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JSON-LD 1.1 A JSON-based Serialization for Linked Data W3C Recommendation 16 July 2020 This version: https://www.w3.org/TR/2020/REC-json-ld11-20200716/ Latest published version: https://www.w3.org/TR/json-ld11/ Latest editor's draft:https://w3c.github.io/json-ld-syntax/ Test suite:https://w3c.github.io/json-ld-api/tests/ Implementation report: https://w3c.github.io/json-ld-api/reports/ Previous ve

注目のコンテナ技術の採用で、柔軟なスケールを実現した Google Kubernetes Engine を活用し効率的なデプロイ環境を整え、サーバー構築の自動化、短縮化に成功した事例を紹介します。 ■ 利用している Google Cloud Platform サービス Google Kubernetes Engine https://cloud.google.com/kubernetes-engine/?hl=ja , Stackdriver Logging など ■ 株式会社ナビタイムジャパン 1996 年から経路探索に取り組み、生活に欠かせない自動車道や各種交通機関のルート探索を、Web サイトやモバイルアプリで広範囲に対応し、多くのユーザーに愛用されています。公共交通機関から徒歩に至るまで、さまざまな移動手段を使って出発地から目的地までの最適な経路を探索・ナビゲーションできる独自の探

以前ビットコインで、Ghash.I.O.というマイナーがハッシュレートの50%以上を占めて「これはヤバイ」と話題になったことがある。 ビットコインが「終了」の危機に瀕している　ひとりの山師のハッシュレートが51％を超えたため - Market Hack ただ、この記事は間違いで、検証作業は参加者全員が行っている。Ghash.I.Oが悪意を持ったときにできるのは、コインを捏造することではなく、過去の支払いを無かったことにすること。 ハッシュレートの現在の分布は↓のサイトなどで確認ができる。 https://blockchain.info/ja/pools このハッシュレートは、実際には過去の一定期間にブロックを採掘したマイニングプールの割合から計算しているのだと思う。 あるブロックがどこのマイニングプールから採掘されたのかが、なぜ分かるかというと、ブロックにマイニングプールの名前を刻んでいる

はじめに AWSチームのすずきです。 AWS東京リージョンの新しいアベイラビリティゾーン(AZ)として「ap-northeast-1d」がリリースされました。 新しいAZ「ap-northeast-1d」にEC2インスタンスを起動する事ができましたので、紹介させていただきます。 Amazon Web Services ブログ: 東京リージョンに新たにアベイラビリティゾーンを追加 VPC設定 VPCダッシュボードを利用して、「ap-northeast-1d」のサブネットを追加しました。 サブネットの作成 「ap-northeast-1d」 利用の指定 VPCとして「デフォルトVPC」を選択、アベイラビリティゾーンとして「ap-northeast-1d」を指定しました。 確認 「ap-northeast-1d」サブネットが作成されました。 IP自動割り当て設定 他のデフォルトVPCのサブネット

池田 泰延 / ICS @clockmaker Photoshop CC 19.1の最新機能「被写体を選択」がやばい。 写真の中からボタン一つで被写体のマスク(選択範囲)が作れる。 従来の範囲選択とは異なり、人工知能Adobe Senseiが「被写体」を認識するとのこと。 pic.twitter.com/hx3XXjTegk 2018-01-23 18:17:29 池田 泰延 @clockmaker ウェブ制作会社ICS代表。筑波大学非常勤講師。HTML/CSSのフロントエンド技術が専門、TypeScript/WebGLによる3D表現やクリエイティブコーディングが得意。著書『JavaScriptコードレシピ集』など解説書12冊を執筆。ウェブ業界の最新情報と、現場で役立つ技を発信します。趣味でタイムラプス撮影。 ics.media/entry/staff/ik…

GitLab 10.4では、デプロイ前のDockerイメージに対して静的セキュリティ解析を行うツールや、動的にセキュリティ解析を行うツール、そしてWebブラウザから利用できる統合開発ツールなどが搭載された。 主な新機能として、アプリケーションをDockerコンテナとしてパッケージしたあとで静的セキュリティ解析を行う「Static Application Security Testing (SAST) for Docker Containers」、Webアプリケーションに対して動的なセキュリティテストが可能な「Dynamic Application Security Testing (DAST)」、そしてWebブラウザでコードを編集できるWebIDE機能などが搭載されました。 clairを用いてコンテナの静的解析 GitLabには、コードの静的解析を行う「Code Quality」機能がすで

