はじめに RSS対応のサイトだと、更新情報追いやすいけど、RSS非対応のページも追いたいよね。って人向けの記事です。 RSS対応しているサイトなら、RSSリーダーを使った方が早いです また、Discordのチャンネルにも通知がしたかったので、メールとDiscord両方に通知を行っています。 Discord側にWebhook用のURLが必要ですが、本記事では紹介しません 参考サイトのZennの記事が細かく書かれていますので、そちらをご覧ください なお、この仕組みは更新を検知したいサイトに確認リクエストを送ります。 高頻度で設定してしまうと、サーバーに負荷がかかる為、 高頻度での設定はしないようにお願いします 参考サイト 構成図 コードについて(Lambda) コードについては、基本的に、クラスメソッドさんの記事を参考にしています Discordの通知部分については、AmazonBedrock
AWS Lambdaをローカルで実行する - コンテナイメージ作成不要のシンプルな方法 - Techtouch Developers Blog
はじめに テックタッチの SRE チームの tabito です。AWS IaC、Rust、最近は Terraform の AWS Provider の開発へのコミットが趣味になっています。 AWS のサーバーレスサービスの代表格である AWS Lambda。Lambda 関数を開発・運用している方も多いことと思います。 Lambda 関数を開発するときには、AWS にデプロイする前に、ローカルで動作を確認しておきたいものです。Web を検索すると、ローカルでの Lambda 関数の実行方法として、たとえば、以下のような方法が紹介されています。 コンテナイメージを作成して、そのコンテナイメージをローカルで実行する。 AWS SAM を使用して、aws sam local invoke コマンドでローカル実行する。 LocalStack を使用して、ローカル環境で AWS のサービスをエミュレ
Athena Amazon Athenaは、標準SQLを使用してAmazon S3に保存されたデータを分析することができる、強力でサーバーレス、インタラクティブなクエリサービスです。複雑なETLパイプラインやデータウェアハウスを設定して管理する必要がなく、大量のデータを処理する組織にとって魅力的なオプションです。ただし、Athenaの価格設定は、予算が厳しい場合など、すべてのユーザーに適しているわけではありません。このブログ投稿では、Athenaの代替となる、低コストで同等の機能を提供できるアルティメットを紹介します。 利点: Athenaの主な利点の1つは、Amazon S3のデータを、複雑なETLプロセスや専用のデータウェアハウスなしに、標準SQLクエリを使用して分析できることです。 Athenaはサーバーレスでもあり、データ量やクエリの複雑さに基づいて自動的にスケールされるため、事前
ElasticsearchとKibela APIを使ってSlackでのCSお問い合わせ対応業務を改善した話 - BASEプロダクトチームブログ
この記事はBASE Advent Calendar 2020の11日目の記事です。 devblog.thebase.in BASE株式会社 Data Strategy チームの@tawamuraです。 BASEではオーナーの皆様や購入者様のお問い合わせに対して、Customer Supportチームが主となって対応をしています。その中でもいくつかの技術的なお問い合わせに対しては、以下のようにSlackの専用チャンネルを通して開発エンジニアに質問を投げて回答を作成することになっています。 CSチームから調査を依頼されるお問い合わせの例 これらのCS問い合わせ対応は日々いくつも発生しており、CSお問い合わせ対応を当番制にして運用してみた話 でもあるように週ごとに持ち回り制で各部門のエンジニアが対応しているのですが、どうしても調査や対応に時間が取られてしまうという問題が発生していました。 dev
AWS Security Hub の通知を Amazon Bedrock を使ってアクショナブルにしてみた - カミナシ エンジニアブログ
どうもセキュリティエンジニアの西川です。これがきっと私にとっての今年最後のブログです。今年の AWS re:Invent は自身の登壇があったのでほとんど楽しめませんでした。悔しいのでこうしてブログを帰ってきてからいくつか書いています。カミナシのメンバーの中で私と CTO だけは自腹で AWS re:Invent へ参加していますが、来年の飛行機もすでにとっていたりします。来年ラスベガスでお会いしましょう。 AWS re:Invent の中でもたくさんの Generative AI のセッションがありました。私自身はほとんど参加していなかったのですが、Generative AI の GameDay に出たことをきっかけに Generative AI 意外と難しくないなと思い、Security Hub の通知をアクショナブルに変えてエンジニアの誰しもが対応できるようにしてみようと思ったのが本
