自宅で学ぼう！AWS 初学者向けの勉強方法 6ステップ！ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 自宅で学ぼう！AWS 初学者向けの勉強方法 6ステップ！ 2024 年 4 月追記：本記事の内容は 2024 年 4 月に公開された AWS 初学者向けの勉強方法 6 ステップ！2024 年版！ という記事にてアップデートされています。リンクの最新化と勉強方法の追記を行っておりますので、アップデートされた記事をご確認ください。 こんにちは、AWS トレーニングの講師を担当しているテクニカルトレーナーの西村航です。 皆さん、もしくは皆さんの周りでこんな方はいませんか。「在宅勤務中に AWS を勉強するように先輩から言われているけど、どこかに勉強方法がまとまってないかな？」という悩みを抱えている方、または「同僚や部下に AWS の自宅での勉強を促しているけど、ちょうど良い無料の教材とか無いかな？」という悩みを抱えている方。 本記事は、そういった
普通のプログラマーがAWSをゼロから勉強するためにやったことと現在の勉強方法 ｜ Developers.IO
大阪オフィスのYui(@MayForBlue)です。 クラスメソッドでAWSエンジニアというロールで働き始めて２ヶ月が経ちました。 元々プログラマだった私がAWSを勉強するために何をしたか、いま現在どのようにAWSを勉強しているかを備忘録として残しておきたいと思います。 特にこれからAWSを勉強したいと思ってる方の参考になると嬉しいです。 ポエムです。 目次 AWSを勉強するために最初にやったこと 現在の勉強方法 最後に AWS学習のおすすめ記事 AWSを勉強するために最初にやったこと 当時のスペック 当時(約10ヶ月前)はプログラマ歴1年ちょっとでインフラ、クラウドは実務経験も知識もない状態でした。 仕事では主に業務アプリのプログラマをやっていました。 なぜAWSを勉強しようと思ったか そもそもプログラマなのになぜAWSを勉強しようと思ったかですが、初めはAWSではなく"インフラ"を勉強
機械学習は難解? まずは「AWS DeepComposer」で楽しもう
ディープな学習を学ぶ大人の玩具にキーボード登場 Amazon Web Servicesは12月2日から6日にわたり、年次イベント「AWS re:Invent」を開催したが、同イベントではここ数年、「AWS DeepRacer」と呼ばれる機械学習を活用して自走するレーシングカーを使った競争が風物詩になっている。1/18スケールの完全自律型レースカーはガジェットとしても大人心をくすぐるところがあり、惚れ込む開発者が続出中だ。 AWS re:Invent 2019ではAWS DeepRacerの次世代モデルが発表されるとともに、このガジェットシリーズに[AWS DeepComposer」と呼ばれる電子キーボードが追加された。発表資料は次のページにまとまっている。 AWS DeepRacer Update – New Features & New Racing Opportunities｜AWS
AWS、機械学習のための統合開発環境「Amazon SageMaker Studio」提供開始 コード、ノートブック、データセットを1つのツールで
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「AWS、機械学習のための統合開発環境「Amazon SageMaker Studio」提供開始。コード、ノートブック、データセットをひとつのツールで。AWS re:Invent 2019」（2019年12月5日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 AWSは米ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2019」で、機械学習のための統合開発環境「Amazon SageMaker Studio」をはじめとする機械学習関連ツールを多数発表しました。 Amazon SageMaker Studioは、機械学習を実装するためのコード作成、コードのアドホックな実行や結果の可視化などを手軽に行うためのJupyterノートブックの作成や共有機能、そして機械学習のためのデータ管理の3つを1つ
AWS、「Amazon CodeGuru」発表 機械学習したコンピュータが自動でコードレビュー、問題あるコードや実行の遅い部分を指摘