本日、はてなブックマークのiOSアプリの最新バージョンをリリースしました。今回のアップデートでは、閲覧済みの記事がその後にどれくらいブックマークされたか分かるようにしました。 ブックマークの増加数を表示します はてなブックマークでは、ある記事に対して複数のユーザーがブックマークしたりコメントすることで、常にその記事に関する情報が更新されていきます。すでに読んだ記事に対してその後追加された反響をチェックできるよう、閲覧済みの記事に前回読んだ時点より新しくついたブックマークの数を表示するようにしました。 ブックマークの増加を「↑83」という形で表示 ブックマークした記事が盛り上がったときに通知します また、ブックマークした記事に対して、閲覧した後に100users以上のブックマークがついた場合に通知でお知らせいたします。この通知設定は設定画面からいつでも変更することが可能です。 そのほかの変更

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Safari Technology Preview Release 48 is now available for download for macOS Sierra and macOS High Sierra. If you already have Safari Technology Preview installed, you can update from the Mac App Store’s Updates tab. This release covers WebKit revisions 226358-227071. Password AutoFill Disabled Automatic AutoFill of user names and passwords at page load to prevent sharing information without user

The future of work will be very different. Irrespective of your job, it will become important for everyone to learn how to code. Coding helps enrich your computational thinking, which is powerful in making decisions. The traditional resume will go away and hiring will happen based on your skills first. We launched HackerRank in late 2012 with the goal of matching every developer to the right job.

この度、ヌーラボとKBC九州朝日放送(福岡のテレビ朝日系列局)がタッグを組んだ挑戦が始まります。 詳細は、毎月最終木曜日深夜に放送されている「野望研究所」の1月のオンエアをご覧ください！ ■放映日時 : 1月25日(木)深夜1:35〜 ※1月25日(木)の夜中、25:35〜ですので、日付としては1月26日になります。ご注意ください。 また、KBC九州朝日放送がご覧になれない地域にお住まいの方や、放映を見逃した方は、KBC九州朝日放送の公式Youtubeアカウントによるアップロードを楽しみにお待ちください。

Progateはオンラインプログラミング学習サービスです。「初心者から、創れる人を生み出す」ことが、私たちの理念です。プログラミング初心者のハードルを出来る限り取り払うこと、そして本当に創れるようになるレベルの高い学習を提供することを目指しています。

Build for the web and learn to use our platform Incremental Migration

Increase your presence with a ready-to-use domain and powerful global DNS.

In this series we learn how to make an RPG from scratch using the Unity engine.

生きているとOSSのライブラリを使ったり，OSSのソフトウェアを使用することになるでしょう． そうなってくると内部実装や変更点を逐一知りたくなるというのが人情というものです． GitHubでコードが公開されているのであれば，「リポジトリをwatchする」というのは有効な方法に思えますが，しかしwatchしているリポジトリが増えてくると現状のGitHubのタイムラインは即座に崩壊し，容易に取りこぼしが生じてしまうでしょう．これはGitHubのタイムラインの問題の一つだと思っていて，なんとかなって欲しい点はあります (例えばタイムラインを分割できるとか……)． というわけでどうするか．もちろんAtomフィードです． https://github.com/{author}/{repos}/releases.atom と指定してやると当該repositoryのGitHub releasesをAto

2017年1月23日に発生した草津白根山では、訓練中の自衛隊員1名が噴石の直撃により死亡、1名が重傷となる痛ましい事件が起きた。 https://www.asahi.com/articles/ASL1R3Q7SL1RUTIL01J.htmlwww.asahi.com そしてネットでは23日あたりから、その現場で、自衛隊員が民間人親子を円陣を組んで噴石から守った、というようなツイートが流れ始める。 災害後、Tweet等で拡散 Twitterで一気に広まったのは、 というTweetが1万RT以上されたものが大きいが、それ以外にもそれ以外の引用をもとにして、まとめられたブログなども、検索するとよく出てくる。 匿名掲示板とTweet以外のソースが見当たらず しかし、その円陣で守ったという明確なソースを探ってみるが、全く見当たらない。報ステのテレ朝以外の各テレビ局はもちろん、各新聞社、それこそ三大全

Twitterに直接画像をツイートできるようになったのは2011年。以来、Twitterを楽しむ上で不可欠な要素になりました。Twitter上には、毎日数百万を超える画像がアップロードされていますが、それぞれのサイズも解像度も異なるため、UI上で各画像を最適な形で表示できるように処理を行うことが課題になっていました。皆さんのタイムライン上の画像は、一貫性があり、より多くのツイートを目にできるようにトリミングされています。今回は、Twitterがどの画像をトリミングし、画像のどの部分を表示するか、どのように決めているのかをご案内します。 以前は、顔認識技術を利用し、画像の中でもっともわかりやすい顔を中心にトリミングを行っていました。これはもっともわかりやすい方法ではありましたが、全ての画像に顔が含まれているわけではないため、ベストな方法とは言えませんでした。また、使用していた顔認識技術では顔

