エナジードリンクのレッドブルの缶は薄い気がする。味ではなく容器のアルミの厚みの話である。 これだけ薄い素材なら折り紙のように鶴が折れるんじゃないか。やってみよう。
レッドブルの缶は薄いから鶴が折れる
エナジードリンクのレッドブルの缶は薄い気がする。味ではなく容器のアルミの厚みの話である。 これだけ薄い素材なら折り紙のように鶴が折れるんじゃないか。やってみよう。
Giraffe - Long Context LLMs - The Abacus.AI Blog
Following up on the work from our previous blog post, we are releasing today an arXiv paper titled “Giraffe: Adventures in Expanding Context Lengths in LLMs”. Giraffe is a new family of models that are finetuned from base LLaMA and LLaMA2 that we release. We include a 4k Giraffe and 16k Giraffe finetuned from LLaMA, and a 32k Giraffe finetuned from LLaMA2 and release their weights on HuggingFace.
日本語の音声コーパスCSJでE-Branchformerの音声認識モデルを作って性能を評価する - RevComm Tech Blog
こんにちは、RevCommでMiiTelの音声解析機能に関する研究開発を担当している石塚です。 2023年1月に開催された国際会議IEEE Workshop on Spoken Language and Technology (SLT) 2022で発表されたE-Branchformer: Branchformer with Enhanced Merging for Speech Recognition (Kim et al., 2023)*1という論文で、音声認識タスクで高い性能を発揮するE-Branchformerという新しい深層学習モデルが提案されました。論文中では英語の音声コーパスを用いて音声認識精度が評価されていますが、日本語についての評価は行われていません。 End-to-end音声処理ツールキットESPnetのversion 202301からこのE-Branchformerが利
OpenAI API の ファインチューニングガイド｜npaka
1. ファインチューニングの利点ファインチューニングの利点は、次のとおりです。 (1) プロンプトよりも高品質な応答 (2) プロンプトに収まりきらないより多くの例の適用 (3) プロンプトの短縮によるトークン数 (コスト) の節約 (4) プロンプトの短縮による処理時間の短縮 モデルは膨大な量のテキストで事前学習されており、このモデルを効果的に利用するため、プロンプトに手順や応答の例を指定する手法が使われます。この例を使用してタスクの実行方法を示すことを「Few-Shot」と呼びます。 ファインチューニングで、プロンプトに収まりきらないより多くの例で学習することにより、さまざまなタスクでより良い結果を達成できるようになります。プロンプトに多くの例を指定する必要はなくなります。これによりトークン (コスト) が節約され、処理時間も短縮されます。 2. ファインチューニングの使用料金ファイン
新人を潰す上司・伸ばす上司の差は“指導の順番”にある 社員の4タイプ別の特徴と、適切な指導のポイント
人材育成で悩んでいる人事担当者、部下指導を「なんとなく」で行っている管理職が、感覚的な指導から脱却し、部下の活躍を促すために有効な打ち手について、株式会社PDCAの学校 代表取締役の浅井隆志氏が解説。本記事では、社員を4つのタイプに分類しながら、タイプ別の適切な指導方法について語っています。 忙しい上司を見て「ああはなりたくない」と思う部下 浅井隆志氏：これは、繰り返しウェビナーでお話しさせていただいておりますが、特に最近の若手は自己成長、スキルアップ、キャリアアップを図りたいというニーズがあります。ただ一方で、管理職にはなりたくない。 「管理職になりたくない」という割合が、過去20年ずっと遡っても右肩上がりで増えてるんです。なんでかというと、責任を負いたくない。理由はここだけなんですね。自分の会社の課長や部署を見ると、大変そうだからなりたくない。 もう1つ余談になりますが、以前、千葉に十
コード進行、フレーズ生成、リズム作成…、初心者からプロまで作曲を効率よく行うための高性能・高機能ツール、RapidComposer｜DTMステーション
音楽制作ツールには、Cubase、Studio One、FL Studio…のように汎用性の高いDAWソフトのほかにも、マスタリングに特化したソフトや波形編集に特化したもの、最近ではAI作曲機能が強力なものなどがあります。そうした中、それらとはまたちょっと異なるアプローチで、、作曲という部分に特化した音楽制作ツールもあります。その一つが、ハンガリーのソフトウェアメーカーであるMusicDevelopmentsのRapidComposerというWindowsでもMacでも使えるソフトです。 もともと2010年に誕生したこのソフトは、コード進行の作成やフレーズの生成にフォーカスしており、作曲における作業を効率よくこなせて、アイディア出しにも使えるツールとして進化してきた歴史があります。最新バージョンは4.7となっていますが、RapidComposerは国内に代理店がないこともあり、日本のDTM
GitHub - Dataherald/dataherald: Interact with your SQL database, Natural Language to SQL using LLMs
Query your relational data in natural language. | | Docs | Homepage Dataherald is a natural language-to-SQL engine built for enterprise-level question answering over relational data. It allows you to set up an API from your database that can answer questions in plain English. You can use Dataherald to: Allow business users to get insights from the data warehouse without going through a data analys
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Gentrace - Systematize LLM app development
GitHub - rougier/ML-Recipes: A collection of stand-alone Python machine learning recipes
GitHub - roboflow/inference: A fast, easy-to-use, production-ready inference server for computer vision supporting deployment of many popular model architectures and fine-tuned models.
GitHub - norvig/pytudes: Python programs, usually short, of considerable difficulty, to perfect particular skills.