Furukawa Laboratory混合ガウスモデル（GMM）とは GMMは混合モデルの一種で，ガウス分布の線形重ね合わせで表されるモデルです．十分な数のガウス分布を用い，線形結合する重みの係数と各分布の平均と共分散を調節すれば，ほぼどのような連続関数でも，任意の精度で近似することができます． GMMはその簡素さと柔軟性から，データマイニング，パターン認識，機械学習，統計的解析に広く応用されています． Demo：入力分布の学習 【セット】ボタンで入力されたパラメータに応じてデータ（ガウス乱数）を生成します．データをセットした状態で【学習開始】ボタンを押すとGMMで推定を行います． 【リセット】ボタンで入力分布と学習結果を初期化します．
