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python uv venv python versionの検索結果1 - 30 件 / 30件

  • Claude + MCP + Deep Researchを試そう|はち

    1. はじめに年末年始は仕事や転職活動で忙しく、恥ずかしながらAnthoropicの発表したMCP (Model Context Protocol)についてはあまり踏み込まずに簡単に眺めているのみに留まっていたモグリです。 色々と落ち着いてきたため、やっとMCPについて勉強しています。 MCPを用いると例えば、現在(2025/03/24)まだ日本では導入されていないWeb検索やBrowser Useの機能をClaudeに組み込めてとても便利だなと思います。 一方で、Claudeにより複雑な作業をさせたいと考えると、Web検索やBrowser Useの機能をもったDeep Researchエージェントを自前で組んで、その結果だけ返すMCPサーバーを建てた方が良い作業が出来るのではないかと考えます。(API利用料は置いておいて。) Claude Desktop + Deep Research

      Claude + MCP + Deep Researchを試そう|はち
    • LLMガードレールの活用法と役割を正しく理解する - GMO Flatt Security Blog

      TL;DR LLMガードレールはLLMの入出力を監視・制御する技術であり、LLMアプリケーションにおける様々な脅威への対抗策になります。しかし、あくまで役割は脅威の緩和・低減であるため、それぞれの脅威に対する根本的な対策をした上で、万が一の事故に備え文字通りガードレールとして導入する必要があります。 本文中では、RAGアプリケーションの利用する外部データベースにプロンプトインジェクションを引き起こすデータが存在し、LLMに対する入力として利用された場合、LLMガードレールで検知する例を紹介しています。しかし、根本的には外部データベースに悪意あるデータが登録されないよう対策すべきです。 このブログではLLMガードレールで対応できる脅威を実際に検証しながら整理し、適切なユースケースを議論します。 はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社所属のセキュリティエンジニア滝上

        LLMガードレールの活用法と役割を正しく理解する - GMO Flatt Security Blog
      • 実用品を作って探る生成AIを使ったソフトウェア開発の現在 - 電通総研 テックブログ

        みなさんこんにちは、XI本部エンジニアリングオフィスの佐藤太一です。 このエントリでは、私がRustで実装したJava用バージョンマネージャであるKopiを紹介すると共に、実装の過程で得た生成AIを使ったソフトウェア開発に関する知見を共有します。 Kopiのソースコードとドキュメントは全てClaude Codeによるものです。私自身は開発環境の構築とメンテナンスをしながら、プロンプトによる指示のみで、約2か月弱の期間に約四万行のRustコードと約六千行のMarkdownを書き上げました。行数の計測においては、コメントや改行は除いています。 成果物は全てオープンソースソフトウェアとして公開していますので、興味を持ったら是非、公式サイトに来てください。 https://kopi-vm.github.io/ Kopiの紹介 ここでは簡単にKopiを紹介させてください。 Java用バージョンマネー

          実用品を作って探る生成AIを使ったソフトウェア開発の現在 - 電通総研 テックブログ
        • Dev Containerを使ってステップバイステップで作るPythonアプリケーション開発環境 - 電通総研 テックブログ

          みなさんこんにちは、電通総研コーポーレート本部システム推進部の佐藤太一です。 この記事では、VS CodeのDev Containerを使ってOSに依存しないPythonの開発環境を構築する方法をステップバイステップで丁寧に説明します。 VS Codeの利用経験があり、またPythonによるアプリケーション開発に興味のある方を想定読者として記述しています。Pythonの初心者から中級者向けを意識して書いていますので、意図して冗長な説明をしています。 すでにPythonによるアプリケーション開発に十分に詳しい方は、まずはまとめだけ読んでみてください。私自身それほどPythonのエコシステムに詳しいわけではありませんので、知識の抜け漏れは恐らくあるでしょう。そういった事に気が付いたら、XなどのSNSでこの記事のURLを付けてコメントをしていただけると幸いです。 はじめに 事前の準備 最小限のD

            Dev Containerを使ってステップバイステップで作るPythonアプリケーション開発環境 - 電通総研 テックブログ
          • Taskfile.devでシンプルにタスクを管理する - LayerX エンジニアブログ