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「［速報］「Amazon CodeGuru」発表。機械学習したコンピュータが自動でコードレビュー、問題あるコードや実行の遅い部分などを指摘。AWS re:Invent 2019」（2019年12月4日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 Amazon Web Services（AWS）は、米ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2019」の基調講演で、機械学習を用いて自動的にコンピュータがコードレビューをしてくれる「Amazon CodeGuru」を発表しました。 Amazon CodeGuruのコードレビュー機能は、Amazon自身のこれまでの大量のコードと、GitHubで公開されているポピュラーな1万のオープンソースソフトウェアのコードを基に機械学習のトレーニングを
実際に手を動かして学ぶ！AWS Hands-on for Beginners のご紹介 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 実際に手を動かして学ぶ！AWS Hands-on for Beginners のご紹介 こんにちは、テクニカルソリューションアーキテクトの金澤 (@ketancho) です。本日は、先日 11/6 に公開した「AWS Hands-on for Beginners」について紹介します。 みなさまは AWS のサービスを使い始めるときに、どのように学習をされていますか？私は日々、様々な業種のお客様とお話しさせてもらう機会があるのですが、その中で学習方法についてもご相談をいただくことがあります。キャッチアップの方法は様々あり、人によって最適な方法は違ってくると思うのですが、私個人のオススメ勉強方法は「実際に手を動かしてみる」ことです。実際にそのサービスを使ってみることで、構築の流れであったり、細かい機能であったりを知ることができ、机上で学んだ知識が
【Kubernetes】1週間かかる処理を1.5時間で終わらせた【並列処理】 - ニートの言葉
こんにちはあんどう(@t_andou)です。 今回はKubernetesを使って並列処理させた記録です。 まだ「とりあえずそれっぽく動くまで試してみた」という段階で、kubernetesを理解できてはいないので自分用のメモを公開しているという認識でご覧ください。 間違っている部分や、よりスマートなやり方がありましたらご指摘いただけると幸いです。 この記事の概要 機械学習に使う特徴量の作成で1週間かかりそうな処理を10分くらいで終わらせられないかと考え、GKE(=GoogleのKubernetes環境)を使い試行錯誤した記録です。 今回は一部失敗して完了時間が1.5時間になったものの、設定を上手く出来れば15分程度で終わる見込みです。 対象読者 ・Kubernetesの概要は知っているくらいのレベルの人 ・KubernetesのJobを使った並列処理をしたい人 目次 この記事の概要 対象読者
FaaS とコンテナを組合せたサーバレスな個人開発Webサービス のおはなし【増田ランダム / 後編】 - okadato の雑記帳
前回、増田ランダムってなぁに？を書きましたので、今回は裏側のことを書きたいと思います！ まえおき その前に導入として、ぼくがサービス開発をするうえで大切にしている考えを3つ挙げてみます。 1. 自分が使いたいサービスであること（最重要！！！） 2. サービス開発をつうじて多くの学びを得られること 3. できるだけお金をかけずにサービス提供を続けられること（大事…） 1. については前回の記事で増田ランダムを作った経緯や理由を書きました。 今回はそれを踏まえたうえで 2. と 3. に焦点をあて、増田ランダムが どう動いているのか？ なぜその技術スタックを選んだのか？ 運用のために実際どんくらいお金がかかっているのか？ を赤裸々に書いていきます！ ので、今回はちょっぴり技術的な内容になっています。 アーキテクチャ まずざっくりと、全体像はこーんな感じになっています。 アーキテクチャ図 それっ
【8/23 AWS大障害】障害が起きたサービスは、どのように復旧させたのか〜障害内容の解説と対策〜 - Qiita
起きた事象 AWSの 「Amazon Elastic Compute Cloud」（EC2） 「Amazon Relational Database Service」（RDS） がAZ ID:apne1-az4のアベイラビリティゾーンで使えない状況になった。 時間 12:36頃に当事象が発生。 18:30頃に、大半のインスタンスの復旧が完了(AWS公式より) 私が受けた障害としては、22時頃にようやく全てのRDSが復旧した。 実質9時間ほどの大障害だった。 アベイラビリティゾーンとは 東京リージョンには3つのアベイラビリティゾーン（ざっくり言うと、データセンター）がある。 それぞれのアベイラビリティゾーンは、リージョンコードとそれに続く文字識別子を用いて下記のように表される。 ap-northeast-1a ap-northeast-1c ap-northeast-1d ただ、AWSアカウ
