dockerで簡易にpython3の環境を作ってみる - Qiita
FROM python:3 USER root RUN apt-get update RUN apt-get -y install locales && \ localedef -f UTF-8 -i ja_JP ja_JP.UTF-8 ENV LANG ja_JP.UTF-8 ENV LANGUAGE ja_JP:ja ENV LC_ALL ja_JP.UTF-8 ENV TZ JST-9 ENV TERM xterm RUN apt-get install -y vim less RUN pip install --upgrade pip RUN pip install --upgrade setuptools
Containerized Python Development - Part 1 | Docker
Developing Python projects in local environments can get pretty challenging if more than one project is being developed at the same time. Bootstrapping a project may take time as we need to manage versions, set up dependencies and configurations for it. Before, we used to install all project requirements directly in our local environment and then focus on writing the code. But having several proje
Mailu - Dockerで立てられるメールサーバ
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました メールサーバを立てるのはとても面倒なイメージがあります。安定して動かしておかないとメールが受信できない、なんて問題にもなりかねません。メールがビジネスの根幹を担っている場合にはなおさらです。 そこで紹介したいのがMailuです。Dockerで簡単に立ち上げられるメールサーバです。 Mailuの使い方 ログインします。 縦並びの3カラム構成です。左にボックス、中央がメール一覧、右側にメール本文が出ます。 メール作成画面です。 ファイルを添付すると右側に一覧が出ます。 設定画面です。 もちろんDockerだから安定する訳ではないですが、立ち上げが簡単なのはメリットが大きそうです。IMAPやSMTPはもちろん、Let’s encryptを使ったSSL/TLS、アンチウィルススキャナ、スパ
CPU律速なRuby/Pythonコードはデフォルト設定のdocker上で遅くなる - まめめも
English version 要約 dockerはデフォルトでセキュリティ機構（Spectre脆弱性の対策）を有効にします。この影響で、RubyやPythonのようなインタプリタは速度が劣化します。特にCPU律速なプログラムで顕著に遅くなります（実行時間が倍くらいになることがあります）。 現象 Rubyで1億回ループするコードを、直接ホスト上で実行する場合と、docker上で実行する場合で実行時間を比較してみます。 直接ホスト上で実行した場合： $ ruby -ve 't = Time.now; i=0;while i<100_000_000;i+=1;end; puts "#{ Time.now - t } sec"' ruby 2.7.1p83 (2020-03-31 revision a0c7c23c9c) [x86_64-linux] 1.321703922 sec docker
はじめてのFargate~FargateとDocker Hubを使ってJupyter Notebook環境を用意する~ | DevelopersIO
オンラインコミュニケーションを、多分人一倍満喫しております。 ▲ Slackが俺のホームタウンだぜ テキストベースのやり取りが大好きで、オンラインの住人になっているAWS事業本部のShirotaです。私の実体を覚えている人がいなくなるまで、各方面で努力していこうと思っています。オンライン快適！ 本日は「Fargate + Docker HubでJupyter Notebook環境を用意してみた」お話をしたいと思います。 今回、作業の前提となる準備の話が結構な分量を占めているので、実際の作業手順のみを手っ取り早く確認したい方は、目次から「FargateとDocker HubでJupyter Notebook環境を用意する」の項目に飛んで頂けますと作業内容が書かれた箇所に移動できます。 良かったらご活用下さい。 経緯からゆっくりとお付き合い下さる方はこのまま読み進めて下さい。 手軽に綺麗なJu
Docker で CentOS 6 + Python 2.7 の環境を作る - takaya030の備忘録
CentOS6 にはデフォルトで Python 2.6 がインストールされていますが、Python 2.7 が必要になったためインストールしたときのメモ。 一部の OS コマンドが Python 2.6 で書かれており、上書きインストールするとそれらのコマンドが使えなくなる恐れがあるため、ソースからビルドして別ディレクトリ (/opt/local) にインストールする。 Dockerfile # # 2016/01/23 # CentOS 6.7 + epel,remi,rpmforge # Python 2.7 # FROM centos:6 MAINTAINER takaya030 # update yum RUN yum update -y && \ yum clean all # epel repo RUN yum install -y epel-release && \ yum
dockerを試す: PythonのWebアプリのコンテナイメージを自作 - Qiita
dockerで自作のPython Webアプリを動かすまでの流れ ※事前にdocker環境を準備する前提 dockerイメージは全てdockerfileで記述する方が理想的だが、手動でセッティングしたイメージで作成してみる。 1) ベースとなるイメージをpullして起動 docker run -t -i centos /bin/bash -i -tオプションと/bin/bashは、標準入力で起動したコンテナへログインするため。 centosをベースにする。 このコマンドでcentosコンテナに入れる ※exitで出ると、コンテナが停止してしまう。 コンテナ内でpython -Vコマンドでpythonがすでにインストールされている事を確認。 2) サンプルWebアプリを作成 コンテナ内の任意の場所でサンプルWebアプリを作成
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
