なぜソフトウェア論文を書くのは難しいのか？:Geekなぺーじ
権藤克彦, 明石修, 伊地知宏, 岩崎英哉, 河野健二, 豊田正史, 上田和紀, "なぜソフトウェア論文を書くのは難しい（と感じる）のか", コンピュータソフトウェア, Vol.26, No.4, pp.17～29, 2009年11月 この論文は、情報系の大学生や研究者にお勧めです。 「車輪の再発明」というのは、既存のものを作り直すことを示していますが、ソフトウェアという分野で車輪の再発明を完全に「駄目なもの」として扱うことの危うさもあるのではないかと感じました。 「今あるソフトウェアが駄目だから自分で作り直した」ということが、もっと「論文」へと結びつけば、今よりも大学からのイノベーションも増えるのではないかと思います。 新しいアイデアは運用の中から生まれたり、ソフトウェアの周縁にコミュニティが形成されることで次の種が発生することもあります。 たとえば、「ウェブサービスを作って多くのユーザ
世界を目指す論文の書き方 ~ 不採録コメントに学ぶ ~
⽬目⽂文⽅方 ⼤大⼤大 ICSE SIGSOFT/FSE ASE RE TSE TOSEM ⾔言 Dear Naoyasu, XXX, XXX, and XXX, Thank you for your submission to the 200? International Conference on Software Engineering. We regret to inform you that your submission entitled ”⽂文 “ was not accepted for presentation at the conference. We received XXX submissions this year and were able to accept only XXX % of them. ICSE 2010 Paper Notification [1
PostgreSQLでヒストグラムっぽいのを作る - Qiita
はじめに 数ヶ月に一回、ラーメンデータベースのスクレイピングをやっているんだけど、その集計のためにPostgreSQLを使っている。 で、スクレイピング結果を使って、PostgreSQL上でヒストグラムっぽいのを作っているんだけど、毎回そのやり方を忘れちゃうので、ここに書いておくことにした。 witdh_bucket関数 ヒストグラムっぽいのを作成するのに、PostgreSQLの算術演算関数 width_bucket(operand numeric, b1 numeric, b2 numeric, count int) を使う。 PostgreSQL文書だと、あんまり親切な説明がない。この素っ気なさはPostgreSQLクオリティだよなあｗ b1からb2までの範囲に広がる等幅でバケット数countのヒストグラムにおいて、operandが割り当てられるバケット番号を返す。 範囲の外側の入力値
Streams: a new general purpose data structure in Redis. - <antirez>
Until a few months ago, for me streams were no more than an interesting and relatively straightforward concept in the context of messaging. After Kafka popularized the concept, I mostly investigated their usefulness in the case of Disque, a message queue that is now headed to be translated into a Redis 4.2 module. Later I decided that Disque was all about AP messaging, which is, fault tolerance an
コマンド実行はBashよりruby移行がオススメ - それマグで！
shell ライブラリというツールがある。覚えにくい時はこれを使う require 'shell' sh = Shell.new sh.ls "/" sh.transact{ cat "/etc/resolv.conf" mkdir "/tmp/test-1" cat"/etc/resov.conf" > STDOUT } Shell使うと、rubyと通常シェルの区別が限りなく見えなくなってくる。 bashの代わりにrubyはいい選択肢だと思うよ。 参考資料 http://www.ruby-lang.org/ja/old-man/html/shell.html 2012/02/17追記 なんか書いてから3ヶ月後にブクマされまくってる。 transactは正しくはこう sh.transact{system("ls", "-l") | head > STDOUT} 最新版のRubyだと動かなか
Create a GraphQL Server with Go and Google App Engine - Outcrawl
GraphQL is better than REST for developing and consuming APIs. It lets you query the exact data you need without having to create many overspecific API endpoints. This article describes how to get GraphQL server running on Google App Engine with a "simple social network" data model. This tutorial uses the following technologies: Google Cloud SDK 173.0.0 (Installation instructions, also install goo
Dockerを使って1サーバで複数Webサービスを運用するためのマイベストプラクティス - Qiita