Introducing Amazon S3 Object Lambda – Use Your Code to Process Data as It Is Being Retrieved from S3 | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing Amazon S3 Object Lambda – Use Your Code to Process Data as It Is Being Retrieved from S3 March 15, 2023 – You can now use S3 Object Lambda with Amazon CloudFront to tailor content for end users. August 13, 2024 – Added a note clarifying that, when following the walkthrough, you should not mark the Specify Lambda function version option that was added after this post was p
はじめに 前提 ある日のこと ググってみる botocore、boto3 のバージョンを確認してみる 徐々に核心に なぜバージョン競合が発生するのか 原因まとめ 対応 おわりに はじめに サーバーワークスの宮本です。今回は本番運用していた AWS Lambda 関数が何も変更していないのに突然動かなくなった話を共有します。一見すると信じられない話ですが、最後までお読みいただけると幸いです。 前提 対象の Lambda 関数に関する基本情報（今回の話に関係ある部分のみ）は以下の通りです。 2023/01 に初回デプロイし、運用を続けていた ランタイムは Python3.9 依存ライブラリは Lambda Layer にまとめている 月に数回動かすようなバッチ処理 ある日のこと 4月某日のことです。当該 Lambda の実行でエラーが発生したことが通知されました。以下はエラー内容の抜粋です。
Amazon BedrockのMulti Agent Collaboration で高度なエージェント連携を実現 - Taste of Tech Topics
はじめに 最近OSSのLLMサービスが気になっているデータ分析エンジニアの木介です。 今回は2024年12月に発表された、Amazon Bedrockの「Multi Agent Collaboration」について実際にサンプルコードを動かしながら解説していきます。 aws.amazon.com Multi Agent Collaborationとは 1. 概要 Multi Agent Collaborationとは、Amazon Bedrockが提供する新機能で、複数のAI Agentが協力してタスクをこなすことができる機能です。 AWS公式ブログにあったソーシャルメディアキャンペーンの例では以下のようなものが紹介されていました。 ユーザーから受けたリクエストを、Supervisor Agentが受け取る。 コンテンツ作成を専門とするAgentに投稿の作成を依頼する。 エンゲージメント予
こんにちは、クラスメソッドの岡です。 今回Step Functionsを使って簡単なETL処理を試す機会があったので実際に作ったものを公開します。 サーバーレスでETL処理、といえばAWS Glueが浮かぶかと思いますが、今回はGlueは使わず、LambdaのPythonランタイムでPandasを使ってS3のデータとDynamoDBのデータを結合するような処理を行ってみたいと思います。 ちなみに私はデータ分析に関する知識はほぼ皆無ですが、PythonライブラリPandasを使う事で簡単にデータ処理を行えました。 シナリオ 今回はIoTデバイスから送られてくる時系列データがS3に出力されている前提として、そのファイルとDynamoDBにあるデバイスのマスタデータと結合して分析データとして別のS3バケットに出力する、といったシナリオを想定しています。 構成 サンプルコード 今回はServerl
AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services Today, I am happy to announce the availability of AWS Cloud Control API a set of common application programming interfaces (APIs) that are designed to make it easy for developers to manage their AWS and third-party services. AWS delivers the broadest and deepest portfolio of cloud services. Builders leverage th
[電話無人対応] Amazon Connectで通話中に発話した内容を、Amazon Transcribeで文字起こしし復唱してみた | DevelopersIO
はじめに Amazon Connectでの発話内容をAmazon Transcribeで文字起こしし、音声出力するフローを構築しましたので、手順をまとめました。コンタクトセンターの無人対応を想定しています。 文字起こし内容を音声出力するまでの流れは次の通りです。 コンタクトフロー内で「メディアストリーミングの開始」ブロックを使って、Amazon Kinesis Video Streams（以降、KVS）への音声のストリーミングを開始します。 発話します。 発話後、「顧客の入力を保存する」ブロックで、顧客が特定の番号を押すと、ストリーミングが終了します。 「AWS Lambda関数を呼び出す」ブロックを使い、以下の処理を行います。 LambdaでKVSからメディアデータを取得します。 メディアデータから音声データを抽出し、WAV形式に変換し、S3バケットに音声ファイルを保存します。 Amaz
