研究テーマ 自然言語処理、Webテキストマイニングに関連した数理的基礎および応用システムを研究している. 具体的な研究テーマとしては, 1.Webテキストマイニング:Webページを自然言語処理することにより、有用な情報を抽出する手法、特に、多言語用例検索、ホームページからのキーワード自動抽出、Webページの表や項目リストなどの半構造データの構造認識と情報抽出など。 2.統計的自然言語処理:コーパスからの専門用語自動抽出、対訳辞書の自動構築、文書分類、文書要約、言い換えデータの自動獲得など。 主な論文・著書 中川裕志:岩波講座「言語の科学」第8巻「言語の数理」(第1章 数理言語学),1999 Hiroshi Nakagawa: "Disambiguation of single noun traslations extracted from bilingual comparable co
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