けっこう実用的。｢OpenCode｣×ローカルLLMで“無料Claude Code”してみた2026.05.02 13:0045,597 かみやまたくみ オープンソースのAIコーディングエージェント｢OpenCode｣をローカルLLM｢Gemma-4-26b-a4b｣で動かして簡単なゲームを作っているところ Image: かみやまたくみ AIでいろんなことができる反面、料金もけっこうかかるように。 個人的に最近すごーく気になっています。新しいAIアプリやサービスを導入したくても、コストが厳しいことが多い。 気づいたら｢安く使えて実用性もあるAIやアプリはないかな？｣と日々探すようになっていました。 そんな中、なかなかいい組み合わせを見つけました。 オープンソースのAIコーディングエージェント｢OpenCode｣をGoogleの最新ローカルLLM｢Gemma 4｣と組み合わせて使ってみたら、
テスト自動化フレームワーク「Playwright」にAIエージェント機能。自動的にテスト計画とテストコードの生成、テストコードのデバッグなど
テスト自動化フレームワーク「Playwright」にAIエージェント機能。自動的にテスト計画とテストコードの生成、テストコードのデバッグなど マイクロソフトが主導して開発しているオープンソースのテスト自動化フレームワーク「Playwright」の新バージョン「Playwright 1.56」がリリースされました。 Playwrightはデスクトップ向けのWebアプリケーションやモバイル向けのWebアプリケーションのテスト自動化が可能で、Chromium、WebKit、Firefoxなどの主要なモダンブラウザのエンジンのヘッドレス、ヘッドありのいずれの環境でも実行可能です。 OSはWindows、macOS、Linuxをサポートします。 テストはJavaScript、TypeScript、Java、Python、C＃などで記述でき、ローカル環境での実行だけでなく、CI（継続的統合）環境での実
アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援ツールやサービスは欠かせないものになろうとしていますが、一方でこの分野にはさまざまなベンダから新製品やサービスが続々と投入され続けており、その全体像を把握するのが難しくなっています。 そこで、この記事では現時点でAIを活用したプログラミング支援ツールやサービス、いわゆる「AI駆動開発ツール」の主なものを一覧にまとめました。 本記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編と「コーディングエージェント／TextToAppまとめ」編の2つに分かれています。いまお読みの記事は「コーディングエージェントとTextToAppまとめ」です。 コーディングエージェントとは 人間が自然言語で設定したタスクを基に、AIが主導してコーディングを行うサービスやツールを、ここではコーディングエージェントに分類しています。 多くのツールは、コー
こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はMCP（Model Context Protocol）の「太さ」問題と、それをAgent Skillを使って解決する「MCP Light」というアプローチについてまとめていきたいと思います。 MCPの役割はConnector MCP（Model Context Protocol）の役割が明確になってきました。「AIアプリケーションのUSB-C」という比喩が示す通り、MCPはConnector — AIモデルと外部ツール・データを繋ぐ標準プロトコルです。 月間9,700万以上のSDKダウンロード、10,000以上のパブリックサーバー。OpenAI・Google・Microsoftも採用し、事実上の業界標準になりました。Notion、GitHub、Slack、Salesforce…あらゆるSaaSがMCPサーバーを公開し、AIエージ
Pi Coding Agentは、Mario Zechner氏が開発しているOSSのターミナル型コーディングエージェントです。 Pi Coding AgentA terminal-based coding agentなぜ今Piを紹介するのか。コーディングエージェントは、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Hermes Agent、OpenClawなど選択肢が増えました。 一方で、関心はモデル単体の性能だけでなく、モデルをどう動かすかというハーネス層にも移っています。継続実行ループ、常駐ジョブ、サブエージェント、メモリ、検索、外部ツールをどう組み合わせるか、という話です。 この背景には、最高性能モデルのリリースが以前ほど単純ではなくなっていることもあります。OpenAIの次期モデルでは安全性確認を理由に段階的提供が報じられ、AnthropicのFable 5
To create a fundamentally better editor, we had to invent a new approach to building desktop software. Our previous editor, Atom, was built as a fork of Chromium, spawning the Electron framework in the process. Electron eventually became the foundation of VS Code (which today seems to be forked into a new AI code editor every other week). Web technology offered an easy path to shipping flexible so
