実写ドラマ『岸辺露伴は動かない』シリーズ最新作『泉京香は黙らない』が5月4日21時30分より放送決定!原作・荒木飛呂彦氏が脚本協力に参加
実写ドラマ『岸辺露伴は動かない』シリーズ最新作『泉京香は黙らない』が5月4日21時30分より放送決定!原作・荒木飛呂彦氏が脚本協力に参加
鈴木裕氏: ただ、そうね……僕は全盛期に世界のトップシェアを取っていた日本が、こんなふうに海外に負けてしまったことが、やっぱり悔しいんですよ。だって、セガが全盛期の頃、僕たちは圧倒的な世界一のゲーム大国だったんです。(中略)ちゃんと新しい武器を製造しないとダメです。だって、良い武器があったら、色々なツールを工夫したりして、少人数でも勝てるんですよ。 そんな鈴木裕氏がインタビュー中、非常に強い興味を持って語っていたのがAI技術だった。そして先にズバリ言ってしまうと、この記事は、日本のゲーム産業が21世紀に世界市場で存在感を失い、今や新興国の国々までもが背後に迫ってきたシビアな状況に、実は「AI技術の軽視」という問題が一つあるのでは――という視点から強く光を当てるものだ。例えば、しばしば日本のゲーム業界の「敗因」として、グラフィックの人材不足や大規模マネジメントの失敗などの問題が挙げられる。だ
[GTC 2017]安全が保証される理想郷,それとも総監視社会? NVIDIAのAI技術「Metropolis」はSF映画的な人物認識技術を現実世界にもたらす ライター:西川善司 北米時間2017年5月9日,GTC 2017の会期2日めを迎え,展示会場がオープンとなった。 GTC 2017におけるNVIDIAブースは,ディープラーニング(Deep Learning,深層学習)などの機械学習型AI関連の展示ブースと,従来からのGPUの仕事であるグラフィックス関連のブースとに分かれた展示を行っていた。本稿ではAI関連の展示内容をレポートしたい。 GTC 2017における,NVIDIAの機械学習型AI関連展示ブース。自動運転関連の展示も多かった あらかじめお伝えしておくと,本稿でお伝えする内容は,ゲームとは基本的に無関係なものである。ただ,機械学習型AIの活用や効能が,SF映画で描かれてきた表現
ゲームの歴史の中で「ストーリー」をどう扱うかは、いつも問題になってきた。 プログラムで記述されたキャラに生命を与えてくれる一方、小説や映画のように作り込むと「一本道」として批難される。プレイヤーの入力に反応を返すデジタルゲームの表現で、実は大変な難しさがあるのだ。 この問題を実作で考えてきたクリエイターが、今回対談するイシイジロウ氏と芝村裕吏氏だ。 イシイ氏は、チュンソフトで企画をはじめ、ディレクターやプロデューサーとして活躍。プロデューサーを務めた『428 〜封鎖された渋谷で〜』などの、選択肢によってどんどんシナリオが分岐していくサウンドノベルの名作に携わってきた。現在はフリーランスとして『文豪とアルケミスト』などのヒット作を手がけている。一方で芝村氏は「エンジニア」の視点から、『高機動幻想ガンパレード・マーチ』で当時としては画期的なAIを使い、自由度の高い物語をプレイヤーに提供。現在は
人工知能学会 倫理指針 序文 人工知能研究は、人間のような知性を持ち自律的に学習し行動する人工知能の実現を目指 している。人工知能が、産業、医療、教育、文化、経済、政治、行政など幅広い領域で人 間社会に深く浸透することで、人々の生活が格段に豊かになることが期待される一方で、 悪用や濫用で公共の利益を損なう可能性も否定できない。 高度な専門的職業に従事する者として、人工知能の研究、設計、開発、運用、教育に広く 携わる人工知能研究者は、人工知能が人間社会にとって有益なものとなるようにするため に最大限の努力をし、自らの良心と良識に従って倫理的に行動しなければならない。人工 知能研究者は、社会の様々な声に耳を傾け、社会から謙虚に学ばなければならない。人工 知能研究者は技術の進化及び社会の変化に伴い、人工知能研究者自身の倫理観を発展させ 深めることについて不断の努力をおこなう。 人工知能学会は、自
どうぶつしょうぎ AI を作りました。絶対に勝てません。無力感を味わってください。 ref: http://mame.github.io/dobutsu-shogi-master どうぶつしょうぎとは 3 マス x 4 マスの単純化された将棋です。ライオン(王相当)、ぞう(1 マスしか進めない角行)、キリン(1 マスしか進めない飛車)、ひよこ(歩相当、にわとりに成ったら金相当)の 4 種類の駒を動かして、相手のライオンを取るか、トライ(ライオンを一番奥の行まで運ぶ、ただし直後に取られる場合はだめ)に成功すれば勝ちです。詳しくは Wikipedia の記事を見てください。 どうぶつしょうぎは後手必勝であることが知られています(研究報告)。つまり、後手が正しくプレイする限り、先手は絶対に勝てません。どうぶつしょうぎ名人は常に正しくプレイするので、先手のあなたは絶対に勝てません。 なんで作ったの
