2023年7月10日、大阪府警は脅迫等の容疑で男性を誤認逮捕していたことを発表しました。男性は合計で3つの容疑がかかり、合計42日間にわたり拘留されていました。ここでは関連する情報をまとめます。 誤認逮捕後40日以上にわたり男性を勾留 大阪府警守口署が誤認逮捕したのは脅迫などの被害相談を受けていた女性の知人だった男性。当時の逮捕容疑は脅迫、強要未遂の2件、その後リベンジポルノ防止法違反でも逮捕された。処分保留で釈放されるまでの42日間(一部報道では40日)にわたり男性は勾留されていた。 発端となったのはInstagramを通じて女性への面会強要、裸の写真要求、危害を加えるなどのメッセージや画像が複数のアカウントから2023年3月下旬以降送られるようになった事象から。送ってきたアカウントの1つに男性の名字が含まれていたことから女性が守口署へ男性からだとして、自身の性的な画像を友人へ送ると脅さ

4歳の娘への傷害致死容疑で母親が三重県警に逮捕された事件をめぐり、県は10日、虐待に関する過去のデータを職員の判断に生かすAI（人工知能）の評価などを参考に、一時保護を見送っていたと明らかにした。「保護率39%」だったといい、在宅での定期見守りを決めたという。 【写真】「#泊めて」頼れたのはSNSだけ　18歳を超えた私、救ったDM 県議会の全員協議会で説明した。児童相談所は昨年2月、女児にあざが見つかったとの連絡を受け、母親らと面会。あざが虐待によるものと断定できない▽母親が児相の指導や支援に応じる姿勢をみせたなどのほか、AIで評価した際、「保護率39%」だったこともあり、一時保護せずに定期的な見守りとすることを決めたという。 児相はその後、女児が保育園を長期欠席しているとの情報も得ていたが、面会などの対応はしていなかった。 AIシステムは虐待や虐待を疑われる過去事例を職員の判断に生かすも

OpenAIのGPT-4やMetaのLLaMAなどの大規模言語モデルは、ChatGPTなどのチャットAIに用いられるなど、世界的に大きな評価を受けています。しかし、これらの大規模言語モデルには、学習時に使用されたデータやアルゴリズムを特定するためのソリューションが存在しないことが問題視されています。モデルのトレーニングを行う際に、誤った情報をトレーニングしてしまうと、フェイクニュースの拡散などにつながります。AIに関するセキュリティ関連企業のMithril Securityが、既存の大規模言語モデルに誤った情報を加え、フェイクニュースを生成するチャットAI「PoisonGPT」を公開しました。 PoisonGPT: How we hid a lobotomized LLM on Hugging Face to spread fake news https://blog.mithrilsec

経済産業省に勤めるトランスジェンダーの職員が、職場の女性用トイレの使用が制限されているのは不当だとして国を訴えた裁判で、最高裁判所が11日に判決を言い渡します。性的マイノリティーの人たちの職場環境に関する訴訟で最高裁が判断を示すのは初めてで、判決はほかの公的機関や企業の対応などにも影響を与えるとみられます。 性同一性障害と診断され、女性として社会生活を送っている経済産業省の50代の職員は、執務室があるフロアから2階以上離れた女性用トイレしか使用が認められず、制限を撤廃してほしいと国に対する訴えを起こしました。 1審は、トイレの使用制限は違法だと判断しましたが、2審は逆に違法ではないとしたため職員側が上告していました。 6月、最高裁で開かれた弁論で職員側は「女性として社会生活を送る原告の尊厳を深く傷つけた」として、国の対応は違法だと主張した一方、国側は「当時、トランスジェンダーの性自認に従っ

ちゃっす(/・ω・)/ 今日も ChatGPT Code Interpreter さんと戯れていましたの。 で、タイトルの通りなのだけれど、仕様書書いて渡したら Web アプリシュッと作ってくれんじゃね？(　・ω・) という闇の遊戯をした。 という話。 目標実行や指示はすれどもワタクシは一切コードを書かぬ！！ 普通にエラー修正とか自分でやった方が早いけどやらぬ！！ 全てを ChatGPT への指示で完結する！！ で、納品されたもの(/・ω・)/ 納品物 トップページ 登録画面 ログイン画面 Activity 一覧 Activity 修正 レポート画面 すごない？(　・ω・) やったこと～ChatGPT との対話を残すでござる(　・ω・) ※ ChatGPT Code Interpreter Plugin が使えないと同じ事はできないぞ☆ 仕様書を提供しますので、 仕様にそった Flask

