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Dify でも図表入り資料の RAG がしたい！Amazon Bedrock Knowledge Bases と組み合わせて高度な RAG を実現するAWSragbedrockDify tl;dr Dify のビルトインのナレッジは手軽で便利なものの、資料中の図表を適切にパースできない Amazon Bedrock Knowledge Bases を併用すると、LLM で図表を適切にパースしたり、階層型チャンキングで RAG 精度を向上することができる カスタムツールとして Amazon Bedrock Knowledge Bases を統合している (Amazon API Gateway + AWS Lambda を経由) 記事はあるが、ツールだと少し取り回しが面倒 Dify の 外部ナレッジベースAPI 機能を使って、より手軽かつ便利に利用できる その構築方法を Step by Ste

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? TL;DR 課題: Dify の公開アプリ・ウェブページへの埋め込みチャット機能は非常に強力だが、公開範囲については All or Nothing の公開設定しかできず、たとえば自社の社員のみにアプリを公開するような制御は実現できない 解決策: 以下 GitHub リポジトリの CDK コードのように ALB + Cognito を利用することで、認証されたユーザにのみ利用させるような制御を実装することができる ※ デプロイの前提として、Route53 のホストゾーンが必要です (HTTPS リスナーが必要なため)。 ※ Dify 0.

sam init では対話的に設定の入力を求められるため、ミニマムな設定で構築をしていきます。以下のもの以外はデフォルト(=何も入力せずEnter)で構いません。 テンプレートソース : 1 - AWS Quick Start Templates クイックスタートテンプレート : 1 - Hello World Example ランタイム : 17 - python3.12 パッケージタイプ : 1 - Zip プロジェクト名 : dify-tools-api (任意) CLIのインタラクションの内容も参考までに記載しておきます。 SAM CLIのインタラクション You can preselect a particular runtime or package type when using the `sam init` experience. Call `sam init --help