それは無理な要求というものです――なぜ企業内検索では求める文書が見つからないのか？ - 「なぜあなたのチームは忙しいのか？」--仕事を楽にするITお作法
最近は企業内ポータルやイントラネットのトップページに検索機能を備える企業も多くなった。 しかし企業内検索（エンタープライズサーチ）に対する満足度は概して低い。ポータルそのものに対する不満としてユーザー（社員）が真っ先に挙げるのは、たいてい「検索がヒットしない」である。 ユーザーはGoogle、Yahoo、Bingなどインターネット検索での経験と比べて、「ウチのポータルでは、検索しても期待するような結果が返ってこない」と感じている。中には「なぜGoogleを社内にも入れないのか」などと主張する人さえいる。 しかし実際には、どの検索エンジンを導入したところで、満足度は向上しない。検索結果に差があるのは、検索エンジンの機能差ではなく、インターネット検索と企業内検索の検索対象（コンテンツ）の違いおよび期待値の違いによるものであるからだ。 ■インターネット検索の場合。 (1) インターネット上のコン
MySQL InnoDBだけで全文検索 - SH2の日記
実験エントリです。 予習してみる 「転置インデックス」というキーワードで検索して、しばらく勉強してみます。 転置インデックス - Wikipedia mixi Engineers’ Blog » 転置インデックスを実装しよう ASCII.jp：悟空、秘剣「転置インデックス」を手に入れる ｜Googleはなぜ的確に探せるのか？ [を] 転置インデックスによる検索システムを作ってみよう！ 転置インデックスで学ぶ検索エンジンの中身アプリ - 睡眠不足？！ うーんなるほど。分かったような分からないような。 作ってみる とりあえず、Twitter4Jを使ってこんなデータを用意しました。ちなみに人選は漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLerのTwitterアカウントまとめ。を参考にさせていただきました。 5707049458,2009-11-14 20:28:34,sakaik,@hbstudy
What is YouSeer?
YouSeer is an open source search engine framework, which was built on top of other open source components. It’s part of the general SeerSuite framework. YouSeer utilizes Heritrix as a crawler and Solr as an indexing system. The framework provides software to ingest the documents harvested by Heritrix into Solr. The ingesting software is very flexible and allows for user-specific data extraction i
Google WSDM'09講演翻訳：大規模な情報検索システム構築における課題（１） - llameradaの日記
GoogleのFellowであるJeffrey Dean氏のWSDM'09における講演"Challenges in Building Large-Scale Information Retrieval Systems"のスライドを翻訳してみました。Googleの検索システムの10年間の進化の軌跡が紹介されており、興味深い話が満載です。個人的にはディスクの外周部と内周部を使い分けている話がツボでした。なお、イタリック体で一部解説・感想をいれています。翻訳は素人なので詳しくは元の資料を参照してください。 スライドの入手元：Jeffrey Dean – Google AI 検索システムに取り組む理由 チャレンジングなサイエンスとエンジリアニングのブレンド 多くの魅力的な未解決な問題が存在する。 CS（コンピュータサイエンス）の多数の領域にまたがる。 アーキテクチャ、分散システム、アルゴリズム、圧
Introduction to Information Retrieval
This is the companion website for the following book. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. You can order this book at CUP, at your local bookstore or on the internet. The best search term to use is the ISBN: 0521865719. The book aims to provide a modern approach to information retrieval from a co
iPhoneで強力に鼻歌検索する「Midomi」 - ネタフル
以前にネタフルでも、 ▼歌を口ずさんで検索できる「Midomi」 ▼鼻歌検索の「Midomi」日本進出へ というエントリーで紹介したことがありました。 とうことで、その「Midomi」の「iPhone」クライアントアプリケーションということでございます。 機能として、次のようなものがあります。 鼻歌で検索 曲名を言って検索 ラジオやテレビの音声から検索 曲名をタイプして検索 「あー、あの曲のタイトル、なんだっけなー」という時に役立つのが「Midomi」な訳です。あまり何度もそういう機会がある気もしないですが、技術としてはすごいですよ。 試しに息子が鼻歌を歌ってみたら‥‥ ビンゴ！ 他にも「ドラえもん」など、的確に検索結果を表示してくれました。楽曲の一部分を聴くことができます。 飲み会とかで、鼻歌ゲームとかやったら面白いかも？ 無料なので、ぜひ「Midomi」をインストールして遊んでみてくだ
時系列ファイル名 + デスクトップ検索でどんなファイルも１分以内で探す | Lifehacking.jp
おしえて！電子ファイル超整理法 | スラッシュドット・ジャパン 昔はフォルダを階層化してファイルを整理していたものですが、ホームディレクトリに存在するファイルが１万を越えたあたりから、あきらめとともに「もう分類法はだめだな」と強く思うようになりました。 というのも、いったん決めた分類方法が、自分のなかでの意味付けや重要度がかわるたびに変化してしまうのと、分類法に当てはまらないファイルがしだいに多くなってしまい、それが重荷になっていったからです。ちょうど GMail に乗り換えたころを境に、電子ファイルについても「分類は死んだ」という気分に切り替わりました。 スラッシュドットで、電子ファイルの分類方法について「日付 + 件名」で並べてあとは Google Desktop を使うという方法が掲載されていて、活発な意見交換がされていました。 私もこれに非常に似た方法でデスクトップに存在するアイコ
社内情報の重要度をランキングする：ナレッジ！？情報共有・・・永遠の課題への挑戦：オルタナティブ・ブログ