経済産業省に勤めるトランスジェンダーの職員が、職場の女性用トイレの使用を制限されているのは不当だとして国を訴えた裁判で、最高裁判所は、トイレの使用制限を認めた国の対応は違法だとする判決を言い渡しました。 性的マイノリティーの人たちの職場環境に関する訴訟で最高裁が判断を示したのは初めてです。 ※記事の後半に判決のポイントや今後の影響についてのQAを掲載しています。 裁判のきっかけと争点は 性同一性障害と診断され、女性として社会生活を送っている経済産業省の50代の職員は、執務室があるフロアから2階以上離れた女性用トイレしか使用が認められず、人事院に処遇の改善を求めましたが退けられたため、国の対応は不当だと訴えていました。 最高裁の審理では、トイレの使用制限は問題ないと判断した人事院の判定が違法かどうかが争われました。 11日の判決で最高裁判所第3小法廷の今崎幸彦裁判長は「職員は、自認する性別と

npaka先生のありがたい記事をまずは写経してみます 環境 自宅サーバ Intel Core i9-13900F メモリ 32GB NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB Ubuntu 22.04 Python-3.10.11 (pyenv-virtualenv) $ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022 Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89 Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0

「Google Colab」で「ORCA Mini 13B」を試したので、まとめました。 【注意】Google Colab Pro/Pro+ の A100で動作確認しています。 1. ORCA Mini「ORCA Mini」は、MicrosoftのOrcaの論文を参考にしてOpenLlamaベースで作られたモデルです。 「ORCA」は、従来の Instructionチューニング (Vicuna-13Bなど)とは異なり、GPT-4のような大規模言語モデルのステップバイステップの推論過程を学習させることで、軽量なモデルながらChatGPT (3.5)に匹敵する精度を実現したモデルです。 2. モデル一覧ORCA Miniは、次の3つのモデルが提供されています。 ・psmathur/orca_mini_13b ・psmathur/orca_mini_7b ・psmathur/orca_mini_

「ローカルLLM」の記事が増えてきたのでまとめました。 「Llama 2」ベースのローカルLLMについては、以下でまとめています。

The main goal of llama.cpp is to enable LLM inference with minimal setup and state-of-the-art performance on a wide variety of hardware - locally and in the cloud. Plain C/C++ implementation without any dependencies Apple silicon is a first-class citizen - optimized via ARM NEON, Accelerate and Metal frameworks AVX, AVX2 and AVX512 support for x86 architectures 1.5-bit, 2-bit, 3-bit, 4-bit, 5-bit,

OpenLLaMA: An Open Reproduction of LLaMA In this repo, we present a permissively licensed open source reproduction of Meta AI's LLaMA large language model. We are releasing 3B, 7B and 13B models trained on 1T tokens. We provide PyTorch and JAX weights of pre-trained OpenLLaMA models, as well as evaluation results and comparison against the original LLaMA models. Please see the project homepage of

OpenLM Researchは、米Meta AIが開発した大規模言語モデル「LLaMA（Large Language Model Meta AI）」のライセンスに基づく、オープンソースの大規模言語モデルOpenLLaMAのパブリックプレビューとなる「OpenLLaMA 7B」の、3000億トークンでトレーニングされたチェックポイントを、5月3日（現地時間）にリリースした。 今回リリースされた300Bチェックポイントは、既存の実装と広く互換性を持たせることを目的に、BOSトークンの影響を受けにくくしている。 トレーニングは、1.2兆を超えるトークンを含むLLaMAトレーニングデータセットを再現した、TogetherによるRedPajamaデータセットによって行われており、モデルアーキテクチャ、コンテキスト長、トレーニングステップ、学習率スケジュール、オプティマイザなど、元のLLaMAペーパ

「Google Colab」で「OpenLLaMA-13B」を試したので、まとめました。 【注意】Google Colab Pro/Pro+ の A100で動作確認しています。 1. OpenLLaMA「OpenLLaMA」は、「OpenLM Research」が開発した、LLaMAのオープンソース実装です。商用利用可能なライセンスで公開されており、このモデルをベースにチューニングすることで、対話型AI等の開発が可能です。 2. OpenLLaMAのモデル「OpenLLaMA」では、次の3種類のモデルが公開されています。 ・OpenLLaMA 3B ・OpenLLaMA 7B ・OpenLLaMA 13B 3. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) パッケージのインストール。 # パッケージのインストール !pip install transformers