Desktop app available in beta on macOS, Windows, and Linux.Download nowDownload the desktop beta now
Web Interface Guidelines
Interfaces succeed because of hundreds of choices. This is a living, non-exhaustive list of those decisions. Most guidelines are framework-agnostic, some specific to React/Next.js. Feedback is welcome. Interactions Keyboard works everywhere. All flows are keyboard-operable & follow the WAI-ARIA Authoring Patterns. Clear focus. Every focusable element shows a visible focus ring. Prefer :focus-visib
OpenSpecはAIを利用したコーディングの手法「仕様駆動型開発（Specification-Driven Development、略してSDD）」を簡単に導入できるツールで、仕様から一貫性のあるコードを自動生成できます。 GitHub - Fission-AI/OpenSpec: Spec-driven development for AI coding assistants. https://github.com/Fission-AI/OpenSpec OpenSpec — A lightweight spec‑driven framework https://openspec.dev/ 仕様駆動型開発とは、ソフトウェア開発において詳細に定義したシステムの仕様に基づいてコードを生成・実装する手法です。開発プロセス全体で一貫性が保たれ、バグが減少します。 OpenSpecを利用するため
無料でオープンソースのAIコーディングエージェント「OpenCode」、Windows・Linux・macOSで利用可能でClaude・GPT・Geminiなどにも対応
OpenCodeは、ターミナルやIDE(統合開発環境)、デスクトップアプリで利用できるオープンソースのAIコーディングエージェントです。任意のLLMプロバイダーを設定して使えるほか、OpenCode側が検証したモデル群を利用する「Zen」も用意されています。LSP対応、複数エージェントの並列実行、会話共有、GitHub CopilotやChatGPT Plus/Proアカウントとの連携、ローカルモデルを含む多数のモデル対応などが特徴で、コード作成や調査、計画立案を支援するツールとして位置付けられています。 OpenCode | オープンソースのAIコーディングエージェント https://opencode.ai/ anomalyco/opencode: The open source coding agent. https://github.com/anomalyco/opencode O
Cloudflare、「Markdown for Agents」を発表 ——エージェント向けにウェブページのHTMLをオンザフライでMarkdownに変換 Cloudflareは2026年2月12日、ウェブページをエージェント向けにMarkdownにして提供できる機能「Markdown for Agents」を発表した。この機能はPro/Business/EnterpriseプランおよびSSL for SaaSで、ベータ機能として無償で提供される。 Introducing Markdown for Agents - Cloudflare Blog ウェブサイトによっては訪問者の対象として、人間に加え、AIエージェントを考慮すべき段階に来ていると、Cloudflareは指摘する。Markdown for Agentsの機能を使うことで、Cloudflareネットワークにあるウェブページ
VRAM96GB(Unified memory 128GB)でどのLLMが使えるか - きしだのHatena
VRAM96GBが使える環境が増えてきていますね。そんな中、どのLLMを使うのがいいか考えてみます。 候補としては、gpt-oss-120b、GLM-4.6V、Qwen3-Coder-Nextがあります。 で、まあ、安定性のgpt-oss、汎用性のGLM、複雑なコードはQwen3、という感じで使いわけがいいんではないかと。 常用チャットは画像対応のGLM-4.6Vかな。 ※ Llama4 ScoutやQwen3-Nextもありますが、Llama4 Scoutは少し古くて性能が劣るのと、Qwen3-NextはQwen3-Coder-Nextとかぶるので挙げていません。 ※ LongCat-Flash-Liteをダウンロードしたまま忘れていたけど、軽くて良かった。しかしエージェントが動かない。 100B前後のLLM モデル サイズ アクティブ 画像 公開時期 gpt-oss-120b 120B
