Parallel Nsight 1.51
Nsight™ Visual Studio Edition Registered Developer Program->Nsight™ Visual Studio Edition Archive->Parallel Nsight 1.51 Archived 06/15/2011: Parallel Nsight 1.51 is no longer supported. For the latest version of Parallel Nsight, please visit Nsight™ Visual Studio Edition Downloads. Download Parallel Nsight 1.51 The Parallel Nsight Team is proud to announce the public availability of Parallel Nsigh
フィックスターズ、CUDA対応の商用Linux OS「Yellow Dog Enterprise Linux for CUDA」 | OSDN Magazine
フィックスターズ（本社：東京都品川区）は2010年3月3日、NVIDIAのGPU向け統合開発環境「CUDA」に対応した商用Linuxディストリビューション「Yellow Dog Enterprise Linux for CUDA」の提供を開始した。GPUコンピューティング向けに最適化した初の企業向けLinuxディストリビューションとしている。サブスクリプション価格は、1サーバあたり年間4万5000円。 新たにx86システムをサポート。NVIDIA GPUをアクセラレータとするx86システムにインストールして利用する。不要なパッケージサービスを省くことで、他のLinuxディストリビューションと比べ最大9％高速にCUDAを実行できるという。 「CUDA」のドライバやツールキット、EclipseベースのCUDA統合開発環境を収録。OSと同時に希望のバージョンのCUDAを導入可能で、OSアップデー
GPGPUスペシャリスト・フィックスターズを知る！ (1/2)
ASCII.technologiesとアスキー総合研究所、ASCII.jpが合同で開催する技術解説セミナーの第1回「GPUコンピューティング」が3月19日に開催される。その講師を務めるフィックスターズは、PS3のCellやNVIDIA/ATIのGPUなど、演算能力の高いマルチセルプロセッサーを最大限に生かすシステム構築、ソフトウェア開発を手がける技術者集団だ。 本セミナーの前から同社ではGPGPU関連のセミナーやハンズオン（実習形式の勉強会）などを重ねており、業界では知らぬものはない存在――とはいえASCII.jp読者の中にはまだ同社の実績や活動を知らない方もいるだろう。 ここではフィックスターズが執筆担当した、「ASCII.technologies」（アスキー・テクノロジーズ）の2009年12月号に掲載されたGPGPU特集から一部抜粋してご紹介する。なおセミナーの参加者には当該号を基本テ
Fixstars Corporation
Software Acceleration Expert Fixstars is a group of software acceleration experts who maximize computer performance. Fixstars Strength About Fixstars Fixstars is a software company whose headquarters resides in Tokyo, Japan. The company profile, office location, management and advisors, management philosophy, message from CEO, and CSR can be found here. Our Business Fixstars offers Accelerated Sof
CUDA Information Site
NVIDIA CUDA Information Site — unleash the power of GPU / GPUのパワーを引き出そう — NVIDIA CUDA Information サイト（以下「本サイト」）は、マルチコアソリューションを提供するフィックスターズの技術者有志が運営する、NVIDIA CUDAの普及と利用促進を目的とする情報公開と情報交換のためのサイトです。 本サイトでは、NVIDIA社が発売するGPUアクセラレーターボードTesla C1060/S1070 (Tesla）上のCUDAアプリケーション開発に関する情報を中心として、GPUに関する各種の情報をお伝えします。
GPUの計算精度について(積和演算） - CUDA Information Site
NVIDIAのGPUが取り扱う浮動小数点数演算はIEEE754に準拠しています。 しかし、独自拡張されたいくつかの演算や、非正規化数の取扱いなどの違いにより、CPUと演算結果が異なる場合があります。 つまり、適切な浮動小数点数の計算誤差チェックを行わないと、バグなのか仕様なのか分からないという困った問題に直面します。 このTIPSでは、実際に誤差が出るケースとともに、簡単な計算誤差の回避方法をご紹介します。 プログラミングマニュアルを読み解く CUDAのプログラミングマニュアルは、AppendixとしてGPUの計算誤差に言及しています。 この中から、いくつか気になる部分を抜き出してみましょう。 NVIDIA CUDA Programming Manual 2.3 - Appendix C.1.1より Addition and multiplication are IEEE-complia
高校生のための NVIDIA CUDA サマーキャンプ 2012 8/30 thu. | NVIDIA
CUDA Zone CUDA® is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA for general computing on graphical processing units (GPUs). With CUDA, developers are able to dramatically speed up computing applications by harnessing the power of GPUs. In GPU-accelerated applications, the sequential part of the workload runs on the CPU – which is optimized for single-threaded performance
