ロジット - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "ロジット" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2019年4月） 関数 のグラフ ロジット（英: logit）とは、0から1の値をとるp に対し で表される値をいう。p を変数とするロジット関数とも呼ばれる。ロジット関数はロジスティック関数 の逆関数であり、特に確率論と統計学で多く用いられる。 確率論、統計学では p はある事象の確率を意味し、「確率 p のロジット」という言い方をする。p/(1 − p) はオッズに、ロジットはオッズの対数に当たり、2つの確率のロジットの差はオッズ比の対数に当たる。 ロジットは統計学で、特にロジ
Welcome — Statistics Done Wrong
The woefully complete guide¶ by Alex Reinhart If you’re a practicing scientist, you probably use statistics to analyze your data. From basic t tests and standard error calculations to Cox proportional hazards models and propensity score matching, we rely on statistics to give answers to scientific problems. This is unfortunate, because statistical errors are rife. Statistics Done Wrong is a guide
一般社団法人 日本計量生物学会 The Biometric Society of Japan
2024.08.07 2024年度統計関連学会連合大会のお知らせ（第四報）picture_as_pdf 2024年度統計関連学会連合大会（東京理科大学神楽坂キャンパス）のお知らせです。 講演申込開始のお知らせ、開催概要（事前参加登録期間は8月10日（土）13:00 までです）、会場（全セッションハイブリット開催）、参加登録・発表について、大会プログラム、プレナリーセッション、チュートリアルセッション、市民講演会、企画セッション一覧、コンペティションに関するアナウンスです。 詳細はPDFをご確認下さい。 2024.07.16計量生物学 45巻1号を発行しました 2024.05.15日本計量生物学会試験統計家認定制度 2024年度講習会開催のご案内picture_as_pdf 2024.05.01 2024年度統計関連学会連合大会のお知らせ（第三報）picture_as_pdf 2024年度統
最大事後確率 - Wikipedia
最大事後確率（さいだいじごかくりつ、英: maximum a posteriori, MAP）推定は、統計学において、実測データに基づいて未知の量の点推定を行う手法である。ロナルド・フィッシャーの最尤推定 (MLE) に密接に関連するが、推定したい量の事前分布を利用して最適化問題を解き確率が最大の結果を得る。したがってMAP推定は、最尤推定に正則化をつけた物と見ることもできる。 の観測に基づいて、未知の母集団パラメータ を推定したいとする。 の標本分布を とすると、母集団パラメータを としたときの の確率は となる。すると という関数は尤度関数であり、 は の最尤推定である。 ここで、 の事前分布を とする。すると、 をベイズ推定における確率変数として扱える。 の事後確率は次のようになる。 ここで は の密度関数、 は の定義域である。これはベイズの定理の直接的な応用である。 最大事後確率
共役事前分布(Conjugate Prior Distribution)まとめ - あつまれ統計の森
共役事前分布(Conjugate Prior Distribution)はベイズ統計学に基づいてベイズの定理を用いるにあたって計算負荷を減らすことができるので抑えておくと良い。当記事では観測値に仮定される確率分布に対して共役なパラメータの事前分布に関して取りまとめを行なった。 「現代数理統計学」の$14$章「ベイズ法」や、「自然科学の統計学」の$9$章「ベイズ決定」などを参考に作成を行なった。 共役事前分布の概要 概要 ベイズ統計ではベイズの定理に基づいて、事後分布$P(\theta|X=x)$を事前分布$P(\theta)$と尤度関数$L(\theta)=f(x|\theta)$の積に基づいて導出する。 $$ \large \begin{align} P(\theta|X=x) &= \frac{P(\theta)f(x|\theta)}{P(X=x)} \\ & \propto P(\
フランシス・ゴルトン - Wikipedia
フランシス・ゴルトン（Sir Francis Galton、1822年2月16日 - 1911年1月17日）は、イギリスの人類学者、統計学者、探検家、初期の遺伝学者である。フランシス・ゴールトンとも表記される。母方の祖父は医者・博物学者のエラズマス・ダーウィンで、進化論で知られるチャールズ・ダーウィンは従兄に当たる。最後の財産のあるアマチュア科学者 (gentleman scientist) の一人として研究に生涯と私財を捧げた[1]。 生涯➀学生、冒険、気象学[編集] 生い立ち[編集] 1822年にプリーストリー（1780-91：ラヴォアジエとフロンギストン説で論争していた時代）のかつての家「フェアヒル」の敷地に建てられた家に生まれた[2]。 父はバーミンガム (Warwic kshire のDujjestone) の裕福な銀行家のサミュエル・テルティウス・ゴルトン、母ビオレッタはエラズ
EMアルゴリズム - Wikipedia
