[書評] 早く正しく決める技術 - My External Storage
毎日の中で迷いがあったり下した決断で不安になったりすることがあるので手にとった。 決断力の育て方だけでなく、直感力の重要性など多くの学びがある本だった。 所感 少ない文量で表題についてよくまとまっていた。決断力だけでなく、直感力、結果検証がうまくいかない要因など、多くの知見を学べる1冊だった。 「この時代の日本になぜ決断力が必要になるのか？」といった背景から日本の少子化問題を題材にした実践例などトピックがわかりやすいのもよかった。 全体を通してはロジカルな内容になるが「直感」についても触れられていたのが良かった。。以前読んだ別の本でも直感の重要性が述べられていた。 より多くのフィードバックを回して良い経験を積み直感力を鍛えるのも早く決めるために必要なのだと感じた。 どんな本なのか https://www.amazon.co.jp/dp/B00L8FDB0M Amazon書籍紹介より引用。
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小さくはじめる。エムスリーでアジャイルにオンボーディングプログラムを作った話 - エムスリーテックブログ
こんにちは！ デザイングループ デザイナーの川上です。 2020年10月にエムスリーに入社し、早くも2年が経っていました。 振り返るとエムスリーで多くのことを学んできたのですが、今回はその中で特に胸に刻んでいる言葉、「小さくはじめる」ということについて書いていきたいと思います。 「小さくはじめる」を知る 「小さくはじめる」ことから考える 「小さくはじめる」いいこと3つ まとめ We are hiring!! 「小さくはじめる」を知る エムスリーに入社して驚いたのは、開発スピードの早さです。 自分の中であれこれ考えている間にどんどん話が進んでしまい、ものが出来上がっていくため、果たしてこのスピードについていけるのだろうか...と入社早々不安に感じていたのを思い出します。 そんな私の悩みに対し、CDO古結さんから下の絵を見せていただきました。 Henrik Kniberg氏が描いた、アジャイル
プログラマが凄いものを作ることについての雑感
空港で暇なので何か文章でも書こうという事で。 podcastなどでも度々話をしているが、ここ1年くらい掛けてお仕事で作っていた独自言語が割と使えるようになった。 リリースまでにはまだやる事がそれなりに残っているが、2年弱くらいで作ったとは言えそうだ。 これはコレクションからUnitTestのライブラリからパーサーから全て手作りで、結構大掛かりであり、実装の面でも色々な工夫が入っているし、 そもそもに実現しているものも、自分が作らなければ類似のものは無いくらいには新規性のあるものだ（独自言語なので当たり前だが）。 こういう、結構大きくて、自分が作らなければ世の中に無いものが、たった一人で生み出せる、というのは、結構凄いことだよなぁ。 一方で、2年くらい仕事でずっと一人で何かを作り続ければ、相当なものが作れる人は、世の中にはそれなりにたくさんいるんんじゃないか。 自分と同世代のプログラマの友人
AI系トップカンファレンスへの論文採択への道 | 自調自考の旅
はじめに2021年にAI系トップカンファレンスの1つであるIJCAI-21 (The 30th IJCAI 2021 international Joint Conference on Artificial Intelligence)に私の単著論文が採択されました。 https://www.ijcai.org/proceedings/2021/422私は学生時代も含めて査読付きの論文を書いたことがなく、AIは社会人になってから学んだ分野で専門的なバックグラウンドもなく、英語もTOEIC600点程度と、正直かなり分が悪い戦いだったと思います。実際、採択までに2度の落選も経験しました。ただ逆に言うと、こういうスタートラインでもトップカンファレンスに採択されたということです。 このような自分の経験は、 今からAIを始める方や、これまでアカデミックな分野から離れている方々等にとって有益な情報になる
データサイエンティストを数百人単位で発掘する | quipped
どうやらデータサイエンティストなる職業がアツいらしい。 データサイエンティストって何それ美味しいのというのが正直なところだが、「データサイエンスとは何か」について、錚々たる企業の人たちの講演されてらっしゃったので、ちょっと引用してみたい。 まずは花王の大路延憲氏（情報システム部門統括付部長）： ...データサイエンティストの心得として3つのMを挙げた。その上で「まず目的（Mindset）と評価尺度（Measurement）を明確にし、それから手法（Method）を決める。決して手法から始めてはいけない」とアドバイスした。 つまり頭でっかちにならず、目的に即した手法が取れる判断力が必要だという話。 次に大阪ガスの河本薫氏（情報通信部ビジネスアナリシスセンター所長）： 「（ビジネス課題を）見つける力、（分析問題を）解く力、（得られた知識を）使わせる力、の全てを備えた“フォワード型分析者”が、ビ
社会人1年目Tips - Fendo181
わからない事がでてきたら、エディタでもメモ帳でも立ち上げて、調べた内容をメモ帳に再度自分の言葉で記述する。
なぜ今またブログを書き始めるのか
ブログのような物を書かなくなってもう随分になる。人は仕事や現状に満足するとどんどんブログを書かなくなってしまうと昔誰かが言っていたけどその通りで、自分の場合は子供が生まれた事で子育てに追われる充実感や仕事上の役職やお賃金が上がりプログラマとしてのプレゼンスの向上に執着しなくなっていったというような実感がある。 昔は別にブログという形でアウトプットがなくても仕事で使う場面は多く、例えばファイルシステムやプロセスやネットワーク周りの知識とかカーネルチューニングの方法などは覚えてすぐに活用する機会が沢山あった。今ではコンテナ化してしまって直接触ることが随分と減ってしまったような部分の知識は思ってる以上に容赦なく失われていっている実感がある。今使っていなくて失われていっている知識の大半は淘汰されて消えていく運命にあるのでまあ良いのだけど、基礎となる知識は知っているか知らないかで大きく差が出る瞬間が
Tailscaleに接続できるAWS LambdaをCDKで作成する
はじめに 前回の記事で紹介した通り、P2P型のVPNであるTailscaleは設定が簡単であり、非常に便利だ。 そんなTailscale ネットワークにAWS Lambdaを接続できるらしい。が、公式ドキュメントを読んでも今一つピンとこなかった。 比較的新しい機能ということもあって事例も見つからないため、試しに作って動かしてみた。 前提知識 AWS CDK Tailscale on AWS Lambdaはコンテナで動かすことを前提にしている。 AWS上で管理するコンテナイメージは通常ECRを利用するが、検証目的で作成・削除を繰り返す際に、中のコンテナイメージを削除するのが少々面倒である。 であるが、先日AWS CDK v2.70.0で追加となったRepository deletion機能を使えば、自動で削除できて便利だ。 cdk-docker-image-deployment CDKでEC
10Xのデータアナリストになって5ヶ月が経過した。その中で色々悩んだこと｜むらなか
はじめに10Xアドベントカレンダー4日目はじめまして、村中(@ktrru)です。今は10Xでアナリストをやっています。 この記事は10Xアドベントカレンダー4日目の記事です！ 今日は自分が10Xでのアナリストの役割について色々悩んだことについてポエムを書きます。 昨日は@tenjinさんのエモい記事を読んで昔を思い出していました。あ〜エモい。 エモいなあ。我らがtenjin。 一緒に戦って来たんだよなあ。 最近は彼と一緒に昔書いたRedashのクエリをアーカイブしまくる仕事をしました。エモいなあ。https://t.co/3z19FKt1NB — むらなか (10X) (@ktrru) December 3, 2022 ちなみに、私の好きなスーパーはライフで、おすすめの商品はライフのプライベートブランドのBIO-RALより「有機ルイボスティー(ノンカフェイン)」です。 有機ルイボスティー(
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