2018年05月30日(水)〜2018年06月01日(金)の計3日間に渡り、グランドプリンスホテル新高輪(国際館パミール、飛天)で開催されています。 当エントリでは認定者ラウンジ前にて配布されていた『小冊子』についてご紹介をしたいと思います。 AWS Summit Tokyo 2018(2018年5月30日~6月1日)|AWS 概要 この小冊子はトレノケート株式会社様が制作されたAWSに関するものとなっています。 これからAWSを勉強する貴方へ 黄色い冊子は「これからAWSを勉強する貴方へ Amazon Web Services 学びのナビゲーション」です。 まずはチェックリストで自分の状況を確認、その後状況にあった学習ステップの紹介ページに移動する感じです。 STEP1 AWSアカウントを作成するのに必要なことを確認してアカウントを作成するまでがSTEP1として紹介されています。 STE
AWS Summit Tokyo 2018。Day3の基調講演で、Amazon SageMakerが東京リージョン対応したことと、Chainerをサポート発表されました。 [速報] Amazon SageMakerが東京リージョンで提供開始!いますぐ機械学習をはじめよう! Chainerがどんな感じでSageMakerで使えるのか、さっそく試してみました。 やってみる マネージメントコンソールを開いて、サービス一覧からAmazon SageMakerをクリックします。リージョンは東京になっていますね。 ノートブックインスタンスを作成 まずはノートブックインスタンスを作成します。 フォームが現れますので必要事項を入力します。 インスタンス名を適当に入力 インスタンスタイプを選択 IAMロールを作成 インスタンスサイズは、とりあえず最小のものを選びました。インスタンスは、通常のCPUインスタン
本日 5/30 から 6/1 まで、東京・品川で開催されています AWS Summit Tokyo 2018。こちらで講演されたセッション「ML Ops on AWS」を聴講しましたのでレポートします。 今回のAWS Summitでは全セッションで撮影が禁止されているため、文字だけでお届けします。 概要 機械学習を実システム上で運用してビジネス上の成果を出すためには、単に精度の良い機械学習モデルを学習させるよりもはるかに多くの点を考慮する必要があ ります。例えば、プロダクション環境にいれたモデルの精度評価を行い、継続的にモデル自体を改善していくことが求められたり、また複数のチームが協調して 作業をする必要もあります。このセッションでは、AWS 上で機械学習システムを構築・運用する際のベストプラクティスについてご説明します。 スピーカー アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括
2018年05月30日(水)〜2018年06月01日(金)の計3日間に渡り、グランドプリンスホテル新高輪(国際館パミール、飛天)で開催されています。 当エントリでは2018年06月01日に行われた『【ナビタイムジャパン様ご登壇事例】ナビタイムが導く AWS 活用への最適経路』に関するレポートをしたいと思います。 -- AWS Summit Tokyo 2018(2018年5月30日~6月1日)|AWS セッション概要 当セッションの登壇者及び概要は以下の通りです。 スピーカー: 田中 一樹 株式会社ナビタイムジャパン インフラエンジニア クラウド担当 吉濱 誠 株式会社ナビタイムジャパン 開発部 シニアエンジニア 概要: ナビタイムで利用している AWS サービスの活用事例についてお話します。前半は目的地までドア to ドアでナビゲーションをする「トータルナビ」のバックエンドで動く Ama
こんにちは、佐伯です。 2018年5月30日(水)〜2018年6月1日(金)の3日間にわたり、 品川にて開催されているAWS Summit Tokyo 2018に参加しています。今回は「AWS Systems Manager によるシステム運用管理の実践」を聴講しましたのでレポートします。 概要 AWS Systems Manager では、AWS 上のリソースのみならず、オンプレミスのリソースも統合運用管理することができます。AWS Systems Manager により構成管理やパッチ管理、さらに複雑なタスクを簡素化および自動化することができ、これらをログインレスに実行することができます。本セッションでは、実際のシステム運用管理を想定して、AWS Systems Manager によりどのように運用負荷を軽減できるかをご紹介します。 本セッションのゴール システム管理者のタスクをAWS
今日は2018/05/30より3日間に渡って東京で開催されている「AWS Summit Tokyo 2018」からセッションをレポートします。 このレポートはTech中級 「AWS によるセキュリティ・オートメーションの実践」です。スピーカーはアマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクトの桐山 隼人氏です。 レポート セッションのポイント クラウド時代に必要なオートメーション セキュリティオートメーションのパターン オートメーションによるセキュリティ対策のユースケース クラウド時代に必要なオートメーション 従来のセキュリティ業務 従来はセキュリティポリシーやルールへの準拠が主眼で、スプレッドシート、ポリシー文書、チェックリストなどを使う。 大きな労力が必要な作業がオートメーションによって、削減できる。 自動化しなければならない重要な理由 拡張性(セキュリティの自動追従