            こんにちは。バクラク事業部 機械学習・データ部 データグループの@civitaspoです。最近、アルコール度数の低いお酒にハマっています。飲んでも意識がハッキリしているので、趣味の時間を長く確保できるようになってハッピーになれます。僕的には「正気のサタン」がおすすめです。 yonasato.com さて本記事では、最近バクラクのデータ基盤管理リポジトリで導入した Taskfile.dev を紹介しようと思います。 これまでバクラクのデータ基盤では、非エンジニア職のPC環境でも問題なく動作するように、可能な限りMac標準でインストールされているコマンドのみでスクリプトを書いていました。しかし、aquaを導入したことにより、非エンジニア職のPC環境にも「容易に」「セキュアに」指定バージョンのバイナリを配れるようになったため、利用ツール群の刷新を進めています。Taskfile.devはその刷新の

              Taskfile.devでシンプルにタスクを管理する - LayerX エンジニアブログ
            • uv on Docker をやっている

              $ docker compose watch app $ docker compose exec app bash $ root@393b1996df7c:/app# uv run hello Bytecode compiled 1 file in 39ms # Hello World 前書き 以前、uv on Dockerをやっているという記事を投稿しました。 この時点では、「使ってみた程度」のレベルで投稿していたのですが、定期的にアクセスが来ています。今見ると色々修正したい部分があるので新しく書き直すことにしました。 ※ 本記事ではuvとは何か、uvコマンドの使い方は解説しません。GitHubのドキュメント貼るので読んでみてください。 Dockerfile 次は、開発用コンテナの設定です。(のちに本番に有効な設定を紹介します) FROM ghcr.io/astral-sh/uv:pyt

                uv on Docker をやっている
              • uv一つでPythonプロジェクトのランタイム・パッケージ管理が完結。pip/poetry/pyenv/virtualenvをまるっと置き換え! | DevelopersIO

                Pythonのリンター・コード整形ツール Ruff を開発している Astral から、Pythonのパッケージツール uv の大型アップデート(uv v0.3)の知らせが届きました。 発表されたブログには「uv: Unified Python packaging(訳:統一されたPythonパッケージング)」とあり、READMEには以下の一文があります。 A single tool to replace pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, virtualenv, and more. https://astral.sh/blog/uv-unified-python-packaging プロジェクトのランタイムのバージョン管理(pyenv/.python-version)、プロジェクト固有の環境(virtualenv)、パッケージ管理(pip/poetry

                  uv一つでPythonプロジェクトのランタイム・パッケージ管理が完結。pip/poetry/pyenv/virtualenvをまるっと置き換え! | DevelopersIO
                • MCP Python SDK のドキュメント|npaka

                  以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・modelcontextprotocol/python-sdk 1. 概要「MCP」を使用すると、アプリケーションは標準化された方法でLLMにコンテキストを提供できます。これにより、コンテキストの提供とLLMとの実際のやり取りを分離できます。「Python SDK」はMCP仕様を完全に実装しており、以下のことが容易になります。 ・任意のMCPサーバに接続できるMCPクライアントの構築 ・リソース、プロンプト、ツールを公開するMCPサーバの作成 ・stdio、SSE、Streamable HTTPなどの標準トランスポートの使用 ・すべてのMCPプロトコルメッセージとライフサイクルイベントの処理 2. インストール2-1. PythonプロジェクトにMCPを追加Pythonプロジェクトの管理には「uv」が推奨されています。 (1) プロジェク

                    MCP Python SDK のドキュメント|npaka
                  • 第850回 UbuntuにおけるシステムPythonと、Pythonの仮想環境を使い分ける方法 | gihyo.jp

                    バージョンについては2025年2月時点での数字です。UbuntuのシステムPythonの場合、同じリリースでもマイクロバージョン(X.Y.Zの「Z」の部分)についてはアップグレードされることがあります。 UbuntuではもともとPython 2を使っていました。その後、Python 3へと段階的に移行し、2017年10月にリリースされた17.10からデスクトップ版でもPython 2が標準ではインストールされなくなりました。それからもPython 2のパッケージ自体は存在したのですが、2024年4月の24.04までにPython 2関連パッケージはすべてインストールできないようになっています。 ちなみにリリースによっては、「⁠複数のバージョンのPython」を提供していることもあります。たとえばUbuntu 22.04 LTSのシステムPythonのバージョンは3.10.6ですが、「⁠py

