GitHub APIから学ぶ次世代のAPI実装方式GraphQL - Qiita
最近公開されたGitHubのAPIは、GraphQLという形式に対応しました。今後はこちらが主流になっていくようで、既存のREST APIからGraphQLへのマイグレーションガイドも提供されています。 今回は、このGraphQLについて、実際にGitHubのAPIを叩きながらその仕組みを解説していきたいと思います。 GraphQLとは 歴史 GraphQLは、Facebookの中で2012年ごろから使われ始めたそうです。その後2015年のReact.js Confで紹介されたところ話題となり、同年"technical preview"のステータスでオープンソースとして公開されました。その後仕様が詰められ、2016年9月に晴れて"preview"を脱し公式実装として公開されました。これと同じタイミングで、GitHubからGraphQLバージョンのAPIが公開されています。 このあたりの経緯
マーケティング担当者にSQLを完全マスターさせた話 - Qiita
普段開発とかしない人達にもデータベースに簡単に触れられるようにしたお話です． 安全なデータベースを作る 本番サービスのデータベースと同等，だけど個人情報的なものは隠しておきたい，よく聞く話ですね． これについては様々なアプローチがあるようですが，できる限り安定させたい＆バッチでやるにしてもサーバの面倒を見たくない，とう方針のもと，RDSのスナップショットを利用して作成することにしました． 処理の流れ RDSが1日1回スナップショットを取っている(これはRDSの機能) RDSのスナップショットが取られると，RDSからイベント通知が投げられるので，SNS→SQSへ届くようにしておく(これもRDSの機能) CloudWatchでSQSのキュー数を監視するようにしておき，キューが1つ以上になると処理用のインスタンスを立ちあげる設定にしておく(CloudWatch，AutoScalingの機能) イ
2つのテキストファイルを join コマンドで結合する - Qiita
$ join -t, a.txt b.txt 200,b,x （明示的にした場合） $ join -t, -1 1 -2 1 -o 0 1.2 2.2 a.txt b.txt 200,b,x -tは，デリミタ（区切り文字）です．-1, -2 は結合の条件で，SQLでいう INNER JOIN ON 〜 の条件式にあたります．-1 は，a.txt でキーとする列，-2 はb.txtでキーとする列です． -o は出力する列番号を指定します．1.2 は1つ目のファイル（a.txt）の2列目を表示せよという意味になります．0 を指定するとjoin条件としたキーを表示します． 外部結合（LEFT OUTER JOIN） 内部結合できるなら外部結合ももちろんできます．
国土交通省のデータを使って、緯度経度から市区町村までを取り出す - Qiita
FrogApps 技術ブログ始めました！ RailsやiOS、HTML5の情報を発信中!! → http://qiita.com/teams/frogapps ここ数年、位置情報を使ったアプリ・サービスが増えましたが、GPSから取得出来る緯度経度だけではデータとして使いにくい事があります。 GoogleのGeocodingサービスなどで、緯度経度から住所への変換ができますが、件数や速度の問題があります。 そこで、国土交通省のデータを元に、緯度経度から住所への変換を行ってみましょう。 国土数値情報ダウンロードサービス http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-N03.html から全都道府県を選択。最新の情報を全都道府県分選択します。 PostGISのセットアップ http://trac.osgeo.org/postgis/wiki/
RDB - 実例で学ぶ、JOIN (NLJ) が遅くなる理屈と対処法 - Qiita
"Nested Loop Joinしか取り上げて無いのにタイトルが大きすぎないか" と指摘を頂いたので、タイトルを修正しました。Merge JoinとHash Joinのことはまた今度書こうと思います。 「JOINは遅い」とよく言われます。特にRDBを使い始めて間がない内にそういう言説に触れた結果「JOIN=悪」という認識で固定化されてしまっている人も多いように感じています。 たしかに、JOINを含むようなSELECT文は、含まないものに比べて重たくなる傾向があることは事実です。また、本質的に問い合わせたい内容が複雑で、対処することが難しいものも存在します。しかし、RDBの中で一体どういうことが起きているのかを知り、それに基いて対処すれば高速化できることも少なくないと考えています。 本稿では、JOINの内部動作を解説した上で、Webサービスを作っているとよく出てくるJOIN SQLを例題に
INNER JOINとOUTER JOIN - 紳士なブログ
最近、SQL文を直接書く機会があって、今までほとんど全くSQLについて勉強する機会がなかったので業務に関係のあるところを少しかじってみることに。 今までいかにActiveRecord先生にお世話になっていたかがよくわかりました。 さてさて、それでは本題。 INNER JOINとOUTER JOINの違いについて理解を深めていきます。 以下のテーブルに対してSQLを発行してその結果を見ていくことにします。 mysql> select * from dogs; +----+-------+----------+ | id | name | owner_id | +----+-------+----------+ | 1 | aka | 1 | | 2 | ao | 2 | | 3 | shiro | 1 | | 4 | kuro | 4 | +----+-------+----------+
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