１９２３年の未来予測「５０年後（１９７３年）には車が空を飛び、交通渋滞がなくなる」。だが、そんな未来はやって来なかった…▼実は１９３０、４０年代に「空飛ぶ車」は実在した！でも、実用化せず…ナゼ？▼未来を見誤った原因は「車」＋「飛行機」＝「空飛ぶ車」という発想にあり？▼２０００年代から「空飛ぶクルマ」に革命が！しかも、いつの間にか「車」じゃなくて「クルマ」に。そのワケとは？▼ついに人類の夢、実現へ！
未来予測反省会
１９２３年の未来予測「５０年後（１９７３年）には車が空を飛び、交通渋滞がなくなる」。だが、そんな未来はやって来なかった…▼実は１９３０、４０年代に「空飛ぶ車」は実在した！でも、実用化せず…ナゼ？▼未来を見誤った原因は「車」＋「飛行機」＝「空飛ぶ車」という発想にあり？▼２０００年代から「空飛ぶクルマ」に革命が！しかも、いつの間にか「車」じゃなくて「クルマ」に。そのワケとは？▼ついに人類の夢、実現へ！
「予測」に隠された人間の秘密 – 脳は顔と声を素早く予測している
私たちの「予測する」という能力 プロ野球選手は時速100km以上で飛んでくる小さなボールをバットで捉え、ホームランを打つことができます。私たちは混み合った雑踏のなかでも他人とぶつかることなく進んでいくことができます。このように人間は、行動を迅速かつ正確に行うために“予測をする”という能力があります。これから起こることに対しての何らかの予測があってこそ、短時間に正確な行動を生じさせることができるのです。私たちは次に何が起きるのかを常に予測しながら行動しているのです。 では、この予測という能力を詳しく調べることはできるのでしょうか？ 予測は行動の調節を行っており、その調節は頭の中、すなわち脳で起きています。人間が予測している最中の脳を調べること——これが予測の研究です。 脳活動から予測を探る 脳の活動は、脳の継続的かつ電気的な波である「脳波」として観察することができます。脳波は、頭皮上に電極を
計算力学 [JSME Mechanical Engineering Dictionary]
内容へ移動 ユーザ用ツール 管理ユーザー登録ログイン サイト用ツール 検索 > 最近の変更メディアマネージャーサイトマップ 現在位置: 機械工学事典 » 計算力学 サイドバー 目次 目次 計算力学 バイオエンジニアリング 環境工学 産業・化学機械と安全 宇宙工学 技術と社会 材料力学 機械材料・材料加工 流体工学・流体機械 熱工学 エンジンシステム 動力エネルギーシステム 機械力学・計測制御 ロボティクス・メカトロニクス 情報・知能・精密機械 機素潤滑設計 設計工学・システム 生産加工・工作機械 FA（ファクトリーオートメーション） 交通・物流 マイクロ・ナノ 編集委員・執筆者 計算力学 1Dシミュレーション 1Dシミュレーション EAM ポテンシャル EAMポテンシャル Keras Keras LSTM LSTM NEB 法 NEB法 QM/MM 法 QM/MM法 アンサンブル学習 アン
ニューマークβ法 [JSME Mechanical Engineering Dictionary]
ニューマークにより構造物の動的解析用に開発された直接数値積分法で，積分の特性をコントロールするパラメータδとβを含んでいる．単段形の陰解法で，t時刻からt+Δt時刻の値を連立方程式の計算や繰返しの計算により求める．
Weather Models
Weather Models 各種モデルの最新GPV画像、最新の観測データ、MSM過去データなどを掲載しています。
CReSS気象シミュレーション
(右)CReSS 0200 UTC, December 31, 2009. Resolution: 1 km 本ページについて 地球水循環研究センター気象学研究室では、雲解像モデル CReSS (Cloud Resolving Storm Simulator) を用いて、毎日の高解像度気象シミュレーションを行なっています。現在のモデルでどの程度現実の気象のシミュレーションが可能かということを示すために、特に専門家の方を主な対象として、このページはその結果を公開するものです。 これは気象（天気）の予報ではありません。実際のシミュレーションは実時間より先まで行なっていますが、気象業務法により現在時刻より前の結果のみを公開します。 閲覧の同意条件 (閲覧される方はここを熟読して下さい) ここに公開します毎日の気象シミュレーションの結果は、いかなる方法や状況でも、気象予測や天気予報、その他のいかな