                      第850回 UbuntuにおけるシステムPythonと、Pythonの仮想環境を使い分ける方法 | gihyo.jp
                    • Rust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう | gihyo.jp

                      それぞれのツールに関する詳しい説明は本記事では行いません。詳しく知りたい方は、ツール名のリンクから公式ドキュメント等を参照してみてください。 上記の表に挙げたツール群にはそれぞれに特徴があります。pyenv、venv、pipのように単一機能に特化したものから、Condaのようにデータサイエンスや機械学習プロジェクトで使用される複雑なパッケージの依存関係や環境管理をサポートするツール、PoetryのようにPythonパッケージインデックス(PyPI)への公開をサポートするツールなど、開発シーンに合わせて選択することができます。 uvとは uvは2024年の2月中旬に発表されたばかりの新しいパッケージ管理ツールです。Rustで書かれており、ここ最近で飛躍的に使用されるようになったRust製のPythonリンター&フォーマッター「Ruff」を開発しているAstral社によって提供されています[1

                        Rust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう | gihyo.jp
                      • さらなる進化を遂げた「uv」の新機能 | gihyo.jp

                        福田(@JunyaFff)です。本連載Python Monthly Topicsで2024年3月に公開したRust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう で紹介した「uv」が、さらなる進化を遂げました。今回は、その新機能を紹介します。 はじめに Astral社が開発するRust製の高速なpipの代替ツール「uv」がパッケージマネージャーとして8月にアップデートされました。pipの代替ツールとしてだけでなく、Pythonプロジェクト、コマンドラインツール、単一ファイルスクリプトさらにPython自体を管理できるようになりました。uvは、pipやpipx、venv、poetryやpyenvのような機能を包括していると言え、そしてそのすべてが非常に高速に動作します。 本記事では、アップデートした「uv」の新機能を中心に紹介します。 基本的な使い方は Rust製のPythonパ

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                        • CIの時間を(できるだけ楽して)半分にしてみた - Nealle Developer's Blog

                          こんにちは、ニーリーの佐古です。 現在開発速度や開発者体験の向上のため、取り組みの諸々を遂行しています。 開発者体験とCI 天井の雨漏りが4か月ほど止まらないので私の開発者体験は酷いことになっています。 さて、皆さんCIの待ち時間はお好きですか?私は大嫌いです。 弊社バックエンドリポジトリのPR時CIはプロダクトの成長に合わせて実行時間が順調に伸びており、 開発速度と開発者体験の双方に悪影響をもたらしていました。 実は別チームで改善のための試みがなされたことはあったのですが、 そこで行き当たった問題をある程度解決してどうにかエピソードになる程度の成果を得られたので 簡単に記しておこうと思います。 前提 プロダクトはDjangoで、リポジトリはGitHubで管理されています。 AS-WAS ついこないだまでのPR時CI。 こちらがもともとのGitHub CIのグラフです。 正直経験上そこまで

                            CIの時間を(できるだけ楽して)半分にしてみた - Nealle Developer's Blog
                          • 📖 vLLMのコードを読んでみよう - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ

                            こんにちは、NTTドコモR&D戦略部の門間です。 この記事では、vLLMのコードを追いつつその中身の動きに迫りたいと思います。 最近、業務やプライベートでLLM関連のいろいろを触っていますが、 OSSのコードリーディングを通じてLLMの推論処理への理解を深めたいというモチベーションです。 🤖 vLLMって? 📚 前提知識 Attention Is All You Need Paged Attention Continuous Batching 📦 vLLMの開発用インストール (Pythonコード開発のみ) Wheelのインストール リポジトリのクローン 起動確認 Pythonコードの改変 デバッガを使ったOSSのコードリーディングのススメ 🧩 vLLMのソフトウェアアーキテクチャ オンライン推論 : FastAPIサーバの立ち上げとEngineClientの生成 1. Engin

