米LinkedInが分散型のデータ変更通知フレームワーク「Databus」をオープンソースで公開 | OSDN Magazine
ビジネス向けSNSを提供する米LinkedInが、社内開発した更新通知のためのフレームワーク「Databus」をオープンソースで公開した。ほぼリアルタイムでデータベースの変更をキャプチャできるという。 Databusは分散型のデータ変更キャプチャシステム。同社のデータ処理パイプラインの一部として開発された。データソースに依存せず、タイムラインと一貫性を保ちながら新しいレコードの追加、変更、削除といった情報が含まれるデータを提供するという。遅延の少ない伝送レイヤを持ち、ほぼリアルタイムで変更に関する情報を取得、処理できるのが特徴。 変更を監視するデータベースコネクタ、最近の変更を効率的に取得するためのインメモリ・リレー、スナップショットを格納しクエリをかけられるブートストラップサービス、シンプルなAPIを利用して変更を取得するクライアントといったコンポーネントで構成される。データベースコネク
分散リアルタイムデータベース「SenseiDB」がオープンソースで公開。LinkedInのインフラとして開発
テキストなど非構造化データのデータベース機能とサーチエンジン機能を兼ね備えた分散リアルタイムデータベース「SenseiDB」が、オープンソースとして公開されています。 SenseiDBとは先生DBの意味らしく、「Sensei (先生) means teacher or professor in Japanese」と説明があり、ロゴにも「師」の文字が使われています。なぜ先生なのか、その意味について以下のように説明があるのですが…… This name indicates that the system can be used in place of Oracle database in many applications. この名前が示しているのは、このシステムが多くのアプリケーションにおいてOracleデータベースで使われているところで利用可能だということです。 TeacherやProfe
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