IAEAからの要請と当庁が作成した資料一覧 | 気象庁
ホーム 各種申請・ご案内 気象業務の国際協力と世界への貢献 気象災害の防止に向けた協力 環境緊急対応地区特別気象センターについて IAEAからの要請と当庁が作成した資料一覧 IAEAからの要請と当庁が作成した資料一覧 《資料を参照する上での注意事項》 これらの計算結果は、IAEAの指定する放出条件に基づいて計算したものであり、実際に観測された放射線量等は反映されていません。 原子力規制委員会による原子力災害発生時の防護措置の考え方では拡散予測の信頼性がなく、その情報によって避難行動を混乱させ、被ばくの危険性を増大させること、さらに避難行動中に避難先や経路を状況の変化に応じて変えることが困難であることから、放射性物質の放出前の避難については、同心円的に事前に決められた方法で行います。 国内の緊急時モニタリングに係る制度については原子力規制委員会ＨＰをご覧ください。 IAEAからの要請と当庁が
kikulog
kikulog 記事一覧 カテゴリー別記事一覧201410 2014/10/22 江本勝氏の死去 201409 2014/09/12 生協の「書評対決」の書評 201407 2014/07/04 「いちから聞きたい放射線のほんとう」サポートページ 201406 2014/06/04 「いちから聞きたい放射線のほんとう」訂正箇所 201404 2014/04/23 朝日新聞に書評が出るようです [kikulog 647] 2014/04/09 理研CDBの騒動について [kikulog 646] 2014/04/07 博士論文中での剽窃について [kikulog 645] 201403 2014/03/17 「いちから聞きたい・・」のあとがき [kikulog 644] 2014/03/03 論文: Structural flexibility of intrinsically disord
日本で公表されない気象庁の放射性物質拡散予測 : 社会 : YOMIURI ONLINE（読売新聞）
東京電力福島第一原子力発電所の事故で、気象庁が同原発から出た放射性物質の拡散予測を連日行っているにもかかわらず、政府が公開していないことが４日、明らかになった。 ドイツやノルウェーなど欧州の一部の国の気象機関は日本の気象庁などの観測データに基づいて独自に予測し、放射性物質が拡散する様子を連日、天気予報サイトで公開している。日本政府が公開しないことについて内外の専門家からは批判が上がっており、政府の原発事故に関する情報開示の在り方が改めて問われている。 気象庁の予測は、国際原子力機関（ＩＡＥＡ）の要請に基づくもの。国境を越える放射性物質汚染が心配されるときに、各国の気象機関が協力して拡散予測を行う。 同庁では、東日本大震災当日の３月１１日から毎日１〜２回、拡散予測を計算している。具体的には、ＩＡＥＡから送られてきた放射性物質の放出開始時間や継続期間、どれくらいの高さまで上ったかを、風向きや天
フェログラフィについて | ジュンツウネット21
設備診断などでフェログラフィが用いられ，摩耗粒子やその粒子が発生してきた部位の摩耗量や摩耗形態を診ることができるそうですがその原理や効果などご教示下さい。 解説します。 フェログラフィとは油中の摩耗粒子を磁石を使って捕集し，その粒子の形状から発生部位の摩耗量や摩耗形態を診るシステムのことです。 現在は主に設備診断法の1つとして軸受や減速機などの故障予知に効果を発揮しています。 ほかに故障解析や潤滑剤の性能評価などにも使われます。 1. 磁石で捕集 磁石をただ油中に放り込んでも粒子は捕集しにくいのですが，図1のように磁石の上方にたてかけたガラス板の上に油を溶剤とともに流すと簡単にしかも大きさ順に粒子が捕集できます。 ところで，軸受材などの磁性のない非鉄金属粒子や非金属粒子は磁石を使うフェログラフィでは無理だと思われがちですが，摩擦する相手材が磁性体であればある程度ガラス板上では捕集できます。