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                            • 【2024年版】めっちゃ使いやすいPythonの開発環境をVSCode上で構築する方法

                              筆者はPythonのパッケージ管理ツールとしてpip、バージョン管理ツール(仮想環境)としてpyenv / virtualenvを利用していますが、 要求されるパッケージのバージョンが衝突する、全体の環境が汚れていくなど色々不便さを感じています。このような悩みはPythonユーザーあるあるではないでしょうか? そこで今回は、2024年時点で非常に使いやすいと噂のRyeやその他ツールを改めて導入し、 各ツールの利用方法や使い心地などを確認することにしました。 この記事によってできること Pythonの新規プロジェクト立ち上げが容易に行える パッケージ管理、バージョン管理、仮想環境管理を単一のパッケージで行える Pythonのコードに対して思い通りのコーディング規約を定義でき、規約通りに自動修正が入れられるようになる その他、エラー表示などが分かりやすくなり開発体験が向上する 導入 パッケージ

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                              • uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade - Blog - Dr. Emily L. Hunt

                                uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade Programming 23 October 2025 | Reading time: 6 minutes It’s 2025. Does installing Python, managing virtual environments, and synchronizing dependencies between your colleagues really have to be so difficult? Well… no! A brilliant new tool called uv came out recently that revolutionizes how easy installing and using Python can be. uv

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                                • Rye Grows With UV

                                  written on February 15, 2024 Two weeks ago I asked the question again about What Rye should be. There has been one thing that I have not publicly shared before and that is that ever since Rye exists I have also been talking to Charlie Marsh about Python packaging and Python tooling. It turns out that we had some shared ideas of what an ideal Python tooling landscape would look like. That has lead

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                                  • Uv has a killer feature you should know about

                                    In my view, neither performance nor trying to be Python-aligned is what sets uv apart. Don’t get me wrong — try switching from uv to Poetry, and you’ll quickly notice how sluggish it (poetry) feels. uv goes extra miles to adhere to PEPs, and IMHO it’s the go-to package manager for Python these days. But these aren’t the features that surprised me most. There’s one small feature I initially overloo

                                    • The State of Python 2025 | The PyCharm Blog

                                      This is a guest post from Michael Kennedy, the founder of Talk Python and a PSF Fellow. Welcome to the highlights, trends, and key actions from the eighth annual Python Developers Survey. This survey is conducted as a collaborative effort between the Python Software Foundation and JetBrains’ PyCharm team. My name is Michael Kennedy, and I’ve analyzed the more than 30,000 responses to the survey an

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                                      • uvで学ぶPythonの基礎

                                        はじめに いろいろありまして、Python やることになりました。 ちょっと前には、FastAPI の記事を書いたり、第二新卒の社員向けに Python でプログラミングの基礎を教えてたりしたんですが、最近は、uv らしいというのを見かけて、uv って何?ということで勉強しはじめたら、知らないことばかりで、いまさらではあるのですが、これはまずいということで基礎から学ばないと…という記事です。 まなぶ とりあえず、本家のドキュメント読め。が鉄則ですよね。Introduction、Getting started から Guide の Running scripts で仮想環境がぁというあたりから怪しくなってきたので、Concepts をしっかりやろうと思います。 uv の中の人は(たぶん、uv の普通のユーザーさんも)、Project が興味の対象と思うので、Project からになってますが

                                          uvで学ぶPythonの基礎
                                        • uv へ移行 from pyenv & poetry (docker前提) - Qiita

                                          この記事の目的 現在、私の管理するpython project は pyenv & poetry を前提としているが、 uv がPython自体のversion管理も可能となったため、うまくいかなかった点もあわせて移行の記録をここに残していくこととする。 Disclaimer この記事の内容は、私個人の意見や見解であり、私が所属する組織の公式な立場、方針、意見を反映するものではありません。この記事の内容について、組織はいかなる責任も負いません。 このタイミングの理由 uv 0.4.0 が 2024-08-30 に公開された。この version から project を Application と Library を区別するようになったことが、自分の Application の利用として Python repository の管理にフィットするからではないからと感じたことから調査を始めた。

