シソーラス・連想語大幅増補 類語玉手箱 大類語辞典の質と量、かゆい所に手が届くきめ細かさ 源氏物語から、ニュース用語、ビジネス用語、現代若者語まで
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しばらく日記はnoteのほうで書いてみることにした。真顔日記のログの大半はすでにnoteに移行していて、いっそのこと新しい日記もnoteで書いたほうが分かりやすいのではないかと考えたため。あと、拠点が二つあると、なんかムズムズする。 このブログを今後どうするかは未定。戻ってくるのか、どうなのか。はてなブログの年会費は先日払った所なので、あと一年は普通に残っているはず。そのあいだに考える。 → https://note.com/ueda_keita 『人は2000連休を与えられるとどうなるのか?』が重版された。読んでくれた人ありがとう。出版社が新たなる宣伝パネルを作ってくれた。 1〜300連休 至福、怠惰、不安、そして決意 仕事のない解放感を味わう だらだらと日々を過ごす 将来への不安を感じはじめる 昔を思い出して鬱になる 300〜1000連休 心と体の問題に向き合う 図書館に通って本を読む
法学部の授業では基本六法が主要科目とされ、また、書店では「○○六法」という名前の様々な書籍が売られています。この「六法」という言葉は、皆さんもたびたび耳にされることがあると思います。 しかし、そもそも、なぜ「六法」というのでしょうか。 「六法」とは、辞書(広辞苑〔第六版〕)を見ると、①憲法・民法・商法・民事訴訟法・刑法・刑事訴訟法の6つの法律、②ある分野に関する法令集、を指すものとされています。また、③幅広い分野の主要な法令を収録した書籍である「六法全書」の略称として、法令集一般を指すものとして用いられることもあります。 ①に挙げた法律は「基本六法」とも呼ばれ、我が国における主要な法律とされてきました。これは、明治の初めに箕作麟祥みつくりりんしょう博士が「仏蘭西法律書」に憲法とナポレオン制定の民法・(民事)訴訟法・商法・治罪法(今の刑事訴訟法)・刑法の5法典を収録し、これらを「六法」と総称
スクロール これは、 《怪異》とあなたが 織りなす物語 私たちの暮らす現代とよく似たもうひとつの世界。 超常の存在……《怪異》たちが、 人々の傍らに確かに存在する世界。 それが、このゲームの舞台です。 この世界の《怪異》たちは、 ただ怪奇現象を起こすだけではなく、 近づいた人の感情を変異させる力をもっています。 その特異な性質から、 彼らは「エモクロア」とも呼ばれています。 『エモクロアTRPG』は、プレイヤーたちの 会話の中で物語を紡いでいくゲームです。 感情を歪められた人間や、 あるいは《怪異》たちが巻き起こす様々な事件。 そして、そこで紡がれる物語。 その登場人物……主人公となるのは、 他でもないあなたたち自身です。 ルールブック 便利なプレイツール 『エモクロアTRPG』はオンラインでも遊びやすいようサポートしており、 キャラクターの作成などがオンライン上で行えるツールが用意されて
MSX研究所へようこそ! オールドパソコン「MSX」についての情報が満載(予定)です。 最終更新:2021/5/14 更新情報 ・MSX同人ソフト紹介ページのアクセス解析サービスへのリンクを削除(2021/5/14) ・連絡先のメールアドレス掲載停止、掲示板を休止(2021/2/9) ・「ソフトウェア」のVector関連の説明を修正(2021/1/1) ・「ソフトウェア」に、拙作のディスクイメージ化ソフト「DFC.COM」のver0.15を登録(2020/10/30) ・「コラム」に「「宮辻薬東宮」のMSX的な謎に挑む」を追加(2017/11/05) ・アフィリエイトリンクを一気に削除。ラインナップが古いし、楽天アフィリエイトとかほぼ機能してなかったので…あとトップ画像もいい加減古いので消しました。(2017/9/18) ・「MSX同人ソフト紹介」に1本追加、情報追加/修正(2015/3/
さて皆さん、「数字は魔物、統計は数字のトリック」などと言われ、統計学はある人々からは疫病神のように忌みに嫌われ、またある人々からは金科玉条のごとく無条件に信奉され、はたまた別の人々からは塵芥のごとく無視されています。 しかしやかましくいわれている割には、その本質が十分理解されているとはいい難いのが現状ではないでしょうか? 研究現場の研究者が統計手法を利用する時に犯す間違いのうち、ほぼ90%のものが非常に初歩的なものです。 そしてそれらの間違いは研究者が統計学の基本的な事柄をはっきりと理解していないか、あるいはそれらを誤解していることが原因になっています。 例えば研究現場でしばしば間違って使われている統計手法のベスト3は次のようなものです。 有意確率(p値)と「有意差あり」の意味 標準偏差(SD)と標準誤差(SE)の使い分け 多重比較の使用方法 これらは全て非常に初歩的かつ基本的なことです。
船津好明のオリジナルです。非営利的なご利用は自由です。ご意見、ご要望、ご感想などをお寄せ下さい。 ご質問には誠意をもってお応えします。すべて無料です。 準備 平均 単純算術平均 加重算術平均 度数分布の平均(その1) 度数分布の平均(その2) 2項分布の平均 確率分布の平均(期待値) 個別データの幾何平均 度数分布の幾何平均 個別データの調和平均 度数分布の調和平均 中央値と最頻値 個別データの中央値 度数分布の中央値(その1) 度数分布の中央値(その2) 度数分布の最頻値(その1) 度数分布の最頻値(その2) 度数分布の最頻値(その3) 四分位 四分位 散布度 範囲 偏差 個別データの総変動 度数分布の総変動 個別データの分散、標準偏差など 度数分布の分散、標準偏差など 確率分布の分散、標準偏差など 2項分布の分散、標準偏差など 個別データの平均偏差 度数分布の平均偏差 個別データの平均
2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月1日(日)~5日(木)東京理科大学(神楽坂キャンパス) 第二報(2024.3.2)を掲載しました。
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