thondaのブックマーク / 2018年2月7日

thonda id:thonda

2018年2月7日のブックマーク (4件)

請負契約と準委任契約、どっちで契約すればいいの？〜請負契約・準委任契約・労働者派遣契約の違い〜 - Qiita
この記事は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。背景チームのリーダーや組織のマネージャーになると、パートナー会社との仕事の進め方にも気を配らなくてはならなくなります。契約の結び方や仕事のお願いの仕方、それらのちょっとした思い違いが、思いがけないリスクになることもあります。とはいえ、そういった知識をエンジニアが改めて学ぶ機会というのは、なかなかないのではないでしょうか。この記事では、新たにチームのリーダーや組織のマネージャーになったエンジニアに向けて、パートナー会社と上手に仕事を進める上で知っておきたい「請負契約」「準委任契約」「労働者派遣契約」の知識を、主に発注側の視点から解説します。ショートストーリー１佐藤先輩「山田くん」山田くん「あ、佐藤先輩。おつかれさまです」佐藤先輩「例のプロジェクトのリーダーになったんだって？」山田くん「そうなんですよ。今日もこれ
thonda 2018/02/07
仕事

契約

システム開発

業務委託
リンク
請負契約と準委任契約の相違点 - BUSINESS LAWYERS
システム開発に関する契約では、請負契約か準委任契約のいずれかを用いることが多いと聞きました。請負契約と準委任契約の違いについて教えてください。請負契約は、請負人が仕事を完成することを約し、注文者がこれに対して報酬を支払うことを内容とする契約です。準委任契約は、仕事の完成ではなく、一定の事務処理行為を行うことを約する契約です。報酬の定め方や任意解除などについても相違がありますが、これらはいずれも契約により修正することができる任意規定であるため、抽象的な契約類型論を戦わせるのは必ずしも適切ではありません。当該契約における具体的な条件をよく協議して合意をすることが重要といえます。
thonda 2018/02/07
business

法律
リンク
Pandasのplotの全引数を解説 | 自調自考の旅
概要Pythonモジュールのpandasにはplot関数があり、これを使えばpandasで読み込んだデータフレームを簡単に可視化することができます。ただし、大量の引数（34個）があるにもかかわらず、公式マニュアルを見ても引数の一部しか説明されておらず、一体何ができるのか整理したくなり、この記事を書きました。データはirisを使い、plotの各引数の効果を検証しました。 import pandas as pd if __name__ == "__main__": #元データ df = pd.read_csv('iris.csv', index_col=0) どんな引数があるのか？df.plot?とヘルプを叩くことで、変数の一覧と説明（英語）を取得できます。実に34個の引数があるようです。使いこなして、簡単にいろんなグラフを書きたいですね。
thonda 2018/02/07
python

pandas
リンク
Matplotlib.pyplotのplotの全引数を解説 | 自調自考の旅
概要Pythonでグラフを描くお供であるmatplotlib.pyplotのplotメソッドについて、全引数の効果を検証しました。データはirisを使っています。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == "__main__": #元データ df = pd.read_csv('iris.csv', index_col=0) #x,yにデータを割り振る x = np.array(df.index) y = np.array(df[df.colulmns[0]])
thonda 2018/02/07
matplotlib

python
リンク
- 2018年2月8日
- 2018年2月7日
- 2018年2月5日