EMアルゴリズム（英: expectation–maximization algorithm）とは、統計学において、確率モデルのパラメータを最尤推定する手法の一つであり、観測不可能な潜在変数に確率モデルが依存する場合に用いられる。EM法、期待値最大化法（きたいちさいだいかほう）[1][2]とも呼ばれる。その一般性の高さから、機械学習、音声認識、因子分析など、広汎な応用がある[1]。 EMアルゴリズムは反復法の一種であり、期待値(英: expectation, E) ステップと最大化 (英: maximization, M)ステップを交互に繰り返すことで計算が進行する。Eステップでは、現在推定されている潜在変数の分布に基づいて、モデルの尤度の期待値を計算する。Mステップでは、E ステップで求まった尤度の期待値を最大化するようなパラメータを求める。M ステップで求まったパラメータは、次の E
WorldWideWebSize.com | The size of the World Wide Web (The Internet)
We don't measure Ask.com anymore, because Ask has stopped showing the total number of results. How is the size of the World Wide Web (The Internet) estimated? The estimated minimal size of the indexed World Wide Web is based on the estimations of the numbers of pages indexed by Google, Bing, Yahoo Search. From the sum of these estimations, an estimated overlap between these search engines is subtr
npm trends: Compare NPM package downloads
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U.S. Bureau of Labor Statistics
An official website of the United States government Here is how you know The .gov means it's official. Federal government websites often end in .gov or .mil. Before sharing sensitive information, make sure you're on a federal government site. The site is secure. The https:// ensures that you are connecting to the official website and that any information you provide is encrypted and transmitted se
音MADの12年間のトレンドを探ってみた (1) - 爽快・楽しくなる動画（別館）
ニコニコ動画で見られる音MADには、素材や曲に流行がある。一時的に盛り上がりを見せる素材があり、突発的なイベントで急上昇する素材や曲があり、長く愛され続ける曲がある。ニコニコ動画が始まって12年経とうとする中で、音MADのトレンドを探ってみた。 データの集計方法、集計対象の動画 ニコニコランキングメーカーを使って、2019年1月11日にデータ取得 「音MAD or 音声MAD or 音系MAD」でキーワード検索 タグ「歌ってみた」は除外 「音MAD」タグがついている動画のみを集計することもできるが、もっと多くの動画を拾えたほうが良いかと考え、上記の集計方法にした。この検索方法で、例えば「音MAD」タグはついていないが、「音声MAD＠アイマス」タグがついている動画を拾える。「音MAD」タグが入っていなくても、動画説明文に「音MAD」などが入っている動画も拾える。 集計時点で現存している（削除
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2024/08/20 2024年度夏期大学院「データ同化夏の学校」 2024/08/24 連続最適化および関連分野に関する夏季学校 2024 2024/08/27 統計数理研究所 共同研究集会「諸科学における統計思考」 2024/08/29 一般化線形回帰およびCox回帰モデリングによる深層学習の理解～医療データ応用例とPythonコードを通じて～（英語講演、オンサイト開催） 2024/09/02 第5回 赤池メモリアルレクチャー 2024/09/09 第4回統計エキスパート育成に向けたワークショップ -DX、EBPMを支える統計エキスパートの持続的・発展的な育成- 2024/09/23 German-Japanese Fall School "Time Series, Random Fields and beyond" 2024/10/15 リーディングDAT無料講座 (L- X1）「高
Gonum
Gonum Numerical PackagesConsistent, composable, and comprehensible scientific code Gonum is a set of packages designed to make writing numerical and scientific algorithms productive, performant, and scalable. Gonum contains libraries for matrices and linear algebra; statistics, probability distributions, and sampling; tools for function differentiation, integration, and optimization; network creat
WVS Database
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日本のブラウザシェア率
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