ぼくのかんがえたさいきょうの.emacs.d - QiitaEmacs実践入門に書いてあるものにCaskを導入しただけ。 ディレクトリ構成 gitで管理しているファイル、ディレクトリは以下のとおり。 ~/.emacs.d/ ├── .gitignore ├── Cask ├── backup ├── conf ├── etc ├── init.el └── snippets
org-modeとGraphviz
Emacsユーザーであれば、org-modeを使っている人は多いと思いますが、まだこれから使ってみたいと思っているかたのために、orgにどんなことができるのか紹介してみたいと思います。 まずorg-modeとは何か？ これには大きく二つにわけて説明する必要があるでしょう。 ファイルフォーマットとしてのorg-mode一つは、ファイルフォーマットとしてのorg-mode。 拡張子が org のテキストファイルです。ただのテキストであるが故に扱いはとてもシンプル。Emacsのアウトラインモードがベースになっていて、構造化された文章のためのフォーマットです。 ・・・のはずですが、いろいろな記法を駆使することで、いささか過激なほどに機能が拡張されているのがorgの魅力。 orgファイルを活用するためのパッケージの集合としてのorg-mode二つ目は、orgファイルを活用するためのパッケージの集合と
[DB設計]汎用区分マスタについて
データベース設計について質問です。 現在、Webシステムの基本設計段階で 「汎用区分マスタ」というテーブルを設計しています。 ・多言語対応するために、一つの区分値に対して 複数の言語での名称を登録する必要がある ・今回は日本語対応のみ ・現在は「マスタを更新しない、参照のみの区分」しか存在しない ・将来的にはカスタマイズでマスタメンテ画面を追加し、 区分や区分値が更新対象になる可能性がある という前提です。 開発環境は 言語：Java,JavaScript DB：SQL Server です。 過去に他の案件で使用していた同じ役割のテーブルを参考に 現在は下記のようなテーブル定義になっています。 分類コード varchar(30) PK 区分値 varchar(30) PK 言語コード varchar(3) PK 表示名 nvarchar(100) NOT NULL 表示順 smallint
![[DB設計]汎用区分マスタについて](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d61d99447f3434c475f38686e3fcb4f6ab93528f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fteratail.com%2Fimg%2FogpImages%2FimgFacebookShare.png)
【書評】サーバ／インフラエンジニア養成読本 DevOps編 - tehepero note(・ω<)
2016 - 03 - 03 【書評】サーバ／インフラエンジニア養成読本 DevOps編 DevOps CircleCI 書評 Kaizen Platform社の @glidenote さんから、「サーバ／インフラエンジニア養成読本 DevOps編」をご恵贈頂きました！ www.amazon.co.jp この本の表紙なんですが、 CircleCI が Circle CI になっていると Twitter で喚き散らしていたところ、「 CircleCIによる 継続的インテグレーション 入門 」の特殊記事を執筆された@glidenoteさんから頂けることになりました。ありがとうございます。 ざっと書評 養成読本シリーズだけあって、サーバサイド・インフラをバックグラウンドに持つエンジニアであればそれなりに一気読みできるかと。 特集１：最速攻略！Ansible2によるサーバ構築 今のプロジェクトは基
dockerをWebで管理できるshipyardが想像以上に便利だった件 - Qiita
2018/07/06追記 便利だったんですが、どうやら開発を断念されたようです… 代替サービスとしてportainerがあるとのこと。 使用してみた感じほぼ同等に使えるのそのうち記事書くかも (以下、古い情報です） shipyardとは shipyard · shipyard dockerのcontainer、images等をWebで管理できちゃう ログインアカウントを作れる（読み取りのみ権限とかもOK） Registriesにも対応しているがまだv1のみの対応（プルリク来てたのでそのうち更新されるかも？） 検証環境（ホスト側） CentOS 7.2.1511 docker 1.10.2 インストール
My Docker Best Practice (2016 Winter Short Version)
http://dockerjp.connpass.com/event/26538/ で発表したやつ
Dockerコマンドラインリファレンス
Docker-Reference-CommandLine-ja.md オリジナル http://docs.docker.io/reference/commandline/cli/ 目次 コマンドライン全般(Option Types) デーモン起動関連(daemon) 実行中コンテナへの接続(attach) コンテナのビルド(build) コンテナイメージの保存(commit) コンテナからホストへのファイルコピー(cp) コンテナの差分表示(diff) サーバからのリアルタイムイベントを取得(events) コンテナに含まれるファイルシステムのエクスポート(export) コンテナイメージの履歴表示(history) コンテナイメージの一覧表示(images) アーカイブからインポートしてコンテナイメージを作成(import) システム全体の情報を表示(info) コンテナ／イメージの低レ
