空き家なの?空から確認 手間も費用も軽減、実証実験へ：朝日新聞デジタル
人海戦術に頼ってきた空き家の実態調査について、東京都は、人工衛星やドローンで撮影した画像を活用する実証実験を始める。上空からの画像から温度を捉える技術を組み合わせて、空き家と認定するパターンを人工知…
衛星写真・ドローン・区画技術・AIで空き家発見を効率化、都内で実証実験を開始
衛星写真・ドローン・区画技術・AIで空き家発見を効率化、都内で実証実験を開始：ドローン（1/2 ページ） 空き家のデータベースサービスを運営する空き家活用と衛星とドローンで取得した写真やAI、区画技術を用いたサービスを展開するサグリは、空き家の発見を効率化するアプリケーションの開発を進めている。 空き家のデータベースサービスを運営する空き家活用と耕作放棄地検出アプリ「ACTABA」を展開するサグリは2020年12月21日、東京都世田谷区の世田谷区役所で、ドローンによるリモートセンシング技術を活用した空き家調査の実証実験を行った。 会場では、空き家活用 代表取締役 和田貴充氏とサグリ 代表取締役 坪井俊輔氏が、各社の事業概要やドローンを用いた空き家調査の内容と開始した経緯を説明した。 2033年には全住宅のうち3件に1件が空き家になる可能性 空き家活用は、2014年設立の会社で、2018年8
Brand Pit - 熱心な隠れたファンを見つけ出す
Brand Pitはソーシャルメディア上に投稿された 御社の商品画像を解析することによって、御社と御社のファンとの エンゲージメントを強化し、実売に結び付ける為の 革命的なマーケットリサーチサービスです。 私達の革新的な画像認識と解析技術によって御社のブランドマネージャーはファンの深層にまで触れることが出来ます。 ネットユーザーがソーシャルメディア上にアップする写真には非常に多くの商品ブランドの画像が含まれています。 本来、これらのソーシャルメディア上にアップされたブランド画像は最も効果的、かつ低コストで、ブランドの認知力を向上させるツールとして活用できるはずです。しかし、今までの技術では顧客とのエンゲージメントの強化やロイヤリティーの向上はもとより、ソーシャルメディア上に埋もれた御社の熱心なファンを発見することさえ出来ませんでした。 ブランドマネージャーの多くは途方にくれていました。
iOS - 「顔以外」のものを画像認識する - Qiita [キータ]
iOS SDK では Core Image の CIDetector クラスで簡単に顔認識をおこなうことができます。iOS 7 からは、笑顔やまばたきの検出も可能に なりました。 が、CIDetector は detectorOfType:context:options: というメソッドの第1引数で Detector Type を指定できる設計になっているものの、 Detector Types - CIDetector Class Reference と、4つしか定義されてないので、結局のところ 顔・矩形・QRコード・文字領域しか認識できません。 ##車やロゴや犬やネコを認識する OpenCV には顔検出用の手法として、 Haar分類器 というものが実装されています。 この手法の詳細はここでは省略しますが、この手法は、 顔検出だけでなく、車やペット等、さまざまな対象を検出 するのに広く使用
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物質プログラミング - 物質によるプログラムの可視化と開発環境の制作 -
八城朋仁, Tomohito YASHIRO 本研究ではプログラムをより使いやすくするために物質のタイルによってプログラミングが可能なプログラミング環境を制作する．コンピュータの普及に伴い，プログラミングは一部の専門職の行為だけではなく，広く一般に行われるようになってきた．プログラミングが情報教育の授業の一環として取り入れられている中で，低年齢向けプログラミング教育のためのScratch という言語がある．Scratch のコンセプトのひとつとして，直感的に手でブロックを組み立てるようにプログラミングできるため初心者にも簡単に使いやすいと言う点がある．そこで，本研究ではScratch のブロックを現実の物質によってタイルとして再現し，タイルを組み合わせることでプログラミングができる環境の制作を行った．プログラミング環境は，USB カメラとコンピュータ，そして画像処理のためのマーカを用いて実
kmグループ、「タクシー忘れ物防止システム」を開発、急増するスマホの忘れ物に対応
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
【論文紹介】Human Behavior Analysis in Video... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 今回は以下の論文を紹介します。Social Signalの認識のなかでも「ビデオサーベイランス」のものをまとめた、サーベイ論文です。 Marco Cristani, R.Raghavendra, Alessio Del Bue, Vittorio Murino: Human Behavior Analysis in Video Surveillance: a Social Signal Processing Perspective http://profs.sci.univr.it/~cristanm/P
画像認識におけるフーリエ変換とフーリエ記述子(その1) - lynxeyedの電音鍵盤
