産総研の最新スパコン「ABCI 3.0」が生成AIの研究開発と社会実装を加速する
産総研の最新スパコン「ABCI 3.0」が生成AIの研究開発と社会実装を加速する：AIとの融合で進化するスパコンの現在地（5）（1/4 ページ） 急速に進化するAI技術との融合により変わりつつあるスーパーコンピュータの現在地を、大学などの公的機関を中心とした最先端のシステムから探る本連載。第5回は、2025年1月に一般提供を開始した産総研の「ABCI 3.0」を取り上げる。 いわゆるスーパーコンピュータ（スパコン）をはじめとするHPC（高性能コンピューティング）インフラは、高度なシミュレーションや創薬、ビッグデータ解析など、企業のモノづくりや事業創出に欠かせない存在となっている。さらに、生成AI（人工知能）をはじめとするAI技術の急速な進化により、これらのHPCインフラでAIをどのように活用できるようにするかも大きな課題となっている。 本連載では、日本国内のスパコン環境の一端を探るべく、大
AIの頭の中ではどのように情報が処理されて意思決定が行われるのかをAnthropicが解説
大量のデータから学習する大規模言語モデルは、人間が直接設計したアルゴリズムとは異なり、学習の過程で独自に問題解決の戦略を獲得しますが、それらの戦略は開発者にとっても不可視であり、モデルがどのように出力を生成しているのかを理解するのは困難です。Anthropicは、同社が開発した大規模言語モデル・Claudeの「思考の軌跡」を可視化するための新たな研究成果をまとめた論文を複数発表しました。 Tracing the thoughts of a large language model \ Anthropic https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model Circuit Tracing: Revealing Computational Graphs in Language Models https://tra
フランス 世界最大級の原子力利用AIスーパーコンピューターを構築へ | 原子力産業新聞
ABOUT about US Editorial OFFICE from EDITORS Copyright (C) JAPAN ATOMIC INDUSTRIAL FORUM, INC. (JAIF) ここに掲載されている記事や写真などの無断転載はご遠慮ください。 英国を拠点とするAI（人工知能）クラウドプラットフォームのフルードスタック（Fluidstack）社は2月10日、原子力を活用した世界最大級のAIスーパーコンピューターを構築するため、フランス政府と提携に関する覚書を締結した。2028年までに100万kW超の電力を供給するAIコンピューターの構築を目指している。 この提携は、パリで開催されたAIアクションサミットの場で発表され、フランスのE. マクロン大統領のリーダーシップの下、E. ロンバール経済・財務・産業・デジタル主権相、M. フェラッチ産業・エネルギー相、フルードスタッ
Google、生成AIに「Gemini」と名付けた理由を明かす | GetNavi web ゲットナビ
最近のGoogleは、自社のAI機能の製品名すべてに「Gemini」という言葉を使っています。これまで同社は「Gemini」の意味を明らかにしていませんでしたが、初めて名前の由来を公式に説明しています。 ↑その意味は？ Google Deepmindチームによると、初期には「Titan」という名前を使っていたそう。これにはギリシャ神話の側面もありますが、もっぱら土星最大の衛星を想定していたとのことです。 共同技術責任者のジェフ・ディーン氏は、宇宙つながりで双子座の「Gemini」を発想。天文学ではギリシャ神話に登場する双子「カストル」と「ポルックス」にちなんだ星座の名前であり、最も明るい二つの星にちなんで名付けられたもの。 つまり、AIモデルのGeminiには二つの意味が込められているというわけです。 一つ目は、これがAI分野の2つの研究グループ、DeepmindとGoogle Resea
世の中のあらゆる“未知の物理現象”を予測できるAI「Newton」 元Googleの研究チームが開発
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 元Googleの研究者らが立ち上げたAIチーム「Archetype AI」が発表した論文「A Phenomenological AI Foundation Model for Physical Signals」は、あらゆる物理現象を理解し予測するAIモデルを開発した研究報告である。「Newton」と呼ぶこのAIモデルは、基本的な力学振動や熱力学実験から、都市の電力需要、日々の気温変化、変圧器の油温など、より複雑な実世界のシステムまで、高い精度でゼロショットで予測できる。
「AI松下幸之助」爆誕 パナが開発
パナソニックホールディングスは11月27日、創業者・松下幸之助氏の思考や考え方を再現したAIを発表した。理念の継承や、経営面での示唆を得る目的で開発したという。 PHP研究所や、東京大学・松尾研究室からスピンアウトしたスタートアップの松尾研究所と協力し、本人の著作物や講演・対談の発言記録や音声データを基に開発。今後は松下氏から直接薫陶を受けた人物などの知見を取り込み「松下幸之助ならどう考えるのか」「松下幸之助ならどのような経営判断を行うのか」などの判断ができるAIに近づけるという。開発で得られた知見は今後の製品開発に生かすとしている。 関連記事 「断腸の思いもあるが」――松下が「パナソニック」に社名変更 「ノスタルジーではなく、会社の世界的な発展を目指して」松下が社名を「パナソニック」に変える。90年間親しんだ名を捨て、「世界のパナソニック」を目指す。 「AIだからすごいんでしょ」を超えて