はじめに エンジニアやっていると色んなサービスを作りたくなると思うのですが、Herokuのフリープランが使えなくなってしまった影響で無料でのサービス運営は難しくなってきています。 もちろん、Google App Engineなど無料で運用できるものもあるのですが、サービスにロックインされてしまうのが多くちょうど良い物が見つかりませんでした。 ということである程度安く色々やろうとすると、1台のサーバでいい感じに複数サービスを立ち上げるという昔ながらの構成になるのですが、Dockerを使うことで環境セットアップなどサーバ管理の手間を最小限にしていこう、というのがこの記事の趣旨となります。 方針 要件 安い サービスにロックインされない スケーラブル（もしサービスのアクセス量が増えたとしてスケールさせられる） インフラ管理が容易 セキュリティとかなるべく気にしたくない 以上のことを踏まえた結果C
Webシステムにおけるオートファジー構想 - 人間とウェブの未来
サービスの一時的な飢餓状態とはどういう状態か。その上で、とあるインスタンスが古いインスタンスのリソースを奪い、自身に吸収することによってとあるインスタンスはある種リソースを蓄積する。しかし飢餓状態が長く続くとその循環が起こり続け、いつかインスタンスは少数になりサービスは停止する。— 松本 亮介 / まつもとりー (@matsumotory) 2017年9月29日 こんなことを以前から考えていました。 生命の個体を維持するために非常に重要な役割を果たしているとされているオートファジーという機能があります。まずは以下のようにWikipediaの解説を見てみましょう。 オートファジー (Autophagy) は、細胞が持っている、細胞内のタンパク質を分解するための仕組みの一つ。自食（じしょく）とも呼ばれる。酵母からヒトにいたるまでの真核生物に見られる機構であり、細胞内での異常なタンパク質の蓄積を
Nginx/OpenRestyあるある言いたい - Usual Software Engineer
Nginx を使う時に、設定に対して動作が意図したとおりにならないことがよくあります。 おそらく初見殺しで何度もハマる人が多いのでここであるあるをまとめておこうと思います。 OpenResty の話も混ざっていますがほぼ同じと考えて良いです。 ではさっそく、 Nginx あるある言いたい〜〜〜 location の path マッチングの優先順位がわからない Nginx のビルド時のパラメータを後から確認したい worker_processes と worker_rlimit_nofile と worker_connections upstream へのリクエストの HTTP バージョンが 1.0 になる upstream のレスポンスを見てクライアントへのレスポンスを変化させたい proxy_set_header でヘッダが正しく設定されない more_clear_headers を i
Gitの良さが分からない？ ちょっとそこに座れ | To Be Decided
Gitの良さがいまだに分からないという人がいるようなので、Git派の一人としてSubversion(以下SVN)と比較してのGitの良さ(メリット)について語りたい。 (GitとSVNの違いについては他の人の記事に詳しいのであまり書いていない一方、勢い余ってGitのデメリットも書いた。) 本題に入る前に、冒頭にリンクを貼った記事についてひとつだけつっこんでおく。 つっこみどころは他にも沢山あるけど。 ※話の前提としてgitとSVNを採用している現場に下記のような割と違いがあるとする。 git イシューごとにブランチを切り、ローカルでコミットして、リモートブランチにpushして、GitHub・GitLab・Bitbucket経由でマージリクエスト。コードレビューの後にマージ。 SVN リモートのtrunkに個々人が直接コミット。コードレビューはあまりない。ブランチを切ることもない。 このよう
Kafka Connect ColormeShop でカラーミーショップの受注をリアルタイムに分析する - 暁
最近 Apache Kafka をいじっていて、だいたい概要がわかってきたのでそろそろ自分でコネクタを実装してみようということで作った。 ackintosh/kafka-connect-colormeshop Kafka Connect connector for reading data in real time from ColormeShop 先日、カスタムコネクタの実装を始めるための環境準備について Java/Kafka 初心者が Kafka Connector を実装するための環境づくり にまとめていた。 当記事では、kafka-connect-colormeshop を使ってカラーミーショップの受注をリアルタイムに分析する方法を紹介する。 コネクタの実装について Kafka Connect には Source Connector と Sink Connector があって、今回
Webサービスは振る舞いをモニタリングするべきって話 - そーだいなるらくがき帳
って話を明日のPHPカンファレンスでする予定でした。 PHPカンファレンス、私用のため私の登壇をキャンセルします。楽しみにされてた皆様、大変申し訳ありません。当日登壇予定だった内容はブログに細かく詳細まで記載して公開します。この度は皆様、ご迷惑をおかけします。 #phpcon2017 https://t.co/qgHogswYeI— そーだい@初代ALF (@soudai1025) 2017年10月6日 ここにあるとおり、雨の影響により、子供の運動会が延期になり、PHPカンファレンスと被ってしまいました。そこで色々悩んでいたところ、スタッフの方が気を利かせて連絡を先にくださり、キャンセルさせていただくことにしました。正直年に1度のお祭ですし、会いたい人も沢山いるイベントですから断腸の思いでした。しかも僕は今年各地のPHPカンファレンスに出れなかったので会えていないPHPerの方が多く居ます
Ignite 2017 の SQL Database / SQL Data Warehouse の概要セッションのまとめ at SE の雑記
BRK2230 : What’s new with Azure SQL Database: Focus on your business, not on the database SQL Database で 2017 年に追加された新機能 Intelligent DBaaS 予測可能なパフォーマンス 自動チューニング (GA) PLAN REGRESSION CORRECTION? が追加されている 自動クエリプラン収集 パフォーマンスインサイト in OMS (Public Preview) Azure SQL Analitics Solution を使用 SQL Database の診断ログの情報を使用している Adaptive Query Processing (GA) SQL グラフ (GA) Advanced Analytics ネイティブ PREDICT R サービス Pri
