大規模言語モデル AI が道具をつかえるようになったという衝撃
大規模言語モデルはSFに登場するような超知能AIではない。 最近話題になっているChatGPTの登場によって、会話型AIが注目されるようになりました。 これは大規模言語モデルというAIの技術的な革新によるところが大きいのですが、ChatGPT自体の会話内容に気を取られて、社会的にこの技術革新にどういう意味があるのかについて正しく議論・認識されていないように思えます。 私はこの技術革新を控えめに言えば「スマートフォンの登場」あるいは、「文字の発見」と類するような人類史レベルの出来事だと捉えています。 ところが、残念なことにある種の誇大広告のために、多くの人々が、このAIを「超知能のチャットボット」の登場だと誤った期待値で捉えてしまっているのです。SFに登場するような「何でも回答してくれる」「何でも知っていて答えを出してくれる」そういった存在が登場したのだと勘違いしてしまっています。 この勘違
Microsoftの中の人、「新しいBing」のAIモデル「プロメテウス」を解説
米MicrosoftがOpenAIのLLM「ChatGPT」採用の「新しいBing」を公開して2週間以上が経過した。Microsoftで検索とAI担当のCVP（コーポレートバイスプレジデント）を務めるジョルディ・リバス氏が2月22日（現地時間）、Microsoft傘下のLinkedInに「Building the New Bing」というブログを投稿し、新しいBingについて解説した。 新しいBingでは、OpenAIが昨夏に共有した「GPT-3.5よりはるかに強力な、ChatGPTを強化するLLM」（「GPT-4」とはしていない）を採用している。この次世代GPTは強力ではあるが、他のLLMと同様にトレーニングデータが古い（GPT-3.5のトレーニングデータは2021年までのもの）ため、Bingのバックエンド機能と組み合わせることで最新データを利用できるように開発したのがAI技術「Prom
ChatGPTをオープンソースで再現、わずか1.6GBのGPUメモリですぐに使用でき7.73倍高速なトレーニングが可能
OpenAIの対話型AI「ChatGPT」は史上最も急速な成長で「月間1億ユーザー」をわずか2カ月で達成するなど、大いに注目を集めています。それに伴い、GoogleがChatGPTのライバルとなる会話型AI「Bard」を発表したり、中国企業が続々とChatGPT風AIを開発していると報道されている一方で、OpenAIはChatGPTのコードを公開していないためChatGPTを効果的に複製することは難しくなっています。AIのディープラーニングトレーニングを最適化するオープンソースプラットフォームのColossal-AIが、ChatGPTトレーニングプロセスをわずか1.6ギガバイトのGPUメモリで7.73倍高速なトレーニングに再現したと告知し、オープンソースで公開しています。 Open-source replication of ChatGPT implementation process!
「AIで作成したコミックの絵は著作権で保護されない」とアメリカ著作権局が宣言、作者は「素晴らしいニュース」と歓迎
アメリカ著作権局が2023年2月21日に、「画像生成AIを使用して制作されたグラフィックノベルの画像は、著作権による保護を受けない」と宣言しました。当該グラフィックノベルの作者は、引き続きアートワークの著作権を追求する予定としつつも、作品のストーリーや画像の配置などに関する創作性が認められた今回の決定を歓迎すると述べています。 US Copyright Office withdraws copyright for AI-generated comic artwork | Ars Technica https://arstechnica.com/information-technology/2023/02/us-copyright-office-withdraws-copyright-for-ai-generated-comic-artwork/ AI-created images lose
GPT-3を使って自分だけのAIアシスタントを作る第一歩 - Taste of Tech Topics
