テクノロジー部門CTO室の笹田（ko1）と遠藤（mame）です。今年の 9 月から STORES 株式会社で Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています（Rubyのこれからを STORES で作る。Rubyコミッター笹田さん、遠藤さんにCTOがきく「Fun」｜STORES People ）。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、恒例のクリスマスリリースとして、Ruby 3.3.0 がリリースされました（Ruby 3.3.0 リリース）。クックパッド開発者ブログで連載していたように、今年も STORES Product Blog にて Ruby 3.3 の NEWS.md ファイルの解説をします（ちなみに、STORES Advent Calendar
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
初めに 昨日のアップデートでAWS Lambdaは実行結果の返却値を一括の応答ではなくストリーミングな徐々に応答するようなことが可能となりました。 いざ日本語に直そうとすると微妙に難しいタイトルで実際の公式の翻訳がどうなるか次第では少しタイトルを調整するかもしれません。 これまでの方式ではLambdaの機能としては処理完了まで返却値を返すことができず、そういった機能が必要な場合はWebSocket等別の手段をユーザ側で実装する必要がありました。 今回のアップデートではTransfer-Encoding: chunked形式による返却に対応しHTTP/1.1の仕様の範囲内で徐々に値を返却できるようになりました。 またこの方式は応答サイズの上限が従来の6MBではなく20MBまでの対応となるためより大きなレスポンスを返すことができるようです。 Configuring a Lambda funct
![[アップデート]AWS Lambdaでストリーミングな応答が可能になりました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0f56dd8a78cb4581e5d4138697f1d3be133b1f9e/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F08%2Faws-lambda.png)
Rails: DBメンテナンス支援ツール "maintenance_tasks" README（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 MITライセンスに基づいて翻訳・公開いたします。 英語記事: Shopify/maintenance_tasks: A Rails engine for queueing and managing data migrations. 原文更新日: 2025/10/25（4bda0aa） ライセンス: MIT 本記事では、原則としてツール（gem、フレームワーク）の名前をmaintenance_tasksと表記します。 Shopifyが開発したmaintenance_tasksは、Railsガイドでも推奨されているDBのデータマイグレーション用gemです↓。 参考: 10.2 データのマイグレーション -- Active Record マイグレーション - Railsガイド 2025/10/27: 更新 maintenance_tasksは、メンテナンスタスクをジョブキューに入れて管理す
The following sections list the metrics that we recommend that you set best practice alarms for. For each metric, the dimensions, alarm intent, recommended threshold, threshold justification, and the period length and number of datapoints is also displayed. Some metrics might appear twice in the list. This happens when different alarms are recommended for different combinations of dimensions of th
8 best practices for optimizing Lambda functions — Cloudash Blog
Published onMonday, April 18, 20228 best practices for optimizing Lambda functionsAuthorsNameTomasz ŁakomyTwitter@tlakomy AWS Lambda is the backbone of every serverless architecture. While browsing endless serverless patterns, architectures and solutions available online, it's hard to find one without at least a single lambda function. Since its announcement in 2014, AWS Lambda has become a de-fac
AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Cloud Control API, a Uniform API to Access AWS & Third-Party Services Today, I am happy to announce the availability of AWS Cloud Control API a set of common application programming interfaces (APIs) that are designed to make it easy for developers to manage their AWS and third-party services. AWS delivers the broadest and deepest portfolio of cloud services. Builders leverage th
Amazon Bedrockで発話での注文から、商品名と数量を抽出し、商品マスタの商品名と突合してみた[AIチャットボット] | DevelopersIO
以下の設定を行います 環境変数は、OpenAIのキーを設定 タイムアウトは、3秒から20秒に変更 メモリは512MB Lambdaレイヤーに追加 OpenAIのPython向けのライブラリ ebmlite IAMの管理ポリシーを適用 AmazonKinesisVideoStreamsReadOnlyAccess AmazonBedrockFullAccess 以下がLambdaのコードです。コードにおいて、上記の1と2の処理は、以下の記事で詳細に解説していますので、ご参照ください。 from datetime import datetime from ebmlite import loadSchema from enum import Enum from botocore.config import Config import boto3, os, struct, json, openai
![Amazon Bedrockで発話での注文から、商品名と数量を抽出し、商品マスタの商品名と突合してみた[AIチャットボット] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3d9013eb699f78ef3d231cc726148d079c6f015c/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F04%2F2024-04-15-cm-hirai-1200x630-1.png)