![[電話無人対応] Amazon Connectで通話中に発話した内容を、Amazon Transcribeで文字起こしし復唱してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7d9513cdfe28fb7a746a548b7f81ff7ebb44ba22/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Famazon-transcribe.png)
AWS Lambda Powertools Pythonをまとめてみた。AWS Lambda Powertools Python 〜概要編〜 - Qiita
AWS Lambda Powertools Pythonとは AWS Lambda Powertools Python は、AWS Lambda関数用のユーティリティースイートで、トレース、構造化ロギング、カスタムメトリックスなどのベストプラクティスの導入を容易にします。 AWS Lambda Powertools (python) は、AWS Lambda関数の実行環境とサポートされているランタイム専用に最適化されています。Core Utilitiesの使い方については、こちらのBlogにも書かれています。 インストール方法 Powertoolsは以下の方法で利用可能です。 Lambda Layer: arn:aws:lambda:{region}:017000801446:layer:AWSLambdaPowertoolsPython:4 PyPi: pip install aws-l
CloudFormation一撃で作るAWS料金通知ツール(Email/Slack/LINE対応) | DevelopersIO
以前本記事で使用していたLINE Notifyが2025/3/31にサービス終了します。 代わりにLINE Messaging APIへ通知するよう構築手順及びCloudFormationテンプレートを更新したので、今後はこちらをご利用ください。 https://developers.line.biz/ja/news/2024/10/07/line-notify-will-be-discontinued/ こんにちは、つくぼし(tsukuboshi0755)です！ 以前以下のブログで、利用しているAWS料金を毎日LINEに通知するツールを構築しました。 上記ブログは様々な方々から大きな反響を頂いた一方で、以下のような課題もありました。 AWS SAMの利用を前提とするため、ローカル開発環境の構築が別途必要 通知間隔として毎日しか指定できない 通知先としてLINEしか指定できない LINE
Amazon Web Services ブログ コンテナイメージ内でLambda レイヤーと拡張機能を動作させる この記事では、コンテナーイメージとしてパッケージ化され、デプロイされた Lambda 関数で AWS Lambda レイヤーと拡張機能を使用する方法について説明します。 以前はLambda 関数は.zip アーカイブとしてのみパッケージされていました。これにはAWS マネジメントコンソールで作成された関数が含まれます。今はLambda 関数をコンテナイメージとしてパッケージ化およびデプロイすることもできるようになりました。 Docker CLI などの使い慣れたコンテナーツールを Dockerfile を使用してイメージをローカルで構築、テスト、タグ付けすることができます。コンテナイメージを使用したLambda 関数は 10 GBのサイズまで構築することが可能です。構築したイメ
こんにちは、大前です。 AWS Media Blog に最近投稿された以下ブログにある、FFmpeg を Lambda レイヤーとして使用する方法が気になったので、実際にやってみました。 Processing user-generated content using AWS Lambda and FFmpeg Lambda レイヤーってなんぞ？って方は下記ブログを参照ください。 Lambda Layerの基本的な仕組みを確認する #reinvent 動画を扱うワークフローで必要となる機能は、マネージドサービスとして AWS Elemental MediaLive や AWS Elemental MediaConvert 等が提供されています。 一方で、上記では実現できない要件がある場合などは FFmpeg の使用が必要となってくるケースも考えられます。 FFmpeg を Lambda で動
LangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる - Qiita
LangChain と OpenAI API を使って Slack 用のチャットボットをサーバーレスで作ってみる TL;DR LangChainを使って Slack 用のチャットボットを作ってみました。AI/ML モデルは OpenAI API(text-davinci-003)を利用しています。LangChain の Memory 機能を利用しており、会話の履歴も考慮して返信することができます。この際、OpenAI 側のモデルの入力トークン制限が問題になりますが、ConversationSummaryBufferMemoryを利用することで、一定のトークン数を超える履歴は要約して保持するようになっています。 また、バックエンドの実装では AWS Lambda を利用しています。Lambda はサーバレスであるため会話の履歴をメモリ上に保持することができませんが、DynamoDB に La
