Choose the right change data capture strategy for your Amazon DynamoDB applications | Amazon Web Services
AWS Database Blog Choose the right change data capture strategy for your Amazon DynamoDB applications Change data capture (CDC) is the process of capturing changes to data from a database and publishing them to an event stream, making the changes available for other systems to consume. Amazon DynamoDB CDC offers a powerful mechanism for capturing, processing, and reacting to data changes in near r
DynamoDBのオンデマンドとプロビジョニングの料金を比較をしてみた #reinvent ｜ DevelopersIO
先日のAWS re:Invent 2018においてDynamoDBのオンデマンド課金が発表されました。 【アップデート】Amazon DynamoDBが従量課金で利用できるようになりました！ #reinvent 実際に自分で管理しているシステムに適用しようと思ったのですが、従来のプロビジョニングと比べて利用費が増えるのかが気になったので試算しました。その試算時に調査した結果をまとめたのが今回のブログエントリーです。 結論 まずは結論です。ReadとWriteのそれぞれの操作に関してはそれぞれプロビジョニングしているキャパシティに対して実際のリクエスト数が14.4%程度の場合にオンデマンドとプロビジョニングの金額が一致していました。具体的には100 Read or Write capacity unitを確保している場合、理論上の1時間あたりの最大リクエスト数は36万リクエストになりますが、
Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス はじめに 長年にわたって、Amazon DynamoDB はものすごいスピードで進化を遂げています。グローバルセカンダリインデックス(GSI)、クエリ式のサポート、Auto Scaling 機能、そして、ポイントインタイムリカバリ (PITR) 、オンデマンドモードを断間なくリリースされました。お客様はモバイルバックエンドをはじめ、ゲームや IoT (Internet of Things) の実装まで、さまざまなユースケースで DynamoDB を使用してきました。 本記事は、DynamoDB を利用する中で、スケーリングの部分に焦点に当たって、スケーリングを考えるときのポイントを説明します。その後、代表的なワークロード、例えば、新しいサービスローンチや、ゲームにおいては新しい
Amazon DynamoDB に負荷をかけ、検証する方法をご紹介 | AWS - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
皆さんこんにちは、Game Solutions Architect の邵 (@axot) です。 以前 AWS ブログの Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス という記事で DynamoDB 運用する際のポイントを紹介しました。 本記事では、DynamoDB に負荷をかける方法をご紹介します。さらに、それを応用してスパイクおよび不均等なアクセスパターンについてのテストおよび解説もご紹介します。最後まで是非ご覧ください ! まず、今回のテストのための DynamoDB テーブルを作成します。 ベンチマークではなく、負荷の掛け方や性質を確認が目的なので、ReadCapacityUnits(RCU)、WriteCapacityUnits(WCU) とも最小限に 1 に設定しています。 また、ソートキー については本日のテストで利用しないため、プライマリキーのみを作成し
[アップデート] Amazon DynamoDB のオンデマンドキャパシティモードで最大スループットを指定出来るようになったので、YCSB で DynamoDB の負荷テストしてみた | DevelopersIO
[アップデート] Amazon DynamoDB のオンデマンドキャパシティモードで最大スループットを指定出来るようになったので、YCSB で DynamoDB の負荷テストしてみた いわさです。 DynamoDB にはキャパシティモードの概念がありまして、あらかじめ予測したキャパシティを事前割り当てしておくプロビジョンドモードか、実際に発生したリクエストに応じて請求してくれて良いのでうまいことやってくれやというオンデマンドモードの 2 つがあります。 どちらも一長一短あるのですが後者のオンデマンドの場合は柔軟性がある一方で、ワークロードの負荷によってはコストが予測しずらかったり、あるいは DynamoDB のイベントに応じてサービス間を連携しているような場合にオンデマンドだと外部サービスに予測できない負荷が発生することがありえます。 そんなオンデマンドキャパシティモードですが、本日のアッ