後藤弘茂のWeekly海外ニュース
■後藤弘茂のWeekly海外ニュース■ KhronosがGDCでGPUやCell B.E.をサポートするOpenCLのデモを公開 ●OpenCLの実装テストのスタートは5月 世界中のゲーム開発者が集まるカンファレンス「GDC (Game Developers Conference)」でKhronos Groupは、ヘテロジニアスな並列コンピューティングのためのプログラミング言語である「OpenCL」のオーバービューのセッションを行なった。 OpenCLは、NVIDIAの「C for CUDA (OpenCLもCUDAのランタイムに落とし込むため、従来の拡張CをベースにしたCUDAはC for CUDAと呼ぶようになった)」のように、GPUを汎用コンピューティングに使うことができるプログラミング言語だ。しかし、NVIDIA独自のC for CUDAとは異なり、クロスプラットフォームのプログラ
ノート/CUDA/JohanSeland - 東邦大学理学部情報科学科 山内のサイト
サイトトップ ノート マイニング ├マイニング ├バスケット解析 ├バスケット解析をＲで ├図書貸出をＲで └ テキストマイニング ├テキストマイニングTM ├TMとシソーラス ├PubMedをTM ├TMとMeSH ├TMとNLTK └ 分子進化学 ├分子進化学 └ Pythonと論文アクセス ├Pythonを使ってみる ├PythonでPubMed ├Pythonで...続き └ CUDA ├GPU ├ProgrammingGuide └ ACS、PHPからLDAP ├ACS導入 ├新規ホスト移行 ├再度やり直し ├OpenLDAP導入 └ Linuxでビデオ ├Linuxでビデオデータを作る ├AVIフォーマット ├x264ソースを見る ├Macでフレーム抜き? └ OpenMPIと並列化 ├EPMRを見る
VS 2005でCUDAを手軽に使える環境にする - 新 masafumi's Diary
CUDAってCUDA用のコンパイラの設定とかが必要で準備がめんどい印象があって手を出してなかったですが手軽に開発を開始する方法があったのでメモとしてその準備を残しておく。 記事が長めなので、下のリンクから。 まずは、CUDAのSDKを入手。 http://www.nvidia.com/object/cuda_home.htm 次にNVIDIAのフォーラムからVisual Studio 2005向けのAppWizard用のファイルを入手。 http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=69183 こっちでもいいかも http://download.csdn.net/user/OpenHero CUDA_VS_Wizard1.2.zipとCUDA_VSExpress_Wizard1.2.zipがあるけど、Visual Studio 2005 Expr
次世代超並列演算処理 「 GPUコンピューティング」 を推進 日本SGI、スケーラブル・ビジュアル・クラスタAsterism へNVIDIA Teslaを採用 高度なコンサルティングとサービスを強化
プレスリリース 2008年2月21日 次世代超並列演算処理 「 GPUコンピューティング」 を推進 日本SGI、スケーラブル・ビジュアル・クラスタAsterism へNVIDIA Teslaを採用 高度なコンサルティングとサービスを強化 日本SGI 株式会社（社長：和泉 法夫、本社：渋谷区恵比寿）は、GPU (Graphics Processing Unit) コンピューティング（注1）の技術を採用しNVIDIA TeslaTM（注2）を搭載したスケーラブル・ビジュアル・クラスタ「AsterismTM（アステリズム）」の新モデルを販売開始しました。 今後、日本SGI は、ユーザが効果的に先進のGPUコンピューティングを利用できるように、高度なコンサルティングとインテグレーションなどのサービスを合わせて積極的に展開していきます。また同技術の普及を推進し、市場の拡大を支援していきます
NVIDIA Developer Program
Don't Miss This Transformative Moment in AI Live On-Stage Keynote | March 18 Save the Date Build Your Schedule NVIDIA Developer Program Supporting the Community That's Changing the World We believe that developers are the inspired, technical minds transforming the world around us with new innovations. You are key contributors to the advancement of every field—and the foundation of NVIDIA’s success
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Amazon.co.jp: はじめてのCUDAプログラミング―驚異の開発環境[GPU+CUDA]を使いこなす! (I・O BOOKS): 尊之,青木 (著), 彰,額田 (著), O編集部,第二I (編集): 本![Amazon.co.jp: はじめてのCUDAプログラミング―驚異の開発環境[GPU+CUDA]を使いこなす! (I・O BOOKS): 尊之,青木 (著), 彰,額田 (著), O編集部,第二I (編集): 本](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/48b3a21870208bdd0493e04b8eaf2ebd47b61e7a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F51B7zHhx4qL._SL500_.jpg)
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GPUの利用推進と普及の促進に向けて 日本SGI、HPC Open ForumにGPU Computing分科会を設立 計算科学の新領域の開拓に向けてハードウェア・メーカ、ソフトウェア会社が協力
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