AWSアカウントを作ったら最初にやるべきこと ～令和元年版～ | DevelopersIO
はじめに 中山（順）です 4年ほど前にこの記事のタイトルと同じテーマで資料を作成したことがあるのですが、古い内容があったり新しいサービスのことが含まれていなかったりするので改めてまとめてみました。令和だし！ その時の資料はこちらです（クラスメソッドにジョインするくらい2年前です）。 AWSアカウントを作ったら最初にやるべきこと サインアップ （業務利用の場合）非個人メールアドレスでサインアップ サポートプランの確認 ID管理 / 権限管理 CloudTrailの有効化 ルートアカウントのMFA設定 IAM User / IAM Groupの作成 パスワードポリシーの設定 GuardDutyの有効化 Security Hubの有効化 請求 IAM Userによる請求情報へのアクセス許可 支払通貨の変更 Budgetの設定 Cost Explorerの有効化 Cost Usage Report
プログラミング言語「COBOL」がTwitterトレンド入り AWS Lambdaのサポート言語に追加、技術者がざわつく - ITmedia NEWS
米Amazon.com傘下のAmazon Web Services（AWS）は11月29日（現地時間）、AWSクラウド上でプログラムを実行できるサービス「AWS Lambda」に、任意のプログラミング言語が使える「Custom Runtimes」を追加した。これを受けて日本のTwitterでは30日（日本時間）、サポート言語に含まれていた「COBOL」がトレンド入りした。 AWS Lambdaはサーバレスでプログラムを実行できるクラウドサービス。サーバの準備や管理が不要で、アップロードしたプログラムの処理が実行された時間だけ料金が発生する仕組み。例えば、海外のニュースメディアではWebサイトに表示する画像を異なるデバイスに合わせてリサイズするような処理で使われているという。 Lambdaがこれまで対応していたプログラミング言語は「Node.js（JavaScript）」「Python」「J
Amazonが社内用に提供していた機械学習コンテンツ群を無料で公開開始 - GIGAZINE
膨大な商品を扱うAmazonのストア運営や、同社のウェブサービスであるAWSなどにおいては、サービスのあちこちに機械学習を使ったAI(人工知能)が用いられています。エンジニアのスキルアップのために数々の機械学習関連の教育コンテンツを開発・提供してきたAmazonはなんと、それらツールの無料公開を始めました。 Amazon’s own ‘Machine Learning University’ now available to all developers | AWS Machine Learning Blog https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/amazons-own-machine-learning-university-now-available-to-all-developers/ Amazon says it’s mak
ファーストサーバのレンタルサーバ「Zenlogic」、金曜夜からの全面サービス停止が解けず、いまだ停止中。ストレージ障害のためのメンテナンスで（追記あり）
ファーストサーバのレンタルサーバ「Zenlogic」、金曜夜からの全面サービス停止が解けず、いまだ停止中。ストレージ障害のためのメンテナンスで（追記あり） ファーストサーバが提供しているホスティングサービス「Zenlogic」で、本日午前8時に終了予定だったメンテナンスが終わらず、月曜日の午前9時を過ぎた記事執筆時点でサービスが停止したまま、終了時間が未定になっています。 （2018/7/9 15:47追記） 同社は障害の調査と平行して、基盤提供元のヤフー株式会社とともに別基盤の構築準備作業を実施していると報告しています。ただし「本日中に目途をお伝えするのは厳しい状況でございます。」とのことで、明日10日火曜日までサービス停止が継続する可能性を示唆しています。 （2018/7/9 22:50追記）同社は一時的にサービスの再開を発表、下記の記事を公開しました。 ファーストサーバの「Zenlo
趣味でディープラーニングするための GPU 環境を安上がりに作る方法 - Qiita