AWS LambdaからRDS Proxy経由でAmazon RDSに接続してみる - サーバーワークスエンジニアブログ
DS課の古川です。 RDS Proxyの登場により、AWS LambdaとAmazon RDS間接続のボトルネックを回避できるようになりました。 今回は、RDS Proxyを経由してAWS LambdaからAmazon RDSに接続する手順を試してます。 はじめに 最大同時接続数 LambdaとRDBの接続 RDS Proxy リソース Security Group Lambda用 RDS Proxy用 RDS用 手順 1. データベースを作成 2. 接続テスト 踏み台サーバー or Cloud9を用意 RDSに接続 テスト用のテーブルを作成 3. Secrets Managerの設定 4. RDS Proxyの起動 5. Lambda関数の作成 serverless.yml lambda_rds_proxy.py 6. Lambdaを実行 気をつけるポイント 参考 はじめに 最大同時接続
[Amazon Bedrock][LangChain] チャット会話履歴をセッション毎に記憶・保存する方法 | DevelopersIO
また、AWSのリージョンは「バージニア北部 (us-east-1)」を使用します。 (東京リージョンでは利用できるモデルが限られるため) 準備 Lambda関数の作成を始める前に、いくつか準備をします。 Bedrockの「モデル」を利用可能にする Bedrockマネジメントコンソールの「モデルアクセス」から、利用したい「モデル」へのアクセスを有効化しておきます。 Lambdaレイヤーの作成 Lambda関数の標準状態ではLangChainのPythonパッケージが含まれていないため、Lambdaレイヤーを使ってパッケージが利用できるようにします。 Lambdaレイヤーの作成と利用の方法は、下記ブログ記事を参考にしてください。 Lambda関数で使用するPythonと同じバージョンのPythonが使用できる環境で、LangChainのパッケージを含むzipファイルを作成します。 $ mkdi
![[Amazon Bedrock][LangChain] チャット会話履歴をセッション毎に記憶・保存する方法 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a80489873e9a00b01923977e61a5ac1f690ceac7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F04%2Flangchain-bedrock-1200x630-1.png)
【祝GA】 Lambda ExtensionsでLambdaのログをGCPのCloud Loggingに送信してみた | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。先日Lambda ExtensionsがGAされました(東京リージョンはまだですが)。Lambda ExtensionsはLambdaのモニタリング、可観測性、セキュリティ、ガバナンスのための運用ツールをLambdaに統合する機能で、Lambda実行環境のライフサイクルと連動して外部のサードパーティ製品に直接ログやメトリクスを送信するといったことが可能です。 パブリックプレビュー自体は半年以上前から利用できる状態だったのですが、これまでちゃんと触れていなかったので自分の理解を深めるために簡単なExtensionを実装してみようと思い立ちました。何を作るか考えたのですが、今回はLambdaのログをGCPのCloud Loggingに送信するExtensionを作ることにしました。なおLambdaのランタイムにはPython3.8を利用しています。 Lambda
この記事はBASEアドベントカレンダーの5日目の記事です。 こんにちは！BASEのCRM３チームでバックエンド開発を担当している オリバ(@toshi_oliver)です。2022年11月に入社したので、今回が初のブログとなります。 はじめに 前提 環境構築 デプロイ おわりに はじめに devblog.thebase.in さて、今回はAWSのサーバレスサービスを代表すると言っても過言ではない、AWS Lambda（以下、Lambda）に関する記事を投稿します。 BASEのバックエンドの大部分はPHPで開発されており、システムの一部にLambdaを使用しているのですが、Lambdaのランタイムでサポートされている言語は以下となっております。 Node.js Python Ruby Java Go .NET Core ご覧の通り、PHPはサポートされておりません。 では、PHPの使用は断念
[AWS SAM] Amazon CloudWatch Lambda Insightsを使って、Lambdaのパフォーマンスを見る | DevelopersIO