asahi.com（朝日新聞社）：地震「予知から予測」への試み 東大研１１月から実験 - サイエンス
１年以内に○×県西部で大きな地震が起きる確率は△パーセント――。細かい地域ごとに、短期間の地震発生確率を示す検証実験が東京大学地震研究所を中心に１１月から始まる。地震の直前予知が難しいなか、将来的には天気予報の降水確率のような「地震予報」の実現をめざしている。 検証実験では、関東地方を約６キロ四方、他の地域を約１１キロ四方の地域に区切り、３年、１年、３カ月、１日以内に地震が起きる確率を算出する。期間により、マグニチュード４または５以上の地震を予測対象とする。 発生確率は、過去の地震の発生パターンから傾向を探る統計学的な手法を用いたり、地震の観測データなどからリアルタイムで大地震が起きる確率を計算したりする。 こうした手法で、これまで０８年の茨城県沖や岩手県釜石沖の地震では、防災科学技術研究所や東北大の予測が「的中」した実績がある。 今回は、防災科研、米南カリフォルニア大など国内外の
米人はべき乗則に気づいて山火事を消すのをやめた - HPO機密日誌
山火事の発生頻度と規模はべき分布するのだそうだ。 歴史は「べき乗則」で動く――種の絶滅から戦争までを読み解く複雑系科学 (ハヤカワ文庫NF―数理を愉しむシリーズ) 作者: マーク・ブキャナン,Mark Buchanan,水谷淳出版社/メーカー: 早川書房発売日: 2009/08/25メディア: 文庫購入: 28人 クリック: 196回この商品を含むブログ (68件) を見る 本書によると米国連邦森林火災政策書にはこう書いてあるのだそうだ。 壊滅的な森林火災は、現在何百万エーカーという森林を脅威に陥れている。特に、過去の土地利用や一世紀にわたる火災の抑え込みによって、植生の傾向が変化している地域では深刻である。可燃物の量がこれまでの許容量を超えている場所では、重大で永続的な生態系の悪化が起こる可能性がある。 この前提として、森林火災を抑えようとすればするほど可燃物が森林の間で増え、かつ森林と
ベイズの定理でプロジェクトの失敗を予測
データを確率の枠組みでとらえる「ベイズの定理」 今回は「ベイズの定理」を概説し、この定理をプロジェクト管理にどのように利用するのか説明します。「ベイズの定理」は確率論や統計学において知られている定理であり、さまざまな事象に関するデータを確率論の枠組みで取り扱うことができるという点で有用な定理です。 確率論の枠組みでデータをとらえることができるという点は、確率や統計の知識のある方にとっては特に大きな利点であるように思えないと思いますが、これがまさにベイズの定理の特徴であるということを説明します。 なおベイズの定理はさまざまな応用があります。この定理を使った内容を総じて「ベイズ的」もしくは「ベイジアン」（Bayesian）と呼びます。今回は、ページ数の都合もあり、ベイズ的意志決定に焦点を当て、特にプロジェクト管理における課題を例として説明していきます。 統計を用いた意思決定 ベイズ的意思決定の
ケータイユーザと協力して突発的な雷雨を予測 | スラド モバイル
ウェザーニュースの発表によると、これまで予測不可能と言われていたゲリラ的に発生する雷雨を、全国一万人のケータイユーザから寄せられる情報を収集する事で予測する事に成功したそうです。都内においては平均76.7パーセントの確率で事前予測が可能だったと発表されています。 膨大なモバイルネットワークユーザが居る事で成立した面白い事例かと思います。今回のものは人の感覚に頼るものですが、端末にセンサーなどを導入する事で自動的に行える類のものもあるのではないでしょうか?
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Japan: COVID-19 Public Forecasts
Amazon.co.jp: 人と技術で語る天気予報史: 数値予報を開いた〈金色の鍵〉: 古川武彦: 本
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