【実装解説】日本語BERT × 教師なし学習（情報量最大化クラスタリング）でlivedoorニュースを分類：Google Colaboratory（PyTorch） - Qiita本記事では、Google Colaboratoryで日本語版BERTを使用し、livedoorニュースに対して、教師なし学習の情報量最大化クラスタリングを実施すると、どのようにクラスタリングされるのかを実装、解説します。 Google Colaboratoryで日本語版のBERTを利用し、文章をベクトル化するまでの内容、 MNISTでの教師なし学習の情報量最大化クラスタリング について、これまでの連載記事で解説したので、まずはこちらをご覧ください。 連載一覧 [1]【実装解説】日本語版BERTをGoogle Colaboratoryで使う方法（PyTorch） [2]【実装解説】日本語版BERTでlivedoorニュース分類：Google Colaboratoryで（PyTorch） [3]【実装解説】脳科学と教師なし学習。情報量最大化クラスタリングでMNISTを分類 [4] ※本記事【実
