重要なお知らせ 大変申し訳ありませんが、管理人多忙につき現在、当サイトは縮小運営中です。 具体的には、数検関連のページ以外機能していない状況です。勝手を申しますが、ご理解のほどよろしくお願い申し上げます。 利用規約を見る 更新履歴 2016/02/27 縮小運営中。 2011/01/21 トポロジー>位相空間と基本群を更新。 2011/01/14 トポロジー>位相空間と基本群を公開。 2010/12/17 フーリエ解析>フーリエ級数論を公開。 2010/12/14 第197回数検１級１次の問題３の解答を訂正しました。 2010/11/08 コンテンツ「数学の本」を仮稼働。リンクを追加。 2010/11/07 第197回数検１級１次の解答をアップしました。 2010/11/06 サイトをリニューアルしました。正確にはリニューアル中ですので、いくつかのコンテンツが未稼働です。ご了承ください。

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赤池情報量規準（あかいけじょうほうりょうきじゅん; 元々は An Information Criterion, のちに Akaike's Information Criterionと呼ばれるようになる）は、統計モデルの良さを評価するための指標である。単にAICとも呼ばれ、この呼び方のほうが一般的である。統計学の世界では非常に有名な指標であり、多くの統計ソフトに備わっている。元統計数理研究所所長の赤池弘次が1971年に考案し1973年に発表した[1]。 AICは、「モデルの複雑さと、データとの適合度とのバランスを取る」ために使用される。例えば、ある測定データを統計的に説明するモデルを作成することを考える。この場合、パラメータの数や次数を増やせば増やすほど、その測定データとの適合度を高めることができる。しかし、その反面、ノイズなどの偶発的な（測定対象の構造と無関係な）変動にも無理にあわせてしま

産業技術総合研究所計量標準総合センター (NMIJ) のページは 以下のアドレスに移転しました。 このページは10秒後に新ページに自動転送されます。 新URL： https://unit.aist.go.jp/nmij/ お手数ですが、ブックマーク及びリンクの登録変更をお願いいたします。 転送されない場合は上記URLをクリックしてください。 NMIJ website has moved to the following address. This page will automatically be redirected to new NMIJ website in 10 seconds. URL： https://unit.aist.go.jp/nmij/ Please be sure to update any bookmarks you may have registered. Pl

（鷲尾(1988)を参考にした） (1)２水準の場合 ２水準の直交表 ２水準の直交表の1つを図表7.1に示す。これが“２水準”とよばれるのは，表の本体に出てくる数字が1と2の2種類であるからであり，“直交表”とよばれるのは，この表が次の性質を持っているからである。 ２水準の直交表の性質 任意の2つの列をとってきたとき，数字の並びは （1，1），（1，2），（2，1），（2，2） の4通りあり，この4通りの並びがどの2列をとってきても必ず同数回ずつ現れる。 この性質を図表7．1で確かめてみよう。2つの列として第1列と第2列をとってみる。数字の並びは上から順に（1，1），（1，1），（1，2），（1，2），（2，1），（2，1）， （2，2），（2，2）であって，4通りの並び（1，1），（1，2），（2，1），（2，2）が各2回ずつ現れている。このようにして，どの2列をとってきても，図表7

第５回農環研サイエンスカフェ 「生き物の世界を分類するまなざし」 （１２月８日 つくば） 開催案内 農業環境技術研究所は、１２月８日（土曜日）午後２時より、ウィズガーデンつくば （つくば市研究学園 イーアスつくば内）において、第５回農環研サイエンスカフェ 「生き物の世界を分類するまなざし」 を開催します。 地球上にはさまざまな生き物がたくさんいますが、その多様な生き物たちはどのように分類されているのでしょうか？ すべての生き物に通用する普遍的な分類方法があるのでしょうか？ 今回の農環研サイエンスカフェの話題は、「生物多様性をめぐる人間のまなざし」 です。さまざまな「系図」を楽しみながら、生物分類の世界をのぞいてみましょう。 話題提供者：　三中 信宏 （農業環境技術研究所 生態系計測研究領域 上席研究員） 日時：　２０１２年１２月８日（土曜日） １４時－１５時３０分 場所：　ウィズガーデンつ

ニューロンが入力を受けてからスパイクを出すまでは早くとも数ミリ秒かかる。人間が反応するまでの時間は零点何秒かだから、入力と出力の間には最大に見積もっても数十段のニューロンが介在するだけである。（実際はもっと段数が低いだろう。） 一方コンピュータの方は現在のネズミ以下の判別能力しかないような画像認識をするにあたってさえ数千万サイクルの計算を行わなくてはならない。 だから、脳が物凄い並列計算をやっているに違い無い。ここまでは普通の話ね。 で、問題は「じゃ、物凄い並列な機械をつくったら脳の能力を再現できるのかよ」ということ。もちろん誰も答えをしらない。どんなアルゴリズムを使えば良いか分からないし。 人によっては絶望して「新しい物理法則を」とか「量子論的並列性」とか、「魂」とかに行っちゃう。 で、僕も答えは持って無いけど、この問題を考えるにあたって以下の「計算的大きさ」と「計算的深さ」の概念を

転作田を彩る秋の風物詩、ソバの花。純白でかれんな花々は今月末にも、香り高い福井県産ソバの実を付ける。でもその花のにおいは例えるなら―糞（ふん）肥料。県内の作付けは近年急速に拡大し、全国３位の面積となっており、そのにおいに戸惑う住民も出ている。専門家によると、ソバは食用作物のなかでも特に受粉が難しい仕組みで、においは「虫を呼ぼうと必死に頑張っている」結果なのだとか。 「先月末くらいから、自宅周辺に鶏糞のようなにおいがするようになった。畑で肥やしをまいているか、合併浄化槽が原因かと思ったら…」 越前市の郊外に住む男性の自宅近くには、ソバの花がじゅうたんのように広がる。市役所に問い合わせ、初めて花が原因だと知った。「昨年まで作付けはなかったと思う。今年は、特に晴れた日は吐きそうなくらい。妻は窓も開けられないほど」と困惑顔だ。 県水田農業経営課によると、県内では昨年度、３９５０ヘクタールでソ

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