Zero-shot Learning（ゼロショット学習）とは？
用語「ゼロショット学習」について説明。訓練データに存在しない新しいクラスやタスクに対しても有用な予測／分類を行うための学習方法のことで、特にChatGPTの言語モデルなどでは、ファインチューニングすることなく、かつ例文もない状態で、さまざまなタスクを解決する能力を持つことを指す。 連載目次 用語解説 人工知能／機械学習分野のゼロショット学習（Zero-shot Learning）とは、新しいクラス（分類問題の場合）やタスクを訓練データから事前に学習していなくても、推論時にその未知のクラスやタスクについての何らかの補助情報（説明テキストや属性情報、クラス間の類似性など）を訓練済みAIモデルに与えることで、柔軟に適切な分類や予測を行うための学習方法のことである。例えば動物を分類するタスクにおいて、事前に「犬」と「猫」（という2つの既知のクラス）の訓練データから学習したAIモデルに、未知の動物に
AIの女の子がわいわい競馬予想するシステムを個人展示したら倍率2000倍の馬券が当たってしまった (1)設計思想編 - Qiita
何が起きたのか 生成AIが好きな個人がなんでも出展できる、 「なんでも生成AI展示会」 というイベントがありまして、 11/16(土) 12:30 ~ 18:00にて「#生成AIなんでも展示会」を開催します🎉 個人の方が生成AIで作っているものを見ることができる・体験することができるイベントになっています！ 申し込みURLは以下⬇️https://t.co/aNIQ6myJ4q 以下の方との共同主催です@sald_ra @GianMattya @miketako3 @Yanagi_1112 — ようさん (@ayousanz) September 28, 2024 人づてに出展しないか誘われたので、ストレス解消がてら９月頃から「マルチエージェントLLM(大規模言語モデル)オーケストレーション」というコンセプトで競馬予想をするシステムをシコシコと土日に作っておりました。 （ふだんは仕事でウ
AI関連発明の出願状況調査 | 経済産業省 特許庁
2024年10月 特許庁 審査第四部 審査調査室 近年、深層学習（ディープラーニング）を中心に、AI（Artificial Intelligence；人工知能）関連の技術がめざましい発展をみせており、AI関連の特許出願も技術分野をまたがって増加しています。また、AI研究者がノーベル物理学賞及び化学賞を受賞するなど、AIが人類の発展に与える影響への注目も集まっています。今後もAI関連の技術開発や特許出願が多数見込まれるところ、国内外におけるAI関連の出願の現況を明らかにするための調査を実施し、2019年7月に調査結果を報告しました。 このたび、2021年までの出願データをもとに調査結果を更新しましたので以下のとおり報告いたします。 調査結果概要（PDF：799KB） 報告書本体（PDF：2,141KB） 本調査のバックデータ（エクセル：4,423KB） 報告書のサマリ（詳細は報告書本体を参照
音声会話型おしゃべりAIアプリ Cotomo(コトモ）
Cotomo(コトモ)は毎日のおしゃべりから、あなたのことを覚えてより身近な話し相手になってくれる音声会話型おしゃべりAIアプリです。
無料サービス Claude 3 Sonnet 商用利用は？｜冥王かぜ@心理Webライター
でも、ここに商用利用に関することは書いてないんですよね。一番下に「Terms of Service – Commercial」っていうのがあって、これが商業利用規約ってやつみたいです。以下がそのページです。 ここの「A. Service」にある「4. Customer Content.」にどうやら、商用利用できるかどうかが書かれているようです。 以下引用 4.Customer Content. As between the Parties and to the extent permitted by applicable law, Anthropic agrees that Customer owns all Outputs, and disclaims any rights it receives to the Customer Content under these Terms. An
「Claude 3の文章生成がすごい」と話題！自然な日本語表現ができる生成AIの使い方を徹底解説 | SELECK [セレック]
2022年後半に登場して以来、生成AIブームの火付け役ともいえるOpenAI発の「ChatGPT」。その後もGPT-4、GPTsなどの新機能が展開され、2024年5月にはもっと人間らしく進化したという最新モデル「GPT-4o」が発表されました。 その他にも、Google発のGemini、Microsoft発のBingAIなど、多種多様なLLM（大規模言語モデル）を用いた生成AIが存在し、まさに群雄割拠の時代に突入しています。 それらは企業の開発現場だけでなく、あらゆるビジネスシーンやプライベートでも活用されるようになってきており、私たちの日常をより便利に、豊かにしてくれているといえるでしょう。 これまでSELECKでは、さまざまな生成AIツールをご紹介してきましたが、今回は多くのユーザーから「GPT-4超え」と評価され、注目を集めている「Claude 3（クロード スリー）