Missed .NET Day on Agentic Modernization? Watch the coding demos and agentic workflow sessions on demand. Several weeks ago, the .NET Blog featured a post What is .NET, and why should you choose it?. It provided a high-level overview of the platform, summarizing various components and design decisions, and promising more in-depth posts on the covered areas. This post is the first such follow-up, d
What’s New in Emacs 31.1? Emacs 31.1 adds a slew of quality-of-life features. It retires its quirky unexec dumper; there are general improvements to tree-sitter, including a much-wanted auto-installer for grammars; and much more. Emacs 31.1 is finally out! Unlike earlier Emacs versions, there is not a singular big-bang feature in this release. From what I could gather, the new garbage collector wa
Solving Quantitative Reasoning Problems With Language Models
Solving Quantitative Reasoning Problems with Language Models Aitor Lewkowycz∗, Anders Andreassen†, David Dohan†, Ethan Dyer†, Henryk Michalewski†, Vinay Ramasesh†, Ambrose Slone, Cem Anil, Imanol Schlag, Theo Gutman-Solo, Yuhuai Wu, Behnam Neyshabur∗, Guy Gur-Ari∗, and Vedant Misra∗ Google Research Abstract Language models have achieved remarkable performance on a wide range of tasks that require
Migrating AWS Lambda functions from the Go1.x runtime to the custom runtime on Amazon Linux 2 | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Migrating AWS Lambda functions from the Go1.x runtime to the custom runtime on Amazon Linux 2 Update Feb 13, 2024: Support for the provided runtime family, as well as 3rd-party container images, was added in the v1.18 release of aws-lambda-go. Functions that have not had their dependencies updated since July 2020 will need to be re-compiled to prevent invocation errors when using
はじめに 初めまして！AWS Japan に 2025/10/1 に入社した AI/ML Specialist Solutions Architect の Kujirada です。 2025 年、MCP は Agent と外部システムを接続し、Tool として利用するためのプロトコルとして急速に普及しています。エンタープライズ利用の需要に伴い、Local MCP から Remote MCP への移行が進んでいます。Remote MCP は、利用者自身での Local MCP サーバーの管理が不要になるため、広範なユーザーへのサービス提供を可能にします。 AWS マネージドサービスを利用して Remote MCP サーバーを実現する方法として、(1) AgentCore Runtime 上でホストする方法と、(2) AgentCore Gateway + Lambad 上でホストする方法が考
ECSからGCPの通信でWorkload Identityを導入して、GCPのサービスアカウントキーを撲滅した - Adwaysエンジニアブログ
初めまして！エージェンシー事業でアプリケーションエンジニアをしている22年新卒入社の内原です。 今回は、私が所属するチームのシステム(AWS ECS/Fargate)にWorkload Identityを導入してGCPのさまざまなサービスへサービスアカウントキーを利用せずにアクセスする方法について紹介と思います。 背景 課題 基礎編: Workload Identityの導入方法 1. IAMロールの作成 2. Workload Identity PoolとProviderの作成 3. Workload Identityとサービスアカウントの連携 4. 認証構成ファイルの取得 5. 認証構成ファイルを利用してECSでアプリケーションを実行 応用編: Workload Identity連携におけるアクセス制限について 方法1: 属性マッピングと条件 方法2: サービスアカウントの紐付け時の条
rails8_1_new_features.md これはなに 2025/10/22にRails8.1がリリースされましたね Ruby on Rails 8.1 Release Notes — Ruby on Rails Guidesにリリースノートが書かれている 上記メジャーフィーチャーに含まれなかったマイナーフィーチャーのうち、気になったものをざっくりまとめています 間違いの指摘や、これも追加してくれ〜という物があればコメントお願いします railties ヘルスチェック用のパスに来たリクエストをログに残さない、の拡張 allow path regexp in SilenceRequest middleware by rainerborene · Pull Request #53561 · rails/rails · GitHub Silence healthcheck requests
週刊Railsウォッチ: Ruby 3.1にYJITマージのプロポーザル、Rubyのmagic historyメソッド、JSのPartytownほか（20211012後編）｜TechRacho by BPS株式会社
週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 🔗Ruby 🔗 YJITマージのプロポーザル（Ruby Weeklyより） Feature #18229: Proposal to merge YJIT
Understanding how AWS Lambda scales with Amazon SQS standard queues | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Understanding how AWS Lambda scales with Amazon SQS standard queues Update March 21, 2024: The information explaining Lambda scaling behavior in this article has been superseded by https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-faster-polling-scale-up-for-aws-lambda-functions-configured-with-amazon-sqs. Update Dec 8, 2021: AWS Lambda now supports partial batch responses for Amaz
Should you use a Lambda Monolith, aka Lambdalith, for your API?