Skills.sh 2026年1月21日、日本の深夜に突如VercelのおっさんがスキルマーケットプレイスSkills.shを発表しました。 "The Open Agent Skills Ecosystem" スキルとは、AIエージェントが再利用可能な機能のことです。1回のコマンドでインストールすれば、AIエージェントに手続き的な知識へのアクセスを付与し、その能力を強化できます。 nani.now: AIが高速に解説付きで翻訳 Agent Skillsは元々Anthropicからオープンスタンダードとして公開されたものです。 公開されてからわずか1ヶ月の間でClaudeやClaude Codeだけではなく、OpenCode, Codex, Gemini CLI, VS Code, Cursor, GitHub Copilot, Amp, Letta, Goose, Droid, Cru
AIコーディングエージェント(Claude Code, OpenCode, Codex CLI等)を使っていると、しばしばAIエージェントからの権限確認が求められます。「このファイルを操作して良いですか？」という事をユーザーに確認する機能です。これは安全上とても重要な機能で、エージェントが想定していないファイル操作をすることを未然に防止します。一方でユーザーの権限確認待ちで作業が進まないこともあります。例えばエージェントに指示を与えて別の作業をしていたら、全然進んでいなかった、というような事ですね。 そこで、AIエージェントの外側の仕組みで、エージェントが操作できるファイルを厳密にコントロールした上で、許可確認を減らしていくことが解決策になります。 本稿ではLinux環境のFirejailを使うことで、OpenCodeのアクセス範囲を制限する方法を説明します。FirejailはLinux
Omarchy Quattro での日本語環境設定
Omarchyは、Ruby on Rails等の作者として有名な David Heinemeier Hansson (DHH) が開発をリードしているLinuxディストリビューション(Arch Linuxベース）です。先日(2026/8/14)、このOmarchyの最新バージョンであるOmarchy Quattro (v4) がリリースされたので、本ディストリビューションの概要と日本語環境で利用する際のポイントを簡単にまとめます。 （更新 2026/08/22） DHHの美的感覚で最適化されたディストリビューションの魅力 Omarchyは、簡単に言えばDHHがこれが最高と思った環境を「シェフのおまかせ」的に提供するLinuxディストリビューションです。タイル構成のWindowマネージャ(Hyperland)を前提に、キーボード操作を重視した環境（マウスでも利用可能）、無駄なプロセスが動いて
AIと対話するだけで「ずんだもん×めたん」の紹介動画を作成する方法 ― Remotion + VOICEVOX テンプレート解説 Claude Code x Remotion x VOICEVOXでずんだもん解説動画を5分で作れるようにした 「Claude Codeのv2.1.19のアプデ内容で解説動画作って」っていうだけでずんだもんの解説動画作れる。誰でもリポジトリコピーしたらすぐ使える。 スクショとかも使えるし、PDFの資料でプレゼン動画もすぐできる pic.twitter.com/hrn0PAfV6V — 電電猫猫/ Naoki (@nya3_neko2) January 24, 2026 はじめに：Mac環境における動画制作の課題Windowsユーザーであれば、「ゆっくりムービーメーカー（YMM）」という選択肢があります。ずんだもんやめたんといったキャラクターを使った解説動画を、比
記事を書いた後にClawdbot→OpenClawに名前が変わりました。コマンドや名称をopenclawに統一しましたが、すでにインストール済みの方はコマンドの「openclaw」を「clawdbot」と読み替えて実行ください。 今回はいま巷で話題のOpenClawを触ってみよう！ということで、手元のPCで動作を確認することを目的としたセットアップの手順を紹介していきます。 OpenClawは動作するメッセージアプリやAIツールの非常に選択肢が多いのですが、今回はとにかくハードル低く導入することを目指し、 DiscordからBotの呼び出しを行う想定 Google（Antigravity）ログインで無料に使い始める AIはAPI経由で利用（使用量に応じた課金が発生するので注意） 設定は最小限 Windows/Macでのそれぞれの導入方法 という条件で手順を紹介していきます！ Clawbot
Windows・macOS・Linux・Android・iOSと連係しさまざまな操作ができセルフホスト可能なパーソナルAIアシスタント「OpenClaw」
PC上に自分専用のAIアシスタントを常駐させ、パソコン操作やスマートフォン連携による様々な作業を自動化できる「OpenClaw」が公開されています。 openclaw/openclaw: Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. https://github.com/openclaw/openclaw OpenClaw — Personal AI Assistant https://openclaw.ai/ ◆OpenClawの特徴 ・Local-first Gateway ローカルマシンに構築した「Gateway」と呼ばれる制御統括システムで接続の管理、チャットの管理、PCを自動で操作するためのツールの利用、時間やイベントを監視して機能を呼び出すなど、全ての機能や動作を一元管理。 ・Mul
