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Yahoo! JAPAN とGoogle、実際の検索シェア
ネットレイティングス社がニュースレター「Nielsen Online REPORTER」の1月15日号で「日本の検索サイトの利用状況」をレポートしている。このレポートが、昨年12月に報じられたグーグル日本法人による会見時の“Googleのシェアは41％で、44％のYahoo！との差が縮まってきた。” ＊Yahoo！の背中見えた？ グーグル日本法人が「よい年だった」（＠IT）を実質的に訂正するものだ、ということをどのくらいの人が認識しているだろうか。ニュースレターによれば、2008年10月における「検索結果ページ表示数」は以下のとおり。 「Yahoo!が提供する検索サービスが、家庭と職場の合算で35億3600万ページビュー、Googleが提供する検索サービスが同25億6800万ページビュー」（同ニュースレター）となっている。10位以下の検索サイトでのページビュー数が省略されているため、この9
日本の検索サイトの利用状況
検索サイトの利用状況は、視聴率の中でも特に顧客の関心が高いデータであり、どのような指標でみるべきかについてはさまざまな意見がある。特にメディアが好んでとりあげる「シェア」に関しては、定義や集計方法次第で結果が大きく変わってしまうため、日本ではニールセン・オンラインから検索シェアの公表は一切行っていない。 また、ニールセン・オンラインの新NewViewにてレポートされている「検索チャネル/サーチ・カテゴリ」は、検索サイト（Google、Ask.jp、Baiduなど）においては各サイトのトップページの利用状況（利用者数、ページビューなど）も含まれてレポートされている一方、ポータルサイト（Yahoo!、MSN/Windows Liveなど）においては各サイトのトップページの利用状況（利用者数、ページビューなど）が含まれていないため、検索サービスの利用状況を双方のサービス間で比較する場合には適正で
Baidu Japan（バイドゥ株式会社）
バイドゥ株式会社はテクノロジーで複雑な世界をもっとシンプルに。 このミッションを掲げ、様々なサービスを提供しています。 事業一覧はこちら
検索動機を知るためのリサーチサービス: mediologic.com/weblog
Disclaimer このブログは高広伯彦の個人的なものです。ここで述べられていることは私の個人的な意見に基づくものであり、私の雇用者には一切の関係はありません。 Powered by Movable Type 3.17-ja ■ヤフー「Search Insight」、ネットリサーチに検索行動データを融合:マーケティング - CNET Japan Yahoo!リサーチから「Search Insight」がリリースされた。 これは、検索行動にいたった“動機”について、Yahoo!リサーチのパネルからのリサーチとぶつけることで知ることができるという業界的には画期的なサービス。 リサーチパネルと検索エンジンを同じグループで持ってるから成立するサービスだな。 ＴＶＣＭが検索行動に対して影響を及ぼすということについては、各広告主のサイトへのトラフィックとＴＶＣＭの投下タイミング／量の相関関係を見る
検索メイニアック！: わたしまけましたわ
久々に研究ネタ。 最近、情報検索の分野ではexploratory searchという用語をよく聞く。 2006年にはCommunications of the ACMで特集が組まれているし、 国際会議ACM SIGCHI 2007ではExploratory Search and HCI: Designing and Evaluating Interface to Support Exploratory Search Interaction というワークショップが開催された。 HCIはHuman-Computer Interactionのこと。 Exploratory searchというのは絵にするとこんな感じだろう。 弊社のワンページ検索βで「つながルート」を辿って辿って再検索するのもexploratory searchの一種。 このように偶然の発見が得られる検索をsere
情報検索 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "情報検索" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2024年3月） 情報検索（じょうほうけんさく、英語: information retrieval）とは、コンピュータを用いて大量のデータ群から目的に合致したものを取り出すこと。検索の対象となるデータには文書や画像、音声、映像（動画）、その他さまざまなメディアやその組み合わせとして記録されたデータなどが含まれる。インターネットの発達により検索はインターネットを介して行われることも多いが、ここでは情報を検索[1]するためのコンピュータ側における仕組みを記述している。 情報検索に対する
