産総研：ビッグデータから新たな科学的発見をもたらす統計手法を開発
ビッグデータからの科学的発見のためには、正確な検定値（Ｐ値）の算出が必要。 超高速アルゴリズムを用いた新たな統計検定手法を開発し、発見力を大幅に改善した。 物理学、医学、化学など全ての実験科学において世界中での広い利用が期待される。 ＪＳＴ 課題達成型基礎研究の一環として、産業技術総合研究所 生命情報工学研究センターの津田 宏治 主任研究員（ＪＳＴ ＥＲＡＴＯ「湊離散構造処理系プロジェクト」グループリーダー）、東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻の瀬々 潤 准教授、理化学研究所 統合生命医科学研究センターの岡田 眞里子 チームリーダーらは、従来に比べて格段に高い精度で誤発見の確率を示す検定値（Ｐ値）を計算するアルゴリズム（手順）を開発しました。 自然科学で得られるデータ量は増加の一途をたどり、これらを有効に解析できる方法が望まれています。しかし、従来の統計検定手法は観測できる
放射線測定の換算例
ケーススタディ 表面汚染の検査に多く用いられる大面積端窓型 GM計数管の表示値と表面汚染密度の関係 参考規格：JIS Z 4329 放射性表面汚染サーベイメータ JIS Z 4504 放射性表面汚染の測定方法 （ISO 7503-1） 考察した測定機器の仕様 窓 径 ： 直径5 cm 入射窓面積: 19.6 cm2 窓 厚 ： 約2.5 mg/cm2 機器効率： 40 %（2π）以上 表面汚染測定機器の表示は計数率（count per minute, cpm）であることが多い。これを規 制基準値等と比較するには、Bq/cm2やμSv/hへ読み替える換算が必要である。 校正時の条件における換算は、次ページ以降の計算から求まる。実際の測定を、校正時の 条件と出来るだけ同じ条件で行えば、換算が可能になり、測定結果が活きてくる。 1 （日立アロカメディカル株式会社の承諾を得て写真を転載しておりま
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
産総研：日本の放射線計測の信頼性について
