Slackの全てに目を通さないでも要約が分かる「Slack AI」提供開始
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AlphaFold reveals the structure of the protein universe
Research AlphaFold reveals the structure of the protein universe Published 28 July 2022 Authors Demis Hassabis Read about solving protein folding at deepmind.com/AlphaFold and see a timeline of our breakthrough here. It’s been one year since we released and open sourced AlphaFold, our AI system to predict the 3D structure of a protein just from its 1D amino acid sequence, and created the AlphaFold
「空気が読めるコンピュータ」としてのiPhone4S シマンテック・ウェブはもう現実化している : Market Hack
アップル（ティッカー：AAPL）のiPhone4Sは音声で質問すると自分の知りたい事に対して返事をしてくれるパーソナル・アシスタント機能が搭載されており、これがiPhone4Sの「目玉」として話題になっています。 iPhone4Sのこのパーソナル・アシスタント機能は「最初の人工知能（AI）を搭載した消費者デバイスだ」とする主張もあります。 この機能を可能にしているのはSiriという会社です。 同社は２００７年１２月にSRI Internationalの人工知能センターがスピンオフされ、独立の会社になったものです。同社はかれこれ５年以上も人工知能のアプリケーションを研究してきました。 同社が研究しているのは音声認識ではなく、その文脈の解釈と返事を組み立てること（Text to Intent conversion）です。 音声認識そのものはニュアンス・コミュニケーションズ（ティッカー：ＮＵＡＮ
人工知能実験室 • トピック - HTM-CLA 翻訳
”真の知能”を持つ機械を実現するためのアルゴリズム、ver 0.2。 「人間には簡単にできて、コンピュータには今のところできないようなことがたくさんある。（中略）人の場合、これらの能力は主に新皮質によって成される。Hierarchical Temporal Memory (HTM) は、新皮質がこの様な機能を発揮する様子をモデル化する技術である。（中略）第２章から第４章を読めば、熟練したソフトウェア技術者であればこの技術を実装して実験することができるだろう。」 添付のＰＤＦには、具体的なアルゴリズムが説明されています。 学者とかでなくても、一般の人にも読めます。 実際にプログラムを作るには、もちろんコンピュータの知識が必要ですが。 本書はジェフ・ホーキンス著 「考える脳 考えるコンピューター」のその後の研究の成果を説明しています。 これを読んで実装した人はぜひこのサイトで発表してください！
歴史的瞬間！ IBMの人工知能が人間のクイズ王に圧勝！ コンピュータが人間の頭脳を超えた日
歴史的瞬間！ IBMの人工知能が人間のクイズ王に圧勝！ コンピュータが人間の頭脳を超えた日2011.02.17 18:006,349 世界初、人間じゃないクイズ王の誕生です。 本100万冊分の知識を持ち、人間の言葉を聞いて受け答えできる、IBMの開発した人工知能｢ワトソン｣が、アメリカの人気クイズ番組｢Jeopardy!｣に出演、王者２人と対決しました。写真中央がワトソン。両サイドにいるのが同番組王者のケン・ジェニングズさんとブラッド・ラターさん。 驚くべきことにこのワトソンは、人間と全く同じ条件で問題を聞き、英語で答え、クイズ王２人を75%の勝率で破りました。間違えてしまった問題でさえ、｢ワトソンのジョークなのでは？ ｣と思えてしまうほどの圧勝です。 IBMの創業者にちなみ｢ワトソン｣と命名されたこのクイズ王者は、サーバー90台で構成され、1秒間に80兆回の計算が可能なスーパーコンピュー
「人とロボットの関係性の中に発現する知能」レポート
まずはじめに、独立行政法人産業技術総合研究所 知能システム研究部門ヒューマノイド研究グループ主任研究員の梶田秀司氏が「HRP-4Cと人工知能」と題してプレゼンテーションした。梶田氏は、自身は二足歩行ロボットの研究者だが、個人的な「裏テーマ」として人工知能のトレンドも追いかけてきたと自己紹介した。 梶田氏は、今年発表された「HRP-4C」と、2002年に発表され研究用プラットフォームとして活用されている「HRP-2」の紹介から話を始めた。2009年3月に発表された「HRP-4C」は、身長158cm、体重43kg、42自由度を持ち、バッテリとコンピュータを内蔵した自律ロボットだ。音声認識エンジンJulianを使って音声でのインタラクションを行なうことができる。発表後は国内だけではなく、海外のメディアからも大きな反響があったという。 梶田氏は、「HRP-4C」の一般公開のなかで感じたこととして、
生命の痕跡等を見分ける「人工知能宇宙服」 | WIRED VISION
前の記事 アフガニスタン援助の実態：巨額はどこへ消えるのか ユニークなクモ10選：画像ギャラリー 次の記事 生命の痕跡等を見分ける「人工知能宇宙服」 2009年11月20日 Brandon Keim 未来の宇宙探査においては、宇宙飛行士たちはウェアラブルな人工知能(AI)システムと、ヒトの目では捉えられないものをも見る「デジタルの目」を身につけて、「サイボーグ宇宙生物学者」と言うべき存在となるかもしれない。 そんなビジョンを、シカゴ大学のPatrick McGuire氏(地球科学)率いる研究チームが打ち出している。これに先立って、McGuire氏は一見不毛な土地に生命の痕跡を探り当てるアルゴリズムを開発した。 McGuire氏のシステムの中枢にあるのは、ホップフィールド・ネットワークと呼ばれるAIの一種だ。これは、新たに入力されたデータを、過去に見たことのあるパターンと比較して、新しいとか
複雑な状況を「物語」として理解する：DARPAがAIシステムを開発へ | WIRED VISION
前の記事 日常生活のありふれたデータを視覚化してくれる『Daytum』 膨らますと快適な仮設住宅に：高さ1mのキット『ライフキューブ』 次の記事 複雑な状況を「物語」として理解する：DARPAがAIシステムを開発へ 2009年1月20日 Noah Shachtman 単調な低い連続音、情報提供者からの情報、ニュース報道、入手した携帯電話の会話……戦場にいる指揮官はしばしば、非常に多くの情報を手に入れるが、これらの情報から意味を得るのは難しい。 こうしたことから、米国防総省の奇妙な研究部門である国防高等研究計画庁(DARPA)は、こうしたすべてのデータを、「人が理解するのにもっと適したかたち」――具体的に言うと、物語――に変えようと試みている。 この物語の作者は、こうしたすべての情報をまとめて、隠れた意味を探り出し、分かりやすい物語にすることができるという、一連の知的なアルゴリズムだ。 DA
ローブナー賞の決勝、チューリングテストをクリアしそうなロボットが出現 | スラド IT
その年最も人間に近いと判定された人工知能(AI)会話ボットに授与されるローブナー賞のチューリングテスト競技において、最終選考に残った5名(?)のコンピュータのうち3名までもが、人間に対して自分を人間であると思い込ませることに成功したという（Times Online、本家記事）。 彼ら（?）は人気ラッパーであるエミネムから作家のカート・ヴォネガットの作品「スローターハウス5」に至るまで様々な話題に対応し、中にはティーンエイジャーの女の子と11時間会話を継続させたものや、果ては女性を口説こうとしたものまでいたと言う。 たとえば「Eugine Goostman」というマシンは、何百万もチャットのログを元に会話スタイルを確立させたもので、「トークショーの司会の父と婦人科医の母の間に生まれたSF小説好きの13歳のウクライナ人の男の子」という設定。Eugine Goostmanは10代の女子と11時間
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全脳アーキテクチャ勉強会 第１回（山川）
人工知能がチューリングテストを突破する日は近いか