HammerDB で RDBMS のベンチマークを取ってみる（PostgreSQL編） | DevelopersIO
RDBMS のベンチマークテストツールである HammerDB で PostgreSQL のテストを行う手順を纏めてみました。 ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 最近 RDBMS のパフォーマンスを計測する機会があったので、手順をまとめておこうと思います。以前のエントリなどではJdbcRunnerを使用することが多かったのですが、今回は別のツールである HammerDB を使用しました。このエントリーでは PostgreSQL を対象としたベンチマークを実施します。 MySQL 版も書きました。MySQL での手順を確認したい方は、以下のエントリを御覧ください。 HammerDB HammerDB は[Steve Shaw]氏を中心として開発を行っており、トランザクション処理性能評議会（TPC）がサポートしているオープンソースのデータベースベンチマークアプリケーションで
スケールアウト可能なSQLエンジンのベンチマークテスト：Presto vs Spark SQL vs Hive on Tez - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2015.12.22 スケールアウト可能なSQLエンジンのベンチマークテスト：Presto vs Spark SQL vs Hive on Tez １、初めに 次世代システム研究室のL.G.Wです。最近リリースした関連記事推薦システム：TAXEL byGMOに携わっております。 このシステムは多様なデータソースからの集計・解析・ETLが重要になるので、性能とビジネス要件を満たすSQLエンジンを選定するため、主要なSQLエンジンのベンチマークテストを実施しました。 “Small Start, Scale Fast” – 最初のハードウェアコストをなるべく低く抑え、ビジネスが拡大したらシステムも拡張できることが前提です。主にバッチ処理用途で、ある程度のリアルタイム性も要求されます（数分間～1時間内）。データの規模は数十GBから数TBくらいの想定です。 主要なSQLエンジンとして、スケーラビリテ
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