はじめに 一連のFPGA関連ネタとして、画像認識を扱おうと思います。 ここでは周波数スペクトルを推定する離散フーリエ変換からはじまり、フーリエ記述子、ウェーブレット変換、ニューラルネットワークに至るまで取り扱うつもりです。 画像の特徴を抽出する 入力画像から特定の形状を抽出して、基準画像と比較することは画像認証ではよく行う方法です。そのためには、入力画像データから図形を抽出し、数式化する必要があります。 例えば一辺の長さが2の正方形を画像の中から抽出し数式化しなければならないとします。もし図1の様に、画像の縦横に対して図形が平行なら、数式化は難しくありません。 図１：一辺が2の正方形 この正方形は以下の式で表せます。 しかし、図2の様に正方形に傾きがある場合、数式化は難しいかもしれません。不可能ではないですが、その数式から正方形であるかどうか判別するのに時間がかかるはずです。 図2：傾
JubatusとOpenCVで一般物体認識 - Sideswipe
はじめに 先日の Jubatus Casual Talks で、OpenCVを使った一般物体認識の概要と、注意しなければならないポイントについて発表させていただきました。 Jubatus opencv from Kazuya Gokita 詳しくは上記のスライドを御覧ください。 一般物体認識とは 要するに、画像を与えた時にそこに何が写っているのかを推定することです。 ゾウの写真ならゾウ、自転車の写真なら自転車だとコンピュータに判断させるのが目的です。 ところが、これがなかなか難しい問題であまりうまくいっていません。 Googleの画像検索は一見この問題を解決しているように見えますが、画像検索の場合はその画像の周辺にあるテキスト情報が利用できるのでちょっと違います。 たとえば、写真のすぐ下に「ウサギかわいい」って書いてあったらたぶんウサギの写真だろうと判断できます。 このような情報が与えられ
kooaba - O2O画像認識プラットフォーム「クアバ」
kooaba - O2O画像認識プラットフォーム「クアバ」はスマートフォンアプリ用に世界最先端の画像検索テクノロジーを提供します。QRコードが必要なくなります。私たちはデジタルイメージの時代を生きています。オンライン上のコミュニケーションはテキストだけのものから、更にヴィジュアルを伴うものへと移行しています。高解像度カメラと高速インターネット接続を併せ持ったスマートフォンも急速に普及しており、すでに毎秒無数のデジタル画像がオンラインで共有されています。 kooaba（クアバ）の画像認識テクノロジーは、あなたのプロダクトに「画像を理解する力」を与え、OfflineとOnlineを結ぶO2Oの架け橋となります。 今まではQRコードを採用せざるを得なかったO2Oキャンペーンを、kooabaを使ってよりクリエイティブなものへと進化させることができるのです。
kooabaの画像認識テクノロジー | kooaba Japan
現在、カメラを搭載したモバイル端末は8億台以上存在すると言われており、オンライン上に存在するデジタルイメージは日に日に増加しています。今までにご自分が撮影されたデジタル写真の数を一度数えてみて下さい。これから30年でその数が一体いくつまでふくれあがるかを想像したことはありますか？ Facebookだけでも、一日当たり実に2億5千万もの写真がアップロードされています。その膨大に増え続ける画像を、整理したり検索するためには画像認識テクノロジーが必要不可欠なのです。kooabaはイメージと情報を結びつけ、そのイメージをキーとして検索することを可能とする最先端のテクノロジーを提供します。 従来のモバイル端末を使ったOffline to OnlineキャンペーンではQRコードの使用が主流でした。kooabaを使えば、ビジュアルを損なうことなく対象物そのものと情報とを直接結びつけることができるようにな
｢パンの種類覚えられない｣。都内パン屋、画像認識でパン識別（動画）
形状や色で判別。強化学習させてどんどこ賢くさせてくわけです。 それにしてもフランスパンの種類わっかりづら！（画面上だからだろうけど。） こりゃ人間の僕にはわかりません。 もう人間はいりませんね。 都内のパン屋でパン画像識別システムを使った実証実験がスタート [DigInfo] （西條鉄太郎）
www.GPU4Vision.org
ABOUT GPU4Vision is a project founded by the Institute for Computer Graphics and Vision, Graz University of Technology. We'd like to make cutting edge research results in the field of GPU-based vision algorithms publicly available. We use Nvidia consumer graphics cards and their CUDA framework. NEWS Here you can find the latest news on our projects, new binaries, videos and publications.
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画像から空き家を判定 前橋市、AI使い実証実験 
前橋市、空き家判定にAIやドローン活用 調査費削減 - 日本経済新聞
野生トラを「顔認識」＋ジオロケーション管理
http://jpg.sc/facefxxx/
http://fry.no.coocan.jp/lecture/CPP/SURF.htm
GitHub - liuliu/ccv: C-based/Cached/Core Computer Vision Library, A Modern Computer Vision Library
MinGPU: A minimum GPU library for Computer Vision