【独学・未経験】Nuxt.js, Rails, Docker, AWS ECS(Fargate), TerraformなSPAポートフォリオを作成しました。 - Qiita
【独学・未経験】Nuxt.js, Rails, Docker, AWS ECS(Fargate), TerraformなSPAポートフォリオを作成しました。RailsAWSDockerTerraformNuxt はじめに プログラミング歴半年（独学）の実務未経験者がSPAなポートフォリオを制作しましたので紹介していきたいと思います！ 今後もアップデートしていくのでフィードバックなど頂けますと嬉しいです。 記事の最後には、お世話になったWebサイトや教材をまとめておきましたので参考になれば幸いです。 作者のスペック 年齢は27歳で今までにプログラミング経験は全くなし。 サーバーサイドエンジニアを目指してプログラミング学習中の初学者です。 本記事を執筆している時点でプログラミング学習期間は半年。（2021/1/29時点） ポートフォリオに関わる技術のキャッチアップをしながら約4ヶ月程かけて完成
アプリ不要！LINEのみで大切な人を見守るIoT端末登場！ | Techable(テッカブル)
株式会社VALUECAREは、専用アプリ不要でLINEで操作できるIoT見守り端末「見守り猫さんGPS / サブスク！」の提供を開始する。 新たなアプリ操作を覚える必要がないため、家族・親戚・地域ボランティア・介護スタッフなどさまざまな人が見守りに参加しやすいサービスとなりそうだ。 シンプルな使い方「見守り猫さんGPS / サブスク！」は、GPS機能「どこにいるかな見守り」とボタン機能「お元気確認見守り」による2wayで子どもや高齢者を見守るデバイス。最大の特徴は、LINEのみで操作することができるという点だ。つまり、LINEさえ使えれば、簡単に大切な人の見守りを行うことができるということ。また、LINEグループを活用すれば複数人で見守ることも可能となる。 使い方としては、登録後にLINE bot 見守り猫さんに「位置確認」と話しかけると、見守り端末位置と状態を教えてくれるというシンプルな
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編集メンバー募集中 情報提供も募集中！ 最新アップデート情報 バランス調整 いくつかのカードが強化されます。 詳しくこちらへ 当サイトについて 「Stormbound: Kingdom Wars」の非公式攻略情報・交流サイトです。 ネタバレ情報などもございますので、ご観覧の際はご注意ください。 ※情報提供者様 当Wikiをご利用いただきまして、誠にありがとうございます。 どなたでも編集可能となっておりますのでぜひ編集にご協力ください。 テンプレート等も自由に変更していただいてかまいません。 「こんなページが欲しい」等のコメントだけでも大歓迎です。 誤った情報を発見された方は修正、又は報告をお願いいたします。 項目荒らしを繰り返した場合、WIKIの編集及び閲覧を禁止にする場合があります。 荒らしを発見した場合、速やかに管理人に通報してください。 当サイトはリンクフリーです、リンクの際の報告は
大人気のGithub機械学習アイテムをご紹介 5選 - ScrapeStorm - Qiita
この記事は五つの人気があるGitHub機械学習アイテムを紹介します。これらのアイテムは、自然言語処理（NLP）、コンピュータービジョン、ビッグデータなど、さまざまな機械学習の分野を含まれています。 1.PyTorch-Transformers リンク：https://github.com/huggingface/pytorch-transformers NLPはテキストの処理方式を変えて、その強さは言葉で説明できないほどです。 PyTorch-Tirans formersが最も遅く出現しましたが、各種NLPタスクに既にある基準を打ち破りました。PyTorchの実装などその他の需要な要素を含めて、初心者の入門を助けます。 下記の記事はPyTorch-Transformersを詳しく分析します。ご参照ください。 ①https://www.analyticsvidhya.com/blog/201
本物のウェブアクセスログを使用した、機械学習による異常検知(全データ/ソースコード公開)
おまたせしました この度、ついにこの記事を完成させることができました。これは私が数年前からずっと書きたいと思っていた、ウェブのアクセスログに対する、機械学習を使った異常検知の実例です。私は事あるごとに(※1)「情報セキュリティ分野でもデータサイエンスの技術は非常に重要だ」と繰り返していますが、この記事の内容はまさにその1つの証となると思います。この記事で示される内容を見れば、「うわ、機械学習、マジでヤバイい(語彙力)んだな...」となるでしょう。以下に心当たりのあるセキュリティエンジニアはぜひ読んで、そして実践してみてください。 機械学習に興味はあるものの、どこから手を付ければよいのかイメージがわかない 本当にAIやデータサイエンス、機械学習がセキュリティの分野で役に立つのか、確信がもてない データサイエンスや機械学習は難しそうだと思っている ログ解析において、grepや単純な統計処理より
GitHub - IBM/japan-technology: IBM Related Japanese technical documents - Code Patterns, Learning Path, Tutorials, etc.