Should you use a Lambda Monolith, aka Lambdalith, for your API? This post looks at some arguments for and against a monolith Lambda API function (aka Lambdalith) compared to single-purpose Lambda functions per API route. It challenges “best practices” and argues that a monolith Lambda function is better in many cases when it comes to an API. IMPORTANT. This post is only applicable to the API facin
概要 会社で使っているEC2はSavings Plansを採用していてオンデマンドで使うよりも安い料金でEC2を利用しています。 ただそれでもEC2の数が段々と増えていて、当初の予想よりもコンピューティングリソースの消費が大きくなりEC2の利用料が大きくなってきました。 そこで検証環境のEC2の稼働時間を減らし、コンピューティングリソースの消費を抑えることでEC2の利用料を節約しようと思いました。 前職では先輩が作成したLambdaで21:00~翌9:00の時間帯は自動でシャットダウンする仕組みができており、当初はそれを真似しようと思いましたがInstance Schedulerなるものを今の会社のリーダーから教わりました。 今回はInstance Schedulerを実際に使ってみてどういったものなのか試してみました。 Instance Schedulerについて 先にお話しするとIns
はじめに お疲れ様です。矢儀 @yuki_ink です。 こちらのAWS公式ハンズオンをやってみました。 ECSとFargate/EC2を利用した環境構築から、CI/CDパイプラインを利用したデプロイまで、一通り体験できる素晴らしいハンズオンでした。 次のようなみなさんにおすすめです。 ECSを知識として知ってはいるが、実際に触ったことがない コンテナの何が優れているのか、実感を持っては理解できない CI/CDパイプラインでコンテナをデプロイしてみたい ハンズオンで構築する環境の構成イメージはこちら。 1. VS Code Serverの構築 このハンズオンでは、開発環境として Visual Studio Code Server (VS Code Server) を利用するとのことで、まず、CloudFormationでVS Code Serverを構築していきます。 ハンズオンページの
AWS Lambda introduces recursive loop detection APIs | Amazon Web Services
AWS Compute Blog AWS Lambda introduces recursive loop detection APIs This post is written by James Ngai, Senior Product Manager, AWS Lambda, and Aneel Murari, Senior Specialist SA, Serverless. Today, AWS Lambda is announcing new recursive loop detection APIs that allow you to set recursive loop detection configuration on individual Lambda functions. This allows you to turn off recursive loop detec
Try Mastering Emacs for free! Are you struggling with the basics? Have you mastered movement and editing yet? When you have read Mastering Emacs you will understand Emacs. It’s that time again: there’s a new major version of Emacs and, with it, a treasure trove of new features and changes. Notable features include the formal inclusion of native compilation, a technique that will greatly speed up y
Implementing AWS Lambda error handling patterns | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Implementing AWS Lambda error handling patterns This post is written by Jeff Chen, Principal Cloud Application Architect, and Jeff Li, Senior Cloud Application Architect Event-driven architectures are an architecture style that can help you boost agility and build reliable, scalable applications. Splitting an application into loosely coupled services can help each service scale in
AWS Lambda now supports GitHub Actions to simplify function deployment - AWS
AWS Lambda now supports GitHub Actions to simplify function deployment AWS Lambda now enables you to use GitHub Actions to automatically deploy Lambda functions when you push code or configuration changes to your GitHub repository, streamlining your continuous integration and continuous deployment (CI/CD) pipeline for serverless applications. GitHub Actions allow application development teams to a
Serverless Framework で AWS Chatbot と Amazon SNS のリソースを作成してみた | DevelopersIO