検索エンジンにおける検索結果の表示順を決めるランキングロジックといえばGoogleのPageRankが有名だが、これはあまりにも有名になり過ぎて、既に一世代前の技術という印象だ。このところさらに良いランキングロジックを探すといういろいろな試みの報道が増えてきているのにはそういう背景があるのだろう。実際にGoogle自身もランキングロジックについては弛まない改良を行っているようで、この記事によると毎週平均9つほどの改良点を試しているとのことである。 さてインターネットにおけるランキングロジックについては、このようにいろいろな研究が進んでいるが、こと組織内となると情報の重要度や注目度を測る良いランキングロジックというのは未だに見つかっていない。 組織内でのランキングと言えば、今はほとんどがアクセスログを使ったアクセス回数ランキングである。組織に所属している人がよく見ている外部のニュースのランキ
[Think IT] 第1回：OSS検索エンジンLuceneとは (1/3)
「JBoss Enterprise Application Platformの全貌」では全4回にわたって、JBoss Enterprise Middleware全般について解説している。 本連載ではJBoss Enterprise Middlewareを使った具体例として「エンタープライズレベルの検索サービス」を提供するWebアプリケーションを取り上げ、試作する。なお、検索エンジンにはオープンソースソフトウェア（以下、OSS）のApache Lucene（以下、Lucene：ルシーン）を使用する。 ここで述べる「エンタープライズレベルの検索（注1）」サービスとは、企業が保有する大量のコンテンツを高速に検索するサービスのこととする。Luceneは小規模（文書数が数万件以下）から大規模（数百万件以上）のコンテンツを高速に検索することを得意としているため、「エンタープライズレベルの検索」に適して
Rails + Tritonnでらくらく全文検索--Tritonnプロジェクト
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 10月5日、Tritonnプロジェクトは「Ruby on Rails + Tritonnによるらくらく全文検索 + KWIC表示のチュートリアル」と題するドキュメントを公開した。 ドキュメントの内容は、以下のとおり。、 Tritonnのセットアップ Windowsの場合 Linuxの場合 アプリケーションの生成から入力フォーム作成まで Railsとデータベースの連携 日本語の設定 入力フォームの作成 ページの閲覧 検索機能の追加 ページの作成 ページの閲覧 検索フォームの作成 スタイルシートのカスタマイズ リンクの追加 Tritonnは、MySQLから全文検索エンジンSennaを利用可能にするための改造を行うプロジェクト。MySQLに日
vincent krutler
The Google PageRank Algorithm in 126 Lines of Python Reading How Google Finds Your Needle in the Web's Haystack I was surprised by the simplicity of the math underlying the google PageRank algorithm, and the ease with which it seemed to be efficiently implementable. Being able to do a google-style ranking seems useful for a wide range of cases, and since I had wanted to take a look at python for
グーグル、特許検索サイト「Google Patent Search」を公開
Googleが誇る検索ソフトウェアの強力なラインアップに、また1つ新たなサービスが加わった。「Google Patent Search」である。 米国時間12月13日夜にベータ版としてサービスが開始された特許検索用の同サイトでは、およそ700万件におよぶ米国の特許を、出願日や発行日、特許番号や考案者などのさまざまな条件で調べることができる。 カリフォルニア州マウンテンビューに拠点を置くGoogleは、シンプルかつスタンダードなウェブ検索エンジンによって成功を収めた。しかし現在では、地形データ、書籍、道路地図といった対象を限定した検索ソフトウェアが、インターネット界におけるGoogleの覇権を支える重要な要素となっている。 Googleのブログにあった記述によれば、新たなGoogle Patent Searchに関しては、同社のソフトウェアエンジニアが今も開発作業を続けており、いずれは利用者
第6回 エンタープライズ分野でのデスクトップサーチとESP
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます これまで5回の連載で、ESPという新しい概念とその機能、そして実装するための注意点を述べてきた。現時点ではまだ自社内にこういった統合的な検索基盤を実現した企業は少なく、また実現するための製品もまだあまり多くはない。 しかしながら、私たちはこのESPが今年非常に注目される概念となることを確信している。昨今のデスクトップサーチの普及も、エンタープライズの分野において再度「検索」というキーワードに注目が集まる前兆といえる。 エンタープライズサーチという分野へ進出するインターネット企業 昨年Googleがデスクトップサーチと呼ばれる新しい製品の提供を始めている。また、Yahoo!をはじめとした他のインターネット企業やマイクロソフトもパーソナルユ
RDB の FTS 拡張
2006-10-02 近況 sqlite を眺めていたとき私がもともと何をしていたかというと, RDB への全文検索(Fulltext Search: FTS)をつなぎ方を探していた. flino で使った HSQL は FTS に対応していない. 以前 Lucene あたりを繋げないものかとコードを覗いたけれど, 敷居は高そうだった. (Java のくせに sqlite より modular でない気がする.) よく見ると HSQL は BLOB にも対応していない. 結局ファイルと Lucene をアプリケーション側で管理している. いまいち. で, 今回はそのリベンジを目論んでいたのだった. (結局 sqlite をいじっているうちにストレス解消は完了.) 世の中を眺めてみると, RDB に FTS を繋ごうとする試みは多い. MySQL や PostgreSQL は FTS に対応
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（メモ）ElasticSearch | 関口宏司のLuceneブログ
People Finder: Searching Without Logic? - Boxes and Arrows
LuceneのHighlighterの重要性 | 関口宏司のLuceneブログ
IBM Developer
Ready2Search:日本語
http://august.oor.jp/logs/estraier/estraier-help.html