登壇者 ソリューションアーキテクト 福与 直也 アジェンダ AWSとWindows概要 ActiveDirectoryとAWS SSO SQLServer on EC2 AWSとWindows概要 AWSにおけるWindowsのモメンタム 400% 市場でシェアがあるWindowsとして非常に成長率が高く、WindowsServer登場時から400% AWSとしては多くのな機能を提供している 2008年からWindowsServerをサポートしている このWindowsServerを動かすにあたって、運用管理を目的として多くの機能を提供している オンプレのSystemCenter内で動かしているものをEC2Windowsにて管理するためのプラグインを提供 WindowsOSを使用して管理することをサポートしている Windows AMIインスタンスについて 数分でEC2インスタンスを起動が
現在、開催中のAWS Summit Tokyo 2018のDay3基調講演において、AWS Fargateの東京リージョンリリース予定がアナウンスされました! AWSの日本公式ブログでも、エバンジェリストの亀田さんがブログをあげられています。合わせてご参照ください。 AWS Fargate の 東京リージョン対応予定がアナウンスされました | Amazon Web Services ブログ __ (祭) ∧ ∧ Y ( ゚Д゚) Φ[_ソ__y_l〉 コンテナトカ アレコレ マツリダ ワッショイ |_|_| し'´J AWS Fargateとは? AWS Fargate – サーバーやクラスターの管理が不要なコンテナの実行 AWS Fargateは、サーバーを管理することなくコンテナの実行環境を提供するものです。今までは、ECSなどでコンテナを起動する場合、その前に、EC2サー
CVE-2018-10592 STARDOM FCJ R4.02 およびそれ以前 STARDOM FCN-100 R4.02 およびそれ以前 STARDOM FCN-RTU R4.02 およびそれ以前 STARDOM FCN-500 R4.02 およびそれ以前 CVE-2018-17900, CVE-2018-17902, CVE-2018-17896, CVE-2018-17898 STARDOM FCN-500 R4.10 およびそれ以前 STARDOM FCN-RTU R4.10 およびそれ以前 STARDOM FCN-100, FCJ R4.10 およびそれ以前 横河電機株式会社が提供する STARDOM は、中小規模工場向け PLC 計装システムです。STARDOM コントローラには、次の複数の脆弱性が存在します。 アカウント ID およびパスワード情報がハードコードされている問
ご機嫌いかがでしょうか、豊崎です。 本日より、Amazon SageMakerが東京リージョンで提供開始されました!現在開催されている、AWS Summit 2018 Tokyo(3日目)のキーノートでアナウンスがありました! Amazon SageMaker の 東京リージョン対応とChainerサポートがアナウンスされました。 Amazon SageMakerとは? Amazon SageMaker はフルマネージドなエンド・エンド機械学習サービスです。 昨年(2017)のre:Inventで発表され、発表から半年で東京リージョンでの利用が可能になりました。 【速報】機械学習のネクストジェネレーション!新サービス「Amazon SageMaker」が発表されました!! #reinvent Amazon SageMaker の機械学習について調べてみた – Classmethodサーバー
Starting today, Amazon QuickSight will offer pay-per-session pricing, a first among business analytics services. With pay-per-session pricing, you can enable everyone in the organization with interactive, data driven dashboards and pay only when users access these dashboards. This makes Amazon QuickSight an even more cost-effective way for you to make personalized business analytics available to e
AWS News Blog New – Pay-per-Session Pricing for Amazon QuickSight, Another Region, and Lots More Amazon QuickSight is a fully managed cloud business intelligence system that gives you Fast & Easy to Use Business Analytics for Big Data. QuickSight makes business analytics available to organizations of all shapes and sizes, with the ability to access data that is stored in your Amazon Redshift data
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