はじめに こんにちは、サービスグロースチームの筧です。 「大量の Lambda 関数から CloudWatchLogs の Error などを取得して Slack に通知したい」 って思ったことありませんか？ ソリューションの一つとして、Lambda 関数を CloudWatch アラームでモニタリングし、Amazon SNS 経由で AWS Chatbot で通知する方法があります。 Lambda 関数を 、AWS Chatbot で通知を受け取る | Amazon Web Services ブログ 上記ブログののソリューションでは、モニタリングしたい Lambda 関数を指定したい際に、 CloudFormation のパラメータに、Lambda 関数名をカンマ区切りリストで入力しています。 こちらのソリューションの利用を検討した際に、モニタリングしたい Lambda 関数をパラメータ
[電話無人対応] Amazon Bedrock + Whisperで住所のヒアリング精度を確認してみた[Amazon Connect] | DevelopersIO
以下の設定を行います 環境変数は、OpenAIのキーを設定 タイムアウトは、3秒から10秒に変更 メモリは512MB Lambdaレイヤーに追加 OpenAIのPython向けのライブラリ ebmlite IAMの管理ポリシーを適用 AmazonKinesisVideoStreamsReadOnlyAccess AmazonBedrockFullAccess 以下がLambdaのコードです。コードにおいて、上記の1と2の処理は、以下の記事で詳細に解説していますので、ご参考ください。 from datetime import datetime from ebmlite import loadSchema from enum import Enum from botocore.config import Config import boto3, os, struct, json, openai
![[電話無人対応] Amazon Bedrock + Whisperで住所のヒアリング精度を確認してみた[Amazon Connect] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fe41e59632ad772b303ecb156a7064128e05d648/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F04%2F2024-04-08-cm-hirai-1200x630-1-1.png)
IDEs CLion DataGrip DataSpell GoLand IntelliJ IDEA PhpStorm PyCharm RustRover Rider RubyMine WebStorm Plugins & Services Big Data Tools JetBrains Platform Scala Toolbox App JetBrains AI Grazie Junie JetBrains for Data Air Team Tools Datalore TeamCity YouTrack Qodana CodeCanvas Matter Databao .NET & Visual Studio .NET Tools ReSharper C++ Languages & Frameworks Kotlin Ktor MPS Amper Education & Rese
Temporal Python SDK: A durable, distributed asyncio event loop We are excited about the GA release of the Temporal Python SDK. Python is now a fully-supported workflow language in Temporal, and our use of native asyncio constructs makes it a perfect fit for Python developers looking to write durable workflows. Here are some links to read more about Temporal Python: Repository Application Developme
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 先日、初めて公開Webサービスを作ってみた。 【個人ブログのためのSEOツール】キーワードの重要度比較 ブログのSEO対策ツールで、自分のURLと競合ページのURLを入力するとそれぞれのページに含まれるキーワード別の重要度がわかる、というものだ。 これ、このページの下の方に書いた通り、いろんなライブラリの寄せ集めで、ぼくは何も難しいことをしていないんだけど、何しろ初めて公開Webサービスを作ったので、色々試行錯誤があった。 だれもがはじめて作るときは初心者だ。 初心者には初心者なりの悩みがある。 これからWebサービスを作りた
PrivateLinkとNLBを使ったRDSクロスアカウントアクセスを試してみる | DevelopersIO
RDSのクロスアカウントアクセスを "VPC間の接続無しに" 実現したいです。 実現したい背景としては、以下を想定しています。 AWSのマルチアカウント管理を始めている 「新規ワークロードアカウント(APPアカウント)」から「別アカウント(DBアカウント)のデータベース」へアクセスしたい ただしセキュリティやネットワーク的制約でVPC Peering, Transit Gateway等の接続が難しい 実現のために、本ブログでは PrivateLink と Network Load Balancer(NLB) を使ったアクセスを試してみます。 構成図は以下のとおり。 作ってみる 今回は主にCloudFormationを使って作成します。 以下のようなステップで作成します。 [前提] RDS等の準備 PrivateLink エンドポイントサービス等の作成 at DBアカウント PrivateL
Infrastructure as code translation for serverless using AI code assistants | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Infrastructure as code translation for serverless using AI code assistants Serverless applications commonly use infrastructure as code (IaC) frameworks to define and manage their cloud resources. Teams choose different IaC tools based on their skills, existing tooling, or compliance needs. As applications grow, the need to shift between IaC formats may arise to adopt new features