IBM Related Japanese technical documents - Code Patterns, Learning Path, Tutorials, etc. Please open new issue/pull requests in either English or Japanese if you would have any feedback or you would like to contribute this repo. We provide mainly "Japanese contents" by markdown text. IBM Developerの最新情報は https://developer.ibm.com/ にアクセスし、英語のコンテンツを参照してください。 このリポジトリは、IBM Developer Japan Webサイトで公開していた
【個人的に】Dockerがはかどる小技 - Qiita
初めて知ったときは感動したけど 自分の中で知ってて当然になってしまった小技をまとめました まだこの小技を知らない人に届いてくれるとうれしい Dockerfile RUNを1つにまとめる
外観検査がこんなに簡単に！？Amazon Lookout for Visionで欠陥検出をやってみた - Taste of Tech Topics
皆さんこんにちは @tereka114です。 さて、今回は2020年の「AWS re:Invent」で紹介された「Amazon Lookout for Vision」を評価していきます。 ※記事公開の2021年1月25日時点ではプレビューサービスであるため、GAとなった時には結果が変わる、適用できないTipsもありますが、ぜひお試しください。 Amazon Lookout for Vision Amazon Lookout for Visionの検証方法 検証データセット 検証内容 検証 学習データセットの数量の追加 学習データセットの異常データ追加 その他便利な機能 トライアル検出を用いた再学習機能 最後に Amazon Lookout for Vision Amazon Lookout for Visionは画像が正常か異常を判定する、異常検知のサービスです。 2020年の「AWS r
カメラを使うVisual SLAM「ZIA SLAM」DMPが提供開始 ロボットの眼となる映像ソフトウエア、機器の高性能化・コスト低減に - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
株式会社ディジタルメディアプロフェッショナル(以下、DMP)は低速車両やドローンなどの自動走行・自律移動の実用化を促進している企業。この度、カメラ画像やセンサー情報を用いて、自己位置推定と環境地図作成を同時に行う「Visual SLAM」(Simultaneous Localization and Mapping)技術のソフトウエア製品「ZIA SLAM」の提供を開始した。「NVIDIA Jetson AGX Xavier」をリファレンスプラットフォームとしてサポートしている。 今回DMPが開発したZIA SLAMはLiDARを用いたSLAM技術と比較して安価と言われている「カメラを用いたVisual SLAM技術」によるソフトウエアで、高精度且つ高速に動作し、ユーザーの機器の高性能化、コスト低減に貢献する。また、ロボットアプリケーション用のソフトウエアプラットフォームであるRobot O
郵便がポストに届いたら LINE で通知がくるようにした - Qiita
はじめに 今日もまた 郵便ポストを ポーリング どうも。怠惰なソフトウェアエンジニアです。 郵便ポストの確認って面倒くさくないですか？ しかもだいたい届いてないですよね。 そして、番号をクルクル回すポストの鍵、僕と相性悪すぎる。 どうしたいか どうしたか コイン電池で動く加速度や磁石のセンサータグ TWELITE CUE-トワイライトキュー と Raspberry Pi Zero W を使って、郵便ポストの投入口が開閉したら LINE に通知がくる仕組みを作ってみました。 Twelite Cue の設定 開閉センサーパルモード に設定をします。 こんな感じで郵便ポストの投入口の裏側に Twelite Cue と付属の磁石を張り付けました。 MONOSTICK の設定 親機・中継機アプリ(App_Wings) で動かしています。 Raspberry Pi W の設定 上記で設定した MONO
ウェブリブログ：サービスは終了しました。
「ウェブリブログ」は 2023年1月31日 をもちましてサービス提供を終了いたしました。 2004年3月のサービス開始より19年近くもの間、沢山の皆さまにご愛用いただきましたことを心よりお礼申し上げます。今後とも、BIGLOBEをご愛顧賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 ※引っ越し先ブログへのリダイレクトサービスは2024年1月31日で終了いたしました。 BIGLOBEのサービス一覧
質の高い技術文書を書く方法 - As a Futurist...