TL;DR: we are releasing our public preview of OpenLLaMA, a permissively licensed open source reproduction of Meta AI’s LLaMA. We are releasing a series of 3B, 7B and 13B models trained on different data mixtures. Our model weights can serve as the drop in replacement of LLaMA in existing implementations. In this repo, we present a permissively licensed open source reproduction of Meta AI's LLaMA l

Original Post：Free Dolly: Introducing the World's First Truly Open Instruction-Tuned LLM 翻訳：Takaaki Yayoi 2週間前、ChatGPTのような人間のインタラクティブ性(指示追従性)を示すように、$30以下でトレーニングされた大規模言語モデル(LLM)であるDollyをリリースしました。本日、研究と商用利用にライセンスされた、人の手で生成された指示データセットでファインチューンされた、史上初のオープンソース、指示追従LLMであるDolly 2.0をリリースします。 Dolly 2.0はEleutherAIのpythiaモデルファミリーをベースとした12Bのパラメーターを持つ言語モデルであり、Databricks従業員によってクラウドソースされた人間の手で生成された新たな高品質指示追従データセ

はじめに オープンソースで商用利用可能なLLMとして注目を浴びている Dolly2.0ですが、元々のモデルのトークナイザーやファインチューニングしたデータセットなどが多言語対応していないため、日本語などでのやりとりがイマイチな状況です。 頑張って精度の高い日本語対応のモデルを作るという手もありますが、楽をしたい私としては今のモデルでなんとかならないか？と言う事で DeepL APIを使って、即席の日本語対応Dollyを作ってみました。 DeepL API 「DeepL API Freeのプランでは、1か月に50万文字までの翻訳が無料です」 とあります。 個人的にはこちらで十分なので、早速登録してTokenを取得します。 Databricks上で利用出来るように、Secretsを作成しておけば、以下のようにノートブック上でTokenを呼び出せます。例えば、 my_scopeというスコープ名で

【プレスリリース】発表日:2023年04月13日データブリックス、世界初のオープンソースの生成AIモデル「Dolly2.0」の提供を開始商用利用向けに指示調整された大規模言語モデルデータ管理における新たなオープンアーキテクチャを提供するDatabricks（本社 : 米国カリフォルニア州サンフランシスコ、以下「データブリックス」）は、人間が生成した指示命令データセットを基に微調整された、

ChatGPTの公式プラグインであるCode Interpreterを使えば、様々なグラフを描くことができます。 そこで今回は、Code Interpreterで描くことができる14種類のグラフについて紹介します。 Code Interpreterで描けるグラフCode Interpreterは、Pythonとmatplotlibを使用することによって、以下の14種類のグラフを描くことができます。 折れ線グラフ（Line Plot） 棒グラフ（Bar Chart） ヒストグラム（Histogram） 散布図（Scatter Plot） 円グラフ（Pie Chart） 箱ひげ図（Box plot） ヒートマップ（Heatmap） 面積グラフ（Area Plot） ステムプロット（Stem Plot） 3Dプロット（3D Plot） レーダーチャート（Radar Chart） ヴァイオリンプロ

テーブル内に格納されているメールアドレスのデータを使って、1日ごと、1週間ごとに全ユーザーに対してメールを送信したいというバッチがあったとしましょう。 とある1人のユーザーのメールアドレスを調べること自体はQuery操作で可能ですが、バッチ処理の性質上それを全ユーザーに対してやると考えると、実質的にはテーブル全Scanと同等の処理が要求されてしまいます。 システムを利用しているユーザーから登録情報の参照・変更を随時受け付けるたびに、このテーブルへのCRUD処理が行われます。そのため、このテーブルへの全Scanはユーザー体験を損なう可能性が高いです。 解決策の模索 「とあるテーブルに対してバッチで大量アクセスするのを防ぎたい」という要件に対して、考えられるアプローチを挙げてみます。 リードレプリカの作成 コピーテーブルの作成 リードレプリカの作成 RDSやAuroraの場合は、同じデータを持

分散SQLiteを実現する「LiteFS」にスナップショット機能によるディザスタリカバリを提供する「LiteFS Cloud」、Fly.ioが発表 データセンターをグローバル展開し、アプリケーションプラットフォームサービスを提供しているFly.ioは、分散SQLiteを実現するLiteFSの付加機能として、バックアップとスナップショット、リカバリ機能などをマネージドサービスとして提供する「LiteFS Cloud」を発表しました。 LiteFS Cloud: now in preview. We love SQLite for distributed web apps! Introducing managed backups for LiteFS. Read more from Darla Shockley and @benbjohnson.https://t.co/nQxitx5x7d