はじまり Agent Skillsに対応したAIエージェントMagicaが完成したので、スキルで使用するスクリプトを作成するうえで気をつけたことを書いていきたいと思います。 スクリプトをBashで書いてはならない Agent Skillsの仕様には以下のように書かれています。 エージェントが実行できる実行可能コードが含まれています。スクリプトは以下を行う必要があります。 自己完結型であるか、依存関係を明確に文書化する 役立つエラーメッセージを含める エッジケースを適切に処理する サポートされる言語は、エージェントの実装によって異なります。一般的なオプションには、Python、Bash、JavaScriptなどがあります。 nani.now: AIが高速に解説付きで翻訳 サポートされる言語にBashが掲載されていますが、Bashでスクリプトを書くのは以下の問題が存在するため、推奨されません。
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
Electronという天井を自ら壊した：AtomのチームがZed 1.0で証明した5年間の賭け | XenoSpectrum
TL;DR コードエディタZedは、Electronの限界を克服。RustとGPU描画で高速化、AI機能も搭載。1.0リリースは完成ではなく、技術的賭けの成功を示す。 コードエディタは「テキストを速く表示するだけのツール」のはずだった。それがいつの間にかブラウザエンジンを丸ごと内包し、画面を描くたびにDOMと格闘し、スクロールのたびにCPUが唸るような代物になった。VS Codeを使う開発者の多くが「重さ」を許容コストとして払い続けてきたのは、拡張機能と生態系の引力が大きすぎたからだ。その現状に、かつてAtomとElectronを生み出した当事者たちが正面から挑んだ。2026年4月29日のZed 1.0リリースが意味するのは、「完成」ではなく、5年間の技術的賭けが「通用する」と証明されたということだ。 01.Atomの反省から始まった5年：GPUとRustを選んだ理由02.1.0が意味する
アプリやシステムの開発環境を隔離して他のプロジェクトへの影響を防ぎながらコードを実行する仕組みをサンドボックスと言います。Docker・Traefik・SQLiteを利用し、なおかつAIエージェントによる開発に特化したサンドボックス基盤を簡単に構築できる「sandboxd」が公開されています。 Self-hosted, open-source AI app builder | sandboxd https://sandboxd.io/ tastyeffectco/sandboxd: Open-source, self-hosted AI app builder — an agent builds real apps in isolated sandboxes on your own server, each live at a preview URL. Self-host in one c
G-gen の福井です。当記事では、AI エージェントツールに専門知識やワークフローを追加するためのオープンフォーマットである Agent Skills について、概念や動作の仕組み、スキルの構造、使い方などを解説します。 概要 Agent Skills とは Skills が可能にすること Skills の実体 Agent Skills の仕組み 基本的な動作 コンテキスト肥大化の防止 Skills と MCP の関係 Skills の構造 ディレクトリ構成 SKILL.md の中身 使い方 対応ツール Skills ファイルの配置場所 インストール Gemini CLI からスキルを呼び出してみる 概要 Agent Skills とは Agent Skills は、生成 AI エージェントツールに専門知識やワークフローを追加するためのオープンフォーマットです。Anthropic が策定
この記事はLivetoon Tech Advent Calendar 2025の15日目の記事です。（おや、今日は2026年、1月5日...妙だな...） はじめに こんにちは！ AIキャラクターアプリkaiwaを開発している株式会社Livetoonの開発マネージャーの土川です。 kaiwaの公式サイト 今回のアドベントカレンダーでは、LivetoonのAIキャラクターアプリのkaiwaに関わるエンジニアが、アプリの話からLLM・合成音声・インフラ監視・GPU・OSSまで、幅広くアドベントカレンダーとして書いて行く予定です。 是非、publicationをフォローして、記事を追っていって見てください！ opencodeとは？ opencodeはOSSで開発されている、ClaudeCodeやCodexのような、コーディングエージェントソフトウェアです。 ClaudeCodeやCodexは、C
