データ圧縮の基礎『ハフマン符号化』の仕組みを見てみよう | パソコン実践BLOG -道すがら講堂-
何度かこのブログでデータ圧縮（書庫やエンコードなど）について解説してきましました。 しかし、その詳しい仕組についてはまだ書いていません。実際、実践的なところは難しすぎるので私もよく分かっておらず、専門的なことまではわかりません。（プログラミングは今後しっかり勉強していきたいですね。） ですが、漠然と「取り敢えずデータが少なくなるんだよ！」と言われても釈然としないでしょう。少なくとも、私は「元の情報を残したままデータを小さくするってどうやるんだろう？」と疑問を持ちました。 なので、この記事ではデータ圧縮の基礎部分でよく使われる「ハフマン符号化」について書いてみたいと思います。 情報数学のお話になりますが、概要だけならとても理解しやすいものなので、今回はこれをテーマにしてみます。データの圧縮とはどうゆうことなのか、その一端でも知りたい方はお付き合いください。 ついでに「なぜコンピューターは0と
web高速化のためのコーダー向け圧縮ツール・サービスまとめ | バシャログ。
ゴールデンウィークは、ディズニーランドに連れていくと娘に約束してしまった ishida です。いったいどのくらい混雑するんだろう、どうせオイラはパレードの席取りでひたすら待つのさ。 さてさてweb高速化においてサーバー側ではなくフロントエンド側で対応できることもかなりあります。 CSSのセレクタ構文の最適化やCSSスプライトによる画像リクエスト数の削減であったり。 今回は、ファイル容量を削減に焦点を当てて圧縮ツール・サービスをまとめてみます。 Javascriptの圧縮 /packer/ http://dean.edwards.name/packer/ とってもシンプルな圧縮サービス。オプションで難読化することもできます。 JavascriptとCSSの圧縮 Compress javascript and css http://compressor.ebiene.de/ こちらもシンプルな
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画質を落とさずに最大90%画像のファイルサイズを圧縮できるツール『Caesium』 | ライフハッカー・ジャパン
