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こんにちは、ご無沙汰しています。 Web担当の野中です。 前回の第2回「検証ツールとそもそもHTTPって何だ編」から少し時間が経ってしまいました。 というのもテクニックを紹介するために予想以上の予備知識の説明と検証・調査が必要になり、さらにどう順序立てて解説すべきか悩み時間がかかってしまいました。 ちなみに第2回では、Webサイト高速化に関連してくるHTTPについて基本的なことを紹介しています。 より詳しくHTTPについて解説したCodezineさまに寄稿している連載も是非チェックしてみてください。 本題 さて、今回から実践編ということでフロントエンド側のWebサイト高速化対策の1つ、画像の最適化について紹介します。 初学者向けに細かく基本的なことまで解説しますので、記事を3つに分けます。 画像最適化1回目の本記事では、画像に関する基礎知識について紹介します。 未だにWebサイト高速化の具
1999年にが~まるちょばを結成。「サイレントコメディー・デュオ」として、パントマイムの固定概念を超えた演劇作品とショーで、世界の35カ国以上で公演を行う。2019年、約20年におよぶデュオ活動に終止符を打ち、ソロアーティストとしてが~まるちょばを継続する。ロック、バイク、革ジャンをこよなく愛し、その造詣は限りなく深い。
3月21日より、桃色ゲリラは「桃色ゲリラ+」と改名し (読み方は いままでどおり「ももいろげりら」だよ。) 新しい時代に突入しました。 デモ参加の他、展覧会の企画、パフォーマンス等、行っていきます。 女の子だけではなく、おじいさん、おっさん、おねえさん、 お母さん、 レズビアン ゲイ、国籍不問、 何でも来いの、魑魅魍魎集団になりました。 世界津々浦々の魑魅魍魎の皆様、 いよいよ一緒に参加できますよー!!」 ○ももいろ通信=最新情報= 最新情報はこちらから! NEW ○ももいろ通信=日記= 日記と最新情報分割しました! NEW ○高遠さん応援ソング アポロさん作曲の高遠さん応援ソングです NEW ○LAN TO IRAQ イラク人作家による現代アート展 ○作戦[さよなら桃色ゲリラ] ○桃色ゲリラNEWプロジェクト! 「イラクの現代アーティスト」 〜イラクに生き
2008年04月11日00:05 カテゴリ書評/画評/品評iTech ついに書籍化&邦訳登場 - 書評 - ハイパフォーマンスWebサイト オライリー矢野様より献本御礼。 ハイパフォーマンスWebサイト 高速サイトを実現する14のルール Steve Souders 武舎広幸 / 福地太郎 / 武舎るみ訳 [原著:High Performance Web Sites] 初出2008.04.07;販売開始まで掲載 ついに書籍化&邦訳が登場です。 本書「ハイパフォーマンスWebサイト」は、 404 Blog Not Found:あなたのページを最速にする14の掟 でも紹介した、Soudersの論文を書籍化して、それを邦訳したもの。翻訳の際にきちんと訳者により検証されている点はいつものオライリークォリティ。 目次 - oreilly.co.jp -- Online Catalog: ハイパフォーマ
Which programs are fast? Which are succinct? Which are efficient?
レイテンシ 【英】 latency レイテンシとは、データの転送要求などのリクエストを発してから、リクエストの結果が返ってくるまでにかかる遅延時間のことである。 例えばメモリやハードディスクなどの記憶装置からデータを読み出す場合には、命令を送ってから記憶装置におけるデータが記録された箇所までアクセスする時間と、記憶装置から読み出されたデータが命令の結果として返ってくるまで、わずかながら遅延時間が生じる。 また、コンピュータのCPUとSDRAMなどのメモリとの間ではクロック周波数が異なるため、処理にレイテンシが生じやすい。この場合の遅延は特にメモリレイテンシなどと呼ばれることがある。 一般的に、レイテンシの値が小さければ小さいほど、コンピュータのデータアクセスに関する性能は高いということになる。
大量のデータを処理する手法として登場したMapReduce。クラウドに対応した分散処理の定番として話題に上ることが増えてきました。 MapReduceは、大量のデータを分割し、分割したデータを分散したノードに投げてノードごとに処理を実行、結果を集約して最終的な答えを求める、といった手法です。 しかしMapReduceが登場する以前から商用レベルで使われていた分散処理手法があります。データを分散したデータベースに格納し処理を行うパラレル・リレーショナルデータベース(パラレルRDB)がその1つです。 パラレルRDBは、データを複数のデータベースに分散して配置、データベースごとに処理を行い、結果を求める手法です。中央に共有メモリを配置するなどの方法で分散したデータベース同士の連携を行うことが一般的です。 ではパラレル・リレーショナルデータベースはMapReduceより遅いのか? 劣るのか? 両者
ディレクトリの中にある大量のファイルを高速に読み込む方法が知りたかったので、実験してみた。想定しているシチュエーションは、一つ一つのファイルは数KB程度だが数が多い、という場合である。適当な順番でアクセスすると、ランダムアクセスになってしまいとても時間がかかる。個々のファイルを読み込む順番はどうでも良く、すべてのファイルを処理することさえできればいいので、原理的にはシーケンシャルアクセスで処理できてしかるべきである。 まず、ファイルシステムについて。HDDやSSDなどのハードウェアにアクセスする際には、ファイル名などという概念はもちろん存在しない。ファイル名と実際のディスク上の対応を管理するのがファイルシステムの主な役割である。ファイルシステムは、ファイル名からそのファイルに対応するブロック番号(メモリアドレスみたいなもんだな)を調べて、そのブロック番号を指定してHDDやSSDにアクセスす
サーバのマシン性能は十分でも、コンテンツの転送時間がボトルネックとなってパフォーマンスが出ない場合がある。このようなときの対処法として、コンテンツの圧縮転送がある。(編集部) 前回に引き続き、Apacheのパフォーマンスチューニングについて解説します。今回はナローバンドで効果を上げる、コンテンツ圧縮機能を取り上げます。 回線のボトルネック解消 ブロードバンドが広く普及したとはいえ、携帯インフラなど依然ナローバンドが主流の分野もあります。そして、Webサーバ自身のパフォーマンスよりも、回線のボトルネックがレスポンスに大きく影響を及ぼすことがあります。例えば、ダイヤルアップで多くのユーザーがApacheに接続した場合、1つの接続が占有するCPU時間が長くなるため、同時接続数が増大する傾向にあります。 このような場合は、限られた回線帯域を有効に利用するために、送信データの圧縮転送で状況の改善を図
PHPを高速化するために中間キャッシュを使う各種PHPアクセラレータについては以前に「PHPアクセラレータで一番高速なのはどれか?」で書きましたが、そういう方法以外にどこで時間がかかっているのか(ボトルネック)を見つけ出すことによって、根本的に高速化するという手法もちろんあるわけで。 そういう作業に役立ちそうなツールがいろいろとあるようなので実際の使い方と一緒に見てみましょう。 SitePoint Blogs >> Faster PHP Apps-Profile Your Code with Xdebug 「Xdebug」というのがどうも一般的のようです。Windows用のモジュールもあり、PHP4だけでなく5にも対応。 Xdebug - Debugger and Profiler Tool for PHP http://www.xdebug.org/ Xdebugだけだとプロファイリング
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