Oculus Touch対応VR脱出ゲーム「エニグマスフィア〜透明球の謎」のプレイムービーが公開。仮想空間でさまざな謎や仕掛けを楽しめる
Oculus Touch対応VR脱出ゲーム「エニグマスフィア〜透明球の謎」のプレイムービーが公開。仮想空間でさまざな謎や仕掛けを楽しめる 編集部：だび よむネコは本日（2016年11月29日），12月6日発売予定の新作脱出VRゲーム「エニグマスフィア〜透明球の謎」のプレイムービーを公開した。対応VRヘッドマウントディスプレイはOculus VRの「Rift」。 特殊ハッカーチームのスーパーエージェントであるプレイヤーは，地球の破壊を企む地球外生命体の巨大プラントに潜入することになる。全20ステージに待ち受けるさまざまな仕掛けや謎を解き，破壊兵器の動力源である「球体（スフィア）」をすべて壊せば，ゲームクリアだ。 本作は同じく12月6日に発売予定の「Rift」専用コントローラ「Oculus Touch」に対応しており，現実空間で脱出ゲームをしているかのような直感的なプレイフィールを実現している
Sikuli x 知っていますか？
2015/10/20のSelenium勉強会＠サイボウズの発表資料です。 http://connpass.com/event/20779/Read less
Analog Discovery 2 アナログ回路万能測定ツール: 計測器・センサー・ロガー 秋月電子通商-電子部品・ネット通販
※在庫数欄の表記が『おひとり様○○点まで』となっている商品は、現時点で、おひとり様（1団体様）あたりのご提供数量を表記の数量へ制限させていただいている商品です。 ※記載する数量のご提供を保証する物ではございません。 ※ご提供数量の制限は、お取り寄せの場合にも適用されます。 ※売場欄に『お取り寄せ商品』と表示される場合、実店舗では保管していない商品です。詳細は店員にご確認くださいます様お願い申し上げます。 ※売場欄に『バックヤード』と表示される場合、店頭に陳列していない商品です。詳細は店員にご確認くださいます様お願い申し上げます。 ※表示在庫は流動的な物です。ご来店時の購入をお約束する物ではございません。 ※表示在庫に関わらず、商品により購入数量を制限している場合がございます。詳細は店頭にてご確認くださいます様お願い申し上げます。 Digilent社のAnalogDiscovery2はさまざ
私家版PYNQ FAQ（購入前）
先日オープンソースカンファレンス2016東京でIkaLogを出展した際、PYNQ-Z1をIkaLogのデモ用ハードウェアに利用したのですが、その際に色々と質問されることがありました。今回はPYNQ-Z1がどのようなものなのかについて、私の偏った視点から紹介します。 PYNQって何ですか？ PYNQというのは、基板やLSIパッケージではなく、Xilinx社が提供する「Jupyter Notebookから使えるFPGAデモシステム」を指しています。以下はXilinx社が公開しているPYNQプロジェクトの概要を引用したものです。 PYNQ is an open-source project from Xilinx that makes it easy to design embedded systems with Zynq All Programmable Systems on Chips (A
PYNQ - Python productivity for Zynq
Jupyter notebook runs in a web browser. Only a compatible web browser is needed to start programming PYNQ with Python. For higher performance, you can also use C/C++ with Python and PYNQ. The Xilinx Vitis software development environment is available for free. You can also use third party software development tools. New hardware libraries and overlays can be created using standard Xilinx and third
FPGAでDeep Learningしてみる - Qiita
はじめに XilinxがBNN-PYNQというプロジェクトを公開したことにより、FPGA初心者でも簡単にDeep LearningをFPGA実行することができるようになりました。早速ボードを購入してデモ実行まで試してみました。 事前説明 PYNQ Xilinxのオープンソースプロジェクトで、XilinxのZynqに実装したFPGAロジックを、Pythonから簡単に使えるようにするためのもののようです。 通常、Zynqでプログラムを実行する際は、CPUで実行するPS(Processing System)と、FPGAで実行するPL(Programmable Logic)に分かれています。Deep Learningでは、Deep Learningを利用するアプリケーションをPSに実装し、並列化による高速化が見込める畳み込み処理やニューラルネットワークの各層の計算処理などをPLに実装するイメージで
超小型PC｜FPGA｜Raspberry Pi｜ハードウェア開発ソフトウェア開発
Raspberry PiやArduinoなどオープンソース製品やXilinx FPGA ボードの販売、開発受託 Raspberry Pi、Arduinoなどのオープンソース品、FPGAボード、各種評価ボード、のご要求に対応致します。 販売、開発受託などを通して製品化のお手伝いを致します。 Xilinx社FPGAの知識取得の為のコンサルティングやトレーニングなどのご依頼も承ります。 取り扱い品の在庫、価格はショッピングサイト http://goose.thebase.in にて確認を頂けます。 新規の取り扱い製品は新着記事にて随時ご案内と製品内容の説明を致しております。 その他の製品に関してもご要求に応じ製品のお取り寄せも致します。 お気軽にお問合せ下さい。 アイデアを形にしませんか？ 人気のRaspberry Pi、Beaglebone Black、Arduinoなどのオープンソースハード
機械学習／Deep Learningの仕事が増える2017年、ソフトウェアエンジニアがFPGAを学ぶべき理由
ソフトウェアエンジニアがFPGA（field-programmable gate array）を使うハードルがさらに下がってきている。クラウドサービスでFPGAを活用できたり、Pythonで記述したニューラルネットワークをFPGAに高位合成できる研究成果が出てきたりしているのだ。 ソフトウェア開発者の立場でFPGAに取り組むイベント「FPGAエクストリーム・コンピューティング」を主宰する佐藤一憲氏、FPGAの高位合成によるディープラーニングについて研究している東京工業大学の中原啓貴氏（中原研究室）、そしてFPGAベンダーであるザイリンクスの神保直弘氏が、急激に常識が変わりつつあるFPGAの動向を語り合った。 本稿では座談会の中から、ソフトウェアエンジニアにFPGAや高位合成が求められる現状、そして、今後どのようなツールを使うべきか、ソフトウェアエンジニアがFPGAに取り組む際の課題などにつ
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PYNQ祭り、実況中継