皆さんこんにちは。健康診断の結果がちょっと気になる年齢になってきたSsk1029Takashiです。 GPT-3を扱ってチャットボット作ってみる記事の第2弾になります。 第1弾のこちらもぜひご覧ください。 acro-engineer.hatenablog.com 前回は質問応答システムとしてGPT-3を活用しましたが、今回はAIアシスタントとしてGPT-3を活用してみます。 AIアシスタントとは何かというと、Google Homeのように命令を入力すると、それに沿った処理を実行してくれるシステムを指します。 ChatGPTとの違いは命令の結果は必ずしも文章生成だけではないということです。 ChatGPTでは文字列を入れて、要求に沿った文字列を返します。 対して、AIアシスタントでは、カレンダーに予定を入力したり、アラームを設定したりなど、具体的なタスクを実行します。 この記事では、前回に続
スマホ向け｢BingチャットAI｣でグーグルを猛追するマイクロソフト。責任者が｢大きなチャンス｣だと語ったワケ
マイクロソフトは｢新しいBing｣によるチャット検索でグーグルに先制パンチを加えた。2月7日の発表以降も手を休めることなく改善を続けている。 同社が続く策として矢継ぎ早に投入したのが｢スマホでのチャット検索｣だ。マイクロソフトはどんな戦略で臨もうとしているのだろうか？ ｢新しいBing｣の発表会でも壇上に立った、マイクロソフトのモダンライフ/サーチ/デバイス部門担当バイスプレジデントのユスフ・メディ（Yusuf Mehdi）氏を直撃した。
ペンシルバニア大准教授、授業で「ChatGPT」利用を奨励--「目覚ましい」成果
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます ペンシルバニア大学ウォートン校のEthan Mollick准教授は、すべての授業で「ChatGPT」と人工知能（AI）の使用を認めている。学生は授業でAIを使用し、効果的な活用方法を学ばなければならない、というのが同氏のポリシーだ。 学生がAIを最大限に活用できるように、Mollick氏は、AIを使って文章を作成するためのガイドを学生に提供した。その後、ChatGPT内で少なくとも5つのプロンプトを使用して、5つの段落で構成されるエッセイを作成する課題を学生に与えた。 1つ目のプロンプトの結果は、どれだけ記述的であっても、常に平凡なC評価のエッセイだった。しかし、改善した指示を与えたさまざまなプロンプトを使用することで、学生たちは結果を
ChatGPT効果、「Bing」アプリのDL数が1週間で昨年超え | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
Microsoft（マイクロソフト）の検索エンジン「Bing」のモバイルアプリのダウンロード数は、2022年の1年間を通じてわずか80万件だったという。しかし、同社がOpenAI（オープンAI）のChatGPTをBingに統合すると発表してからの1週間で、人々はBingのアプリを75万回以上ダウンロードし、ピーク時には1日15万件以上を記録した。 このデータを報告したアプリ関連の調査企業Appfiguresのアリエル・ミカエリCEOは「これにはまったく驚いていない」という。「今、ChatGPTの周りにはたくさんの興奮があり、無料でアクセス可能だが、プレミアムアカウントを持っていない限り、ほとんど利用できないこのアプリが注目されるのも自然なことだ」と彼は述べている。 マイクロソフトのオープンAIへの投資とBingのChatGPTとの統合は、検索クエリに対して、詳細で文脈に沿った回答を提供する
ユーザーの専属助手になる｢Notion AI｣が月額10ドルで正式提供開始…｢プライバシー｣から｢得意なこと｣まで代表に聞いた
ドキュメンテーションサービス｢Notion（ノーション）｣は2月23日、同サービス上の新機能｢Notion AI｣を正式発表した。 Notion AIは2022年11月にプライベートアルファ版がリリース。全世界で200万人が｢ウェイティングリスト｣に登録していた。今回の正式版はすでに、全ユーザーに対してリリース済みになっている。初回20回までは無料で利用できる。 利用料金は、月額10ドル（約1350円）、年間契約の場合は月額8ドル（約1080円）のオプションとなる。現在、無料プランのユーザーも料金さえ払えば回数無制限で利用できる。 ChatGPTなど生成系AIが話題の昨今だが、ドキュメンテーションツールであるNotionのAIはどんな特徴があるのか、正式版で確認してみた。
Responsible AI pair programming with GitHub Copilot
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
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