HiveはFacebookで開発されたMapReduceのラッパーで、日本では分散データウェアハウスとも呼ばれます。HiveはHDFS内のデータに対し、SQLによく似た言語であるHive QLでクエリを発行し、このクエリを内部でMapReduceに変換することで処理を実行します。したがって、HDFS内のデータの問い合わせ処理や集計処理を、MapReduceの設計をしなくても、Hive QLで実行できます。 Pig PigもHiveと同じくMapReduceのラッパーですが、こちらは米Yahoo!により開発されました。Pigは日本ではデータフロー言語とも呼ばれます。PigはPig Latinというスクリプト言語を使い、データフローを定義することで、内部でMapReduceに変換してデータを処理します。PigはGoogleのオープンソースである、ログデータ向けの管理/操作/統計解析言語Sawz
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