Chefを使ったDockerのイメージファイル作成を自動化できるツール「Packer」 | OSDN Magazine
KVMやXen、VMware、VirtualBoxといった仮想化ソフトウェアやDockerなどのコンテナ管理ツールを利用する際には、それら仮想マシンやコンテナを起動するためのディスクイメージファイルが必要となる。今回はさまざまな仮想化ソフトウェア/コンテナ管理ソフトウェアで利用できるディスクイメージファイルを作成できる「Packer」というツールを紹介する。 複数の形式のディスクイメージを統一的な操作で作成できる KVMやXen、VMware、VirtualBoxといった仮想化ソフトウェアやDockerなどのコンテナ管理ツールではそれぞれ独自のディスクイメージ形式が採用されており、その作成には専用のツールを利用する。そのため、複数の仮想化ソフトウェアを併用している場合、各ツールごとに設定ファイルを作成したり、対応するコマンドを実行して個々のディスクイメージを作成する必要があった。こういった
Docker コンテナを systemd-nspawn で動かす (作業メモ) - eagletmt's blog
ちょっと前までは machinectl pull-dkr というコマンドがあったんだけど、Docker の考えるコンテナと systemd-nspawn の考えるコンテナの差が大きいこともあって消されている。 とはいえ、Docker コンテナも systemd-nspawn (machinectl) で扱うコンテナも本質的に違うものではないので、Docker で作ったコンテナを systemd-nspawn で動かせないこともない。 以下、mysql:5.6 を例に使った作業メモ。 イメージのままだと export できないので、適当に起動してコンテナを作ってから export して、適当なディレクトリに展開しておく。 % docker run --detach mysql:5.6 false 9872d546b6d1f245f25b895ef4c05725d3fdba30d604c118
Mathの高速化を検証する - Qiita
Mathは本当に遅いのか 色の距離（色差）を計算するときにちょっとだけ試してみたので，実際によくある（小手先）高速化手法でMathが速くなるのか検証してみた． 検証方法 JavaとAndroidで検証． 単純に実行時間をSystem.nanoTimeで取得し，比較している． 検証順や検証タイミングで最適化がかかったりするので，何回か実行して落ち着いた値で比較している． Javaの検証はIntel Xeon E5 3.5GHzのMac Pro，Androidの検証はQualcomm Snapdragon 800 MSM8974 2.2GHzのSO-02Fで試している． 従来のMathクラスと，実装したDMathクラスで比較した． 10万回実行して1回あたりの実行時間をnano秒で表示している．詳しい方法は一番下を参照． べき乗の高速化 べき乗を計算するMath.pow()は小数のべき乗もサポ
パワポを使ったプレゼンに関する理系大学院生3年間の集大成！スライドのデザイン/作り方をまとめるよ。 - なぎぶろ
これからパワーポイント（パワポ）を使って スライドを作り プレゼンをしていかなければならない 【全ての人たち】に向けて書きました。 偉大な教授の下で学んだスキルを ちょっとしたHow toとしてお伝えしたい！ 一念発起した”敏感な”なぎが 特に大学生と大学院生に届くといいな！ なんて思いながら仕上げました。 スライド作り/発表をする際に重要となる点を しっかりとお伝えすることができたら幸いです。 はじめに まずは僕の経歴を プレゼンの才能がある偉大な教授の元で学んできた スライドデザイン/作成編 スライドのデザインは本当に大事という話 デザインは自分で作れ！愛着が湧くよ。 【スライドマスター】デザインの作り方 スライド全体でのテーマ色を決めよう デザインを決めるときに参考にしたいモノ フォントは16pt以上！余白を残せ！ページ番号は分数で！ 図やグラフはできる限り忠実に再現して作ること 聴
第1回 man bash(1)読書会 展開(expansion)編
第1回 man bash(1)読書会 展開(expansion)編 ～シェル芸を支える7つの展開～ USP友の会 石井久治 1
tox と pytest で Python 2/3 両対応のテストを実行する - forest book
pytest *1 に関連して tox も一緒に覚えておくと良さそうです。 @t2y @methane 少し前からtox + py.test が鉄板な気がしますねえ 2012-02-07 20:50:23 via twicca to @t2y tox については id:Ehren の入門記事が分かりやすいです。 Pythonでのテストツールtox入門 - Keep on moving 複数の Python バージョン毎に virtualenv で仮想環境を作成して、そこに自分のパッケージと必要なライブラリ等をインストールして、それぞれのバージョン毎にテストをまとめて実行してくれます。例えば、Python 2/3 の両対応を考えたときに、自分で環境を切り分ける手間隙を軽減できて、かなり便利です。ここで言う Python 2/3 両対応は 2.6/2.7 と 3.x の対応を指します *2 。