大学や大学院で論文の書き方を鍛え上げた人たちには遠く遠く及ばないが、僕の様なはぐれもの1でも最近は Amazon 社内で文書の質が高いと評価してもらえるまでにはなった。Software Engineer として、コードでのアウトプットはもちろん大事だけど、文書のアウトプット(およびそれによって得られた実際のアウトプット)は同じだけ重要である2。今回は自分が最近どういうところに気をつけて技術文書を書いているのか、ということについて数年後の自分が忘れてないことを確かめられる様にまとめておく。 そもそも文書とは？ 英語だと document。ここで指す(技術)文書とは、人間が読む文体で書かれた技術に関連する情報、といったものだ。具体的に言うと以下の様なものを想定している: 新しいプロジェクトの骨子を説明する資料 会議の叩き台となる 1 枚ペラ 本番環境に変更を加えるにあたっての包括的な情報や具体
Node-redを使ってAmazon Echoの買い物リストに追加する方法（alexa-cookie2 v3.4.1編）
はじめに うちでは、Amazon Echoの買い物リストを使って、買わないといけない食材や消耗品をメモしています。これが結構便利で、その内容は「Amazon Alexaを使って、声で登録できる買い物リストが便利すぎる（９つのメリット）」で書いているので、参照ください。 ただ、ずっと使っていると、毎週買わないと行けない牛乳や卵を毎回「アレクサ、牛乳を買い物リストに追加して」というのが面倒になってきます。また、トイレットペーパや洗剤など、定期的に購入が必要なものもあります。 そこで今回は、Amazon Echoの買い物リストにNode-redから追加する事を試します。これで、定期的に買い物リストに追加することが可能となります。 設定手順 Alexa-remote2のインストール Node-redを使って買い物リストを追加するために、node-red-contrib-alexa-remote2を
【RaspberryPi】Amazon Echoを使った音声認識でNode-REDの処理を行う - uepon日々の備忘録
以前のエントリーの続きになります。今回はAmazon Echoの音声認識を使用してNode-REDの処理を行います。 Node-REDでAmazon Echoを使用するノードは実は80番ポートでしか待機ができないようになっています（昔は別ポートでもできたみたいな感じ？）そのため、ポート80を別のプロセスで使用していると使用できないという状況のようです。そのため、もし80番ポートを使用しているプロセスが既にあるようであれば、そちらの使用ポートを変更することが妥当かと思います。（最近はhttpsでなければ公開できないことが多いですが、ローカルのプログラムでは割とhttpをつかっていることもあるのでそのための対応と思ってください。） 以下のエントリも参考にさせていただいております。 参考 AmazonEchoからRaspberryPiのコマンドを実行する(node-red-contrib-ama
Raspberry Pi のWi-Fi設定（初期設定） | ラズパイダ
Amazonのアソシエイトとして、ラズパイダ(raspida.com)は適格販売により収入を得ています。詳しくは当サイトのプライバシーポリシーをご覧ください。 Raspberry Pi にOS（旧Raspbian）をインストールした後、Wi-Fiに繋げるセットアップ方法をご紹介します。名称変更後はRaspberry Pi OSとなりました。従来のWindowsやMacと同様に簡単な操作で設定ができます。 しかし、Wi-Fiの環境によっては設定ファイルを直接書き換える必要も出てくるでしょう。 このWi-Fiの設定方法は、GUI環境とCUI環境で分けています。※GUI→ マウスだけで操作することで、CUI→confファイルの書き換えなどで設定します。 モニター、キーボード、マウスなどが用意できれば、デスクトップがあるGUI環境の方が難しくありません。 Network Managerの情報を追加