概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: Rewriting the Ruby parser | Rails at Scale 原文公開日: 2023/06/12 原著者: Kevin Newton サイト: Rails at Scale | The Ruby and Rails Infrastructure team at Shopify exists to help ensure that Ruby and Rails are 100-year tools that will continue to merit being our toolchain of choice. 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 なお、本記事では「パーサー」（parser: 構文解析器）はカタカナで、lexer（字句解析器）は英ママで表記します。 参考: 構文解析 - Wikip

世界最速レベルの性能を持つリレーショナルデータベース管理システム「劔（Tsurugi）」を開発― 処理性能456万TPSと応答遅延219ナノ秒を実現 ― 日本電気（株）と（株）ノーチラス・テクノロジーズはNEDOの「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発」（以下、委託事業）において、世界最速レベルの性能を持つリレーショナルデータベース管理システム「劔（Tsurugi）」（以下、劔）を開発しました。 劔は、次世代のデータベースに用いられるハードウエア環境（メニーコア・大容量メモリーなど）に適合したシステムであり、ハードウエアの性能が向上するほどシステムの性能も高まる特性を有しています。32以上のコア数を有するハードウエアにおいては、世界最速レベルの処理性能456万TPSと219ナノ秒の応答遅延を実現しました。 劔の導入によって、複雑なバッチ処理とオンライン

TLS は Transport Layer Security の略で、盗聴、あるいは通信相手のなりすましの可能性がある通信路において、安全に通信を行うための暗号通信プロトコルです。 本書では、Go 言語を使って TLS サーバ・クライアントを用意し、その通信を Wireshark で観察しながら、TLS のプロトコルについて説明します。 本書を読むことで、TLS の通信で実際にどのようなパケットが送受信されているかが確認でき、TLS の学習の助けになると思います。 また、TLS には複数のバージョンがありますが、本記事では、最も広く使われており、かつ最新である TLS1.3 に焦点を当てます。

TOPインタビュー【Misskey開発者syuilo氏】「楽しんでほしい」ピュアな思いがMisskeyを生んだ。異様な熱狂を放つSNSの今までとこれから 【Misskey開発者syuilo氏】「楽しんでほしい」ピュアな思いがMisskeyを生んだ。異様な熱狂を放つSNSの今までとこれから 2023年7月10日 2023年、Twitterからの移行先として一躍話題となった分散型マイクロブログプラットフォームサービス「Misskey」。その特徴は、楽しみ方の自由度の高さとユーザーの熱狂にあります。なかでも最大のユーザー数を誇るサーバー「Misskey.io」は登録者25万人以上（2023年7月9日時点）を抱えており、日々新しいネットミームが生まれるなど早くもひとつの文化を確立しています。 独特なユーザーが集まり異様な熱狂を巻き起こしているMisskeyとは何なのか？　開発者は何をつくりたくて、

近年、環境への配慮や経済的な問題から洗濯をしない人々が増えてきているという。彼らにとって1週間同じパンツを履いたり、1枚の服を2週間着たりするのは当たり前。あなたは耐えられますか？ ティムは、コロナのパンデミック中にリモートワークになったとき、服装はリラックス志向でいくことにした。それがきっかけで、衣類の洗濯にかける時間とエネルギーが負担だと思うようになった。 「2人目の子が生まれて、全体的にやることが多すぎる時期だったんです」と彼は言う。 「自分の生活から省略できるものは何でも減らしていこうと思って、それができるのが洗濯だったのです」 すでに多くの人に比べて、彼の洗濯回数は少なかった。週に1回か、ときには2週間に1回程度だったが、ティムは丸1年「洗濯機で自分の衣類を洗わない」ことを目指した。 ティムの職業はシステムエンジニア。最近の彼が洗濯をするのは、半年に一度くらいだ。 「もうオフィス

富士通Japan製コンビニ交付システムを巡る誤発行トラブルが後を絶たない。2023年3月に横浜市で他人の住民票が誤発行されるトラブルが発生したのを皮切りに、東京都足立区や川崎市、徳島市、新潟市、さいたま市、熊本市などでも同様のトラブルが続々と明らかになっていく――。 事態を重く見たデジタル庁は同年5月8日、コンビニ交付システムを一時停止した上で不具合を検査する「総点検」を富士通Japanに要請。同社は要請に応える形で、6月17日までに全国の自治体123団体の点検を完了させた。ただ点検完了後まもない同月28日には新たに福岡県宗像市で住民票の誤交付トラブルが発生しており、事態が収束したとは言い難い。 自治体側の責任は？ 不具合が相次いでいることからも、富士通Japan製システムに設計上の問題があるのは明らかである。一部の専門家からはその設計について「稚拙」という指摘も出ている。 ただ、富士通J