Python to MariaDB Connector | MariaDB
We previously blogged about using Python to connect to MariaDB servers using the MySQL Python package. In June 2020, MariaDB made the first generally available release of Connector/Python. We’ve refreshed this blog to reflect the latest technology. If you need the old blog, you can find it here. You can use the popular programming language Python to manage data stored in MariaDB Platform, includin
ペアプログラミングをしていたら、開発環境が良くなった話 - $shibayu36->blog;
最近、仕事で一週間に一度はペアプロをするということをしているのですが、これによって思ってもみなかった効果が出たので紹介します。 ペアプロというとプログラムを書いている人の後ろでもう一人が見ていて、逐次指摘などしながらプログラミングすることによって、生産性の向上やバグ発生率を抑えるみたいなことが言われています。僕自身もそう思いながらペアプロに望んでいたのですが、違うところで効果が出始めました。それは自身の開発環境がだんだん良くなっているということです。 ペアプロによって開発環境が良くなる 今回開発環境といっているのは、emacsなどのエディタや、ターミナルなど、ローカルマシンの設定などのことです。 なぜ開発環境がよくなっていっているというと、見ている時と見られている時のそれぞれにおいて、次のようなことが起こるからです。 見ている時 後ろから見ていると突然プログラムを書いている人が、自分の知ら
Pythonインストールとpipによるパッケージ管理 - Qiita
更新2016/8/5 2行でpythonインストール@Windowsに書き直しました。 目標設定 python最新版(64bit)を使えるようにする パッケージ管理ツールpipを使ってインストールする numpy, scipy, matplotlibを使えるようにする あとはそのほか便利なpythonパッケージ入れる y__sama anaconda入れればこの辺全部入りますよ。 64bit版で全部そろえてくれています データサイエンティストを目指す人のpython環境構築 2016 ↑のあたり見れば完璧じゃないかな PythonでNumpyとMatplotlibを利用する(Windows) - Gobble up puddingによると32bitのほうがいいと書いてあるが今は改善されているのかな？ どうやら公式側が64bit版に歳リビルドするのめんどくさがって公式には32bit版しかない
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
Tornado アプリのログファイル書き込みのチューニング : DSAS開発者の部屋
最近は協力プレイやPvPなどの「リアルタイムサーバー」を書くときは Go が主流になっているのですが、 Tornado を使ったシステムも健在です。 (以前の記事) 数人〜十数人程度の「部屋」を、1つの Tornado プロセスに複数もたせ、さらに一台のサーバーにその Tornado プロセスを複数置くことでCPUのマルチコアを活用する構成になっているのですが、最近各プロセスがログファイルを書く部分でブロックして応答性能が悪化するケースがあったので対策しました。 この記事ではその対策で行ったチューニングや、行わなかったチューニングについても紹介します。 ※なお、この記事は Tornado を題材にしていますが、似たような仕組みになっている node.js などの他の言語のフレームワークでも同じ事が言えるはずです。 前提知識 Tornado は epoll や select などのIO多重化
20160305 フロントエンドカンファレンスのメモ - Qiita
すごく良かった！！ まとめると TypeScript, Angular2, BEM, Sass, gulp 使って開発しろっていうカンファレンスでした。 Are you a Designer or an Engineer? twitter.com/yamasy1549 http://yamasy.info NIT, Akashi College 2nd grade 17歳 スライド http://www.slideshare.net/yamasy1549s/are-you-a-designer-or-an-engineer ハッカソンに参加 はじめはコード書けなかったので発表資料とか作っていた。イラレに詳しくなった ランディングページとか作るようになった rubygirlに参加 インターンでお仕事でコード書くようになって人に見られるコードを意識するようになった はじめはjQueryとか今は
git rm -r spec
