2018年はモバイル環境におけるディープラーニング(深層学習)が大きなトレンドになりそうだ。「スマートフォンや安価なIoTデバイスでも深層学習が利用可能になった」。米グーグル(Google)で機械学習ライブラリ「TensorFlow」の開発担当ディレクターを務めるラジャ・モンガ(Rajat Monga)氏はこう力説する。 TensorFlowは、ディープラーニングの実現を支援するソフトウエア群。グーグルは2018年3月30日(米国時間)、米シリコンバレーで開発者会議「TensorFlow Dev Summit 2018」を開催し、TensorFlowの新機能を発表した。目玉となるのがモバイル対応の強化だ。 まず、TensorFlowのJavaScript版「TensorFlow.js」を発表。さらにスマートフォン向けの軽量版「TensorFlow Lite」が従来の「Android」と「i
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