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This tutorial walks through a synchronous single-thread single-GPU (read malnourished) game-agnostic implementation of the recent AlphaGo Zero paper by DeepMind. It's a beautiful piece of work that trains an agent for the game of Go through pure self-play without any human knowledge except the rules of the game. The methods are fairly simple compared to previous papers by DeepMind, and AlphaGo Zer

Today I’m super excited to release Parcel v1.5.0, the largest release since 1.0! Check it out on Github! It has been just under 2 months since Parcel’s initial announcement, and the response has been tremendous. As of this writing, we have over 17,000 stars on Github, over half a million downloads on npm, and over 60 contributors who have submitted over 200 pull requests! I am truly blown away. 🙏

2018/01/24その他 株式会社 林 原 雑誌Natureに論文 “Dietary trehalose enhances virulence of epidemic Clostridium difficile” が掲載されました。これを基に、WEBニュース等でトレハロースに関する報道がなされております。この研究論文に関する弊社の見解、及び弊社が製造販売しておりますトレハ®（トレハロース）の安全性に関して、次の通りご報告申し上げます。 1．各国でのトレハロース認可時期とClostridium difficile（CD）強毒菌の流行の関連性 弊社では、1995年にトレハ®（トレハロース）を国内上市して以来、長年に亘り大変多くのお客様に御愛顧頂いておりますが、これまで安全面での問題が提起されたことはございません。論文では欧米におけるトレハロースの食品認可時期と強毒菌流行との関連性が論じられて

This article aims to provide a concise summary of the steps taken to implement WebSocket functionality into a React/Redux application architecture. It assumes a basic level of knowledge around Redux state management. Our Starting StateDeveloping a clear understanding of the Redux data flow model can take time, even for experienced developers. A quick Google image search for say “Redux store archit

AWS CodeCommit が、コードの確認をリクエストし、協力者とコードを検討するメカニズムを提供するプルリクエストをサポートするようになりました。以前は CodeCommit 外のツールを使用してコードの確認をリクエストする必要があり、入力を追跡し、すべての更新が組み込まれていることを確認するのが困難でした。現在は、プルリクエストを使用して、コードの確認のリクエストが可能なワークフローを有効にできるため、レビュー担当者がコードに対するコミットとコメントを表示できます。また、最終承認したコードを、マージすることもできます。 プルリクエストを作成するには、コードブランチに対する変更をコミットし、ブランチと親の間でプルリクエストを作成します。プルリクエストは、AWS マネジメントコンソール、CLI、および SDK を使って作成できます。AWS CodeCommit でのプルリクエスト作成の

5歳の娘がいつもYouTubeを見ている、保育園から帰るとYouTube、休日の朝起きるとYouTube、何かテレビ番組を見ては……？と提案してもYouTube、HuluもAmazonビデオも見られるのにいつでもYouTubeを見ている。 娘が見ているYouTube動画は、幼児に人気のある、家族ぐるみでYouTuberをやっているようなやつとか、リカちゃんやメルちゃんのお人形にアテレコしてストーリーを展開するやつ、子供が新しく買ったおもちゃで遊んでみせるやつ、などのやつで特に害もなさそうだけれども大抵虚無がすごい。そういうのをずーっと見ている。たまに面白いコンテンツもあるけど基本的には全部虚無なので傍で聞いていると発狂しそうだ。 私は基本的に子供が執着しがちなもの、例えばテレビとかアニメとか、ゲームとか、お菓子とか、そういったものは過度に排除しない方針のお母さんである、なぜならこうしたもの

Code Contributors Financial Contributors You can support us using any of the methods below: 1: Open Collective 2: Paypal 3: Github Sponsors 4: Patreon SponsorsSponsoring is an act of giving in a different fashion. 🌱 Gold Sponsors Silver Sponsors Bronze Sponsors You can sponsor us using any of the methods below: 1: Sponsor via Open Collective. 2: Email us at [email protected]. Sponsors logos are d

まずLaradockについて LaradockはLaravel(PHP製のWebフレームワーク)用の(開発用)実行環境で、その名の通りDockerを使用した仮想環境です。 これが非常に良く出来ており、Laravel以外のPHP開発でもガンガン使っていけるのではないかと思ったので紹介させて頂きます。 （実際に公式サイトでもLaravel以外でも採用されていると記載されています） Dockerがないと使用できないのがハードルといえばその通りですが、以下の理由からDocker使ったこと無い方にもオススメです。 基本的な使い方ならDockerの知識はほぼ不要 Docker自体が有用なのでLaradockをきっかけにDockerを覚えるくらいの気持ちで導入しても損は無い ということでこの記事は以下の方針で書いています。 導入方法については割愛して機能的な部分について紹介 Docker使ったことないよ

This post is an attempt to document my understanding on the following topic: What is the learning rate? What is it’s significance?How does one systematically arrive at a good learning rate?Why do we change the learning rate during training?How do we deal with learning rates when using pretrained model?Much of this post are based on the stuff written by past fast.ai fellows [1], [2], [5] and [3] .