OpenCodeというオープンソースのコーディングエージェントから、GLM 4.7が無料で、しかもアカウント登録もなしで試せたので、やってみました。 コーディングエージェント、便利そうだけど課金がすごそうだし・・・と思ってた人も気軽に試せます。 https://opencode.ai/ インストール インストールはGitHubのほうにパッケージ管理ツールでのインストール方法が並んでるので、好きなものを。 # YOLO curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash # Package managers npm i -g opencode-ai@latest # or bun/pnpm/yarn scoop bucket add extras; scoop install extras/opencode # Windows choco instal
[Revised] You Don’t Need to Spend $100/mo on Claude Code: Your Guide to Local Coding Models
[Edit 1] This article has been edited after initial release for clarity. Both the tl;dr and the end section have added information. [Edit 2] This hypothesis was actually wrong and thank you to everyone who commented! Here’s a full explanation of where I went wrong. I want to address this mistake as I realize it might have a meaningful impact on someone's financial position. I’m not editing the act
![[Revised] You Don’t Need to Spend $100/mo on Claude Code: Your Guide to Local Coding Models](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cb5a0a1bad79efe630f681954cb77f2ea1dc7dec/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsubstackcdn.com%2Fimage%2Ffetch%2F%24s_%21fARn%21%2Cw_1200%2Ch_600%2Cc_fill%2Cf_jpg%2Cq_auto%3Agood%2Cfl_progressive%3Asteep%2Cg_auto%2Fhttps%253A%252F%252Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%252Fpublic%252Fimages%252Fb194c53f-7b2b-4f74-942b-5cf1c59b32aa_1920x1080.jpeg)
BunのRust移行
結論 この記事の核心は、Bun の Rust 移行は「Rust にしたら速くなる」話ではなく、GC を持つ JavaScriptCore と手動メモリ管理コードが混在する巨大ランタイムで、use-after-free / double-free / leak / GC root 管理ミスを、レビュー運用ではなく型システム・Drop・borrow checker・検査基盤で継続的に潰せる形へ移したという話です。しかも、通常なら年単位のリライトを、Claude Code の大規模並列ワークフローと adversarial review によって、Zig から Rust への機械的移植として 11 日で CI 全通まで持っていった、という内容です。(Bun) 背景：Bun の問題は Zig そのものではなく「GC + 手動管理」の境界だった Bun はもともと esbuild の JS / TS
GitHub - DeusData/codebase-memory-mcp: High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependenc
The fastest and most efficient code intelligence engine for AI coding agents. Full-indexes an average repository in milliseconds, the Linux kernel (28M LOC, 75K files) in 3 minutes. Answers structural queries in under 1ms. Ships as a single static binary for macOS, Linux, and Windows — download, run install, done. High-quality parsing through tree-sitter AST analysis across all 158 languages, enha
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