2020年末にGAになったAmazon CloudWatch Lambda Insightsがあります。 この機能を使えば、Lambda関数のパフォーマンスが簡単に確認できます。 メモリ使用率がギリギリになっているLambdaはあるか？ 実行時間が極端に長いLambdaはあるか？ 実行回数が極端に増えているLambdaはあるか？ など そこで、AWS SAMでAmazon CloudWatch Lambda Insightsを使ってみました。 おすすめの方 AWS SAMでAmazon CloudWatch Lambda Insightsを使いたい方 サーバーレスアプリを作成する SAM Init sam init \ --runtime python3.8 \ --name Lambda-insights-Sample \ --app-template hello-world \ --p
![[AWS SAM] Amazon CloudWatch Lambda Insightsを使って、Lambdaのパフォーマンスを見る | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2cd56545af48138769ce47d03f22d7baac20b923/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Famazon-cloudwatch.png)
Lambda Layerだけを更新したとき、Lambdaが参照するLayerのバージョンが追従しないのでAutoPublishAliasを止めてみた話 | DevelopersIO
AWS SAMを使ってLambdaとLambda Layerの管理をしています。LambdaではAutoPublishAliasでaliasを付与しています。 このとき、Lambda Layerのコードだけを修正してデプロイしても、Lambdaが参照するLayerのバージョンは変更になりませんでした。 本記事では、状況を確認したあと、AutoPublishAliasを未使用に変更し、Lambda Layerのコードのみを変更するとLambdaが参照するLayerのバージョンも追従することを確認します。 なお、AutoPublishAliasが未使用の場合は、$LATESTを参照するため大丈夫でした。 GitHubにIssuesがある AWS SAMのGitHubには下記のIssuesがあります。どうやら不具合みたいです。 Feature Request : When 'AWS::Serve
Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Introducing AWS MCP Servers for code assistants (Part 1) We’re excited to announce the open source release of AWS MCP Servers for code assistants — a suite of specialized Model Context Protocol (MCP) servers that bring Amazon Web Services (AWS) best practices directly to your development workflow. Our specialized AWS MCP servers combine deep AWS knowledge with agentic AI ca
[DevAx::connect番外編] CDK実践勉強会の資料およびQ&A公開 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ [DevAx::connect番外編] CDK実践勉強会の資料およびQ&A公開 開発者の皆様こんにちは！プロトタイピングエンジニアの友岡です。 先日 (2021/12/14) DevAx::connect 番外編第1回として、CDK 実践勉強会というイベントを開催しました。 スライドやライブコーディングも交えて AWS Cloud Development Kit (CDK) に関する知識をお伝えし、多くの方に魅力をご理解いただけたのではないかと思います。イベントの録画および資料はこちらに公開されています。 また、当日は非常に多くの質問をいただき (ありがとうございます！)、その場で回答差し上げられなかったものが多数ありました。それらのご質問へのプロトタイピングチームの見解を以下に示しますので、ご確認いただければ幸いです。ただし、同様の観点に関
![[DevAx::connect番外編] CDK実践勉強会の資料およびQ&A公開 | Amazon Web Services](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7ce3b78c1287ebb82df3e2753813530c6225bcdd/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fd2908q01vomqb2.cloudfront.net%2Fb3f0c7f6bb763af1be91d9e74eabfeb199dc1f1f%2F2021%2F12%2F20%2FScreen-Shot-2021-12-20-at-18.30.51.png)
AWS SAMによるLambda Layers ＆ Layers利用Functionの作成手順と運用観点での注意点
