フランスで燃料税の引き上げに抗議するデモが相次ぎ、一部が暴徒化する事態になったことをめぐり、フランスのメディアは、フィリップ首相が、来月から予定していた引き上げを見合わせることを決めたと一斉に伝えました。
改変したのはエイズウイルスがヒトの細胞に入り込む際に利用することがわかっている「CCR5」と呼ばれるタンパク質の遺伝子だとしています。このタンパク質は細胞の表面にあり、このタンパク質を変化させるとウイルスが感染できなくなるとされています。 賀建奎准教授は双子が誕生したあとに、遺伝子の中の狙っていない場所まで変化させていないか調べたほか、エイズウイルスに感染しないか、双子の細胞を使った実験で確認したと説明しました。また可能なかぎり将来にわたって健康状態を確認していくとしました。 分析結果だとする数値をまとめた表やグラフ、写真など数十枚をスクリーンに映しながら、説明を行いました。 技術の発達に伴って、遺伝子治療も行われるようになっていますが、次の世代に受け継がれる遺伝子の改変は、これまで行われたと報告されたことはありません。今回のことが事実であれば、人類を人為的に進化させたことにもなる、「改変
“スロウ レンズ” 暗いレンズ特集 プロローグ:明るいだけがレンズじゃない 多くの方が憧れるハイスペックな大口径レンズ。その一方で小口径レンズという存在があります。小さいからこその“何か”を持っているであろうレンズたち、その暗いレンズにはどんな特徴があるのでしょう? コンパクトなレンズを作りやすい 少ないレンズ枚数で性能を出しやすい リーズナブルな製品が多い カメラ好きな人がなぜか好む しかし、どうにも存在が地味(苦笑)。 例えば…オートバイ。 DUCATI PANIGARE V41103cc / 214ps 2,639,000円 YAMAHA Serow 250249cc / 20ps 564,840円 少々わかりにくい例えかもしれませんが、PY編集部にはオートバイ好きが多いこともあり、この例えがとてもしっくりきます。 同じオートバイ、高価で超ハイスペックなモデルもあれば、リーズナブルで
“スロウ レンズ” 暗いレンズ特集 Vol.1 : 標準レンズ編 暗いレンズ特集の第1回は大口径標準レンズ。えぇ、開放値F1.8のレンズを私は「暗い」なんて呼べません。 すいません。いきなり特集のテーマが破綻しておりますが、そこはそっと目を瞑っていただいて、今回は「標準レンズの小さめな方」といった感じでF1.4級レンズの影で少々地味な存在になりがちなF1.8(およびF1.7)のレンズたちに光を当ててみたいと思います。 各社ラインナップしている50mm F1.8レンズは、どれも普及価格帯ともいえるお手頃なお値段。とはいえ、写りはどのレンズもお値段以上に優秀です。ひと昔、いやふた昔前は「50mm F1.4は開放のボケ味を重視、F1.8は開放から使えるシャープさを重視」なんて言い方もありました。ここでは各レンズの写りを比較するのではなく、それぞれのレンズが持つ世界や写りのよさを感じていただいたり
豊富な科学関連、数学関連のライブラリを持つPythonは、多くの科学技術分野で使われています。本書では、SciPyの使い方とその威力を紹介するだけでなく、実際の科学データとNumPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterノートブック、scikit-learn、scikit-imageといったライブラリやツールを利用して実際の問題を解決する作業を通じて、数学的計算の基礎となるデータ構造のNumPy配列を使いこなし、科学技術計算の明確かつ簡潔かつ効率的でエレガントなコードの書き方を学ぶことができます。掲載コードとデータ、環境、ツールはすべて本書のGitHubから利用可能です。Python 3対応。 まえがき 1章 エレガントなNumPy:科学Pythonの基礎 1.1 データの紹介:遺伝子発現とは 1.2 NumPyのN次元配列 1.2.1 Pythonのリストで
TOP > Article Theme > AI(人工知能)ニュース > AIが科学を塗り替える。DeepMindがタンパク質の形状をアミノ酸配列から予測する「AlphaFold」を発表 Google傘下のDeepMindが、メキシコのカンクンで開催されたタンパク質の構造予測コンペで1位を取ったとのこと。そのAIの名前は「AlphaFold」。あのAlphaGoを彷彿とさせます。 何が起きたのか?DeepMindは、世界各地の研究グループを集めたタンパク質の折り畳み(フォールディング)を解析するCASP(Critical Assessment of Structure Prediction)コンペティションにAlphaFoldを投入。アミノ酸の配列からタンパク質の構造を予測するこの大会で、他の参加者を大幅に上回る精度を叩き出しました。 タンパク質の折りたたみ問題とは?そもそも生物はタンパク
去年の衆議院選挙で候補者を擁立しなかった当時の民進党が、ほかの政党などから立候補した民進党の出身者に合わせて32億円余りを支出していたことが、総務省が公表した政治資金収支報告書から分かりました。こうした資金の一部は候補者を通じてほかの政党に寄付されるなどし、民進党の資金が事実上ほかの政党に流れる形になっていました。 NHKが先月30日に総務省が公表した政治資金収支報告書を調べたところ、当時の民進党は衆議院選挙の直前の去年10月初めから、 ▽旧希望の党の候補者に合わせて19億6000万円、 ▽立憲民主党の候補者に合わせて6億6500万円、 ▽無所属の候補者に合わせて5億8000万円を寄付し、民進党出身の候補者およそ220人への寄付は合わせて32億円余りに上っていました。 候補者はこうした資金の一部を「希望の党」や「立憲民主党」に貸し付けたり寄付したりしていて、民進党の資金がほかの政党の運営資
Research AlphaFold: Using AI for scientific discovery Published 15 January 2020 Authors Andrew Senior, John Jumper, Demis Hassabis, Pushmeet Kohli UPDATE: In July 2022, we released AlphaFold protein structure predictions for nearly all catalogued proteins known to science. Read the latest blog here. In our study published in Nature, we demonstrate how artificial intelligence research can drive and
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