画像を最適かつ自動的にトリミングするニューラルネットワークのご紹介

Twitterに直接画像をツイートできるようになったのは2011年。以来、Twitterを楽しむ上で不可欠な要素になりました。Twitter上には、毎日数百万を超える画像がアップロードされていますが、それぞれのサイズも解像度も異なるため、UI上で各画像を最適な形で表示できるように処理を行うことが課題になっていました。皆さんのタイムライン上の画像は、一貫性があり、より多くのツイートを目にできるようにトリミングされています。今回は、Twitterがどの画像をトリミングし、画像のどの部分を表示するか、どのように決めているのかをご案内します。 以前は、顔認識技術を利用し、画像の中でもっともわかりやすい顔を中心にトリミングを行っていました。これはもっともわかりやすい方法ではありましたが、全ての画像に顔が含まれているわけではないため、ベストな方法とは言えませんでした。また、使用していた顔認識技術では顔

[Mint0A0yama]

“既存の顔認識技術では、適切にオブジェクトや猫をトリミングできない” 猫は大事

[gae]

トリミング無しのほうが良い

[sucrose]

翻訳が微妙に怪しい

[mitaro]

やっぱり勝手にトリミングすんなし、感が半端ないなぁ……という感想。

[skypenguins]

知らんかった…単に真ん中あたりで表示してるだけかと…

[gt0824]

視覚的顕著性予測ネットワークによる画像トリミング。iOS/Androidのアプリでも利用できるとのことなので、今日から意識してタイムライン眺めよう。

[and_hyphen]

しかしTLに画像を表示させない設定にしていたから何も気づかず...

[yosuke_furukawa]

こういうのやりたい

[skam666]

“人は顔、文字、動物、また明暗のコントラストがはっきりしたものに目がいきやすいようです。Twitterはニューラルネットワークや他のアルゴリズムにこのデータを学ばせることで、人の目が何を見るかを予測”

[souvenir038]

一般的に、人は顔、文字、動物、また明暗のコントラストがはっきりしたものに目がいきやすい。ニューラルネットワークや他のアルゴリズムにこのデータを学ばせることで、人の目が何を見るかを予測させる。

[MonMonMon]

最近見やすと思ったらコレか

[lyiase]

"既存の顔認識技術では、適切にオブジェクトや猫をトリミングできない。"

[yonadev-477]

人力では限界あるもんなー．カテゴリの分類とかもできないかなー

[thousandport]

ケヴィン・リーの言ってた通りだな