趣味でディープラーニングで遊ぶために GPU マシンを使いたい。 GPU は本当にすごくて、自分の MacBook Air で 2 時間かかるような学習が GPU を使うと 5 分足らずで終わる。CPU だけでディープラーニングするのは馬鹿馬鹿しいという気持ちになる。 しかし自宅に GPU マシンを組んだとしても四六時中計算し続けるわけでもないからもったいないし、ここはクラウドサービスを活用して安く済ませたい。1 さらに、最近では Docker コンテナ内から GPU を利用することができる NVIDIA Docker という Docker プラグインがあり、これを利用することで GPU マシンの環境を汚すことなく好きなだけ学習環境を立ち上げることができる。 今回は Amazon EC2 の GPU インスタンスと NVIDIA Docker を使って趣味用のディープラーニング環境を作った
Amazon Lightsail – AWSの力、VPSの簡単さ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Lightsail – AWSの力、VPSの簡単さ 部品から複雑なシステム(家、コンピューター、家具)を組み立てるのを好む人がいます。彼らは、計画プロセスを楽しみ、慎重に各部品の調査を行い、望ましい力や適応性のバランスを与える部品を選択します。邪魔にならないに計画することで、彼らは最終品に向けて、部品を組み立てるプロセスを楽しみます。他の人々は、このdo-it-yourself(DIY)が魅力的で価値があると思っていませんし、途中であまりに多くの決定を下す事なく、できるだけ早く結果に到達する事に興味があります。 聞き覚えありませんか？ 私は、このモデルはシステムのアーキテクチャとシステム構築にも同じ様に当てはまると思います。時々、個々のAWSコンポーネント(サーバー、ストレージ、IPアドレスなど)を手動で選ぶ事に時間をかけ、あな
MySQLを１〜２時間でスケールアウトする - クックパッド開発者ブログ
最近、Elastic BeanstalkやECSと戦っているSREチームの菅原です。 P5をやりたいのにPS3もPS4も持っていないので指をくわえて羨ましがっている毎日です。 この記事では、突然のアクセス増に備えるために、MySQLのスレーブを１〜２時間でスケールアウトできるようにした話を書きます。 MySQL on EC2 クックパッドは周知の通りAWSを利用していますが、主要なデーターベースについてはAmazon RDSではなくMySQL on EC2を使っています。 これは以下のような理由によるものです。 歴史的な経緯: AWS移行当時、RDSが無かった。また、移行後もしばらくはTritonnを使っていたため、RDSを使うことができなかった オンラインメンテナンスの実現: VPCルートテーブルを使った仮想IPとMHA for MySQLを使ってダウンタイムゼロのマスタDBの切り替えを
cloudpackブログ - RDS MySQLでmax_connectionsを変更する
RDS MySQLを利用していてmax_connectionsを変更したい場合があります。 そのような場合は、modify_db_parameter_groupを使用して変更します。 まずは、現行のmax_connectionsの確認です。 (m1.largeを利用しているとします。) mysql> show variables like 'max_connections'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | max_connections | 640 | +-----------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 上記から現在640ということが分かります。 この値を1500に変更したい場合は、下記のようなphpを
WordPressでプラグイン導入時にFTPアカウント聞かれた時とプラグインインストールに失敗したときの対処法
こんにちは。 インターン生の疋田です。今回はWordPressをubuntuで動かしていて、プラグインを導入しようとしたら、FTPアカウントを聞かれ、それをクリアしたら今度は「ディレクトリを作成できませんでした。」と言われた時の対処法をメモします。 プラグイン導入時にFTPアカウントを聞かれる プラグイン導入時にFTPアカウントを聞かれなくするにはwp-config.phpに１行追加するだけでいいそうです。 define('FS_METHOD', 'direct'); ※注意 書くときは下のものよりも上に追加しないとダメなようです。 /** Absolute path to the WordPress directory. */ if ( !defined('ABSPATH') ) define('ABSPATH', dirname(__FILE__) . '/'); /** Sets u
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