OpenCode × Ollama でローカル完結のセルフホスト型コーディングエージェントを構築する - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに ターミナルで動く AI コーディングエージェントが一気に増えました。なかでも OpenCode は、GitHub スター 17万超（2026年6月時点）で 最も多くのスターを集めた OSS コーディングエージェント です。Claude Code に似た使い勝手を、特定ベンダーに縛られず・自分のインフラ上で動かせるのが大きな特徴です。 この記事では、OpenCode を導入し、Ollama でローカルの LLM につないで「コードがクラウドに出ていかない」自己ホスト型のコーディングエージェント環境 を構築する手順を、実際の設定フ
この記事で紹介すること ローカルLLMに興味はあるけど「難しそう」「設定が面倒そう」と感じていませんか？ この記事では Ollama と OpenCode を組み合わせて、Googleが開発した最新モデル gemma4 をローカル環境で動かし、ターミナル上でAIコーディングアシスタントとして使う方法を紹介します。 クラウドのAPIキー不要・完全無料・プライバシー安全な開発環境を、手元のMacで実現します。 gemma4とは？ gemma4 はGoogleが2025年にリリースしたオープンソースのLLMシリーズです。 オープンウェイト：モデルの重みが公開されており、ローカルで自由に動かせる 高い性能：同クラスのモデルと比較してコード生成・推論能力が優秀 軽量バリアント：e2b（Efficient 2B）などのサイズ違いが存在し、スペックに合わせて選択可能 Googleのノウハウ：Gemini
AIとの共同作業に最適化したコードエディタ「Zed 1.0」登場。Atomエディタの開発者らがRustで最初から作り直した理由とは
AIとの共同作業に最適化したコードエディタ「Zed 1.0」登場。Atomエディタの開発者らがRustで最初から作り直した理由とは Rust製の高速コードエディタ「Zed」を開発しているZed Industries社は、Zedがバージョン1.0に到達したことを発表しました。Windows、Mac、Linuxで利用可能です。 We've shipped more than a thousand versions of Zed, but all of them began with zero. Today, that changes.https://t.co/AJ0crNOFhU pic.twitter.com/VyPjH2WG4j — Zed (@zeddotdev) April 29, 2026 Zedは、GitHub社が主導して開発し人気を集めたAtomエディタの開発者たちが、Atomエ
Zed 1.0リリース ―「完成」を意味するものではなく、多くの開発者がすぐに馴染めるようになった「転換点」、週次リリースは継続 Zed Industriesは2026年4月29日、同社が開発するオープンソースのコードエディタZedの最新バージョン1.0をリリースした。 Zed is 1.0 -Zed's Blog We've shipped more than a thousand versions of Zed, but all of them began with zero. Today, that changes.https://t.co/AJ0crNOFhU pic.twitter.com/VyPjH2WG4j — Zed (@zeddotdev) April 29, 2026 Zedは汎用の開発フレームワークを使用せず、Rustで独自のUIフレームワークであるGPUIを
Just Talk To It - the no-bs Way of Agentic Engineering | Peter Steinberger
I’ve been more quiet here lately as I’m knee-deep working on my latest project. Agentic engineering has become so good that it now writes pretty much 100% of my code. And yet I see so many folks trying to solve issues and generating these elaborated charades instead of getting sh*t done. This post partly is inspired by the conversations I had at last night’s Claude Code Anonymous in London and par
新世代AI IDE『Orca』が最高だったので解説！ Claude CodeやCodexを協調させるガチ最高なエージェントIDE｜まさお@未経験からプロまでAI活用
Claude Code、Codex、VS Code、ターミナルを行き来していると、作業そのもの以上に「どの画面で何を動かしていたか」を思い出す時間が増えがち。Orca は、複数の AI コーディングエージェントをひとつの作業台に集め、隔離された作業環境で並列に走らせる ADE。ADE は Agent Development Environment の略で、AI エージェントを前提にした開発環境を指す言葉です。 いつも通り動画でも解説しているので、こちらもご覧ください 複数AIを束ねるADE「Orca」とは7.1k スターという数字は、GitHub 上で確認できる Orca の公式リポジトリの値です。公式カテゴリ名は ADE、最新リリースは v1.4.97 で 2026 年 6 月 24 日時点の更新。ライセンスは MIT、対応環境は macOS、Windows、Linux に加えて iOS
