地震対策「お風呂に水をためる」は、正しい？嘘？ | アウトドア防災ガイド あんどうりすの『防災・減災りす便り』 | リスク対策.com | 新建新聞社
あんどう りす 阪神大震災被災体験とアウトドアの知識を生かし、2003年より全国で講演活動を展開。当時誰も提唱していなかったが、現在では当たり前になっている毎日のカバンを防災仕様にというアイデアを提案。特に子育てグッズと防災グッズをイコールにしてしまうアウトドアの実践的な内容が好評。楽しくて実践したくなる、毎日の生活を充実させるヒントがたくさんあると親たちの口コミで全国に広まり、毎年の講演回数は100回以上。著書に『りすの四季だより』（新建新聞社）がある。兵庫県立大学大学院 減災復興政策研究科 博士課程 あんどう りす の記事をもっとみる >
詳しくチェック！新しく勧告された「HTML 5.2」の変更点
ホームページの情報をわかりやすく記述するための言語である*HTML（Hyper Text Markup Language）*の初版、いわゆるHTML 1.0が登場したのは、1993年だとされています。それから25年経った今、HTMLのバージョンはとうとう5.2にまで達しています。 特に、HTML5になってからは、これまでの見た目重視のマークアップと決別し、よりセマンティックな（解釈可能な意味を重視した）情報体系を重視しています。 それでは、HTML 5.2では、一体何が変わったのでしょうか？ 今回は、新しく勧告された「HTML 5.2」の変更点をご紹介していきます。 HTML 5.2とは？ HTML 5.2は、Web技術の標準化団体であるW3Cが勧告した、HTML5のマイナーバージョンアップ版です。 そもそも、この*「HTML5」*とはどのようなものなのでしょうか。 HTML5は、ホームペ
Alexaの知識がないところからスキルを作ってみた | DevelopersIO
はじめに モバイルアプリサービス部の中安です。 自分の手元に echo dot が届いてからというもの、すっかりラジオプレーヤーになり果てております(苦笑) でも、せっかくなので「カスタムスキルとやらを作ってみようじゃないか」と、見切り発車でほぼ無知識の中ほそぼそと作りはじめることにしました。そして、初心忘るべからずという意味も込めて、作っていく中で感じた感想やハマりどころなどを開発日記としてブログに書くことにしました。 そんなノリの開発日記なので、高度なAlexaの技術記事を求めてここに来られた方はすいません、ここまでです。(；´∀｀) もし今、自分と同じように「スキル作ってみようかなー」と思っていて、「でも、よくわからないなぁ」「何から始めたらいいのかなぁ」と思っている方にとっての参考になればと思います。 あかうんと スキル開発を始めるにあたって、意外と躓きやすいのがアカウントらしいで
ランキングの設計はどうあるべきか？｜深津 貴之 (fladdict)
「発見性」の強化のために、noteにランキングやホットエントリーに類するものをつけたいと思っている。しかしランキングやホットエントリーは、世間で思われている以上にデリケートなUIであるため、その設計は慎重に行われなければならない。下手な設計は、サービスのカルチャーそのものを破壊しかねないためである。 以下は、ランキング設計のための忘備録。 PVランキングは収奪的な設計であるPVランキングを設計する場合、まず最初に意識すべきことがある。それは本質的に、PVランキングは収奪的な構造であることだ。 「収奪的」とは、勝者が全てを独占してしまうことを意味する。 基本的にランキングに上位のコンテンツは、ユーザーの注目を獲得する。つまり、PVのあるコンテンツはランキング上位となる。そして上位コンテンツはその露出によって、さらにPVを集めてしまう。 結果、PVランキングは少数のコンテンツにPV、フォロワー
人類学者のUX研究コラム：ポストイットには危険性が潜んでいます - DESIGN JOURNAL - 株式会社モンスターラボ
人類学者がUXリサーチに役立つ理由 みなさまはじめまして、比嘉夏子と申します。 私はもともと、海外で長期異文化フィールドワークを実施して人間の価値観や行動について研究してきた人類学者です。最近では人類学の研究で用いられてきた調査手法、いわゆる「エスノグラフィ（人間を経験的・包括的に理解するための記述と手法）」を用いた定性的なリサーチに従事する機会を、人類学研究以外の場でいただくようになりました。 そして現在は京都大学の研究員として在籍しながら、A.C.O.ではUXリサーチの開発をしています。 ところで。 地図で探しだすのにも苦労するような太平洋の小さな島に足を運んで現地語を学び、参与観察をしながら暮らしていた研究者が、なぜいまこうしてUXという全く異なる世界に携わっているのか。一見するとかけ離れた領域のあいだにも、じつは通底する思想や応用できる手法があるのです。そのような断片を、今回はお伝
Microsoft、テキストから画像を描く人工知能「AttnGAN」で見事な小鳥の絵
米Microsoftの人工知能ラボMicrosoft Research AIは1月18日（現地時間）、自然言語のテキストの説明から画像を描くAIシステム「AttnGAN」を発表した。 下図は、「体が黄色で黒い羽を持ち、くちばしが短い鳥」という説明から描き起こした画像という。 Microsoftは「人間が検索エンジンBingで鳥を探せば鳥の絵を表示できる。だが、この（AIが描く）鳥の絵は、コンピュータがピクセルごとにゼロから描いたものだ。こうして描かれた鳥はリアルな世界には存在せず、コンピュータが思い描く鳥のイメージだ」と説明する。 現在開発中のこのAI技術「Attentional Generative Adversarial Network（AttnGAN）」は、画像のキャプションのようなテキストによる描写の個々の単語に注意を払うようにプログラムされており、従来のテキストから画像を描く技術
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