ThumbnailsDocument OutlineAttachmentsFind:PreviousNextHighlight allMatch casePresentation ModeOpenPrintDownloadCurrent ViewGo to First PageGo to Last PageRotate ClockwiseRotate CounterclockwiseEnable hand toolDocument Properties…Toggle SidebarFindPreviousNextPage: Presentation ModeOpenPrintDownloadCurrent ViewToolsZoom OutZoom In More Information Less Information Close Enter the password to open t
初心者におすすめ！Python3を習得できる4つの学習法と11のコンテンツ - paiza開発日誌
Photo by Kathleen Franklin こんにちは。谷口です。 先日、プログラミング言語別エンジニアの平均年収ランキングにて、Pythonが651万円で1位になったことが話題になりました。 www.itmedia.co.jp Pythonは機械学習、人工知能分野、計算系の研究に適したライブラリが非常に多く、各分野の研究の盛り上がりとともにニーズが増えています。また、もちろんそういった研究分野だけでなくYouTubeやInstagram、Dropbox等といったメジャーなWebサービスでも多く使用されています。 Pythonは他のプログラミング言語に比べても、構文がシンプルで、一つの処理について誰がコードを書いても同じ書き方になりやすいという特徴があります。そのおかげで初心者でも比較的コードが書きやすく、また他人が書いたコードを読む際も読みやすい言語となっています。プログラミン
アプリケーションエンジニア向けのAWS本を書きました - プログラマでありたい
たまに呟いていましたが、『Amazon Web Services パターン別構築・運用ガイド』に続くAWSの第二弾として、『Amazon Web Services クラウドネイティブ・アプリケーション開発技法』という本を書きました。今回も、所属している会社であるNRIネットコム株式会社の同僚たちと書いています。そして今回の本は、主にアプリケーション・エンジニアを想定して書いています。何とEC2の使い方が一切でてきません。 Amazon Web Services クラウドネイティブ・アプリケーション開発技法 一番大切な知識と技術が身につく 作者: NRIネットコム株式会社,佐々木拓郎,佐藤瞬,石川修,高柳怜士,佐藤雄也,岸本勇貴出版社/メーカー: SBクリエイティブ発売日: 2016/04/20メディア: 単行本この商品を含むブログを見る 本を書いた理由 前回の『Amazon Web Ser
「p値や有意性に拘り過ぎるな、p < 0.05かどうかが全てを決める時代はもう終わらせよう」というアメリカ統計学会の声明 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
以前から同様の指摘は様々な分野から様々な人々が様々な形で出してきていましたが、アメリカ統計学会が以下のような明示的な声明をこの3月7日（現地時間）に発表したということで注目を集めているようです。 AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION RELEASES STATEMENT ON STATISTICAL SIGNIFICANCE AND P-VALUES Provides Principles to Improve the Conduct and Interpretation of Quantitative Science https://www.amstat.org/newsroom/pressreleases/P-ValueStatement.pdf The ASA's statement on p-values: context, process, and p
【ライフハック】1年放置したワイシャツ襟袖の黄ばみを瞬殺で白くする方法
ワイシャツの襟や袖は毎日洗濯していても、だんだん黄ばんできますよね。 白いワイシャツは気持ちがいいものですが、襟や袖口が汚れていると第一印象も悪くなってしまいます。 特にしつこい汚れは普通に洗濯機で洗っても取れません。 そこで、ちょっとの手間で、驚くほどキレイになる方法をご紹介します。 機種変更では、このような失敗をする方がとても多いです。 有料オプションを契約させられ料金が高くなった。。 待ち時間や契約時間が長くて、半日かかってしまった。。 キャンペーンや割引がきちんと適用されていなかった。。 スマホを乗り換えるときには、 → おとくケータイで乗り換えキャッシュバックをもらう で乗り換えをするとキャッシュバックがもらえます。 スマホの機種変更するときは、 →ソフトバンクはこちら →ドコモはこちら →auはこちら キャリア公式オンラインショップがおすすめです。学割や限定キャンペーンなどがも
Big Sky :: コマンドラインから JSON が簡単に作れるツール jo