Google社内のスタートアップとして始まり、その後独立したNianticは、ポケモンGOやIngress、Pikmin Bloomなどの拡張現実(AR)ゲームを開発する企業として知られています。そんなNianticが、男女間で賃金格差を設けているとして訴訟を提起されました。 Pokémon Go creator Niantic accused of ‘systemic sexual bias’ in lawsuit - The Verge https://www.theverge.com/2023/7/7/23787809/niantic-lawsuit-systemic-sexual-bias-pay-disparity 2023年7月7日(金)、Nianticの元従業員が「女性や有色人種の社員を軽視し、女性社員や有色人種の女性社員が他の社員と同一の賃金を受け取ることができないようにし

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【読売新聞】　タス通信によるとロシアの大統領報道官は１０日、露民間軍事会社「ワグネル」の創設者エフゲニー・プリゴジン氏が反乱を起こした５日後の６月２９日、プーチン大統領とモスクワの大統領府で会談したと明らかにした。プリゴジン氏がベラ

三井住友フィナンシャルグループ（FG）は国内の未上場成長企業「ユニコーン」の育成を目指す新ファンドを立ち上げる。投資総額は300億円になる見通しで、同種のファンドでは国内最大級とみられる。日本では事業が軌道に乗ったスタートアップの成長をさらに加速させる資金の出し手が少なく、事業基盤が弱いまま上場に至る事例が目立つ。リスクマネーの厚みが増せば、世界で戦える新興企業は生まれやすくなる。政府が6月に

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アメリカのIT大手、旧フェイスブック、メタの新しいSNSは、登録者数がサービス開始から5日で1億人を突破し、アメリカのメディアは、アプリの分野で最も速いペースだと伝えています。 旧フェイスブックのメタは、今月5日、ツイッターに似た短い文章を共有する新しいSNS「スレッズ」の提供を日本を含む世界100か国以上で開始しました。 これについて、ザッカーバーグCEOは10日、自身のスレッズに「この週末で登録者数が1億人に到達した。たった5日とは信じられない」などと投稿し、登録者数がサービス開始から5日で1億人を突破したと明らかにしました。 アメリカのメディアは対話式AI「ChatGPT」の2か月を抜き、スレッズが最も速いペースで1億人に到達したと伝えています。 1億人の突破には、これまで中国企業が運営する動画共有アプリ「TikTok」が9か月、メタの画像や動画共有アプリ「インスタグラム」が2年以上

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こんにちは。暮らしてますか？ 漫画家の小林銅蟲です。 さて本稿ですが、自分が中古マンションを購入してフルリノベーションした話になります。なにが契機になったのか、実際どうしたのか、結局どうなのか。その流れを説明していきたいと思います。 住宅購入に至る経緯 昔の話からになりますが、自分は妻となる人の住居（アパート）に転がり込んで主に寝て暮らしており、狭い部屋でお互いまあまあしんどかったので、妻となる人が何年間か応募をしたのちに、前の住居である県営住宅に当選して10年ほど暮らしていました。 県営住宅は造りは古いですが2人で暮らすぶんには適当な広さもあり、主に寝ていたうちの半分くらいは漫画を描いて生活できるようになったので、自分にとってはいい感じの住居でした。そのまま根を張るかと思われたのですが、空間から突如新しい人間が1名、出現して自分の子と相成りました。 同じタイミングでメインの漫画連載が終了

米Metaが提供する新SNS「Threads」のユーザー数が1億人を超えた。7月10日午後6時ごろに新規アカウントを作成し、アカウント設定を共有している「Instagram」側から何番目の登録者か確認したところ、すでに1億人以上のユーザーがいることが分かった。 Threadsは、Metaが6日に提供を開始したSNS。Twitterに似たUXや、Instagramと連携できる機能などを特徴としている。仕様変更が相次ぐTwitterからの移行先として注目を集めており、日本でも複数のタレントや企業が公式アカウントを作っている。 Metaのマーク・ザッカーバーグCEOはThreadsの今後について「10億人に確実に届けられると確認できたら、その時点で収益化について考える」と表明している。 関連記事 ThreadsはTwitterを食う？　それとも“クラブハウス化”する？ 米Metaが満を持して投入