                                            uv へ移行 from pyenv & poetry (docker前提) - Qiita
                                          • Ryeに見る自己完結型Pythonとライセンスの話 - techtekt

                                            目次 目次 はじめに 検証環境 pyenv + Poetryのインストールとプロジェクト作成 pyenvのインストール Poetryのインストール プロジェクト作成 Ryeのインストールとプロジェクト作成 インストール プロジェクト作成 pyenv環境とRye環境のPythonの挙動の違い readlineモジュール なぜRyeのPythonはlibeditを使用するのか pyenvよるPythonのインストール RyeによるPythonのインストール ライセンスの問題 ユーザへの影響 まとめ はじめに Pythonの開発において、pyenvによるバージョンの切り替えと、Poetryによるプロジェクト管理の組み合わせを使用されている方は多いかと思います。 そんな中、ワンストップなプロジェクト・パッケージ管理ツールとして近年登場し、話題となっているのがRyeです。 rye-up.com Ry

                                              Ryeに見る自己完結型Pythonとライセンスの話 - techtekt
                                            • LLMにFactorioを遊ばせてみた

                                              皆さんFactorioをご存知でしょうか? 宇宙飛行の途中に未知の惑星に不時着してしまったエンジニアが、脱出用ロケットを完成させることをゴールとして石炭・鉄・銅といった資源を採掘して様々な設備・素材を生産しながら自動化工場を構築・拡張していくゲームなのですが、ベルトコンベアを使った物流システムを駆使した生産の効率化・自動化要素が奥深く、あまたのエンジニアを廃人にしてきたことで有名なゲームです。 先日、そんなFactorioを題材としたプレプリントが公開されました。 この論文では、FactorioをLLMのベンチマークとして使うことを提案しています。LLM技術の進歩が目覚ましい昨今ではベンチマークの飽和が大きな課題となっており、Factorioのように規模がログスケールで変化するようなゲームを利用することで、LLMの長期的なプランニング能力や扱える情報量を評価できるとしています。 Facto

                                                LLMにFactorioを遊ばせてみた
                                              • Python has too many package managers

                                                Python is a wonderful programming language. I’ve used it to build webapps, deep learning models, games, and do numerical computation. However there is one aspect of Python that has been an inexcusable pain-in-the ass over many years. That would be the fragmented Python package and environment management ecosystem, succinctly represented by the following XKCD comic: You see, a lot of other programm

                                                • 【海外記事紹介】uvはここ10年のPythonエコシステムの中でも最高のプロダクトだ

                                                  10月30日、Emily Space氏が「uv is the best thing to happen to the Python ecosystem in a decade」と題した記事を公開した。この記事では、Pythonのインストールや仮想環境の管理、依存関係の同期といった長年の課題を一変させる新ツール「uv」について詳しく紹介されている。以下に、その内容を紹介する。 Python環境管理を一新する「uv」 「uv」は、Pythonツール群を開発するスタートアップAstralによって開発されたオープンソースの新ツールである。同社は高性能リンター「Ruff」でも知られており、今回のuvも同様にRustで実装された高速なPython管理ツールだ。 uvは次のような機能を備えている。 Pythonのバージョンを自動でインストール パッケージのインストールと依存関係の解決 仮想環境の作成と管

                                                    【海外記事紹介】uvはここ10年のPythonエコシステムの中でも最高のプロダクトだ
                                                  • WSL2でSelf Forcingを試してみる|noguchi-shoji

                                                    「トレーニング中に推論プロセスをシミュレートし、KV キャッシュを使用して自己回帰ロールアウトを実行することで、自己回帰ビデオ拡散モデルをトレーニング」することにより、「トレーニングとテストの分布の不一致が解決され、最先端の拡散モデルの品質に匹敵する、単一の RTX 4090 でのリアルタイムのストリーミング ビデオ生成が可能」となったらしいSelf Forcingを試してみます。 使用するPCはドスパラさんの「GALLERIA UL9C-R49」。スペックは ・CPU: Intel® Core™ i9-13900HX Processor ・Mem: 64 GB ・GPU: NVIDIA® GeForce RTX™ 4090 Laptop GPU(16GB) ・GPU: NVIDIA® GeForce RTX™ 4090 (24GB) ※外付け ・OS: Ubuntu22.04 on WS