WSL2 で `draw.io Skills` を使う際の詰まりどころとワークアラウンド | nemui
最近、draw.io の MCP に続いて、Skills が出ました。 MCPはサクッと動くと思いますが、Skills は少し詰まるところがあったのでワークアラウンドを共有します。 尚、公式にはClaudeCode用と記載がありますが、OpenCodeでも動作しました。 ※ たいていのユースケースにはMCPで良いと思います。 ※ Windows や macOS で使う場合には特段困ることは無いと思います。 draw.io Desktop のインストール draw.io Skills では、完成した図は draw.io Desktop で自動的に開かれます。 また、XML(.drawio)形式で作成した図を draw.io Desktop のCLI機能を利用して画像形式に変換させることも可能です。 個人的には、GitHubでテキスト形式で図を管理することが目的の為、変換は不要ですが、完成した
agent-browser
Headless browser automation CLI for AI agents. Fast Rust CLI with Node.js fallback. FeaturesUniversal - Works with any AI agent: Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, opencode, and moreAI-first - Snapshot returns accessibility tree with refs for deterministic element selectionFast - Native Rust CLI for instant command parsingComplete - 50+ commands for navigation, forms, screenshots, networ
OpenCode GO プランは購入する価値があるか？$10/月 3モデル実測 + 5つの代替案比較 - Apiyi.com Blog
主要比較分析 OpenCode GO vs 阿里雲 Coding Plan 阿里雲Lite版は月額$5.80で、さらにQwen3.5が追加されており、価格がより低くなっています。しかし、阿里雲の制限はより厳格で、非対話型シーンでの使用が明確に禁止されています。OpenCode GOの優位性は、$60相当の月間クォータ（特にMiniMax M2.5の10万回制限）と、OpenCode自体の優れたTUI体験にあります。 OpenCode GO vs 汎用API コーディングツール内でのみ使用する場合、OpenCode GOの月額$10は従量課金よりもはるかに安価です。$60相当の使用量は市場価格で$30-60かかる可能性があります。しかし、複数のシーン（バックエンド、Dify、自動化など）でAPIを呼び出す必要がある場合は、汎用APIが正しい選択肢です。 💡 シナリオ判断: あなたがOpen
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けっこう実用的。｢OpenCode｣×ローカルLLMで“無料Claude Code”してみた
AI駆動開発ツール：コーディングエージェントとTextToAppまとめ（2025年9月版）
MCPをAgent Skillsのように軽量化する新手法、MCP Lightの紹介
作って使うAIエージェント —— Pi Coding Agentで足りない機能を自作しよう
Zed is 1.0 - Zed Blog
OpenCode | The open source AI coding agent
仕様駆動型開発を簡単に導入できる「OpenSpec」を利用して一貫性のあるコードを生成する方法
Cloudflare、「Markdown for Agents」を発表 ——エージェント向けにウェブページのHTMLをオンザフライでMarkdownに変換 | gihyo.jp
Agent SkillsがVercelに乗っ取られそうになっている件について
LinuxでAIコーディングエージェントを安全に使うためのFirejail設定
Claude Codeで5分でずんだもん解説動画を作る！｜Naoki |電電猫猫
OpenClaw（旧:Clawdbot）を触ってみよう！｜むなかた AI×Web3エンジニア
Agent Skills Scriptsアンチパターン その1
プレビューURL付きのセルフホスト型開発サンドボックス「sandboxd」
Agent Skillsを徹底解説！ - G-gen Tech Blog
opencodeを使ってみよう（Anthropic と OpenAIのサブスク対応）
OpenCodeとGLM 4.7で無課金コーディングエージェント体験 - きしだのHatena
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など | gihyo.jp
【初めてのローカルLLM】gemma4をOpenCodeで使ってみた
Zed 1.0リリース ―「完成」を意味するものではなく、多くの開発者がすぐに馴染めるようになった「転換点」、週次リリースは継続 | gihyo.jp