Summary Node.jsのLambdaで、レイヤー用のスタックと、それを利用するFunctionスタックのAWS SAMによる作成を以下の手順で実施 レイヤーのスタックをデプロイ レイヤーを利用するLambda Functionのスタックで、sam local invoke によるローカル実行で動作確認 レイヤーを利用するLambda Functionのスタックをデプロイ レイヤーのスタックでは、<テンプレートのContentUriで指定したフォルダ>/nodejs/node_modules というフォルダにライブラリがインストールされるようにフォルダを構成する sam deploy を --guided オプション付きで実行するとデプロイ成果物配置用のS3バケットを自動で作成（既にあれば再利用）してくれるが、このバケットは "バージョニング有・ライフサイクル未設定" で作成されるの
Processing user-generated content using AWS Lambda and FFmpeg | Amazon Web Services
AWS for M&E Blog Processing user-generated content using AWS Lambda and FFmpeg In this post, we introduce a workflow to process media files stored in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) using AWS Lambda that doesn’t require copying files to Lambda’s local storage. Lambda is equipped with temporary storage space of 512 MB, which is often not sufficient for media processing. At the same time,
こんにちは。株式会社GA technologies、Advanced Innovation Strategy Center（AISC）の三田です。 AISCではAWS Lambdaを使用することが非常に多いです。Lambdaはスケーラビリティやコスト効率が高くメリットが多いためです。 しかし一方でLambdaにはインスタンスを初回起動する際は関数の実行までに時間がかかる「コールドスタート」と呼ばれる問題も存在し、Lambdaとどう付き合っていくのがいいのかについては部内でもよく話題に上がります。 部内で出ていた仮説のひとつに Lambdaはコンテナイメージでデプロイするよりもzipでデプロイしたほうがコールドスタート時間が短いのではないか という説があります。 ファイルサイズで比較すれば、コンテナイメージとソースコードのzipでは非常に大きな差があります。AWSの公式Python3.12イ
こんにちは！最近人間ドックの結果を受けて禁ラーメン生活しましたが2週間で限界がきてる志水です。人類はラーメンから逃げることなんて出来ないんだなと痛感しております。つけ麺ならいいよね？ はじめに さて、ついにAmazon BedrockがGAされましたね！ aws.amazon.com re:Inventでくるのかなー？来年くるのかなー？ともうちょっと先のGAを思ってたので予想外でした。 じゃあBedrockで何か作らねば！と思ったので、以前作ったOtterで書き起こされた文章をChatGPTで要約するスクリプトをBedrockで作り直してみました。 ツールの背景 AWSの大きなイベントであるre:Inventは多くの情報が英語で提供されるため、英語が苦手な方にとってはハードルが高いものとなっています。 私自身も英語が得意ではないため、リアルタイムに英語の会話を文字起こししてくれるOtter
Tracing AWS Lambda functions in AWS X-Ray with OpenTelemetry | Amazon Web Services
AWS Open Source Blog Tracing AWS Lambda functions in AWS X-Ray with OpenTelemetry AWS Distro for OpenTelemetry is a secure, Amazon Web Services (AWS)-supported, production-ready distribution of the Cloud Native Computing Foundation (CNCF) OpenTelemetry project that provides open source APIs, libraries, and agents to collect distributed traces and metrics for application monitoring. OpenTelemetry i
サーバレスコンピューティングサービスであるAWS Lambdaを使って開発する際に、一つ一つの小さな関数を関連する機能でまとめて、１プロジェクトとして開発する際のであれば、CircleCI のダイナミックコンフィグを使い、追加・修正された関数だけを自動でビルド、テスト、デプロイすることができます。 SAMを使ったLambda関数の開発とは？ AWS Lambdaを使って開発する際に、AWS Serverless Application Model(AWS SAM) というフレームワークを使って、開発効率を高めることができます。AWS SAMを使うことで、Node.jsやPython, Ruby, Go, Java, .NETに対応したコンパイラ言語やスクリプト言語を使って、サーバレスの実装やビルド、デプロイを簡単に行うことができます。 例えば、Javaを使って、sam-java-appとい