Docker上のpuppeteerがPage crashしてしまうときはshmサイズを疑う - Qiita
概要 Google Chrome に実装された --headless モード の Node.js API を提供してくれる npm パッケージの puppeteer を使ってJSONで指定したウェブサイトのスクリーンショットを撮影するスクリプトを書いた。一通り動きそうなことを確認したので、どうせならとおもってこのスクリプトを Docker 化していると、ある特定のウェブサイトを撮影した時に以下のようなエラーが出るようになった。 (node:16) UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandled promise rejection (rejection id: 1): Error: Page crashed! (node:16) [DEP0018] DeprecationWarning: Unhandled promise rejections are
限界設定の難しさ
松井博 Brighture English Academy 代表。趣味はウクレレとかハイキングとかDIYとか旅行などなど。在米20年。シリコンバレーに住みつつ、日本とアメリカとフィリピンで会社経営しています。最近は英語教育がライフワークになりつつある。 詳細プロフィールを表示 よく心理学の本などに出てくる言葉に「限界設定」という言葉があります。 Boundary settingとかLimit settingという概念が日本語化されたものですね。 要するに子育ての際に、「ここから先はダメ」という壁を作ってあげる作業です。 「ゲームは１時間でヤメなさい」とか「１０時になったら寝なさい」とか、「ご飯は好き嫌いしないでちゃんと食べなさい」とかそういう類いのことです。 よくスーパーの中でヒックリ返って泣き叫んでダダをこねているお子さんがいますが、あれは限界設定ができていない典型的な例と言っても良いで
GRV - ターミナル上のGitリポジトリビューワー
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました Gitは普段の運用ではpush/pullの繰り返しですが、時に履歴を確認したいと思うことがあります。そんな時、logコマンドだけではなかなか辛いです。そんな時になってGitリポジトリビューワーが欲しくなりますが、GUIアプリケーションのインストールは面倒です。 そこで使ってみたいのがGRVです。ターミナル上で使えるGitリポジトリビューワーです。 GRVの使い方 立ち上げたところです。3ペイン構成でとても見やすいです。 ちゃんと差分を見ることもできます。 GRVではローカルのブランチはもちろん、リモート側を見ることもできます。ログを見る際の基本的な機能は押さえていますので、GRVだけあれば大抵のニーズには応えられることでしょう。インストールしておくと便利です。 GRVはGo製のオー
js-sequence-diagrams by bramp
This should be a diagram! If you don't see it you need Javascript enabled Intro A simple javascript library to turn text into vector UML sequence diagrams. Heavily inspired by websequencediagrams.com, who offer a serverside solution. We use Jison to parse the text, and Snap.svg to draw the image. Examples
Python/pandas/matplotlibを使ってcsvファイルを読み込んで素敵なグラフを描く方法（Mac/Raspberry Pi） - karaage. [からあげ]
gnuplotはもう嫌だ！pythonでグラフを書きたい！ 以前こんな感じにRaspberry Piでセンサのデータを取得して可視化していました。 グラフ描くとき、昔ながらのgnuplotを使ったのですが、こんなコメントが。 Raspberry Pi + BME280モジュールで自動で温度・湿度・気圧を測定してグラフ化する - karaage. [からあげ] せっかくなのでグラフにしよう、と思って調べて最初にみつかったのがgnuplotだった。お、おぅ。（昔はgnuplotかなり使い込んでた）2017/02/17 19:10 ぐ、ぐぬぬ（gnuplotだけに）。やはり今どきはgnuplotはスマートじゃないのだろうか。どうせならpythonで完結したいよねということで、pythonでグラフを描く方法を調べてグラフを描いて見ました。 色々調べた結果、以下のような、いかにも「gnuplotで描
![Python/pandas/matplotlibを使ってcsvファイルを読み込んで素敵なグラフを描く方法（Mac/Raspberry Pi） - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e84f1d4c74b92e98f3b72a55a5d9e1fc7779666e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20170516%2F20170516224815.png)
PopSQL - Collaborative SQL Editor - Bring Order to SQL Chaos
Bring order to SQL chaosSay goodbye to clunky tools, endless Slack questions, and versioning headaches. It’s time to modernize your SQL development process. Faster data explorationEnable multiple users to work on data sets, queries, and visualizations simultaneously with real-time syncing and version control.
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