python tkinter (ttk) を少しいじってみる (2024.11.16) - Qiita
The World's Smallest Hash Table | orlp.net
State of Python 3.13 Performance: Free-Threading - CodSpeed
[serverless] AWS LambdaのイベントソースにSQSを使う | DevelopersIO
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CDKでPython Lambda Layerを追加する方法をまとめてみた | DevelopersIO
LambdaでAWS利用料金をSlackへDM送信する方法 - Qiita
AWS サーバーレスで CRUD API を作ってみた | DevelopersIO