New Relic のサーバーレスモニタリング for AWS Lambdaを手動で導入してみた | DevelopersIO
みなさん、可観測性してますか！（誤用 本記事はNewRelic Advent Calendar 2020の16日目の記事です。 少し前に、AWS Lambda にLambda Extensionsという機能がプレビューリリースされました！ みなさんもご記憶のことと思います。 それにあわせて、New Relic の Lambda 向けサーバーレスモニタリングも Lambda Extensions を使ったものに切り替わったそうです。 詳細は上の記事を読んでもらうとして、利用者側としては「APM のようにがっつりコードに埋め込まなくても、ログやメトリック以上のデータが手に入る」ような気がしてうれしくなります。 本当にそうなのか？ とりあえず既存の Lambda 関数にnewrelic-lambda-extensionだけ追加してみてみました！ ドキュメント このあたりのドキュメントを参照しつつ
CloudFormationのDynamic referencesとAWS SAMのAutoPublishAliasを組み合わせた動作を確認してみた | DevelopersIO
先日の下記アップデートを活用すれば、Lambda LayersとLambdaのデプロイをスッキリできそうだったので、実際に試してみました。 以前、AWS SAMでAutoPublishAliasを使った際の動作を試してみたので、本記事でもAutoPublishAliasを使った際の動作を確認します。 おすすめの方 AWS SAMでDynamic referencesを使いたい方 AutoPublishAliasとLambda LayerとLambdaのデプロイについて知りたい方 最初に結論 Lambda Layersのみを更新すると、Lambda Layersは更新された しかし、Lambdaの新バージョン発行とエイリアス更新はされなかった 環境 項目 バージョン 3つのCloudFormationスタックを作成する 3つのCloudFormationスタックを作成します。 Lambda
Using the circuit-breaker pattern with AWS Lambda extensions and Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Using the circuit-breaker pattern with AWS Lambda extensions and Amazon DynamoDB May 2025: This post was reviewed for accuracy. Modern software systems frequently rely on remote calls to other systems across networks. When failures occur, they can cascade across multiple services causing service disruptions. One technique for mitigating this risk is the circuit breaker pattern, wh
Raising code quality for Python applications using Amazon CodeGuru | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Raising code quality for Python applications using Amazon CodeGuru We are pleased to announce the launch of Python support for Amazon CodeGuru, a service for automated code reviews and application performance recommendations. CodeGuru is powered by program analysis and machine learning, and trained on best practices and hard-learned lessons across millions
【AWS】LambdaからRDS Proxy経由でPostgreSQLへ接続する | SEのプログラミングと英語の勉強ブログ
LambdaからRDS Proxy経由でPostgreSQLへ接続する この記事ではLambdaからRDS Proxy経由でRDS PostgreSQLへ接続する方法際の設定方法について書いています。 RDSの設定 インスタンス作成後認証方式とセキュリティグループの設定を行います。 認証方式設定 RDS ProxyとRDS間はID/パスワードによる認証となるのでRDSのIAM認証を無効にしています。 セキュリティグループ設定 RDSのセキュリティグループのインバウンド通信には後で作成するRDS Proxyからの通信を許可します。ここでは検証のためローカルPCのIPアドレスからの通信も許可する設定にしています。 検証用データベースとユーザの作成 マスターユーザでRDSインスタンスへ接続し、RDS Proxy経由で接続する際に使用するユーザと検証用のデータベース、テーブルを作成します。 # ユ