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NTCIR Home NTCIR 18 NTCIR-18 カンファレンス -参加登録 -EVIA2025 -論文投稿案内 -ポスター&デモ案内 -口頭発表案内 -プログラム -プログラム at a glance -ポスターリスト -チュートリアル・基調講演・パネル・招待講演 -カンファレンス論文集 -プレゼンテーション賞 -スポンサー募集 -協賛・スポンサー -会場&旅行案内 -ホテル情報 -VISA -トラベルサポート NTCIR-18の目的 キックオフイベント タスク参加の手引き Task Participation タスクの概要・参加者募集 -参加者用覚書 運営組織 -タスクオーガナイザー -プログラム委員会 重要な日程 お問い合わせ タスク提案募集 NTCIR 17 NTCIR-17 カンファレンス -参加登録 -EVIA2023 -論文投稿案内 -ポスター&デモ案内 -口頭発表案
優れた検索技術はどちらか---長年の論争がついに決着：ITpro
インターネットの膨大な情報の中から自分が求めるものを探すとき，誰しもまずGoogleなどの検索エンジンを使うだろう。この検索エンジンは，文書中のすべての文字列を検索対象にし，入力された検索語を含む文書を返す。これを全文検索という。 全文検索では，まず検索対象となる文書を短い文字列に区切る。そして，どの文書が区切った文字列を含んでいるかを対応付けた表（インデックス）を作成する。検索文が入力されると，こちらも同じように短く区切り，インデックスと比較する。つまり，両者が同じ文字列を含んでいても，その区切りが異なると正しく検索できない。 実はここに，長きにわたる論争があった。文字の区切り方に二つの有力な手法があるのだ。しかし2002年12月，この論争に決着がついたようだ。国立情報学研究所が主催する検索エンジンの評価型国際会議NTCIR（NII Test Collection for Informa
情報過多の世の中をより暮らしやすく--「検索オリンピック」の現在
今や、「検索」という言葉はテレビCMや雑誌、電車内広告に氾濫し、消費者の間に完全に浸透している。特に、ウェブ検索の入り口はPCから携帯電話やテレビにも広がり、検索対象のほうもConsumer Generated Media（CGM）を中心に急速に拡大している。 こうした流れの中で、1999年から開催されている「NTCIR（エンティサイル）」というワークショップをご存じだろうか。NTCIRは情報検索技術の国際ワークショップで、情報アクセス（膨大な情報に埋もれた有用な情報をユーザーに提供するための技術の総称で、情報検索を包含する）の研究に従事する世界中の研究者が一斉に共通の研究課題に取り組み、競争と協調を通して技術進歩を促進する「情報検索のオリンピック」である。 NTCIRに参加するのは、情報過多の世の中をより暮らしやすくするための基礎技術を手がけている企業や大学の研究者たちだ。約1年半に1度
Google Japan Blog: 大規模日本語 n-gram データの公開
メディア関係者向けお問い合わせ先 メールでのお問い合わせ: pr-jp@google.com メディア関係者以外からのお問い合わせにはお答えいたしかねます。 その他すべてのお問い合わせにつきましては、ヘルプセンターをご覧ください。
ニコニコのタグ検索の「精度」の話 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
ニコニコ動画というか情報学系の話題なのでニコ部でなくこっちで。すでに時期を逸して今更感ただよう例の件について。 精度と再現率 情報検索の学術用語として「精度」と「再現率」というものがある。 「精度」の定義はだいたい以下。 精度 precision 情報検索システムにおいて，ある情報要求あるいは検索質問に応じて検索を行ったとき，検索された情報に含まれる適合情報の割合．どれだけノイズが少ない検索ができたかを示しており（中略）適合性に基づく評価尺度である．（後略） （図書館情報学用語辞典, p.121-122） ひらたくいえば，ある漠然とした何かを探したい要求（これを情報要求という）をもって特定の検索を行った場合に，検索結果中に要求に合致するデータ（これを適合情報という）がどれだけの割合出てきたか，を示すもの。ちなみに適合率ともいう。 式で書くと以下のようになる。 精度 ＝ 検索結果中の適合情報
ポスト検索の道は何が切り開くのか：グーグルキラーを探す:コラム - CNET Japan
検索市場は「ゲームオーバー」だという前提から話を始めよう。Googleは勝利した。Googleの優位性については、このRead/WriteWebへの投稿で十分に説明されている。Googleキラーがもし存在するとしても、それは次のような検索業界への新規参入者ではないだろう。 面白い新機能：新しいユーザーインターフェース、アラート、見せ方などのことだ。問題は、よい機能が1つあるだけでは、Googleのユーザーを乗り換えさせるのには十分ではないし、複数の検索エンジンを使うような時間や動機を持つ人などいない。この分野で、新興企業はどこに賭けたらいいだろうか？安く作って、GYM（Google-Yahoo-Microsoft）に研究開発案件として売ることだろう 自然言語処理：この分野には大きな資金が投入されている。これは間違ったことのように思える。人間にとって簡単な問題を解決するために、扱わなければな
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