« golang で画像アップロードが簡単に出来る go-imageupload を使ってみた。 | Main | SQLite3でカジュアルにズンドコキヨシ » コマンドラインから JSON を扱うツールとしては jq が一般的ですが、例えば ls を実行した結果を JSON の Array にしたいであったり、コマンドライン引数から簡単に Object を作りたいといった場合には一旦考え込まないといけないくらい使い方が難しかったりします。そんな中でひょいと現れたのが jo です。 GitHub - jpmens/jo: JSON output from a shell JSON output from a shell https://github.com/jpmens/jo 作者である jpmens さんがなぜ jo を作るに至ったかをブログに書いています。 Jan-Piet Mens
OpenStackの品質を保つ仕組みとは？：QA/Infraプロジェクトの最新動向
OpenStack開発コミュニティには、投稿されたパッチを自動的にテストし、そのパッチが悪影響を与えていないことを確認する仕組み「ゲートテスト」があります。QAプロジェクトとInfraプロジェクトが連携してこのゲートテストを実装、実行しています。 QA（Quality Assurance＝品質保証）プロジェクトには Tempest: 統合テストを実装する Grenade: アップグレードテスト（古い設定ファイルが使えるか、などをテスト）を実装する Devstack: 開発、テスト用OpenStackクラウドをデプロイする のコンポーネントがあり、ゲートテストではDevstackでデプロイしたクラウド環境に対して、TempestとGrenadeを実行することで投稿されたパッチの妥当性をテストすることにより、品質を確保しています。 またInfraプロジェクトでは、投稿されたパッチによってどのよ
OpenStack Rally入門
RallyはOpenStackのプロジェクトの一つです。OpenStackのベンチマークツールと簡単に紹介されることが多いようですが、調べてみると実際にはより広い範囲をカバーしたものであることが分かりました。 この記事ではRallyについての概要と、そのユースケースについて、OpenStack Wikiや海外のブログなどを読んでみて分かったことをまとめました。 プロジェクト概要 まずRallyのプロジェクトについての基本的なところから紹介します。LaunchpadのRallyプロジェクトのページを見ると、このプロジェクトが登録されたのは2013/09/06で、Github上での初回コミット日は2013/8/4となっています。プロジェクトを立ち上げたのはMirantisで、現在も開発のほとんどはMirantisのエンジニアにより行われています。(Stackalytics 調べ) 余談ですが、
Rally で OpenStack のベンチマークを取る - メモ
Rally Rally - OpenStack Documents OpenStack のベンチマークを取ってくれるツール。ドキュメントの図を見ると以下の事が出来るらしい。 Deploy Rally を使って OpenStack をデプロイ出来る。もちろん既存の環境を使用することも可能。 Verify OpenStack 公式のテストツール tempest を使って OpenStack 環境をテストする。 Benchmark ベンチマーク Generate Report グラフィカルなレポートを作成可能。 インストール ドキュメントのInstallationを参照のこと。基本的には以下でインストール可能。 $ wget -q -O- https://raw.githubusercontent.com/openstack/rally/master/install_rally.sh | bas
C++, boost::thread : スレッドの生成と実行
C/C++でスレッドを扱う場合は、プラットフォームによって使用するライブラリが違います。 Windows なら Windows API の thread で、 UNIX や Linux 系ならば pthread ライブラリ等を使用します。プラットフォーム依存するコードは可搬性に難があり、解決策の1つとしてプリコンパイルで依存部分をプラットフォームに合わせたライブラリを選択してコンパイルする方法があります。 boost ライブラリの boost::thread は、上のような処理をラップして共通のインターフェイスとして実装されています。 boost/thread.hppの一部 #if defined(BOOST_THREAD_PLATFORM_WIN32) #include <boost/thread/win32/thread.hpp> #elif defined(BOOST_THREAD_
マルチスレッドprintfデバッグのお供 - yohhoyの日記
マルチスレッドプログラムで printf デバッグをする際に、出力文字列が混ざらないよう排他制御を行うコード記述方法に関するメモ。 本記事では排他制御に関するテクニックに限定し、保守性よりも記述の手軽さを重要視している。（Boost.Formatなどログ出力部に関する話題はスコープ外。） もっとも単純な方式 普通にmutex＋lock_guardでログ出力コードを保護する。lock_guardオブジェクト生成とRAIIイディオム用のブロック { } が必要となり、ログ出力部以外のコード記述が煩雑になる。（もちろん std::lock_guard<std::mutex> 型をtypedefすれば多少は短くなる。） #include <iostream> #include <mutex> std::mutex cout_mutex; // std::cout保護用mutex // 並行処理で呼
cronコマンドを使って定期的にプログラムを実行する