はじめに 今年10/23から3日間、Plateauアカデミー2024札幌というイベントに参加しました。 Plateauアカデミー参加までは『Plateau = ビルの3Dモデル』と思い込んでいました。北海道の片田舎に住む私には縁遠い世界だなと思っていました しかし、参加してみて『Plateau = 色々なGISデータを整理したデータセット（に3Dモデルも含まれている）』ということがわかりました Plateauアカデミーは素晴らしい試みでした。私のように『GISワカラナイ』という人はぜひご参加を 概要 GISでは沢山ファイルを使います。面倒くさくなってDBとかに入れようとすると「PostGIS」などのサーバーを用意したり何かと大変です。そこで、サーバーレスな環境（AWS Lambda）を使って、GeoParquetに格納されたLOD0の建物データを取得し、建物の代表的なポイント（重心というら
本連載では第一線のPerlハッカーが回替わりで執筆していきます。今回のハッカーは一野瀬翔吾さんで、テーマは「AWS Lambda入門」（1）です。 サーバレスでコードを実行するサービスであるAWS（Amazon Web Services） Lambdaでは、自分の好きな言語を動かすことができます。今回は、Perlを使ってシンプルなアクセスカウンタを作ってみましょう。 本稿のサンプルコードは、本誌サポートサイトから入手できます。 AWS Lambda ── サーバレスでコードを実行するサービス AWS Lambdaはサーバレスでコードを実行するサービスです。 単にAWSでコードを実行するサービスと言えば、Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）が第一に挙がるでしょう。Amazon EC2は非常に自由度が高く、物理サーバとほぼ同じことが実現できます。その反面、O
Working with Lambda layers and extensions in container images | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Working with Lambda layers and extensions in container images In this post, I explain how to use AWS Lambda layers and extensions with Lambda functions packaged and deployed as container images. Previously, Lambda functions were packaged only as .zip archives. This includes functions created in the AWS Management Console. You can now also package and deploy Lambda functions as con
TL:DR AWSでサーバレス開発を初めて早1年強、毎回関数コードにLoggerやX-Rayのコードを埋め込むのに疲れ始めていました。 そんな折に発見したLambda Powertools（Python）が非常にお手軽かつ便利そうだったので使ってみました。 AWS Lambda Powertoolsって何？ GitHubのProjectより引用 A suite of Python utilities for AWS Lambda functions to ease adopting best practices such as tracing, structured logging, custom metrics, and more. (AWS Lambda Powertools Java and Typescript is also available). 上記からも分かるように、Lam
CloudFormationのテンプレートでよく使う組み込み関数に!Refと!Subがあります。 これらの違いを整理します。 基本的な使い方 基本的な作用 使い方 誤った使い方 !Subの問題点 文字列との結合 !Subの場合 !Refの場合 結論 基本的な使い方 基本的な作用 基本的な作用は同一で、論理名を参照し、規定の値に変換します 変換可能な値は、!Refの公式ドキュメントで参照できる他、各リソースの「戻り値」の項目で確認できる(例えば、Lambdaの公式ドキュメント。 なお、ドキュメントでは!Refの戻り値しか紹介されていませんが、!Subを使っても全く同じ値が帰ってきます。 使い方 値を参照するに当たり、論理名を記載します。各関数は、リソースのタイプごとに定められた値を参照し、置換します。 使い方の注意点として、!Refは論理名を直接表記するのに対し、!Subは論理名を${}でく
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特定のページが更新されたら通知する仕組みを作ってみた - Qiita
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サーバーレスで建物の緯度経度を求める - Qiita
第75回 AWS Lambda入門 サーバレスでもPerlを活用しよう！（1） | gihyo.jp
AWS Lambda Powertoolsで実現する快適Lambda生活 - Qiita
【CloudFormation】!Subと!Refの使い分け - Tycoh’s blog