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・How to migrate from legacy LangChain agents to LangGraph 1. はじめに従来の「LangChainエージェント」から「LangGraph エージェント」への移行手順を解説します。LangChainエージェント (特に AgentExecutor) には複数の構成パラメータがあります。これらのパラメータを LangGraphエージェント(ReactAgentExecutor) にどのようにマップされるかを示します。 2. 準備(1) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !pip install -U langgraph langchain langchain-openai(2) 環境変数の準備。 左端の鍵アイコンで「OPENAI_API_KEY」を設定してからセル
Introducing logging support for Amazon EventBridge Pipes | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing logging support for Amazon EventBridge Pipes Today, AWS is announcing support for logging with EventBridge Pipes. Amazon EventBridge Pipes is a point to point integration solution that connects event producers and consumers with optional filter, transform, and enrichment steps. EventBridge Pipes reduces the amount of integration code builders must write and maintain wh
Implementing AWS Well-Architected best practices for Amazon SQS – Part 2 | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Implementing AWS Well-Architected best practices for Amazon SQS – Part 2 This blog is written by Chetan Makvana, Senior Solutions Architect and Hardik Vasa, Senior Solutions Architect. This is the second part of a three-part blog post series that demonstrates implementing best practices for Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) using the AWS Well-Architected Framework. This blo
Using AWS Lambda SnapStart with infrastructure as code and CI/CD pipelines | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Using AWS Lambda SnapStart with infrastructure as code and CI/CD pipelines This was written by Michele Ricciardi, Specialist Solutions Architect, DevAx. AWS Lambda SnapStart enables customers to reduce cold starts by caching an encrypted snapshot of an initiated Lambda function, and reusing that snapshot for subsequent invocations. This blog post describes in more detail how to en
「Ollama」で「NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B Japanese」を試したのでまとめました。 1. NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B Japanese「NVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese」 は、9BパラメータのSLMです。「Nemotron-Nano-9B-v2」という高効率な基盤モデルを元に、日本語処理能力を 大幅に強化して作られたモデルです。日本語の自然言語処理を重視したバージョンで、チャット、QA、ツール呼び出し、指示追従など幅広いタスクに対応できるよう設計されています。 「Nemotron-Nano-9B-v2」は、以下のような特徴を持っています。 ・高い推論速度 ・高効率アーキテクチャ ・ハイブリッド Transformer／Mamba 設計 また、商用利用可能なライセンスで公開されているため、社内や企
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プロと読み解くRuby 3.3 NEWS - STORES Product Blog
[アップデート]AWS Lambdaでストリーミングな応答が可能になりました | DevelopersIO
Recommended alarms - Amazon CloudWatch
How Async/Await Really Works in C# - .NET Blog
What's New in Emacs 31.1?
Bedrock AgentCore で Remote MCP サーバーをホストする2つの方法の徹底検証
Rails8.1のマイナーフィーチャーで気になったもの
Instance Schedulerを使ってEC2の稼働時間を管理してみた
AWS公式のECSハンズオンがとても良かった!! - Qiita
What's New in Emacs 28.1?
Java Best Practices | The IntelliJ IDEA Blog
Temporal Python SDK | Durable Asyncio Event Loop
初めて公開Webサービス作ってみた奮闘の記録 - Qiita
従来の LangChainエージェント から LangGraphエージェント への移行手順｜npaka
Ollama で NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B Japanese を試す｜npaka