![[アップデート] Amazon DynamoDB のオンデマンドキャパシティモードで最大スループットを指定出来るようになったので、YCSB で DynamoDB の負荷テストしてみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/38e9929fa6251377ccd1a0b39defb8126be9eef4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F08%2Famazon-dynamodb.png)
[アップデート] Amazon DynamoDBがリソースベースポリシーをサポートしました | DevelopersIO
別アカウントからのアクセス許可を簡単に行いたい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはDynamoDBに対して別アカウントからのアクセス許可を簡単に行いたいなと思ったことはありますか? 私はあります。 従来、別アカウントから自アカウントのDynamoDBにアクセス許可をするためには、自アカウント内のIAMロールにAssume Roleさせてから操作をする必要がありました。手元でAWS CLIで操作する場合はプロファイルを指定するだけなので訳ないですが、Step FunctionsのステートマシンやLambda関数で別アカウントのDynamoDBを操作する際は、都度Assume Roleする必要があり非常に手間です。 Step Functionsでタスク毎にAssume Roleする方法は以下記事をご覧ください。 今回、アップデートによりAmazon DynamoDBでリ
2024 年 1 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 2024 年 1 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 2024 年 1 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「AWS サービス別資料集」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「AWS Black Belt Online Seminar の Playlist」をご覧ください。 AWS SAW – セルフサービスなトラブルシューティングと運用の自動化 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 編 AWS SAW(AWS Support Automat
[アップデート] NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB の v3.12.0 でテーブルクローン機能が追加されたので複数 AWS アカウント間でのスキーマとアイテムのクローンに使ってみた | DevelopersIO
[アップデート] NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB の v3.12.0 でテーブルクローン機能が追加されたので複数 AWS アカウント間でのスキーマとアイテムのクローンに使ってみた いわさです。 NoSQL Workbench for Amazon DynamoDB 使ってますか。 私はまだサンプルデータのロードぐらいでしか使えていないのですが結構多機能で頻繁にアップデートもされています。 先日のアップデートでバージョン 3.12.0 がリリースされ、Opereation Builder に新たにテーブルのクローン機能が追加されました。 こちらのリリース履歴の内容からローカルやクラウド、あるいは複数のアカウント間・リージョン間でスキーマやグローバルセカンダリインデックスのコピーを行うことが出来そうです。 アカウント間のクローン 今回は複数の AWS ア
非同期処理を使いこなそう ! -第 4 回 非同期処理の設計上の検討ポイント - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは、プロフェッショナルサービス本部アソシエイトクラウドアプリケーションアーキテクトの山森です。 7 月から連載が始まった「非同期処理を使いこなそう !」シリーズも早いもので第 4 回を迎えることとなり今回で最終回です。 みなさま、まずは今回までの連載はいかがでしたでしょうか。EC サイトを想定したワークロードを例に挙げ、 第 1 回 では非同期処理と同期処理の使い分けを説明しました。次に 第 2 回 では、非同期・同期処理のステップを説明し、実際に非同期処理を実現する上で必要な要素を解説しました。第 3 回 では、AWS サービスを活用した非同期・同期処理のアーキテクチャをお伝えしました。今回は、さらに一歩踏み込みで非同期処理を設計する上での検討ポイントを解説しながら AWS を活用したアーキテクチャをより良くしていきたいと思います。
DynamoDB のスケーリング: パーティション、ホットキー、Split for heat がパフォーマンスに与える影響（第 1 部: ローディング） | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ DynamoDB のスケーリング: パーティション、ホットキー、Split for heat がパフォーマンスに与える影響（第 1 部: ローディング） Amazon DynamoDB の一般的な原則は、高いカーディナリティのパーティションキーを選択することです。しかし、なぜそのようにすべきなのか、そしてそうしなかった場合の影響は何か？お客様のユースケースをもとに、この疑問に深く迫り、異なるパーティションキーの設計とテーブルの設定を使用して DynamoDB のロードおよびクエリのパフォーマンスを調査します。 各実験の後、生成されたパフォーマンスグラフを分析し、私たちが観察したパターンを説明し、繰り返しの改善イテレーションを通じて、DynamoDB の内部構造の基礎を紹介し、パフォーマンスの高いアプリケーションを構築するためのベストプラクティ