![「Claude 3の文章生成がすごい」と話題！自然な日本語表現ができる生成AIの使い方を徹底解説 | SELECK [セレック]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/249046a2d16d8a9548b00472da2db9c49efc562a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fseleck.cc%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F05%2Fc60048387aad5fee2e692cbe36590cea-1.jpeg%3Fw%3D640)
富士通、大規模言語モデル「Takane」提供開始 「世界一の日本語性能を持つ」とうたう
富士通は9月30日、カナダのAIスタートアップ企業Cohereと共同開発した大規模言語モデル（LLM）「Takane」の提供を始めた。富士通のAIサービス「Fujitsu Kozuchi」を通じて提供。同社はこのLLMについて「世界一の日本語性能を持つ」とうたっている。 Takaneは、CohereのLLM「Command R+」をベースに、日本語に特化させるための追加学習とファインチューニングを行ったAIモデル。日本語の性能評価指標「JGLUE」で世界最高記録を達成したことから、富士通は「世界一の日本語性能を持つ」と説明。また、プライベートな環境でセキュアに利用できるのも特徴に挙げている。 富士通は日本語に特化したLLMの必要性について「日本語は文字種の混在や主語の省略、敬語表現など、特有の難しさがあり、汎用LLMの出力精度には課題がある」と説明。言葉の間違いが大きな問題になったり、損害
Gemini APIの使い方 - Qiita
はじめに 2023年12月14日、Googleは生成AIモデルであるGeminiのAPI利用を開始しました。このAPIを活用することで、テキスト生成や画像解釈のタスクを自動化し、さまざまなアプリケーションでAIの力を活かすことができます。この記事を通して、Gemini APIの使い方について紹介し、新しい創造的なプロジェクトやアイデアの実現に向けて一歩踏み出すお手伝いができればと思います。 ステップ1: Geminiの準備 まず、Geminiを使えるように準備します。以下のコードで必要なパッケージのインストール、設定、お義を行います。 import pathlib import textwrap import google.generativeai as genai from google.colab import userdata from IPython.display import
Google Gemini Pro APIを Pythonで動かしてみるメモ｜猩々博士
12月13日にリリースされた「Gemini Pro」をPythonにて動かしたのでその際のメモを以下に示しています。「Gemini Pro Vision」については、当方興味ないため解説しておりません。 1.API キーの取得以下のサイトよりAPIキーを取得します。 上記サイトにログインしたら、GetAPI Keyより、「Create API key in new project」にて新規でAPI Keyを作成し、取得しましょう。 API Keyは、Pythonコード上に以下のように宣言することができますが、Pythonコード上に、API Keyを記載するのはセキュリティ的な観点で、望ましくないので、環境変数化することをお勧めします。本記載コードはWindows 環境変数を読み込む前提となっている点について注意してください。 API Keyを直接コードに記載する例 GOOGLE_API_K
ドシロウトもGemini APIで遊んでみたかったのでロリポですぐ動くコードを作った - Qiita
0.はじめに 【注意】この記事は技術者向けではありません。シロウト向けなのでご注意ください。 私は、だだのド素人でフロントエンドのJavaScriptが少し読めて、少しカスタマイズできる程度です。 そんな私が生成AIを試したくてGemini APIを試したときに動いたコードを共有します。 カスタマイズした画面はこんな感じです。（デザインいじってませんが…） 1.制約条件 ドシロウトなので以下の制約がありました。 フロントエンドのみ(node.jsやPythonなどバックエンドはNG） ロリポップのようなレンタル共有WEBサーバーで動く ソースコードが公開されており、一般人でも利用できる 2.ともかくAPIキーの取得 APIキーの取得は、ネットで検索すれば、いろんな記事が出てくるのでそちらを参照ください。 さっくりいうと・・・ Google AI studioでAPIキーが取得できます。 費
Fugaku-LLM(富岳)の使い方や料金を初心者向けに解説！【画像で解説】 | EdgeHUB
Fugaku-LLM(富岳 LLM)とは？ (出典：www.r-ccs.riken.jp) 「Fugaku-LLM(富岳 LLM)」とは、スーパーコンピュータ「富岳」を利用して日本語を学習した大規模言語モデル（LLM）です。 「Fugaku-LLM」は、研究や商用利用が可能になっていてGitHubとHugging Faceで公開されています。 現在、Fujitsu Research PortalでWebブラウザ利用が可能です。 スーパーコンピュータ「富岳」が学習に導入された 日本最大のスーパーコンピュータ「富岳」を用いて、並列分散学習手法を開発し適用することで、言語学習速度を標準の6倍にすることに成功し成果を上げました。 通常、大規模言語モデルの学習には高性能のGPUが必要とされますが、Fugaku-LLMではスーパーコンピュータ「富岳」のCPUを利用して大規模言語モデルを学習することに成
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