[B! AI][work] yyamaguchiのブックマーク

Notion – The all-in-one workspace for your notes, tasks, wikis, and databases.

yyamaguchi 2023/03/30

「企業としての根幹を担う専門チームを組成することに至りました。このチームは、ライフイズテックのAI戦略を見据え、業界標準を築く技術革新を牽引し、競争力を高めることを目指します。」

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GPT-4が労働市場に与える影響と各職種のリスク評価──OpenAIの研究者が論文発表

大規模言語モデル（LLM）の「GPT-4」を手掛けた米OpenAIとペンシルベニア大学の研究者らは3月17日、「GPTはGPT：LLMの労働市場への影響の可能性に関する初期の考察」と題した論文を公開した。「GPT（Generative Pre-trained Transf ormer）モデルと関連技術が米国の労働市場に与える潜在的な影響を調査」したとしている。調査の結果、米国の労働力の約80％が、GPTの導入によって少なくとも仕事の10％に影響を受ける可能性があり、約19％の労働者は仕事の50％に影響を受ける可能性があることが示されたという。ほぼすべての職種に影響するが、特に現在高収入な職種のリスクが高いとしている。調査は、学習達成度を表を用いて測定するルーブリック評価によって、職業別の人間の専門知識とGPT-4を使った場合を比較した。方法は、1016の職業について、職業ごとに測定す

yyamaguchi 2023/03/22

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同僚はAI、心も読めます　第10部共生社会へ働く人工知能 - 日本経済新聞

人工知能（AI）が脅かす職業といった話題をよく耳にする。日本経済新聞でも決算記事の一部をAIが書いて配信している。人から話を聞き出し、記事を書く――記者という自分の仕事を入り口に、AIとの共生の形を探った。

yyamaguchi 2018/08/16

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＆M[and M] | 朝日新聞デジタルマガジン＆[and]

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yyamaguchi 2017/05/16

「相手は24時間365日働き続ける機械ですので生産性ではかなうはずもありませんが、「価値を判断できる」「自ら問いを立てられる」という力を持っている限り、人間にしかできない仕事はなくならない」

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AIといかに向き合うか - Life is full of discovery

現在は第3次AIブームと言われます。AIでこんなことができるようになったというニュースには枚挙にいとまがありません。それと同時に、AIに仕事が奪われるという煽りが付け加えられているのをよく見かけます。そんな中で「コンピュータが小説を書く日」というセンセーショナルなタイトルの本に出会いました。この本を読んでいるタイミングで発売されたHarvard Business Reviewの5月号のテーマが「知性を問う　AI時代の『価値』とは何か」だったのは偶然とは思えない巡り合わせでした。これらの２冊から、AIといかに向き合うかについて考えてみたいと思います。 AIでできるようになったことは何か AIにはない人間の能力 AIに関する誤解が生まれる理由 AIといかに向きあうか AIでできるようになったことは何か「コンピュータが小説を書く日」に書かれているのは、コンピュータを使って作成した小説を星新

yyamaguchi 2017/04/24

「AIといかに向き合うかを問うことは、自分の意志や好奇心を問うこと、言い換えれば自分の生き方を問うことに他ならないというのが私の結論です。」

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人工知能の進化で消える大企業ーー松尾豊氏が語る仕事の行方#01 | CATALYST

人工知能に代替されない仕事の質、それを担うために人間がすべきことについて、人工知能分野の第一人者である東京大学の松尾豊特任准教授を取材した。人工知能やロボットが仕事を代替する時代日本の労働人口の49%が人工知能やロボットで代替可能。そんな衝撃的な試算結果が発表された。野村総合研究所（NRI）が、英オックスフォード大学のマイケル・オズボーン准教授、カール・ベネディクト・フレイ博士と共同研究し、昨年12月に明らかにしたもの。 601種類の職業が対象で、必ずしも特別な知識やスキルが求められないもの、データ分析や秩序的・体系的操作が求められるものは、人工知能やロボットで代替できる可能性が高いという。 49%ーー。予想以上に「高い」と危機感を募らせた読者も多いのではないだろうか。それでは、人工知能に「代替」されない仕事とはどのようなものなのか。そして、それを担うためには、人間はこれからな

yyamaguchi 2016/01/13

「「なくなると言われている仕事があること」、これは確かです。しかし私は、そのこと自体は大きな問題ではないと考えています。なぜなら、科学技術が発達する過程で、「人間の仕事」というものは常に変化してきた」

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人工知能はビジネスをどう変えるか「ヒト・モノ・カネ」から「ヒト・データ・キカイ」へ　 | DHBR最新号から｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー

急速に実用化が進み出した人工知能。今後、人の仕事が機械に奪われるかのような議論も多いが、そもそも「知的作業」とは何か。そして人が得意な作業と機械が得意な作業を分類して考えないと、議論は錯綜したままである。一方で、ビッグデータの登場と情報処理技術の急速な発展により、人工知能が今後のビジネス環境に歴史的な変曲点をもたらすのは間違いない。人がやるべき仕事が決定的に変わる世界では、価値の概念も変わる。人工知能がもたらすビジネスへの影響を、脳科学とデータ分析に造詣が深い筆者が語る。『DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー』11月号より、抜粋してお届けする。歴史的変曲点をもたらす3つの変化 2015年5月28日、深層学習（ディープラーニング）を搭載した、世界で初めて大規模で展開するサービスGoogleフォトがリリースされた。このアプリは、スマートフォンなどに保存された写真データを、自動で分