                                                      WSL2でSelf Forcingを試してみる|noguchi-shoji
                                                    • 自作リモート MCP サーバーを Claude Desktop から使えるようにする - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog

                                                      自作リモートMCPサーバーをClaudeDesktopから使えるようにする 将来 AI に仕事を奪われるかもしれない職業… その 1 つであるエンジニアをしています弁護士ドットコム株式会社の井出です。 2024 年 11 月に Anthropic 社が発表した Model Context Protocol (以下、 MCP と略す) についてご存じでしょうか。GitHub や Playwright の MCP を日々活用しているなど MCP についてご存じの方も多いと思います。そのため詳しい説明は省略しますが、公式の説明としては以下のとおりです。 MCP (Model Context Protocol) is an open-source standard for connecting AI applications to external systems. Model Context P

                                                        自作リモート MCP サーバーを Claude Desktop から使えるようにする - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog
                                                      • musubi-tunerによるFramePack学習の私的ベストプラクティス集

                                                        FramePackを追加学習すると、画像・動画の生成時にテキストのプロンプトでは難しい指示を守らせることができます。たとえば、等速で360度回転する、のような指示が可能です。 FramePackのLoRA学習にあたっては、musubi-tunerを使うのが簡単です。とはいえ機械学習なので、どうしても試行錯誤があります。 ですが、設定次第で、「学習途中のLoRAの性能をリアルタイムで確認する」「学習率の変化の影響を可視化する」「学習後に自動でGPUインスタンスを落とす」などの工夫ができます。全て書いたので、参考にしてください! また、誤りや改善点があれば、記事に取り込みたいのでぜひコメントいただけると幸いです。 そもそもFramePackとは? FramePackは、Hunyuan(混元 = hùn yuán, フンユアン) Videoの動画生成モデルを用いた動画・画像生成フレームワークです

                                                          musubi-tunerによるFramePack学習の私的ベストプラクティス集
                                                        • Pipenv ユーザーのための uv 入門 - サーバーワークスエンジニアブログ

                                                          はじめに 対象読者 書かないこと uv とは インストール よく使うコマンドの対応 対応表 Python ランタイムの管理 Pipenv uv プロジェクトの初期化 Pipenv uv 仮想環境の有効化 Pipenv uv 依存ライブラリの追加 Pipenv uv 依存ライブラリの削除 Pipenv uv ロックファイルの内容で仮想環境を更新 Pipenv uv 仮想環境の削除 Pipenv uv 依存関係の可視化 Pipenv uv requirements.txt の生成 Pipenv uv タスクランナー Pipenv uv まとめ はじめに サーバーワークスの宮本です。急激に冷え込んで来ましたね。今年こそはエアコン以外の暖房器具を導入したいと考えているところです。 さて、今回は Python の依存管理ツールについてのお話です。個人的にはこれまで Pipenv を使用していたのです

                                                            Pipenv ユーザーのための uv 入門 - サーバーワークスエンジニアブログ
                                                          • A year of uv: pros, cons, and should you migrate

                                                            Summary(Warning, this is a long article. I got carried away.) After one year of trying uv, the new Python project management tool by Astral, with many clients, I have seen what it's good and bad for. My conclusion is: if your situation allows it, always try uv first. Then fall back on something else if that doesn’t work out. It is the Pareto solution because it's easier than trying to figure out w

                                                              A year of uv: pros, cons, and should you migrate
                                                            • PyTorch 2.9 Release Blog – PyTorch

                                                              We are excited to announce the release of PyTorch® 2.9 (release notes)! This release features: Updates to the stable libtorch ABI for third-party C++/CUDA extensions Symmetric memory that enables easy programming of multi-GPU kernels The ability to arbitrarily toggle error or resume on graph breaks in torch.compile Expanded wheel variant support  to include ROCm,  XPU, and CUDA 13 FlexAttention en

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