[Amazon DynamoDB] 各種データ更新操作（putItem、updateItem）による変更データキャプチャのストリームデータの内容を確認してみた | DevelopersIO
[Amazon DynamoDB] 各種データ更新操作（putItem、updateItem）による変更データキャプチャのストリームデータの内容を確認してみた こんにちは、CX事業本部 IoT事業部の若槻です。 今回は、Amazon DynamoDBでの各種データ更新操作（putItem、updateItem）による変更データキャプチャのストリームデータの内容を確認してみました。 DynamoDBのストリームデータって更新時はどうなるんだっけ？ Amazon DynamoDBでは、各データ操作時の変更データをキャプチャする設定して、そのキャプチャデータをストリームとして別の機能に連携することができます。 Amazon DynamoDB の変更データキャプチャ - Amazon DynamoDB ストリームから得られるデータは次のような構成になります。NewImageとOldImageに新旧
![[Amazon DynamoDB] 各種データ更新操作（putItem、updateItem）による変更データキャプチャのストリームデータの内容を確認してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/92798d27ecd714ee7e20f9cbdf99cfcf8d03aa46/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Famazon-dynamodb.png)
How to implement SaaS tenant isolation with ABAC and AWS IAM | Amazon Web Services
AWS Security Blog How to implement SaaS tenant isolation with ABAC and AWS IAM April 25, 2023: We’ve updated this blog post to include more security learning resources. August 31, 2021: AWS KMS is replacing the term customer master key (CMK) with AWS KMS key and KMS key. The concept has not changed. To prevent breaking changes, AWS KMS is keeping some variations of this term. More info. Multi-tena
CloudWatch Contributor Insights for DynamoDB: 仕組み - Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB は、Amazon CloudWatch Contributor Insights と統合し、テーブルまたはグローバルセカンダリインデックスで最もアクセスが多いスロットリングされた項目に関する情報を提供します。DynamoDB は、CloudWatch Contributor Insights のルール、レポート、レポートデータのグラフを通して、この情報を提供します。 詳細については、Amazon CloudWatch ユーザーガイドの「Contributor Insights を使用した高カーディナリティデータの分析」を参照してください。 次のセクションでは、CloudWatch Contributor Insights for DynamoDB の基本概念と動作について説明します。 CloudWatch Contributor Insights for D
DynamoDBからRDSへのデータ移行時にテーブル間のリレーションを解決する方法 - ISID テックブログ
みなさんこんにちは、X（クロス）イノベーション本部 ソフトウェアデザインセンターの鈴木です。 データベースにAmazon DynamoDBを採用しているWebアプリケーションを、Amazon RDSを採用したWebアプリケーションにリプレイスしている際に、データ移行で苦戦したことを記事に残します。 背景 実現したいことと、苦戦したこと 実現したいこと アプリケーションとテーブル定義 苦戦したこと 解決方法 要点 DynamoDB→S3へのエクスポート 開発環境へのダウンロード、変換処理 RDSへのインポート まとめ 背景 従来のアプリケーションでは、データベース層にNoSQL型のデータベースであるDynamoDBを採用していました。 しかし、利用ユーザーが増加してパーティションキー以外での検索要件が出てきたことで、フルスキャンをせざるを得ないケースがたびたび発生したためレスポンスタイムやコ
RDB設計者のための DynamoDB の解説！開発経験者が語る DynamoDB 設計入門🤔 | Ragate ブログ