cron(クローン、クロン、クーロン)は、Unix系OSにおいて、crontabの内容に従って、決められた日時にコマンドなどを実行します。 crond は、crontab （クロンタブ、クローンタブ、クーロンタブ）コマンドで編集されたスケジュールを管理して指定された時間に実行を行います。 ログの集計や定期バックアップ、ある決まった時間にプログラムやスクリプトを動作させたい場合に便利です。 cronの設定 設定方法は2種類あります。 「/etc/crontab」に直接記入する方法 「crontab -e」で「/var/spool/cron/ユーザー名」に記入する方法 です。 crontabコマンドのオプションには次のようなものがあります。
Work in ProgressパターンによるPull Requestを利用した開発フロー - Qiita
はじめに ソースコード管理ツールとしてGitlabやGithubを導入することで、ソースコードのバージョン管理に加えて、コードの変更前にコードレビューを実施するPull Requestを簡単に行うことができる。コードレビューの観点や手法は様々であるが、レビューを実施する前に幾つかのコンテキストをレビュー担当者とレビュー依頼者が共有しておくことでスムーズなコードレビューが期待される。 本文章ではWork in Progressパターンと呼ばれる手法を利用した、コードレビュー前のコンテキストの共有方法を紹介する。 コンテキストの共有 コードレビューを実施する前に幾つかのコンテキストを共有することは、レビュー担当者の負担削減や、レビューの品質向上またレビュー依頼者のタスクの明確化に繋がる。共有するべきコンテキストの一例として以下の物が挙げられる。 実装する機能の詳細設計 実装する機能の仕様 実装
Private Presentation
Private content!This content has been marked as private by the uploader.
CRDT (Conflict-free Replicated Data Type)を15分で説明してみる - Qiita
CRDTについて勉強したので纏めてみました。15分くらいでざっとわかったつもりになれる感じで纏めてみたつもりです。 全体スライド Slideshareのスライドが埋め込めなかったので、↓からアクセスしてくださいm(-_-)m 下記はスライドの講演の書き下しのようになっているので、スライドだけ見るんじゃなくて、スライドを見ながら文章を読み進めたい方向けです。 CRDTとは 今回は、CRDTというデータ構造について紹介します。CRDTはそもそも2011年にSSS(Stabilization, Safety, and Security of Distributed Systems)という国際会議で、INRIA(フランス国立情報学自動制御研究所)のMarc Shapiro博士によって発表された、比較的新しいモノです。 CRDTは"Conflict-free Replicated Data Type
ネットワーク図を作る時に便利なアイコン集のまとめ(2016年度版)
以前「ネットワーク図を作る時に便利なアイコン集のまとめ(2013年度版) 」という記事をエントリしたのですが、それから時間が経過したので2016年度版を作ってみました。 ※ 2020年 12月05日 「Kubernetesのアイコン集」と「ヤマハネットワーク機器のアイコン集」を追加、その他のリンク集に「資料で使う技術/プロダクトロゴのリンク集 – Qiita」を追加いたしました。 ※ 2018年 11月28日 Alibaba Cloud iconsを追加いたしました。 ※ 2017年 12月22日 ニフクラ アイコン＆シンボルを追加いたしました。 ※ 2017年11月18日 cocha-iconsを追加いたしました。 ※ 2017年8月27日セキュリティアイコン/Security icons – Security along DesigNを追加いたしました。 ※ 2016年12月26日 「
【AWS利用者向けの初めてのDocker】EC2とDockerコンテナのライフサイクルを比較 | DevelopersIO
コンニチハ、千葉です。 整理する機会がありましたので、共有です！ Dockerコンテナに慣れてくると、「EC2インスタンスみたいねー」と感じてきます。 仮想化の技術は全然違うのですが、ライフサイクルなんかはEC2とほぼ一緒です。 特にAMIを使用したEC2のライフサイクルに似ています。 ということで今回は、復習も兼ねてDockerコンテナのライフサイクルと、EC2ライフサイクルをそれぞれ比較してみました。 DockerコンテナとEC2ライフサイクル 図で表すとこんなイメージです。白箱がコマンドです。 AWSのライフサイクルと対比してみると、イメージしやすいのではないかと思います。 コンポーネントの対比 【コンテナイメージ】AWSでいうところのAMI 【コンテナ】AWSでいうところのEC2インスタンス 【Docker Registry】AWSでいうS3のような役割で、コンテナを格納しておく場
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
docker-compose patterns 201603
ハイブリッドクラウド 実現のための最適解 - CloudForms 3.0 -
Welcome to m-bsys.com
tox を使って Python の複数バージョンでテストを実行する
Apache Spark の2GBの壁問題