【2020年版】AI/機械学習 × Raspberry Pi(ラズパイ)の可能性を感じる事例まとめ26選 – ピクアカインフォ
Raspberry Pi(ラズパイ)で何ができるのか、その可能性を模索している方は多いでしょう。これまではセンサーを取り付けてデータを収集するものが多かったですが、最近ではAI/機械学習と合わせて画像やデータを分析する事例も増えています。 今回はそんなAI/機械学習 × Raspberry Piの事例をまとめて紹介します。 コロナ禍 2020年2月以降猛威を振るっているコロナウイルスによって、世の中の状況は一変しています。そんな中、多くのプロジェクトも生み出されています。 体温を検知する コロナ禍にあって、体温検知に対するニーズが急激に高まりました。特に非接触型で、担当者がいなくとも体温を測定できる仕組みが人気のようです。オフィスはもちろん、工場などでも利用できるでしょう。顔を認識した上で、検温を開始します。 体温検知AIデバイス こちらも同様の非接触型の検温システムです。Webカメラによ
Raspberry PiとOpenCVによる画像認識で人の顔を判別する | パソコン工房 NEXMAG
超小型のシングルボードコンピューター「Raspberry Pi」は安価で拡張性も高いのが魅力ですが、実際に外部モジュールなどと連携して使用するためにはプログラムで機器の動作を制御する必要があります。 今回はRaspberry Piにカメラモジュールと画像認識ライブラリー「OpenCV」を用いて、カメラモジュールが捉えた画像から人の顔を判別して動作するプログラムをいくつかご紹介します。 画像認識の流れ 今回はRaspberry Piに接続したカメラモジュールで捉えた画像を「OpenCV」と呼ばれる画像認識ライブラリーを用いて人の顔かどうかを判別します。 「OpenCV（Open Source Computer Vision Library、オープンシーブイ）」はオープンソースの画像認識ライブラリ（プログラムの集まり）で、カメラが捉えた画像の解析、パターン認識による物体検出や機械学習のための画
ラズパイでスマートホームを実現しよう！【第4回】 | Device Plus - デバプラ
カメラをつけて、お部屋のチェックなど便利に使おう！ 第1回： ウェイクワードで操作できるスマートホーム・デバイスを作り始める 第2回： 独自のウェイクワードでお部屋をチェックする 第3回： 声でリモコンを操作して便利に使う こんにちは、ヨシケンです！ ラズパイでスマートホーム化の第4回。これまでラズパイを使って、声による起動、部屋の温湿度チェック、そしてリモコン機器の操作を行ってきました。 今回はカメラを付けて、部屋のチェックをしたり、お子さんの帰宅を知らせたりするなど、画像を使った機能を付けましょう。(左側の丸い窓にカメラを設置しています。) また、「おはよう！」や「ただいま！」などのシンプルな挨拶で、家の中の事を自動化する仕組みも作って、スマートホームの完成です！ 今回の記事で必要な物一覧 ・Raspberry Pi 3B+ （最新版のラズパイ本体） ・小型USBマイク ・小型スピーカ
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Streamlitを使って株価データをグラフ表示した - Qiita
じっちゃまのいう「2月は株価下落のリスクに注意」とは？)
Banister Fletcher (junior) - Wikipedia