DynamoDBで完全な探索要件の構築を目指さないでください DynamoDBはKVSです。水平軸の検索要件はElasticSearchを使用しましょう。 最も重要なことは、一つのデータベースで全ての機能の実現を目指さないこと アプリケーションの DB 開発において、様々なワークロードに対応したデータベース構築を目指した場合、どうしても DynamoDB だけ、MySQL だけで対応できないことがしばしば有ります。 例えば、オンデマンド動画視聴サービスの視聴ログを Read 集計する要件には縦軸集計に強いグラフ型の RedShift などを採用し、顧客の投稿情報に対する複雑なテキスト検索には ElasticSearch を検討します。 私たちは、多くのアプリケーション開発で DynamoDB を採用してきたメリットを下記のように感じています。 設計次第でスループットを効率的に利用・低レイテ
【DynamoDB】ポイントインタイムリカバリを使ってみた - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。 ディベロップメントサービス１課の山本です。 今回は、Amazon DynamoDB(以下、DynamoDB)のポイントインタイムリカバリ機能を使ってみようと思います。 こちらもAWS Certified Solutions Architect - Associateの問題集でよく出ていましたので、受けようと思っている方は必見です！ AWS Certified Solutions Architect – Associate 認定 ポイントインタイムリカバリ機能とは 設定方法 データの投入 復元方法 元テーブルへの復元方法 1. 復元テーブルをそのまま使う 2. 復元テーブルから元テーブルと同名のテーブルを作成する 3. 復元テーブルのデータに合わせて、元テーブルのデータを加工する 元テーブルへの復元実施 コスト さいごに ポイントインタイムリカバリ機能とは 有効にすることで、3
DynamoDBの変更履歴をS3に保存する仕組みをAWS CDKを使って実装してみた | DevelopersIO
はじめに DynamoDBを使っていると、何かあった時のために変更履歴を後から確認できるようにしておきたいですよね。 以下のブログのような仕組みを作ることで、Athenaから調査できる状態にしておけることを知りました。 今回はこの仕組みをAWS CDKを使って実装してみます。アーキテクチャとして新しいことはないので、CDK(Typescript)実装の参考としてください。 事前準備 cdk環境を用意するため、以下のコマンドをターミナルで実行してください。 cdk init app --language typescript Stack スタックのリソースは以下の通りです。 DynamoDBテーブル S3バケット Kinesis Firehose IAMロール Lambda IAMロール トリガー /lib/cdk-dynamo-streams-stack.ts import * as cd
[セッション詳説] Amazon DynamoDBのデータモデリング #CMY304 #reinvent | DevelopersIO
Data modeling with Amazon DynamoDB 本記事はre:Invent 2019のセッション「CMY304 - Data modeling with Amazon DynamoDB」を 開発者視点で噛み砕いた レポート兼解説記事です。 本記事ではセッション内容を元とした形の感想記事ですので、スピーカーが語っていない個人的な感想が多く含まれています。もしオリジナルの内容に絞った情報を知りたい場合は公式のセッション動画およびスライドの公開をお待ちいただければと思います。 Speaker Alex DeBrie (@alexbdebrie) Serverless Inc.のEngineering Manager, AWS Data Heroの方です。 DynamoDBのことが学べる「DynamoDBGuide」および「DynamoDBBook.com」を執筆されています
![[セッション詳説] Amazon DynamoDBのデータモデリング #CMY304 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
論文DynamoDB 2022に関するいくつかのメモ
PingCAPはエンタープライズ向けのソフトウェアサービスプロバイダーとして2015年に設立され、オープンソースでクラウドネイティブなワンストップのデータベースソリューションを提供することにコミットしています。PingCAPの代表的なプロジェクトであるTiDBは、オープンソースの分散型ハイブリッド・トランザクション/分析処理（HTAP）データベースで、水平方向の拡張性、強力な一貫性、MySQLとの互換性を備えた高い可用性を特徴としています。 ※このブログは2022年8月12日に公開された英語ブログ「Some Notes on the DynamoDB 2022 Paper」の拙訳です。 著者: Ed Huang (PingCAP共同創設者兼CTO) 編集者: Fendy Feng, Tom Dewan DynamoDBが論文を発表してから長い時間が経ちました。数日前、私はその新しく出版され
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【AWS】DynamoDBでの変数型と記号の対応表 - ウヤルーム