Amazone Echo Dotが手元に来てから２年になりました。 ラジオやタイマーなどを中心に使いかたに慣れてきました。 特にタイマーは、分単位で設定できるので「気軽に使っています」 タイマーの時間 ... では、なぜAmazone Echoが指示されるのか次の章で考えて見ましょう。 EchoとAlaxaの関係 少しおさらい Amazone Echoというのは、Amazoneの開発した「人工知能を使った音声アシスタント機能」(Alaxa)を搭載したスピーカーのことです。 Alaxa 人工知能を使った音声アシスタント機能 Echo Alaxaが搭載されているスピーカー と覚えておいてください。 いろいろなものに搭載 日本では、Echoつまりスマートスピーカーと呼ばれるものしか発表されておりませんが、米国ではいろいろな「モノ」にAlexaが搭載されています。 Amazon製品 Fire TV

世間は大寒波の影響で大変なご様子ですが静岡は相変わらずの無雪っぷりでして、 なんかすいません。 ■娘のSiri力がまた上がった みなさん、Siriに「ビートボックスして」って要求するとやってくれるの知ってますか？？ ガヤさんは知りませんでした。 いま、娘ちゃん(ver1.8)はこのビートボックスに大ハマりしています。 Siriにビートボックスさせて、それに合わせて踊る？のが可笑しくてたまらないらしいです。 よほどハマったらしく、最終的には自分でSiri操作できるように…。 親のiPhoneをおねだりしてはホームボタンを押して「ビートボックスちて！」とスムーズに命じています。 挙句、スマホの玩具にもビートボックスさせようとする…。 皆さん。 これが、生まれた時からスマホのある世代ですよ！！！ ガヤさん、生まれてこの方ずっと自分はニュータイプだと思ってきましたけど、こうやって人はオールドタイプ

Recurrent Neural Networks for Drawing Classification Quick, Draw! is a game where a player is challenged to draw a number of objects and see if a computer can recognize the drawing. The recognition in Quick, Draw! is performed by a classifier that takes the user input, given as a sequence of strokes of points in x and y, and recognizes the object category that the user tried to draw. In this tutor

東京大学のDeep Learning基礎講座の演習コンテンツを無償公開しました。主に研究者向けに松尾研で作成したもので、GPUを利用してモデルを学習するような実践的な内容になっています。ご興味ある方はぜひ。 https://t.co/PGy8D5DlXa

東京大学の松尾研究室が、東大で行われているDeep Learning基礎講座演習コンテンツを無償公開しました。 公開されたのは、演習パートのコンテンツ。講義パートはどうやら別途公開されるそう。 コンテンツの内容はざっくり下記。 演習中心での学習GPUを利用したモデル学習を学ぶ実際にモデルを学習させながら技術を習得研究者向けコンテンツJupyter notebook形式での配布コードは全てTensorFlow (TM)と標準的なライブラリ（Numpy, Scipy, Scikit-learn等）で構成 松尾教授のツイッターによれば、主に研究者向けに作成したもので、GPUを利用してモデルを学習するような実践的な内容となっているとのこと。 東京大学のDeep Learning基礎講座の演習コンテンツを無償公開しました。主に研究者向けに松尾研で作成したもので、GPUを利用してモデルを学習するような

はじめに 菅野です。 今回はAPI GatewayとLambdaの連携に初挑戦です。 今まで一度も試してなかったのですが、同じような方は是非このエントリーの内容をお試しください。 「今さら聞けないAPI Gateway」スタートです。 API Gatewayを作成する 「APIの作成」ボタンをクリックしてAPI Gatewayを作成を開始します。 名前に「ExecLambda」と入力して「APIの作成」ボタンをクリックだけで完成。簡単ですね。 Lambda関数用のRoleを作成する 以下の条件で作成します。 ロール名：「ExecLambda」 ロールタイプの選択：「AWS Lambda」 カスタムポリシー：以下の内容 { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "logs:*" ], "Effect": "Allow",

How a fix in Go 1.9 sped up our Gitaly service by 30x After noticing a worrying pattern in Gitaly's performance, we uncovered an issue with fork locking affecting virtual memory size. Here's how we figured out the problem and how to fix it. Gitaly is a Git RPC service that we are currently rolling out across GitLab.com, to replace our legacy NFS-based file-sharing solution. We expect it to be fast