Large language models are revolutionizing the world, but today, delivering them safely and efficiently at the scale enterprise needs is difficult. IBM Research is designing powerful new ways to support the future of business, with open-source tools to prepare, secure, and use data, along with best-in-class multimodal models, and technology that redefines how we interact with AI systems. Generative
Mozilla says it patched 271 Firefox vulnerabilities thanks to Anthropic's Claude MythosMozilla shared some details that support Anthropic's Claude Mythos AI model as a way to protect critical services. Cash App now supports accounts for kids 6-12Cash App will let kids between the ages of 6 and 12 use its debit cards through new accounts managed by a parent or legal guardian. YouTube is muting push
コンピュータは人間を追い抜くのではないか、と懸念するあらゆる人にとって、IBMの「Watson」はコンピュータの優位性を示す興味深い事例だ。Watsonは既に米国のクイズ番組「Jeopardy」で人間を破った。今回は、創造的な食材の組み合わせで人間に感銘を与えている。今週、「Chef Watson」(Watsonの派生プロジェクトで、食べ物に重点を置いている)が独自の料理本を発売する予定だ。そのタイトルは、「Cognitive Cooking with Chef Watson: Recipes for Innovation from IBM & the Institute of Culinary Education」(Chef Watsonの経験的知識に基づく料理:IBMとThe Institute of Culinary Educationが提供する革新のレシピ)という舌を噛みそうな名前
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 古くはチェスの世界チャンピオンに勝利したディープブルー、最近では将棋のプロ棋士とソフトが戦う電王戦... ボードゲームはコンピュータの進化を図るひとつの指標となっています。 それこそ将棋の電王戦といえばNHKでも特集され今話題の分野。 最強の将棋ソフト、自分でも作ってみたいですよね。 しかしチェスや将棋の世界で1番になるのは苦難の道です。 天才たちが99%の努力と101%のひらめきで200%のパワーをぶつけ合う世界。 素人が戦いに挑んでも現実の厳しさをハムスターから教わることになるでしょう。 しかし発想を変えれば簡単に世界一に
概要 最近word2vecという単語のベクトル表現を学習して単語の意味を足したり引いたりできるものが流行っていて面白そうだったので試しにMagic: The Gatheringについて学習させてみました.card2vecは勝手に作った造語です. 手順 自然言語処理をなにも知らない私がword2vecを走らせるまで: 最尤日記,自然言語処理の最新手法"word2vec"で艦これ加賀さんから乳を引いてみる - あんちべ!を参考にしました. 1. 必要なソフトウェアをインストールする word2vec MeCab(日本語を単語ごとに分かち書きするのに使います) 2. M:TGについて書かれた文章を用意する とりあえず以下の3つをwget -rとか使いながらダウンロードして,タグなどを消して必要そうなところ(MTG Wikiなら記事の本文,Astral Guildと2chは各書き込みの本文)だけ抽
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